自主供应链即将到来
供应链越来越依赖自动化来提高效率和弹性。不再需要人工来制造产品、将它们装载到卡车上、将它们运送到港口并装载到船上，然后再将它们最终转移到其他卡车并运送到仓库。然而，这个过程仍然非常需要人们的实际帮助。更加“无人化”的供应链允许人工监控整个过程，同时每一步都自主运行。
5G 连接、机器人、人工智能、机器学习和物联网 (IoT) 等技术进步正在使端到端自动化成为可能。甚至无人机交付也不是一个完全牵强的概念。 Amazon.com Inc. 是尝试过它的组织之一。可能性是无穷无尽的，随着供应链发展成为可以更加自主运行的高效系统，潜在的结果可能会开辟新天地。
然而，并非所有上述技术都会在一夜之间产生结果。根据 Gartner Inc. 的 2020 年供应链战略炒作周期，人工智能可能需要 10 多年的时间。达到其生产力的高原。自动驾驶送货卡车仍在测试中，包括部署自动导引车 (AGV) 来移动箱子和托盘，以及先进的自动存储和检索系统 (AS/RS) 将货物储存在大型货架上并依靠铁路-附加的机器人穿梭机沿着结构移动。
随着机器人协助供应链的物理组件、自动包装和装载物品，它将变得更加自动化并且更少依赖人类参与。同样，A.I.机器学习将有能力自动执行日常决策，改进数字供应链的规划和其他方面。这些技术将帮助供应链克服当前的挑战，并更有能力应对进一步的中断。
研究表明，A.I.自动化的未来——尤其是采用技术以保持竞争力的必要性——对于全球企业的生存至关重要。然而，这种广泛的评估未能将特定行业归零，给人的印象是有些是豁免的，而实际上并非如此。对人工智能的需求自动化非常适用于任何行业的供应链，在 2020 年引入的挑战中更是如此。供应链必须发展壮大并能够处理世界对它们的任何挑战。他们必须能够自主运行数据，并在日益混乱的环境中有效运作。
当必要的技术成熟时，这不是企业可以推迟考虑的过渡。他们现在必须开始关注人工较少的供应链的前景，同时认识到这不会在一夜之间发生。每一步都必须经过深思熟虑和协调，同时考虑到大量的变量和影响。供应链可能不会保持线性；对循环经济日益增长的兴趣可能会对这些网络的未来发展产生巨大影响。
也就是说，供应链的进化并不像使用机器人、人工智能那么简单。和机器学习取代手动任务；人们仍将监督和组织整个过程。但现在，他们将获得这些技术所需的支持，以更有效地完成工作。更有效的策略是从分解公司供应链的需求开始。然后可以重建它以满足业务需求，同时部署随时可用的技术，并可以为用例带来新的价值。这可能涉及网络重新设计，然后需要支持组织和流程重新设计，以及更新相关系统。这实际上意味着企业需要立即开始规划，为未来强大且自给自足的供应链做好准备。
供应链正在发展。他们的未来在于物理和数字方面的自动化。企业可以在围绕他们发展的技术创新中找到对未来的暗示，包括机器人技术、人工智能。和机器学习。有可能将这些技术结合到一个非凡的供应链中，该供应链独立于当前的手动流程运行。这个自动化和精简的未来既令人兴奋又令人振奋，它将彻底改变产品的制造、分销和交付方式。
Antony Lovell 是 的应用副总裁 维尔塔 .
工业技术