自主供应链：物流效率的新前沿
供应链越来越依赖自动化来提高效率和韧性。人类不再需要亲自制造产品、将其装上卡车、运往港口并装上船只，最后再转运至其他卡车并送达仓库。然而，这一过程仍然非常依赖人工协助。更“无人化”的供应链让人类能够监控整个流程，而每个环节都能自主运行。
技术进步推动端到端自动化
5G连接、机器人技术、人工智能、机器学习和物联网（IoT）等技术进步使端到端自动化成为可能。甚至无人机送货也不再是遥不可及的概念；亚马逊等企业已在尝试。可能性无穷，潜在成果将开创新局面，供应链将演变为能更自主运行的高效系统。
技术成熟需要时间
不过，上述技术并非都能立竿见影。根据Gartner 2020年供应链战略炒作周期，AI可能需要10多年才能达到生产成熟期。自动驾驶送货卡车仍在测试中，包括部署自动导引车（AGV）搬运箱和托盘，以及依靠轨道机器人穿梭的先进自动存取系统（AS/RS）。
机器人与AI协同重塑供应链
随着机器人协助包装、装载等物理环节，供应链将更自动化、减少对人工依赖。同样，AI和机器学习能自动化常规决策，改善规划和数字供应链其他方面。这些技术将帮助供应链克服当前挑战，增强抵御未来中断的韧性。
拥抱自动化关乎生存
研究表明，AI和自动化未来——特别是为保持竞争力而拥抱技术的必要性——对全球企业生存至关重要。但这一宏观评估未聚焦具体行业，造成某些行业豁免的错觉，实则不然。AI和自动化的需求适用于任何行业的供应链，尤其是面对2020年带来的挑战更是如此。供应链必须进化，具备应对世界各种变故的能力，能自主基于数据运行，在日益动荡的环境中有效运作。
不可拖延的转型
企业不能等技术成熟再考虑转型。必须立即着手规划低人工供应链，同时认识到这不会一蹴而就。每一步都须深思熟虑、统筹协调，考量海量变量和影响因素。供应链可能不再线性；循环经济的兴起将深远影响未来网络形态。
人机协作而非单纯替代
供应链演进不只是用机器人、AI和机器学习替代人工任务；人类仍将监督和组织全过程，但现在拥有技术支持，能更高效完成工作。更有效的策略是先拆解企业供应链需求，再重构以满足业务需求，同时部署成熟技术为用例创造新价值。这可能涉及网络重新设计，进而需要组织和流程重新设计，以及更新相关系统。因此，企业必须立即规划，为明天强大、自给自足的供应链做准备。
展望未来
供应链正在演进。未来在于物理和数字层面的自动化。企业可从周围正在发展的技术创新中窥见未来，包括机器人、AI和机器学习。有潜力将这些技术融合成一个非凡的供应链，独立于当前的人工流程运行。这个自动化、流线化的未来令人振奋，将彻底改变产品制造、分销和交付方式。
Antony Lovell是Vuealta应用副总裁。
工业技术