数字化转型的 7 大驱动力

从工业 3.0 迁移到工业 4.0 的活动之一是 数字化转型 .数字化转型的企业消除了其流程中使用的大部分（如果不是全部）纸张。来自任何系统的数据与上下文一起实时可用，并转换为信息。但是，在企业开始数字化转型之前，它需要了解收益和相关成本。虽然数字化转型有许多驱动因素，但本文将尝试回答以下问题：成功的数字化转型最重要的驱动因素是什么？

虽然主题是关于数字化转型的驱动因素，但我想评论支持转型工作的解决方案（硬件、软件等）的特性和架构。有四个关键组件：

• 该技术应利用开放标准 .
• 数据更新应按异常报告 ，而不是投票响应。
• 通信协议应该轻量级 限制网络带宽的使用。
• 一切都应该边缘驱动 ，因为决策尽可能接近业务流程。

驱动因素 #1：工单生成

像我这样具有可靠性背景的人将倾向于将维护作为数字化转型的最大驱动力之一。数字化改造的维护和维修部门（有时称为维护 4.0）拥有完整的数字系统 用于执行工作。例如，停机事件可能是由于一台设备发生故障。虽然停机系统可以实时捕获此事件，但随后的维护请求通常是手动过程。此外，工单系统可能还需要人工输入来执行工作。

在转换的维护场景中，事件继续被实时捕获，但随后的通知和工作订单创建都是自动完成的。从初始事件、工单的创建、接受和完成，到系统重新上线，所有活动都是实时捕获的。任何人都可以随时查看工作状态。

驱动因素 #2：制造状态

当公司在其 ERP 系统中收到订单时，会创建一个供制造区域使用的销售订单。虽然一些公司可能会使用 MES 或 MRP 进行生产，但在制造过程中使用纸张来管理整个过程中的订单仍然非常普遍。在轮班开始时，生产线主管有一堆构成日常生产计划的 SO。轮班结束时，收集所有的 SO，连同批次记录和轮班报告，以供第二天处理。

在数字化转型的企业中，所有 SO 都以电子方式处理 .如果在班次期间需要修改批次订单，可以快速完成。发生的任何问题都是实时可用的。客户服务人员可以检查订单的状态并告知订单在处理中的位置。所有这些活动都会带来巨大的效率提升 .

驱动因素 #3：能量

对于能源密集型过程，如石油精炼或钢铁制造，能源成本可能相当高。这包括电力、蒸汽和压缩空气。在过去的几年里，在过程中的附加点安装电表和流量计变得越来越普遍。这有助于增加所进行测量的粒度。但是，其中许多系统不提供与其他系统的连接，因此可以将能耗与其他过程信息进行比较。

转换后，所有能量（电能、压缩空气、蒸汽等）都被测量并可供其他系统使用。 一个常见的应用是确定在制造一个产品单位时使用了多少能源。随着时间的推移，可以分析这些数据以查找产品代码、生产线性能或班次性能中的异常情况。

驱动因素 #4：质量

在流程中管理质量的挑战之一是尽快知道问题何时发生 .制造业中的一个常见事件是在事件发生很久之后才发现质量问题，也许是在交付纸质班次报告时。当这种情况发生时，质量团队会被召集起来确定是什么事件导致了问题。通常，在确定原因并采取纠正措施时，又发生了另一个质量问题。

转变您的质量流程将使这些信息实时可用，以便在生产过程中采取纠正措施。与能源系统类似，质量数据可以相对于其他过程数据进行分析。一旦理解了这些模式，就可以开发模型来帮助在事件发生之前提供通知。

驱动因素 #5：过程混乱

继续及时通知的主题，在没有通知合适的人的情况下发生流程混乱是很常见的。 实时获取信息 - 并使用分析工具 - 不仅提供流程问题的通知，而且可以帮助防止它们首先发生。此外，这不需要花费很多时间来审查所有工艺参数来寻找即将发生的工艺故障的迹象。这一切都是为您实时完成的。

驱动因素 #6：分析能力

如上所述，当流程状态、流程健康和资产健康数据实时可用时，可以实现许多高级分析功能。可以针对吞吐量等参数优化流程，同时保持质量。在需要维护之前，资产可能能够进行扩展操作。提高整体运营绩效可以优化库存水平 .可以肯定的是，做出这些决定的数据需要准确。但分析能力可以显着改善财务业绩。

驱动因素 #7：消除纸张

最后，消除纸张在某种程度上是一种奖励驱动 在转型努力中。不再需要打印班次报告和批次记录。所有这些信息都可以以数字方式呈现，既可以作为仪表板，也可以作为在活动完成时以电子方式发送的报告。曾经打印的临时报告现在也以电子方式共享。使用扫描仪和平板电脑接收原材料，无需打印票。所有这些都节省了纸张成本和回收成本。

前进

正如我之前提到的，数字化转型有许多业务驱动因素。这些才一点点。在开始之前，我建议您确定需要解决的业务问题 然后开始改造那部分。一定要牢记总体战略，因为现在做出的决定会影响未来的能力（尽早改变它们会更便宜）。随着越来越多的系统被改造，收益将显而易见——而且经济收益可用于支持未来的更多努力。