为什么卡车车队现在需要数字化转型
货运公司需要进行现代化改造，以简化运营并发展业务。一些大型和小型车队通过使用缺乏最新功能和扩展能力的系统来管理其运营。或者他们仍在使用自制方法（例如电子表格）来跟踪司机计划和路线。
为了提高盈利能力，车队必须将提高生产力的软件和数据整合到他们的运营中。面对不断增长的需求和全国司机短缺，卡车运输公司需要优化路线计划并采用其他类型的数字化实践。
在运输管理方面，每一分钟都是宝贵的。基于云的软件允许车队自动执行计划和报告，培养更明智的司机的更好文化，并跟踪服务时间 (HOS) 和其他与合规要求相关的项目。
尽管数据进入几乎所有行业以优化工作流程、加快业务速度和增加收入，但只有 23% 的车队使用它来为决策提供信息。借助基于云的驾驶员管理技术，可以轻松获得对数据和驾驶员指标的实时洞察。规划人员可以跟踪路线和潜在障碍（例如撞车或交通拥堵），以确保按时按计划取件和送货。
运输管理的数字化转型正在进行中。车队成功竞争的门槛正在提高，车队对实时跟踪软件的需求也越来越大。云对于将合规性要求放在首位也很有用。实时车队管理软件和电子记录设备可以帮助管理人员消除潜在的失误并减少违规行为，鼓励最佳做法并提高各地驾驶员的安全性。
从整车到零担再到最后一英里，整个车队都需要技术来有效地管理来自任何位置的规划人员、司机和管理人员。新的基于云的车队管理和工作流系统也有助于改进未来的决策。
由于司机短缺和员工流失，寻找和留住合格司机对车队来说变得非常困难。以下是解决此问题的一些提示。
- 车队经理应将驾驶员的观点纳入车队管理技术的采用和数字化转型计划中。 技术应该赋予司机权力，而不是成为痛点。优化的路线会带来更好、更快乐的司机。通过采用人工智能和机器学习增强型软件，车队经理可以获得丰富的知识，而司机和其他人则可以从直观的用户体验中受益。
- 通过考虑只有路线规划人员通常知道的数据、驾驶员和环境变量，例如驾驶员技能和路线难度，车队将为驾驶员做好准备。 同时，规划人员有更多时间审查需要更高级经验的案例。路线优化和规划软件对于最后一英里和 LTL 车队特别有用，在这些车队中，司机每天经常为多个客户停靠很多次。由于 2020 年电子商务的兴起以及零售商需要满足需求的库存量，许多车队比以往任何时候都更加忙碌。他们需要能够提高效率和可靠性的技术工具。
- 加强车队经理、规划人员和司机之间的沟通对于培养更见多识广的司机至关重要。 在某些基于云的车队管理平台中，管理人员能够立即向规划人员和司机发送群组消息，提醒他们重要的更新，例如道路状况不佳或恶劣的天气条件。
车队管理技术正在兴起。车队不应等待采用基本软件和功能，例如人工智能驱动的优化路线规划、实时报告和驾驶员指标。迟到的采用者将被竞争对手抛在后面，因为他们有能力处理和运送更多货物，提高客户满意度和销售额，并改善司机招聘和保留。改善驾驶员体验并利用提高生产力和盈利能力的技术应该是我们行业的重点。
Avi Geller 是 Maven Machines 的创始人兼首席执行官，Maven Machines 是一个服务于运输行业的物联网平台。
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