卡车车队为何必须立即拥抱数字化转型
卡车公司需现代化以精简运营、增长业务。一些车队，无论大小，使用缺乏最新功能和扩展能力的系统管理运营。或仍用自制方法如电子表格追踪司机计划和路线。
为提高盈利能力，车队必须将提升生产力的软件和数据纳入运营。面对需求上升和全国司机短缺，卡车公司需优化路线计划并采用其他数字实践。
在运输管理中，每分钟宝贵。基于云的软件让车队自动化计划和报告、培养更知情司机的更好文化、追踪服务时数（HOS）和其他合规授令相关项。
尽管数据渗透几乎每行业优化工作流、加速业务速度、增加收入，但仅23%车队用其辅助决策。云基础司机管理技术让实时洞察数据和司机指标变得容易。规划员可追踪路线和潜在阻碍（如事故或拥堵），确保提货和交付准时按计划。
运输管理数字化转型进行中。车队成功竞争门槛提高，对实时追踪软件需求更大。云也利于将合规授令牢记心间。实时车队管理软件和电子日志设备助管理者消除潜在失误、减少违规，鼓励最佳实践、提升全员司机安全。
全谱系车队，从整车、零担到末端派送，需技术高效管理任何地点的规划员、司机和管理者。新云基础车队管理和工作流系统也能改善未来决策。
因司机短缺和员工流失，寻找和留住合格司机变得极难。以下是解决建议。
- 车队管理者应将司机视角纳入车队管理技术采用和数字化转型举措。 技术应赋能司机，而非痛点。优化路线带来更好更快乐司机。通过采用AI和机器学习增强软件，车队管理者获得丰富知识，司机等受益于直观用户体验。
- 考虑仅路线规划员通常知晓的数据、司机和环境变量，如司机技能组合和路线难度，车队将为司机成功铺路。 同时规划员获更多时间审查需更高经验案例。路线优化和规划软件对末端派送和零担车队特别有用，司机常为多客户每天多停靠点。因2020年电商兴起和零售商为跟上需求所需库存量，许多车队比以往更忙。他们需要技术工具提升效率和可靠性。
- 车队管理者、规划员和司机间加强沟通对建设更知情司机至关重要。 某些云基础车队管理平台，管理者能即时群发消息给规划员和司机，提醒重要更新如路况差或恶劣天气。
车队管理技术兴起正当时。车队不应等待采用AI驱动优化路线规划、实时报告、司机指标等核心软件和功能。晚采用者将在处理更多货运、提升客户满意度和销售、改善司机招聘留任方面被竞争对手抛在身后。改善司机体验和利用提升生产力盈利技术应成行业焦点。
Avi Geller是Maven Machines创始人兼CEO，服务运输行业的物联网平台。
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