可靠性：不只是维护！

欢迎可靠的工厂 我的新专栏的读者，我将其命名为“指数”。我很高兴开始这个新的冒险！出于非常战略性的原因，我选择将我的专栏命名为“指数”。我们来看看字典是如何定义“指数”这个词的……

1. 写在数学表达式上方和右侧的符号，表示乘法运算
2. 一种阐述或解释的；湾一种支持、实践或示范

对于工厂可靠性管理专业人员而言，该术语具有有趣的定义并列。同时，它代表了冠军或实践者以及作为大多数基本可靠性计算所基于的指数分布的基础的数学函数。指数分布用于通过将自然对数（数学上由项 e =2.718 表示）提高到故障率乘以时间的负幂来计算系统或组件的可靠性。

大多数基本的可靠性计算都是基于自然对数或一些导数，包括威布尔分析，可以说是可靠性工程师武器库中最强大的量化工具。可以说 e 之于可靠性就像 pi 之于几何。两者都是通用的无理数。

我在本专栏中的使命是讨论工厂可靠性管理的基本要素，并支持该领域的实践，以造福我们的读者、他们的雇主和其他利益相关者。我将讨论定量和定性概念。有些专栏会改进你的工具箱，有些会让你思考，有些会庆祝成功，还有一些会帮助我们从失败中吸取教训，希望避免再次发生。

可靠性是将根本原因转化为预期结果的功能性推动因素。

我想解决的第一个问题是我们共同创造的行业文化，我们的组织已经开始将可靠性简单地定义为维护的事实上的同义词。管理层通过引用谁负责来回答有关可靠性的问题太常见了。 “是的，我们有可靠性——乔会照顾到这一点。”这与质量革命期间发生的情况极为相似。行业认识到质量是服务于组织使命的目标，而不是职能部门。只有当组织开始创建质量文化，将责任分配给每个人时，组织才会从基于检查的质量控制思维方式转变为以任务为中心的质量管理思维方式。可靠性也不例外。如果你认为你的组织有可靠性是因为有几个人在努力，那你就大错特错了。

让我们把它分解成一个流模型并运行一个健全性检查（见下图）。可靠性是受几个根本原因影响的功能推动因素，而这些根本原因反过来又会影响为任务服务的预期结果的几个症状。可靠性以及其他几个功能推动因素使工厂或工厂能够实现其正常运行时间、产量、质量、安全和环境影响目标，并最终实现公司的使命目标。然而，这个含糊不清的术语“可靠性”是其根本原因或影响变量（包括设计、采购、运营和维护）的副产品。假设任何一个单独的影响变量都可以产生所需的可靠性结果是荒谬的——我经常称之为椒盐卷饼逻辑，因为它都被扭曲了。

以设计和采购为例。就像遗传倾向是影响人类心脏病发作、中风和其他诱发故障的疾病的可能性的最大因素一样，机械和电气设计（可以扩展到包括采购）决定了机器的基线可靠性。糟糕的设计就像人类的不良 DNA。 Noria 的高级技术顾问之一 Mike Johnson 将糟糕的设计称为糟糕的 DNA——设计不充分！无论您如何维护和操作机器，如果它的 DNA 有问题，您将永远无法实现您的操作可靠性目标，因此也无法实现您的正常运行时间、产量、质量、安全和环境影响等运营业务目标。如果实现了这些运营目标，那么实现增加净资产回报率 (RONA)、增加每股收益、提高股价等的使命目标的可能性很小。

Hartford Steam Boiler 保险公司的 Ray Oliveson 将大约 40% 的工厂问题归因于设计，大约 30% 归因于运营，大约 30% 归因于维护。我认为他的数字是有道理的。而且，这些功能组内有许多相互作用。例如，设计会影响可维护性和可操作性。维护和操作，如果它们相互通信，就会相互影响。如果他们与设计和采购进行有效沟通，他们可以帮助避免再次发生设计或采购错误。

关键是，可靠性不是可分配给个人或团队的功能性任务。我们都在同一条船。我们可以充分利用我们的机会，通过团队合作为组织的使命做出贡献。

是时候开始改变我们的工厂可靠性方法了，这首先要改变态度。我期待着“指数”的未来部分。我一直对你的反馈和想法很感兴趣！