亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> 设备保养维修

提高纸浆和造纸厂的利润

通过切换到预测性维护来增加利润

无纸化办公室的可能性可能被夸大了,但毫无疑问,近年来数字通信对传统的纸张市场产生了巨大影响。 2015 年,全球对图形纸的需求出现了有史以来的首次下降,此后北美和欧洲市场继续萎缩。与此同时,中国对纸制品的需求增长慢于预期,而亚洲的产量正在增加,以取代从欧洲和美国的进口。

造纸行业以包装纸板和薄纸以及卫生产品甚至纺织品的纸浆的强劲增长进行了反击。还有一个逐渐整合的过程,导致更少、更大的参与者从更高的效率和规模经济中受益。这些对策导致了持续增长的预测,数据门户网站 Statista 表明,到 2024 年,全球纸浆和纸张市场将达到 796 亿美元。即便如此,仍需要采取更多创造性措施来优化未来的利润率。

利用预测的力量

在如此巨大的变化背景下,预测性维护似乎是一个小众话题,但凭借其将昂贵的计划外停机时间减少一半的能力,预测性维护提高利润率的能力不容小觑。

预测性维护依靠监控机器的状况来发现何时出现问题。这使工程师能够在问题影响性能或中断生产之前解决问题。那么这对造纸厂有多大影响呢?

最大的节省通常是减少停机时间。 Senseye PdM 的用户已经包括制造业、重工业、汽车和快速消费品领域的一系列蓝筹公司,这些公司通常可以减少 50% 的停机时间。纸浆和造纸设施的计划外停机成本估计为每小时 20,000 美元左右,很快就会增加。

好处还不止于此。还可以预期降低劳动力成本、优化备件管理以及避免对工厂或产品质量造成任何二次损害。这一切加起来使生产力提高了 45% 到 55%,维护成本总体降低了 10% 到 40%。

它是如何工作的?

预测性维护系统依赖于有效的状态监控——观察工厂数据以发现机器行为模式的变化,这可能是麻烦酝酿的迹象。目的是及时预测故障何时发生,以防止其影响生产。 Senseye PdM 等最新的自动化系统使用先进的机器学习算法来提供状态监控,无需人工干预。

这些自动化状态监控解决方案也是基于云的,并且易于扩展,因此可以轻松地在几台机器上开始部署,然后再更广泛地推广。

更好的是,Senseye PdM 能够利用现有的历史数据或维护系统,例如 OSIsoft PI 和 Oracle EAM,调整和增强维护安排。这意味着您可以利用之前的投资来提供强大的预测性维护功能,同时节省宝贵的成本。

我可以期待什么?

现有的 Senseye PdM 用户包括制造业、重工业、汽车和快速消费品领域的蓝筹公司,他们通常可以将计划外停机时间减少 50%。经验表明,他们通常仅在第一年就可以收回五到十倍的订阅费用。

事实上,Senseye 坚信合适的客户会省钱,因此 Senseye PdM 提供业内独一无二的 ROI Lock® 保证。 ROI Lock® 承诺,如果部署 Senseye PdM 未能按照预先约定的方式减少计划外停机时间,客户可以要求退还全部订阅费。换句话说,选择 Senseye PdM 是没有风险的。

您可以下载我们的白皮书,了解有关预测性维护如何支持纸浆和造纸厂应对不断变化的全球商业环境的更多信息:预测性维护有望增加纸浆和造纸厂的利润 .


设备保养维修

  1. 笔和纸与维护软件:减少停机时间的最佳方法
  2. 维护和可靠性表现最佳
  3. 团队合作、计划和安排
  4. 维护和可靠性方面的细节很重要
  5. 成本和估计更换价值
  6. 维护和可靠性供应商:买方当心
  7. 5 合作运营和维护规则
  8. HVAC 检查和维护标准概述
  9. UT 将程序重命名为 Reliability and Maintenance Center
  10. TOTAL 制定维护和检查策略
  11. 利用机器学习提高可靠性并改善维护结果
  12. 通过预测性维护改善健康和安全 | Senseye