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造纸厂如何用预测性维护提升利润率

通过转向预测性维护巩固利润

无纸化办公室的可能性或许被高估,但数字通信近年无疑重创传统纸张市场。2015 年全球图形纸需求首次下降,北美和欧洲市场持续萎缩。同时中国纸制品需求增长慢于预期,亚洲产能扩张正取代欧美进口。

造纸业通过包装板、卫生纸、卫生用品浆甚至纺织用浆的强劲增长反击。也有逐步整合过程,形成更少、更大的参与者,受益于更高效率和规模经济。这些对策导致持续增长预测,数据门户 Statista 预测 2024 年全球浆纸市场将达 796 亿美元。即便如此,未来仍需更创新举措优化利润率。

利用预测力量

造纸厂如何用预测性维护提升利润率

预测性维护在如此宏大变革背景下似属小众话题,但其将昂贵非计划停机减半的能力,对提升利润率的威力不容小觑。

预测性维护依赖监测机器状况,发现即将出错的信号。这使工程师能在问题影响性能或扰乱生产前修复。这对造纸厂能有多大影响?

最大节省通常来自削减停机。Senseye PdM 用户已涵盖制造、重工、汽车和快消品等蓝筹企业,通常享受 50% 停机减少。按造纸厂非计划停机每小时约 2 万美元估算,这很快累积可观。

好处不止于此。更低人工成本、优化备件管理、避免对工厂或产品质量的次生损害也可预期。总计生产力提升 45-55%,维护成本总体降低 10-40%。

如何运作?

预测性维护系统依赖有效状态监测 —— 监视工厂数据中机器行为模式变化,预示麻烦酝酿。目标是在故障影响生产前预测其发生时间。最新自动化系统如 Senseye PdM 使用先进机器学习算法,无需人工干预即可提供状态监测。

这些自动化状态监测方案也是云基础、易扩展,易于先在少数机器部署,再广泛推广。

更棒的是,Senseye PdM 能利用现有数据历史库或维护系统,如 OSIsoft PI 和 Oracle EAM,适配增强维护安排。这意味着您可利用既有投资提供稳健预测性维护功能,支撑宝贵成本节约。

能期待什么?

现有 Senseye PdM 用户包括制造、重工、汽车和快消品蓝筹企业,通常享受 50% 非计划停机减少。经显示,他们通常首年仅订阅费就能收回 5-10 倍成本。

事实上,Senseye 对合适客户省钱如此自信,Senseye PdM 附带业内独有的 ROI Lock® 担保。ROI Lock® 承诺:如果部署 Senseye PdM 未能按约定减少非计划停机,客户可申请全额退还订阅费。换句话说,选择 Senseye PdM 零风险。

您可下载白皮书《Predictive maintenance promises increased margins for pulp and paper mills》了解预测性维护如何支持造纸厂应对全球商业环境变化。

造纸厂如何用预测性维护提升利润率

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