Bob Emmerson 超融合是现代术语,描述计算、存储、网络资源的无缝集成——由软件中心架构与虚拟化驱动的演进。虽短语听似流行词,却代表切实转变,为物联网(IoT)带来显著运营效益。 为何对IoT重要?最引人注目的优势是促进边缘计算。超融合系统赋能本地处理,让IoT设备能在数据生成地即时分析。这结合边缘节点与私有/公有云的双向互操作,创造真正灵活韧性的架构。 虚拟化是此变革核心。通过软件模拟硬件资源,IoT设备可在标准x86服务器上作为虚拟机运行。这种整合减少基建占地、提升边缘效率。 本地处理数据产出可立即行动的实时洞察。智能网关即时分析信息,交付“当下”商业智能,免除将一切卸载到遥
超融合二级存储将成现代企业IoT基建基石,使组织高效处理联网设备产生的爆炸性数据量。 IoT应用要求IT与运营技术(OT)环间无缝数据流动,统一存储策略至关重要。 传统二级存储依赖孤岛方案——专用备份、分析、文件存储等——导致碎片化与低效。Cohesity软件定义平台将所有二级数据整合到运行于标准x86服务器的单一超融合平台,消除孤岛、简化数据中心运营。 图1展示类似软件定义平台如何在网络边缘运行,于共享物理服务器上的虚拟机中运行。边缘与中心双部署允许远程站点将本地数据复制回核心数据中心,实现安全备份与快速恢复。 边缘——含分支机构、零售网点、风电场、车队远程信息处理——本地生成处理
Bob Emmerson 边缘与雾计算通过在数据源头附近处理数据重塑运营效率,实现实时洞察与快速决策。VMware与Eurotech等领军者处于此演进前沿。 VMware软件定义超融合用超视觉器——虚拟机监视器——在紧密集成栈内交付计算、存储、管理。Eurotech作为企业级工业IoT老将,将其运营技术(OT)优势与生态伙伴IT专长融合。 两公司均将VMware虚拟化从传统数据中心延伸至OT网络边缘。图1展示Eurotech部署策略。 此集成提升超融合标准:在超视觉器层面整合功能元素,配合联邦管理,削减低效、降低总拥有成本。Eurotech计划商业化预装VMware虚拟化的边缘服务器与
COPA-DATA UK董事总经理Martyn Williams解释,英国政府面临独特“三难困境”——在避免停电前提下平衡安全、可负担、清洁能源。行业技术飞跃,但基建——40万变电站——滞后。工程师能做什么实现现代化与可靠? 保持位置无关性 英国大多数变电站为化石燃料时代建设,现偏远、无人值守、缺连接基建。能源控制运营商人工巡检意味着数据过时、难分析、根因诊断延迟。智能联网变电站将资产转为可随地监控维护的实时预测机器。 智能软件——如COPA-DATA的zenon——可集成进现有设备,将每座变电站变为IoT赋能节点。数据集中存储,提供即时访问实时与历史洞见,无论年龄位置。 善用数据 收集
运营商在IoT价值链中的角色 预测到2025年全球将有64亿IoT连接使用固定、移动、低功耗广域(LPWA)网络。随IoT市场扩张,安全风险同增,使稳健防护成为所有利益相关者核心焦点。 端到端IoT项目跨越多元设备、平台、层、接口,创造多安全触点。因此安全跃居IoT倡议优先级榜首。 作为IoT服务提供商,电信运营商须开发与其整体战略雄心对齐的安全能力,Analysys Mason的Sherrie Huang与Michele Mackenzie指出。 电信运营商需开发匹配其IoT主张的安全产品 运营商长期用运营商级嵌入式安全方案保护连接层。安全传输、数据完整性、用户认证数十年嵌入运营商网络
19世纪末英国电网雏形时,规划者未预见随后爆发式电力需求增长。今日,配电商高度依赖监控与数据采集(SCADA)软件监测每座变电站、掌握电网整体健康。 每座变电站生成海量数据——从能效指标到现场设备运行状况与寿命。却大多无人值守。数据出现异常时,维护工程师被派遣取数人工分析。未亲历故障实时发生,定位根因常成繁琐耗时工作,COPA-DATA能源行业经理Jürgen Resch解释。 时光倒流 全天候现场监管不可行。能源分销商应投资含过程记录能力的变电站自动化软件。过程记录作为数字时光机,自动捕获变电站每个事件。维护团队可随后精准回放事件,如实重现。 COPA-DATA工业自动化平台zenon
GE Digital在动荡2017年后掉头,利用战略合作与前沿边缘技术推动工业数字化转型。 与微软战略联盟 GE Digital CEO Bill Ruh宣布与Microsoft Azure合作,深化微软云平台与GE Predix工业IoT(IIoT)应用集成。合作初聚焦油气与采矿,旨在预测设备故障、削减运营成本。 扩展边缘能力 为应对先前技术挑战,GE Digital推出边缘方案套件: Predix Edge Manager — 单控制台支持多达20万连接设备。 Predix Machine — 使微服务应用在客户自有虚拟化数据中心或服务器级硬件上于边缘运行。 Predix复杂事件处理
Semtech无线与传感产品集团副总裁Mike Wong解释,Wi-Fi、蓝牙、蜂窝设计用于短距离高速率通信,而非电池供电传感器所需的长距离低比特率链路。此利基由低功耗广域网(LPWAN)填补,LoRa®设备配合开放LoRaWAN™协议领跑。 IoT版图面临三重交织障碍:确保跨多元网络互操作、保护数十亿传感器数据流、以消费者友好价格交付运营商级可靠性。无可及可负担选项,采用停滞、数十亿传感器经济性崩解。 LoRa技术源于Semtech工程,LoRa Alliance™推动——现拥500+成员——提供统一指南保持设备、技术、应用互操作。联盟开放标准精神推动LoRaWAN全球广泛采用。 如今
由物联网(IoT)驱动的智能制造,正引领行业迈向生产力与创新新纪元。2016年IDC估算制造业投入IoT方案高达1780亿美元(约1528.9亿欧元)——为运输业(第二大IoT垂直领域)的两倍。MarketsandMarkets预测全球智能工厂市场2022年将达2054.2亿美元,2017-2022年CAGR 9.3%。 此激烈竞争格局中,IoT赋能的智能工厂提供资产、流程、产品的端到端可见性。此可见性驱动运营精简、生产力最大化、更强ROI。奥秘在于连接设备、整合异构工业数据、贯穿设备全生命周期保障系统安全。 超二十年,Gemalto作为可信伙伴,助企业用IoT技术连接、保护、变现运营
博通CEO Hock E. Tan现身白宫,传闻公司权衡竞购高通。博通据传探索高达1000亿美元收购高通,据彭博社。Jeremy Cowan指出,若成行将成半导体领域最大交易之一。同时,Ayla Networks,领先企业级IoT平台即服务提供商,从中国投资者含Run Liang Tai Fund (RLT)和Sunsea Telecommunications Co. Ltd获6000万美元D轮融资。博通潜在动作将与顾问周末磋商,未来几天可能约70美元/股报价。若成交将超软银2016年收购ARM。2016年Frost & Sullivan文“高通收购NXP是否触发新一轮市场整合?”凸显大科技整
近十年,工业IoT(IIoT)渗透自动化与运营近乎每个侧面。凭借无缝连接、技术无关互操作性、标准化数据,运营商现在能监控、管理、利用来自广泛专有资产与流程的数据——这曾因成本高昂而不可行。 IIoT触角延伸至工厂之外,将实时数据洪流送入云端。这涌入助推高级分析、预测AI、企业级数据应用——据Cloudleaf市场主管Nitesh Arora,近乎先知般的感知与智能愿景。 承诺虽诱人,现实要求务实聚焦: IoT部署常仅由自动化驱动,鲜顾技术如何通过解决切实业务挑战来为资本投资保值。 许多公司为新颖采用IoT,却留下额外系统需学习、维护、融资。即使最好情况,IoT足迹远非低开销,需大量实施
AT&T与Tech Mahindra联手发布Acumos,由Linux基金会托管的全开源人工智能平台。Acumos旨在通过统一市场简化AI全生命周期——构建、共享、部署AI微服务。 AT&T强调,当今AI方案常孤岛化于构建组织内。开源Acumos旨在降低开发者与运营商准入门槛,实现跟上客户需求的快速创新。 发布中,AT&T描述Acumos为可扩展框架,让用户编辑、集成、组合、打包、训练、部署机器学习服务。TM Forum编辑总监Dawn Bushaus注:“Acumos作为AI市场,组件可链式组合创建复杂应用。” 例如,视频分析开发者可从Acumos现成人脸识别与位置追踪模型起步。平台直
数十年来美国、中国、德国主导全球制造。其持续成功植根于激进自动化采用、精益生产方法论、不懈流程优化。随制造版图演进,即使小经济体也在缩小差距。 EU Automation营销总监Jonathan Wilkins指出,强劲经济与庞大劳动力锚定这三国长期领导地位,但行业快速扩张正孕育新竞争者。 南北美洲 智利制造业占GDP约16%,超14%劳动力从事该行业,凸显产业区域重要性。 墨西哥为世界第11大经济体,擅长航空航天、汽车、食品饮料制造。2015年自动化市场剧增,售出6320台机器人——较前年翻三倍。墨西哥提振国内制造产出战略,使其成国际贸易展关键伙伴,特别是2018年汉诺威工业展首个合作
这份251页评审版详细审视《数字化或死亡》。虽标题戏剧化,Windpassinger用柯达诺基亚真实案例支撑紧迫感。 本书核心野心是超越IoT技术层面,展示组织如何转型、利用新能力、超越竞争对手。 进入策略前,作者回顾关键历史里程碑:大型机时代(1950-1980)、互联网骨干诞生(1980-2000)、以Google为代表的互联网中心服务兴起(2000-2017),评论者Bob Emmerson指出。 第3章“数字化战略:IoT方法论”以以客户为中心框架起步,却立即转向IoT技术层。这种张力易使读者困惑。 后续章节澄清框架。第4章仅8页论客户需求,第5章深入60页探讨IoT技术,覆盖
许多人仍视人为安全最弱环,但现实是整个生态系统均可能脆弱。IoT凭借近乎完全自动化,常被误认为安全。此假设危险:网络空间无固有安全。 IoT设备是网络犯罪分子磁铁,威胁格局按年15%扩大至估计200亿台,据IHS Markit。对比全球移动订阅超49亿(GSMA数据),IoT规模远超P2P移动连接,放大破解潜力,Cisco IoT全球产品营销总监Sanjay Khatri指出。 价值链漫长复杂——每环必要且相互依赖,每环均为潜在漏洞。无单一供应商能堵所有漏,IoT安全真正需要“全村协作”。 构建IoT安全村 设备制造商——常为通信模组或传感器专家——是最显性一环。他们不一定是“物”制造商
IoT Now的Jeremy Cowan强调,IoT革命不止连接小工具的拼凑——它正在重塑整个商业模式。 部署IoT的企业正从供应机械转向收集分析数据,将曾经孤立的设备转化为有价值信息源。 轮胎制造商Michelin诠释此转变:其车队项目现提供基于订阅的出行洞察与全生命周期管理,超越单纯卖轮胎。 近期与Ayla Networks交流中,我了解其Phone-as-a-Gateway(PaaG)方案,通过手机将低价值设备——电动工具、饮水机、甚至电动牙刷——接入Ayla Cloud,绕过昂贵蜂窝链路,触达偏远地区。 “Ayla不只是卖硬件软件;我们提供数据管理专长,”Ayla产品总监Jo
Intel Corporation的Mary Bunzel 在美国制造业版图中,中小企业(SME)是创新与就业的强力引擎。据美国人口普查局(2015),98.5%(247,961家)制造企业雇员少于500人——其中75%不足20人——却贡献44%制造业就业。此外,96.4%出口商为中小企业,贡献该行业7980亿美元(约6753.3亿欧元)出口额的20.3%。 中小企业是工业供应链脊梁 中小企业驱动就业创造、孵化创新,是大制造商不可或缺伙伴。2015年总统行政办公室与美国商务部报告《供应链创新:强化美国中小制造商》指出,稠密的中小生产商网络是美国供应链引擎(第3-4页)。历史上企业自产全流程,
英国5G推出定于2020年,新品牌国家物理实验室(NPL)估算可为英国经济创造550亿英镑(约614亿欧元)。承诺真实——若避免前几代错误。 3G/4G网络仓促推出,次优标准浪费时间金钱能量。若对5G采取审慎测度路径,在网络设备拓扑精准测量、标准协同下,功耗可降至现有十分一,性能却大幅跃升,前NPL工程师Nick Booth称。 早期部署因缺乏可靠基建指标与共识标准,导致低效、不兼容、消费者成本更高。5G非仅新一代——它是根本性转变,赌注前所未高。 政府支持显著:英国投资NPL牵头欧盟范围倡议确保5G成功。美国不同,英国3G/4G缺频谱战略,但现政府有清晰技术影响规划,NPL CEO D
Georgia Tech的Alain Louchez 中小制造商(SMM)仍是美国制造业重要动态板块。系列第一部分探讨智能与数字制造;本续篇聚焦数字化转型现状与SMM利用工业物联网(IIoT)技术的实用路径。 中小制造商数字化转型仍处早期 2017年3月世界经济论坛(WEF)白皮书《生产未来的技术与创新:加速价值创造》引用近期4500家德国中小企业研究,显示不足20%甚至听说过工业4.0,更别提实施。Mary Bunzel与Alain Louchez指出,这在工业4.0发源地德国尤为惊人。 WEF指出许多国家面临帮助中小生产商释放这些技术价值的挑战。2015年白宫新闻稿呼应此观,称中小制造
城市数据为何重要:将洞察转化为城市创新 Future Cities Catapult业务发展实习生Charlotte Hutton解释,数字足迹的指数级增长——从导航App到非接触支付——创造了可重塑城市运营与服务市民的丰富数据库。 从数据到决策 城市领导者面临空气污染、交通瓶颈、住房短缺、社会隔离等复杂挑战。利用数据可帮助诊断问题、预测需求、更有效定向有限资源。 伦敦巴金和达格纳姆区通过企业洞察中心整合委员会数据,理解客户需求、设计行为干预,展示了这一潜力。 案例研究:博彩店与公共卫生 将博彩店位置与学校、心理健康机构、收容所、食品银行、 payday loan店(发薪日贷款店)对比
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