大洋既带来挑战也蕴藏机遇。气候变化加速海平面上升——已侵蚀海岸线——但其巨大、可预测的运动提供强大、未开发的能源。 IoT专家Nick Booth等描述大海为自然能量储库，由太阳、引力、自转驱动。历史上，其剧烈、不规则运动使高效转换困难——直至WaveRoller问世，一种IoT控制的波浪转电力系统。 早期波浪能原型，含风力涡轮机，受限于粗糙设计和低效率。 不同于更零星的风能，海浪提供一致、可测量的流量，使其成为电网同步发电的理想选择。物联网（IoT）提供精准控制和实时分析，可靠捕获并交付此能量。 AW-Energy的WaveRoller是振荡涌浪转换器，利用波浪运动通过与海同步移动的面板发电

市场概览 现代车辆日益依赖频繁空中软件更新和密集车载传感器网络。正如Bob Emmerson所言，这种复杂性要求强健安全方案抵御未授权外部访问。 挑战 设计统一硬软件架构，同时提升车载通信性能并满足不断演进的安全授权，是汽车开发者关键障碍。 关键参与者 Infineon Technologies——全球半导体解决方案领导者。Elektrobit——面向汽车领域的全球嵌入式与连接软件供应商。 解决方案 Infineon AURIX™平台为汽车开发者提供单一微控制器，控制动力总成、车身、安全和高级驾驶辅助系统。每个AURIX单元内置硬件安全模块（HSM），安全生成、存储、管理加密密钥。 HSM实现

物联网（IoT）已成强大新业务前沿，为服务提供商打开创新消费级和企业级解决方案大门。但关键问题依然：提供商是否在单纯连接之外交付真实价值？据Netcracker Technology战略总监Paul Hughes称，现阶段答案往往是“否”。 连虽是IoT骨干，但价值链远超简单传感器开关事件或智慧城市数据收集。服务提供商已服务数百万语音、视频、数据客户，其独特地位——植根于深厚客户关系、端到端服务专长、强健OSS/BSS基建——使其成为扩展IoT能力的理想合作伙伴。 创建盈利IoT商业模式仍是最大障碍。无论智慧城市、联网汽车、电子健康或其他新兴垂直领域，每个领域复杂到许多提供商缺乏管理复杂性所需

更智能世界的愿景——配备本地处理和传感器的系统无缝共享数据——正在加速。将这些系统相互连接并连接至最终用户，赋能企业做数据驱动决策。 “物联网”（IoT）一词涵盖广泛消费设备——从智能家居、可穿戴健身追踪器到连网玩具——其工业子集工业物联网（IIoT）跨越智慧农业、智慧城市、智能工厂、智能公用事业网格。“IIoT是系统、平台、设备、应用的互联生态系统，旨在相互及与更广环境交换数据与智能，”战略思想家与IT专业人士Danish Wadhwa解释。 广泛采用由廉价传感器和边缘处理器激增驱动，实时采集传输数据。工业4.0进一步让制造商利用数据分析实现预测性维护、最小停机、可扩展存储、远程资产追踪。然

IBM与Cisco一年前宣布全球合作伙伴关系，通过IoT将实时业务洞见带至网络边缘。以来，联盟使跨行业企业利用IBM Watson IoT云端能力与Cisco Kinetic工业IoT数据管理平台的组合力量，从数据所在之处释放最大价值。 过去一年完成Cisco Kinetic与IBM Watson IoT集成，交付前所未有的边缘能力。IBM全球服务与Cisco IoT集团长期聚焦重塑客户体验、创造新价值流、通过数字化转型驱动效率。融合Cisco边缘与雾计算优势与IBM云分析，我们现提供全息IoT数据服务，现代化运营、燃料增长。 形成端到端智能平台，企业可在边缘、本地或云中提取、计算、移动数据以

Wi-Fi已编织进数字生活肌理，但随着各行业拥抱“智能万物”，其角色将大幅扩展。从整座超大城市到个别家庭，对可靠、大容量Wi-Fi的需求将呈指数级增长。 据联合国，2030年全球60%人口将居住城市。城市愈密集、资源愈稀缺，智慧城市倡议必须优化效率——这始于无缝通信。“Wi-Fi的通用标准化使其成为连接驱动智慧城市生态系统多样设备的完美骨干，”Fon CEOAlex Purgger说。 职场中，移动优先策略重塑生产力。企业向更广设备开放网络，但许多人缺乏预算或专业知识保护它们。这催生对能为各规模企业提供可见性、控制、强健安全的Wi-Fi解决方案的激增需求。 零售业面临类似变革。电商蚕蚀传统份额

本文是探讨物联网（IoT）对现代工业切实影响的五部分系列第四篇。读者常问：“IoT到底带来什么具体价值？”这里我们以工厂关键组件——电机为例，阐释连接传感器与AI如何产生真实、可衡量收益，由Qorvo无线连接业务部总经理Cees Links解释。 电机：工业生活的主力军 从家电微型电机到制造线大型驱动器，电机驱动几乎所有机械操作。工业环境中，它们在危险或粉尘环境中实现提升、压制、泵送、干燥任务，人工介入有风险或不可能。没有它们，现代生产将停摆。 非计划停机的代价 电机是机械装置，必然磨损。行业统计显示年故障率约7%——平均每台电机每14年停机一次。百台电机工厂即意味着约每月一台停机。 电机故障

智能设备本身不创造利润；它们为新收入流奠基。真正力量在于互联生态系统，将物联网（IoT）从概念推向商业影响。 “任何能连接计算机网络的事物都必须有效连接，”CompTIA分析师指出，呼应其2016年7月报告《物联网、洞见与机遇》。他们预测到2020年，地球上每人平均将连接6.3个智能设备，全球总计约501亿。 这种渗透不仅源于更强处理器，还源于数据指数级增长、微型化传感器、可靠无线网络、IPv6和灵活软件平台。IoT版图跨越日常物品——智能手机、可穿戴、联网汽车、ATM、RFID标签、电子护照、导航系统、工业传感器、停车服务、楼宇自动化、安防系统。 海量连接设备将重塑全球经济。McKinsey

零售商越来越拥抱人工智能(AI)提升购物体验，尤其在线上聊天机器人、搜索引擎、推荐引擎已证明价值。但约90%销售仍来自实体店，实体零售鲜有落地AI应用，Detego CTO Michael Goller阐述机器学习如何在时尚领域交付可量化成果。 Detego是首批将机器学习嵌入零售平台的公司之一，推出热门聊天机器人即时回答库存查询——无需找导购或致电客服。该工具展示AI减少摩擦、提升满意度的潜力。 尽管炒作不断，许多零售商仍纠结基础：AI真能为业务做什么、如何驱动消费者参与。本文拆解现状，证明AI已超越短暂潮流。 知晓您的产品 AI已改变在线产品推荐，亚马逊等巨头展示数据驱动建议如何提振销售。

新任CEO常寻求能在组织留下持久印记的大胆举措。Microsoft Dynamics提供商Ardent Solutions董事总经理Roger Fleury解释，重审供应链运营——特别是通过需求驱动物料需求计划（DDMRP）——可成为那催化剂。 驱动变革的领导风格 美国国家经济研究局（2017）研究将CEO分两类：管理者与领导者。领导者在复杂行业持续运营更高产、更盈利企业，更倾向主导全公司变革。 超越增量调整：战略视角 虽许多CEO聚焦增量绩效提升，但通往持续成功最具影响力的路径，是采用自上而下、以流程为中心的视角。对许多企业，供应链是最大低效与超额成本来源，常因库存水平错配导致生产到交付流动

当今商用车制造商常规出厂预装远程信息处理模块，提供一系列车队管理（FM）功能——自有或与资深FM提供商合作。 欧洲重型商用车（HCV）巨头长期培育内部FM平台：奔驰、沃尔沃、斯堪尼亚90年代首发；MAN 2000年；雷诺卡车2004年；DAF 2006年；依维柯2008年，据Berg Insight创始人兼CEO Johan Fagerberg称。 清晰行业趋势浮现：全产品线标准化FM解决方案。2011年起，斯堪尼亚在欧洲全市场标配Scania Communicator，捆绑十年服务订阅。奔驰Actros卡车2011起在所有欧盟国家标配Fleetboard车载电脑。 沃尔沃以Dynafleet

近期天气事件——从东海岸东北风暴、南部龙卷风、西海岸大气河洪水，到飓风Maria后波多黎各持续停电——说明极端天气正成常态化干扰。对未雨绸缪企业，后果可能严重。 高风险区企业常面对熟悉循环：风暴逼近时必须停工保护员工、防结构损坏。“不只是出行安全；关乎保护设施，”SAP数字供应链与物联网高级副总裁Hans Thalbauer说。 以杂货业为例。超市依赖仓库稳定供货，由卡车司机配送。大风毁仓储、湿滑路面停司机、断电致商品变质。每因素直接威胁供应链。 庆幸的是，供应链行业已利用预测工具领跑自然。正如气象学家预报降水，高管可预测需求并相应规划。 将多普勒雷达等天气数据源整合进战略生产计划，企业可预置

超越游戏，VR正重塑企业在逼真虚拟环境中开发和验证产品的方式。OPTIS CEO Jacques Delacour解释，虚拟测试让车辆原型更安全、加速上市。 汽车测试中，虚拟驾驶员和行人消除现实风险，允许即时迭代，大幅缩短从概念到量产的路径。 因物理原型成本高且须满足严格法规，VR原型设计日益被采用，在实车下线前验证合规。 大灯受严格法规约束。去年仅2/37款中型SUV通过IIHS大灯测试，凸显改进迫切需求。 IIHS工程师评估车辆直线和弯道行驶时的照明范围，对标理想大灯系统。通过VR模拟照明性能，制造商可认证符合IIHS标准，并探索增强可见性且不违规的光束形状。 VR还支持测试数字微镜器件（

见证国际IoT车队管理市场快速增长令人振奋，老牌玩家与新进入者竞相抓住新兴机遇。资深科技作家Antony Savvas认为，车队领域已塑造关键IoT生态系统——现在移动运营商必须挺身而出。 据Grand View Research近期研究，IoT车队管理解决方案预计2025年销售额达168.6亿美元（约136.9亿欧元），2018-2025年复合年增长率20.8%。 虽然机器人和AI常主导话题，但当前动力源于经典车载互联连接。一旦5G级网络提供更高速度和更低延迟，这一基线将剧烈演变。 已落地的驾驶应用 车辆追踪、车队分析、燃油管理、预测性维护、远程诊断、驾驶员绩效监控已成主流。然而，无无处不在

4月9日世界IoT日，我们庆祝物联网走过的历程。连接设备装机量从2015年150亿增至2020年300亿，预计2025年达750亿。 这些设备产生的洞见驱动生产力、解决复杂问题、在各行业解锁新商机。然而，推动创新的连接性也扩大攻击面，使强健安全至关重要。 安全不再能事后补救。我们必须通过构建与部署同步的防御，防止IoT沦为“威胁互联网”。 IBM全球C-suite研究第19版——由IBM商业价值研究院开展——凸显几大关键缺口： IoT安全认知有限。高管往往缺乏对风险的清晰理解，未建立正式安全计划。传统以IT为中心的框架和组织架构，无法满足常开、任务关键型设备的可靠性与可预测性需求。 标准缓慢

Yash Mehta 虽然IoT市场潜力估算不一，McKinsey预测到2025年将达2.7万亿美元（约2.19万亿欧元）至6.2万亿美元（约5.04万亿欧元）。连接设备数预计从2017年270亿增至2030年1250亿，五倍增长。实现这一红利，关键在于熟练劳动力。 本文中，Yash Mehta探讨IoT项目负责人面临的技能鸿沟，并概述弥合差距的实用策略。 挑战——IoT技能鸿沟 领先企业报告缺乏构建未来连接解决方案所需专业人才。鸿沟跨越IoT、AI和大数据等关键领域。 451 Research指出，寻找具备IoT资质人才仍是主要障碍。近期调查中，北美和欧洲IT与IoT领导者报告其IoT计划所

预计到2030年，自动驾驶汽车将占全球乘用车约25%。英国监管机构已批准部分自动驾驶卡车编队试运行。虽然强健基建、立法和公众信心成熟需时，车队运营商不再能忽视向无人驾驶技术的必然转变。 立即投资连接生态系统 自动驾驶分五个成熟阶段。第5阶段——性能达到或超越人类驾驶员的完全自动系统——仍是遥远目标。当前处于第2阶段，自适应巡航和车道居中等驾驶辅助功能普遍。Verizon Connect EMEA副总裁Derek Bryan强调，车队经理不应等待第5阶段，而应开始将联网车辆解决方案集成进现有车队。 联网车辆技术在安全、生产力和成本效率上带来可衡量收益。通过车辆、基础设施和车队管理平台间持续数据交

对我们许多人而言，智能手机已成为沟通、娱乐、新闻和商业的主要入口。据Micron Semiconductor Italia移动业务部高级总监Marco Dallabora称，智能手机仍是日常生活中使用最频繁的数字设备。 它作为枢纽连接可穿戴设备、音箱、家庭安防系统甚至车辆，存储数GB个性化数据以定制体验。这种普及性与个性化的融合赋予智能手机巨大影响力。 那么驾驶体验为何应有不同？车企长期追求个性化。自BMW2004年引入Apple iPod连接以来，制造商已将个性化“智能手机体验”集成进汽车。2016年，通过智能手机集成的车载连接已成新车标配，如Ford Sync App Link、BMW C

ACG Research的Robert Haim阐述为何物联网(IoT)必须在恶意行为者造成伤害前加固。 美国前副总统切尼曾禁用起搏器无线访问以防恐怖分子诱发心脏病发作。2007年电影《虎胆龙威4》中犯罪分子劫持华盛顿特区交通信号灯全绿制造混乱。这些现实与虚构事件展示了受损物联网系统的致命潜力。 全球数十亿传感器执行器联网，薄弱安全只是时间问题，终将让攻击者夺取控制权、触发危险行为、或诱导人类操作员误判。 如何在悲剧发生前阻止？答案在于针对物联网独特约束的稳健安全实践。 发现攻击，阻止攻击 实现“安全”物联网网络的挑战在于安全本质是负面目标——必须在不知敌手确切能力前提下拦截对手。许多物联网端

虽然许多组织在尝试物联网（IoT）计划，但安全隐患与传统IT环境截然不同。理解这些独特挑战是安全有效推出IoT的关键。 传统安全策略——如核心系统环形围栏和严格访问控制——不再足够。潜在数万至数十万小型设备分布广泛地理区域并实时运行，IoT网络的规模与速度要求新方法。正如HCL Technologies工程与研发服务总裁GH Rao指出，IoT的实时性质威胁人类安全与安保，远超简单数据泄露。 IoT部署跨楼宇自动化、传感器网络、连接医疗、自动驾驶汽车和工业机器人。这些方案可简化设备管理、提效、降本、增强客户体验。领域处于早期采用者抢占竞争优势的窗口期，但前提是安全构筑于基石之上。 IoT系统的