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UiPath Live四大核心洞见:塑造全自动化企业

我们的客户引领我们前行。

我们与许多客户交流他们的自动化计划进展,深刻领会自动化的意义和潜力。这些学习汇聚成全自动化企业™模型,汇编客户在人与软件机器人间寻找完美平衡的经验。

在最近的UiPath Live:全自动化企业™广播活动中,我们再次转向客户,了解全自动化企业在现实中的样貌,以及其他公司如何复制成功。嘉宾们谈论自动化的变革潜力——有些公司已实现的潜力,和尚待挖掘的潜力。

别担心错过UiPath Live。本文将带您回顾活动中的四大激动人心收获,您可在自家组织实施。

1. 自动化任务,提升人类体验

UiPath Live期间,未来学家、作家、Mercer转型服务高级合伙人兼全球负责人Ravin Jesuthasan分享道,他"对这些关于AI、RPA和自动化对工作影响的二元叙事深感沮丧。"

在反乌托邦和乌托邦叙事之间,Jesuthasan说,"现实可能远更微妙。" 这种挫败感激励Jesuthasan和其合著者、南加州大学高级研究科学家兼名誉教授John Boudreau撰写《重塑工作:应用自动化于工作的4步法》。

他们想揭秘自动化如何真正进入企业。

Jesuthasan说我们正进入第四次工业革命,其核心效应之一将是自动化普及。他警告,这只有通过"理解如何数字化、如何自动化"才能实现。

一种策略是自动化整个工作,但Jesuthasan说这既不切实际也不理想。"真正重要的是超越工作或标题流程,"Jesuthasan主张。"深入组件任务。"

理解组件任务的自动化兼容性很重要:任务是重复还是多变?独立执行还是交互执行?只有充分评估任务,才能理解自动化的潜在角色。

一旦理解自动化兼容性和特定任务想达成的特定产出,您就能清晰看到不同自动化类型(RPA、AI等)将如何替代、增强或创造人类工作。

"自动化真能转变部分工作,"Jesuthasan说,"并让人类体验得到提升。"

2. 领导者赋能员工亲手触达自动化

变革管理萦绕每位企业领导者心头。自动化和AI常让业务领导者兴奋,却让员工畏惧。自动化取代工作的迷思——由无数科幻电影传播——不会一夜消失。

据UiPath产品营销副总裁Diego Lomanto,真实员工参与的关键是给员工亲手接触自动化的时间。这有许多益处,但两大主要益处展示了参与如何通向创新。

熟悉度

受理自动化会要求员工例如验证流程步骤或启动流程。当员工通过UiPath Assistant等使用自动化时,他们开始更好地理解自动化。

"当你只是告诉人们自动化要来了,你的部分工作将被自动化,"Lomanto警告,"这会让人害怕。" 一旦员工意识到没人威胁他们的工作,且软件机器人能处理他们不喜欢的工作部分,他们就会熟悉并兴奋。

参与度

一旦员工熟悉自动化,他们也将开始意识到自动化潜力。

当员工看到自动化运行,他们会开始向卓越中心(CoE)提交自动化创意,CoE可批准、实施并重新分发给全公司。

Lomanto强调了他与一位首席信息官(CIO)的对话,对方告诉他员工最初害怕,但"到推出第一个自动化的第一周结束时,[我]收件箱里已有47个新创意建议。" 最终,一些员工将成为公民开发者,自行构建软件机器人。

自动化飞轮描述了领先自动化公司如何生成自动化创意,倾向于自上而下的CoE启动。但飞轮靠自下而上的业务用户努力转动。

这一流程最好用一个循环表示,描绘从CoE主导自动化到员工主导自动化的势能积累。

UiPath Live四大核心洞见:塑造全自动化企业

最终,公司CoE与员工间的反馈循环变得如此强劲,导致突破时刻。

这些观点引起UiPath Live观众共鸣,一位观众推文总结自己的收获:自动化关键在于让员工"思考那些机器人如何推进您的工作并产生影响。"

3. 企业可通过自动化技能提升员工技能,为职业生涯保驾护航

据UiPath研究,近半数办公室职员担心五年内因技能过时而失业。这非因缺乏好奇心或动力——86%希望雇主提供获取新技能机会,83%希望雇主提供提升现有技能机会。

不幸的是,正如PwC智能自动化领导合伙人Kevin Kroen在UiPath Live上展示,提升技能信心不高。Kroen引用PwC调查,报告74% CEO"担心关键技能可用性"。部分回应此数据,PwC做出了其他公司应效仿的承诺:"如果您想倾身投入,"Kroen说,"我们将为您提供培训。"

这项承诺源于PwC思考数字化转型挑战。PwC虽可投资Salesforce和Workday等平台数字化核心系统,但客户服务工作仍是挑战。

客户服务过去涉及提供人力,必须转向提供人力和技术。PwC必须重塑交付方式,以更少资源交付更多价值。关键?自动化。挑战?自上而下方法行不通。

"我们预知若自上而下做这事,得搞100年,"Kroen说。这催生了Their Tomorrow项目,旨在提升员工技能,使PwC能以数字化方式、更低成本为客户交付更好价值和洞察。

PwC为其55,000名员工聚焦两种技能提升形式:

  1. 提升基线知识:所有数字事物,包括RPA。他们想给人们"能力,"Kroen说,"知道技术何时能帮助解决问题。"
  2. 提供新工具的实操体验。PwC向全体员工全面开放UiPath平台,并给予适当培训使用它。

通过技能提升,PwC能用Kroen的话说,"改变人们对长期职业前景的看法。" 无论他们留在PwC与否,公司都想给员工在未来蓬勃发展的技能。

结果具有变革性。员工不仅能提出和构建新任务自动化,自上而下的领导者还能利用自下而上的洞察构建复杂认知自动化,解决真实痛点。技能提升是让自动化飞轮转动的关键。

UiPath分享PwC的技能提升愿景。UiPath Academy提供一系列免费课程,帮助您了解自动化并将自动化用于日常工作(是的,即使您不是开发者)。甚至有设计RPA培训的Academy课程,帮助提升员工技能。

4. 利用AI发掘更多自动化机会

UiPath Live活动中,UiPath产品管理副总裁Bhavana Mathur强调,企业执行的流程存在"大量扩散"。在这扩散中,人们执行这些流程的方式有巨大多样性。在这多样性中,也有许多不完美的流程和执行。

引入流程挖掘和任务挖掘。

通过两个简短演示,Mathur展示了流程挖掘和任务挖掘如何结合,帮助公司发现原本永远无法发现的自动化机会。

"对我们而言,AI[人工智能]是帮助客户弄清机器人能在哪里最好地帮助人们,并定义人们应该做什么,"Mathur说。

流程挖掘帮助您可视化端到端流程并识别瓶颈。从那里,您可用任务挖掘识别工作流中瓶颈发生的具体位置。在UiPath Automation Hub中,您可追踪和优先排序流程改进,管理自动化管道。

AI是UiPath AI产品负责人PD Singh所谓"全服务自动化"的关键。有了AI,自动化能处理日益复杂的用例。RPA完美适配简单、基于规则的流程,但有了AI,您可自动化输入输出不确定的流程。

相关阅读:什么是AI和RPA:区别、炒作及何时结合使用

Singh提到两个例子:库存预测和大规模招聘。两者高度多变,这种多变性使AI成为自动化前提。有了AI,自动化即可触达更广泛行业。

"我们见过医疗、零售、金融服务客户,"Singh说,"从医疗的再入院预测到应收账款管理,零售的库存管理到价格优化,金融服务的欺诈检测到了解您的客户(KYC)。"

有了AI,您可跨垂直行业和水平用例应用自动化,Singh说。AI既能实现原本不可能的用例,也能帮您完善已有实施。

"我们的客户有不同人设执行不同流程,"Mathur说,但有了UiPath平台,他们能"定义并实施理想的自动化流程。"

全自动化企业是您的未来

当我们撰写和展示全自动化企业时,我们不是呈现营销人员梦幻的幻想——最近的UiPath Live广播给了我们机会,展示客户为实现该目标已做的工作。全自动化企业已存在。且有机会通过榜样学习,拥抱全公司创新。

如果您错过活动——及成为全自动化企业的所有专家洞见——可观看UiPath Live:全自动化企业™完整录像。

使用下方链接访问录像。额外福利,您还将收到我们的电子书,概述实现真正数字化转型的四个步骤:

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