自动化快速胜利：亚马逊、Uber 和 SiriusXM/Pandora 竞争优势的秘诀

能把全球最具创新力公司的领导者聚在一起，问他们如何利用自动化取得成功，那该多好？

上个月，在拉斯维加斯的 FORWARD III 大会上，我们真做到了。我与亚马逊、Uber 和 SiriusXM/Pandora 的领导者坐下来，听取他们关于在「自动化优先」时代保持竞争力的建议。

归结为一点：早期通过自动化获得快速胜利，为未来前沿创新积累势能。

本文分享亚马逊、Uber 和 SiriusXM/Pandora 如何为自动化成功奠基以保持竞争力。

快速胜利长什么样？

快速胜利来自自动化「触手可及」的流程。这些早期胜利向利益相关者和员工展示即时的机器人流程自动化（RPA）收益和 ROI。

这些成功往往源于概念验证（PoC）或试点流程。试点自动化帮助公司快速起步，在高管层领导中建立对自动化工具的热情。这反过来让决策者对数字化转型感到兴奋，促进早期买单。

快速胜利流程不需要高水平的内部专业知识即可部署。正如 Khaleeli 所发现，这使得由此产生的自动化在业务和运营团队中具有可扩展性和可实现性。这对已有规则基础和组织良好的所有工作流都适用。

当 Khaleeli 深入自动化时，他知道首要任务之一是解决遗留的 Pandora 流程。

此外，亚马逊从自动化税务预扣和现金定位流程起步。这减少了每笔交易的耗时工时。

虽然 SiriusXM/Pandora 和亚马逊的试点流程不同，但两者都为公司推进数字化转型提供了动力。

快速胜利如何为自动化优先之旅铺路

自动化是马拉松，而非短跑。像马拉松跑者一样，你的自动化战略——及支持它的团队——需要快速能量源以坚持下去。

Uber 全球财务运营主管 Delphine Bernard 解释了转型是一场旅程：

快速胜利就像自动化旅程中的能量胶能量包。它们帮推软件机器人沿进化轨道前行。这种早期成功不仅建立势头，还能说服怀疑者。

在 SiriusXM/Pandora，高管层渴望评估公司自动化举措，看 RPA 能否兑现承诺。借助快速、可扩展的试点项目，他们向怀疑者证明了自动化值得投入。

快速自动化胜利如何扭转传统思维

采用新技术很少是数字化转型旅程的最大挑战。在大多数情况下，是放弃遗留系统和思维模式绊倒了自动化战略。

很难说服持怀疑态度的员工和高管领导：让组织成功的流程可能需要重做。

但如亚马逊所知，低效工作流在关键时刻阻碍创新。

然而，你不需要围绕创新和新技术的现有文化就能拥抱并受益于自动化。实际上，自动化优先时代的收益，对刚开始创建数字劳动力的公司可能最大。

这是因为自动化被手工繁琐工作拖累的流程 ROI 很高。从这些早期自动化学到的经验，帮助公司未来应对更复杂的工作流。

这正是 SiriusXM/Pandora 的初衷。起初，领导层批准他们探索自动化但不确定能否奏效。这些早期成功向高管展示了自动化值得投入且可扩展。

快速自动化胜利也造福创新型公司

获得快速胜利不仅是说服怀疑者相信自动化的前景。重视新技术的公司也能利用这些胜利的势头。

以亚马逊为例，其数字化转型目标促使他们重新思考如何简化手工重复工作。过去，这些繁琐任务可能被转移到离岸中心。

相反，亚马逊投资 7 亿美元用于员工技能提升。其美国约 10 万名工人——约占员工总数三分之一——每人每年将获得约 1000 美元的技能提升教育。借助自动化，亚马逊能创建数字劳动力，赋能新培训的员工更快、更好地完成这些流程。

在 Uber，公司已创建鼓励尝试新事物的文化。公司知道员工更可能拥抱自动化潜力。

然而，即使在扎根创新的公司，员工热情有时也不够。为让自动化持久，这些早期成功必须展示 RPA 和智能自动化如何满足每个利益相关者的目标。

一些利益相关者规避风险、不愿见变革。另一些则相反，会把能想到的每个流程都提交自动化，甚至包括不适合的候选者。借助 UiPath Task Mining 等产品，组织能在两者间穿针引线，识别最适合自动化的流程。

为让每个利益相关者保持同步，自动化传道者必须找到这些机会，并在各层面展示 RPA 和 AI 能为公司做什么。

像亚马逊这样的创新公司领导者不会轻信炒作。早期成功证明自动化有可跨企业扩展的切实收益。

今日的快速胜利如何确保明天的竞争优势

当今顶尖公司的领导者知道：犹豫采用新技术者将迅速失去相关性。

行业领导者不仅通过自动化获得即时阵地，还在此过程中为未来创新和成功奠基。

快速自动化胜利通过以下方式构建未来成功基础：

• 节省人工流程成本，以便公司投资更好的人才

• 为公司提供未来改进的路线图

• 让企业在未拥抱自动化优先时代的竞争对手面前领跑

当今行业领导者必须以少做多。持续雇佣合格年轻人才做低于其技能水平的手工工作是不可持续的。坦率说，大多数拥有高科技学位的精通技术的大学毕业生也不愿做低技术含量工作。

这让亚马逊等公司陷入两难。他们靠招聘规模化建立声誉，却需重新审视人类劳动力如何与数字劳动力共存。

自动化让公司将人员成本聚焦于让最优秀人才做他们最擅长的事：认知性、创造性工作。当竞争对手在昂贵支持人员上投入资金时，亚马逊等公司可用自动化节省的成本投资研发。

通过自动化，员工和领导者有空间专注于在关键处开发和运用专长。

员工不再仅盯着指标，而是获得自由思考：如何以更好的方式做擅长的工作。

快速胜利不仅关乎即时结果。除了劳动力收益，这些胜利还展示自动化在规模化时能产生最大影响的领域。试点项目带来的必要摄入和流程审计，给公司提供了一份「精简和减错」的清单。

这意味着当竞争对手明年还在费力整合自动化时，你已在进化中。

与亚马逊、Uber 和 SiriusXM/Pandora 一道，用自动化打造更好的业务

当今行业领导者面临的标准只会越来越高。随着自动化优先时代快速演进，很难知道哪些工具最适合获取那些至关重要的快速胜利。

这正是 UiPath 和我们的专家合作伙伴网络发挥作用的地方。

UiPath 企业级 RPA 平台赋能组织跨越整个自动化生命周期——从规划和构建自动化到运行数字劳动力并衡量其成就。有了 UiPath，你不是给开发者或 IT 技术栈添加更多工具；你是在民主化 RPA 和未来工作的访问权。

错过了在 FORWARD III 听取亚马逊、Uber 和 SiriusXM/Pandora 等行业顶尖领导者的分享？立即获取活动包，看世界顶尖公司如何用 UiPath 重启工作、保持领先。