让您的假期“备货”正确：季节性对供应链的影响
知道一年中对供应链影响最大的时间是年终假期，没有人会感到惊讶。据 Statista 称，在此期间的购买活动超过了所有其他季节性活动的总和。美国零售联合会 (NRF) 报告称，零售商依靠假期创造了超过 30% 的年销售额。
对于许多企业来说，季节性需求的规划可以决定他们全年的盈利能力。从库存规划人员的角度来看，任何反复出现的需求高峰都代表着季节性变化。示例包括返校、母亲节、万圣节以及春季、夏季、秋季和冬季的实际季节性变化。甚至医疗保健提供者也会提前几个月做好准备，以便为可怕的流感季节及时提供合适的用品。
在节日期间，圣诞节送礼会产生数十亿美元的收入。根据 NRF 和 Prosper Insights &Analytics 的一项调查，消费者计划在 2019 年假期期间平均花费 1,047.83 美元，比 2018 年增长 4%。分析师认为这是消费者财务状况良好以及年轻消费者的结果有助于推动今年的支出增长。然而，该研究于 2019 年 10 月发表，对于大多数企业来说为时已晚，无法对信息做出反应。
确保正确的产品在正确的时间出现在正确的地点意味着在规划假期期间的巨大需求高峰时的复杂性更高。需求计划很早就开始了，因为产品的零售订单是提前几个月提交的。制造商和批发商对最终将在相对较短的时间内交付的货物进行需求规划。
制造完成后，必须将适量的产品运送到正确的地方。大多数零售商通过指定最早的收货日期和取消日期将产品的交付限制在较短的窗口内。随着在线销售达到新的高度，将货物送到哪里的问题变得至关重要。
那么什么是“正确”的产品数量？哪些产品线可能最成功？查看历史数据很重要，但规划人员还必须检查其他因素。有许多工具可用于分析结构化数据，但是通过社交媒体收集的非结构化数据中包含的信息金矿呢？消费者通过 Twitter 和 Facebook 分享什么？这些平台包含有关消费者对各种产品的胃口的宝贵见解。它们是人工智能工具可以为物流计划做出贡献的地方。
零售商不仅要担心实体店要保留多少库存，还必须考虑以尽可能低的成本快速将产品实际交付给在线购物者。与仅在线购物的购物者（233 美元）或仅在店内购物的购物者（248 美元）相比，通过多种渠道购买的购物者的平均支出更高（326 美元）。现代全渠道策略允许零售商在任何设备或位置提供持续的用户体验。事实上，这已成为新的黄金标准，智能路由能够确定最快和最便宜的运输方式，以满足消费者的期望。同样，人工智能工具可以挖掘非结构化数据以提供真正的竞争优势。
尽管假期给各种企业带来了压力，但从需求计划到配送和最后一英里物流的现代供应链实践已经发展到能够将数十亿美元的商品直接运送到消费者的前门——并进入那些圣诞袜。
Bill Denbigh 是 Tecsys 的产品营销总监。
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