疫情下战略路线规划：穿越出行限制、守护生命
新冠疫情袭来，世界发现我们对这种事件多么准备不足。
病毒以惊人速度跨越国界与大陆。各国政府将公民安全置于首位，却似无人知晓正确应对之道。
为挽救生命、最大程度遏制疫情，各国开始对商业运营实施新规，含出行限制，希冀降低传播率。却问题连环、后续方案反生新题：用洗手液？售罄。研发疫苗？政府审批与测试卡住分发。
企业被迫摸索转型。与同事面对面开会这一简单任务，变成令人生畏的事件。“面对面”一切实质被禁。近乎一夜之间，许多企业放缓至爬行，甚至完全停摆。路边取货曾是零售新奇事物，因疫情成日常选项。如今几乎每家企业都有App助客户下单自提或配送。
企业被迫在黑暗中寻路。“适应或死亡”从未如此响亮。许多企业倒下，适应者却蓬勃。
1519年，埃尔南·科尔特斯抵达韦拉克鲁斯开启大征服。登陆传闻下令销毁所有返乡工具——焚船，迫使部队只能前行。
2020年疫情“烧了我们的船”——无路可回“常态”商业。从中涌现诸多新方案、创新与技术。迫使人与组织做战略决策、以战术行动支撑，常借助现有技术不惜一切代价维持运转。
企业转线上运营，让客户以“非接触”方式收货或路边自提。但这保住生存的方案，衍生新义务与问题。许多零售商缺乏配送经验，转型陡峭学习曲线。做过配送相关角色者知：远非听上去那般简单。
复杂性无处不在。经典数学谜题“旅行商问题”最能说明困境：访问不同城市各一次，最少行驶总里程是多少？
几个站点计算尚简。多数人能在地图规划10站达成合理效率。但这假设熟悉区域、无其他复杂性。例如：客户订单仅能在特定时间窗配送怎么办？
站点增多，“旅行商问题”击碎人脑极限。设想：新在线订单系统涌入300单，承诺24小时送达。需要多少司机？如何排线准备就绪？如何通知客户司机到达/送达时间？彻底混乱。
好消息：企业无需自解“旅行商问题”。得益于自动化路线规划技术，该问题已在许多运营中落地，助用户构建高效路线、派单给司机。
正如开车无需懂造发动机或原理，只需会踩油门刹车、换挡转向。对全球疫情中挣扎配送的企业，成功关键在于察觉环境、明确定位。
船虽烧了，但有路在前。问题将持续涌现，解决方案亦然。选择权在我们：是否用好它们。
Dan Khasis与George Shechegolv，Route4Me路线优化软件平台联合创始人。
工业技术