高成熟度供应链仍不备战COVID-19：调查揭示真相
如果COVID-19教会组织关于供应链的任何事，那就是大多数未为大流行期间将面临挑战做好准备。
许多公司经历巨大营收损失和裁员。不得不深度剖析资本支出，理解维持运转和客户满意所需变革。
Verusen近期调查发现，仅10%公司感觉完全准备好应对冠状病毒对组织影响。受访企业规模、地点、行业不一，大部分回复来自北美。
尽管大多数受访者初始将供应链成熟度评为"高"或"最高"，COVID-19迅速暴露需改进领域和待填补缺口。
"企业挑战在于在不削弱竞争力前提下让供应链更韧性，"哈佛商学院教授Willy Shih说。"应对挑战，管理者应先理解脆弱性，再考虑若干步骤——其中一些早该在大流行前采取。"
调查完成后，明显大多数公司处于两种截然不同战略模式。第一是"保住船不沉"心态，严格仅支出关键直接间接物料。第二旨在通过构建新的更韧性全球供应链战略保护原材料组件供应。
调查其他关键发现：
- 疫情前60天，供应链组织头号优先级是保存现金管理营运资本。目前焦点似转向劳动力规划和管理一级供应商风险。无疫情终结在望，公司适应新常态、实施解决方案而非维持现状。
- 约71%供应链专业人士认为管理关联数据和间接物料管理是疫情期间重要优化策略。仅极少组织认为掌握间接物料优化、解决缺乏洁净数据需求。
- 61%组织仍依赖内部知识和Excel电子表格等通用工具管理间接物料优化。大多缺乏推进举措的特定优化技术。
- 疫情前，仅三分之一受访公司以某种方式使用人工智能进行库存数据和物料优化。
随着世界持续拥抱能精简增强老派流程新技术，供应链行业不应例外。AI热议持续，但供应链从业者应警惕声称用先进AI却无多年学习支撑的技术。
对尽职调查并为特定需求妥善选择正确技术者，AI技术能在转型数据管理和库存流程上产生天壤之别。COVID-19表明优化物料库存管理未来状态对节约成本、减少营运资本至关重要。
数字化转型技术应即时显示投资回报，而非数月或数年。若决定用AI，确保实施持续学习、有数据证明有效性技术。
Paul Noble是Verusen创始人兼CEO。
工业技术