即使是供应链成熟度高的公司也对病毒毫无准备
如果 COVID-19 教会了组织任何有关其供应链的知识，那就是大多数人没有为他们在这次大流行期间将面临的挑战做好准备。
许多公司都经历了巨大的收入损失和裁员。他们必须深入了解自己的资本支出方式，并了解需要做出哪些改变才能维持生计并让客户满意。
Verusen 最近的一项调查发现，只有 10% 的公司对冠状病毒对其组织的影响做好了充分的准备。他们的规模、位置和行业各不相同，其中大部分回复来自北美。
虽然大多数受访者最初将他们的供应链成熟度评为“高”或“最高”，但 COVID-19 很快暴露了需要改进的领域和需要填补的差距。
“企业面临的挑战将是在不削弱竞争力的情况下使他们的供应链更具弹性，”哈佛商学院教授 Willy Shih 说。 “为了迎接这一挑战，管理人员应该首先了解他们的弱点，然后考虑采取一些措施——其中一些措施应该在大流行爆发之前很久就已经采取了。”
调查完成后，很明显大多数公司都处于两种截然不同的战略模式。第一个是“让船保持漂浮”的心态，这需要在关键、直接和间接材料上严格花钱。第二个目标是通过制定新的、更具弹性的全球供应链战略来保护原材料和组件的供应。
调查的其他主要发现包括：
- 在大流行的前 60 天里，供应链组织的首要任务是保留现金和管理营运资金。截至目前，这一重点似乎已转向劳动力规划和管理一级供应商风险。由于大流行没有结束的迹象，公司正在适应新规范，实施解决方案，而不是试图维持现有的解决方案。
- 大约 71% 的供应链专业人士认为，在大流行期间，管理相关数据和间接材料管理是一项重要的优化策略。只有少数组织认为他们可以很好地处理间接材料优化，并且已经解决了缺乏干净数据的解决方案的需求。
- 61% 的组织仍然依靠内部知识和常用工具（例如 Excel 电子表格）来管理其间接材料优化。大多数缺乏具体的优化技术，我帮助推进他们的计划。
- 在大流行之前，只有三分之一的接受调查的公司以某种方式使用人工智能来获取库存数据和优化材料。
随着世界继续采用有助于简化和增强老式流程的新技术，供应链行业也不例外。虽然关于 AI 的热议仍在继续，但供应链中的工作人员应该提防声称使用高级 AI 却没有多年学习支持的技术。
对于那些进行尽职调查并根据其特定需求正确选择正确技术的人来说，人工智能技术可以在帮助转变数据管理和库存流程方面发挥重要作用。 COVID-19 表明，优化材料库存管理的未来状态对于节省成本和减少营运资金至关重要。
数字化转型技术应立即显示投资回报，而不是数月或数年。如果您决定使用 AI，请确保实施一项始终在学习的技术，并有数据证明其有效性。
Paul Noble 是的创始人兼首席执行官 Verusen .
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