智能自动化赋能供应链敏捷性跃升

新冠疫情扰乱全球供应链与贸易流、需求模式剧变之际，众企业寻求向系统与流程注入更强敏捷性。

世界贸易组织预测：2020年国际商品贸易将下降13%-32%，几乎所有地区贸易量将经历双位数跌幅。电子、汽车等复杂供应链行业冲击最重。

此不可预测环境下，关键在于：组织能否快速适应新工作方式，以满足演进规则、应对新障碍？你需要工具以最高效运营、虚协作、驱动敏捷供应链管理，并在市场最终走出疫情时跟上竞争对手。

数字化流程自动化、机器人管理软件、流程挖掘、人工智能等新技术在当前商业环境均具价值。策略性应用时，这些工具助力企业快速调整流程、与供应链利益相关方更高效协作、确保所有资源最优利用。

企业软件方案琳琅满目，选型最合适路径与技术令人望而生畏。挑战因许多组织拥有不满足所有运营需求的僵化ERP系统而加剧。此背景下，许多团队自行开发手工流程与电子表格填补系统缺口完成关键工作。但这种工作方式不一致、割裂、低效。

若公司处此境，无需推翻重建遗留系统。而可将现代易得技术组合集成进现有系统，在不丢失关键内容与功能前提下获得转型工具。起步指引：

无需单押单一技术。 供应链经理面临复杂业务挑战，无单一解决方案能智能灵活解决。而非将流程优化策略押注单一工具，可轻松将多互补技术组合成跨企业数字化转型强力工具包。

近期创新让多技术更易得——含机器人流程自动化（RPA）、数字化流程自动化（DPA）、AI与机器学习、流程挖掘。这些能力可协同构建智能自动化稳健框架。

采取流程优先法。 为从新技术榨取最大价值，须从清晰理解流程开始。许多组织难以精准定义流程运行与改进点。

幸好这不必耗时。过往企业依赖咨询与文档产出流程理解。现有智能流程挖掘工具可分析事件日志（员工与应用工作时留下的数字足迹），自动绘制流程图，分析如何用数字化手段优化。

需要灵活规划。 下一步制定清晰分步数字化转型路线图。必须基于业务目标，从目标逆向分阶段推导。此法可增量灵活推进愿景。

路线图应含特定阶段引入特定技术计划。如愿以流程挖掘与DPA起步，后期增强AI。以路线图为向导，可无缝对齐人、流程与整体技术框架。

数字化了，但无缝吗？ 许多企业自信通过移动应用、网站、语音助手等前端用户体验实现流程数字化。但若后端仍依赖手工流程——如重录数据入表格、邮件共享内容——这些流程在快速变化环境下不够无缝敏捷。

多数字工具协同可自动化数字化更多流程组件，使运营端到端无缝一致运行。

平衡AI与人类技能。 AI模拟人类认知能力：学习、理解自然语言。将AI纳入流程自动化环境，可数字化更广任务范围，释放熟练专业人员脱离重复耗时任务，专注更战略工作。

多种AI能力现更易得：

AI虽能交付广泛商业收益，但永不能全面替代运营中的人类。同理心、战略思维、创造力、主题专长等人类技能在供应链上仍扮演关键角色。理想场景是AI与人类智能互相支撑、互相增强。

建立合理智能流程自动化策略后，可利用AI驱动流程模型编排业务系统、人工、RPA机器人及其他工具间工作流，实现以下收益：

提升供应链全链路可视性。 端到端数字化运行时，每阶段运营绩效与进展清晰可见。可及早识别潜在瓶颈并清除，或识别可精进更新流程区域提速。端到端流程可视性让你能适应管理不断变化的全球贸易环境中的新政策、规则、法规。
降险增合规。 每个流程步骤在技术框架中留痕，形成清晰可信审计轨迹。这缓解了持续监管变化下合规与风险管理团队的负担。
赋能远程协作。 疫情引入的社交距离、隔离、封锁制度加速了企业对虚拟工作与协作工具的迫切需求。现代技术让同事、供应商、客户虚沟通、管流程，保障艰难时期业务连续性。

投资技术提升敏捷性、协作与资源优化需时需资。但采取互补技术相互增强、增强现有系统的战略方法，可获得清晰投资回报。合理智能自动化框架能让组织在快速变化环境中高效运营。

Burley Kawasaki是智能流程自动化提供商K2首席产品官。

工业技术