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智能自动化如何让供应链更加敏捷

在全球供应链和贸易流被 COVID-19 大流行打乱、需求模式正在迅速变化的时候,许多企业希望为其系统和流程注入更多的灵活性。

世界贸易组织预计,2020 年国际商品贸易将下降 13% 至 32%,今年几乎所有地区的贸易量都将出现两位数的下降。那些供应链复杂的行业,例如电子和汽车产品,将受到最大的影响。

在这种不可预测的环境中,重要的是要询问您的组织是否能够快速适应新的工作方式,以满足不断变化的规则并解决新的障碍。您需要工具来尽可能高效地运营、虚拟工作和推动敏捷的供应链管理,并在市场最终开始摆脱大流行时跟上竞争对手的步伐。

数字流程自动化、机器人管理软件、流程挖掘和人工智能等新技术在当前的商业环境中都可以发挥重要作用。当战略性地应用这些工具时,这些工具可以帮助公司快速调整流程,更有效地与供应链利益相关者协作,并确保尽可能以最佳方式使用所有资源。

当今有如此多的企业软件解决方案可用,选择最合适的方法和技术可能令人生畏。许多组织的企业资源规划系统不灵活,无法满足其所有运营需求,这一事实使挑战更加复杂。在这种情况下,许多团队开发了自己的手动流程和电子表格,以填补系统漏洞并完成关键工作。然而,这种工作方式可能不一致、不连贯且效率低下。

如果您的公司处于这种情况,您无需拆除和更换旧系统。相反,您可以将现代、现成的技术组合集成到现有系统中,以便您拥有转换流程的工具,而不会丢失关键任务的内容和功能。这里有一些关于从哪里开始的提示。

没有必要只选择一种技术。 供应链经理面临着一系列复杂的业务挑战,没有单一的解决方案可以智能、灵活地解决这些挑战。您可以轻松地将多种互补技术组合成一个强大的工具包,以实现整个企业的数字化转型,而不是将流程优化策略固定在一种工具上。

今天,最近的创新使一系列技术变得更容易获得——包括机器人流程自动化 (RPA)、数字流程自动化 (DPA)、人工智能和机器学习以及流程挖掘。这些功能可以协同工作,为智能自动化创建一个强大的框架。

采取流程优先的方法。 要从新技术中获得最大价值,您需要首先清楚地了解您的流程。许多组织都在努力确定和定义其流程的运行方式以及可以改进的地方。

幸运的是,这不需要是一项耗时的练习。以前,公司依靠咨询和文档来了解当前流程。现在,有智能流程挖掘工具可以分析您的事件日志(即员工和应用程序在工作时留下的数字轨迹),自动绘制您的流程,并分析如何使用数字方法优化这些流程。

您需要一个灵活的计划 .下一步是为您的数字化转型计划制定清晰的分步路线图。这必须基于您希望实现的业务目标,分阶段从这些目标开始。通过这种方法,您可以循序渐进、灵活地朝着自己的愿景前进。

此路线图中应包括在特定阶段添加某些技术的计划。例如,您可能希望从流程挖掘和数字流程自动化开始,然后在稍后阶段使用 AI 进行扩充。使用此路线图作为指南,您将能够将人员和流程与整体技术框架无缝结合。

它是数字的,但它是无缝的吗? 许多公司认为,他们正在通过前端的移动应用程序、网站和语音助手等用户体验对流程进行数字化转型。但是,如果这些依赖于后台的手动流程,例如将数据重新键入电子表格或通过电子邮件共享内容,那么这些流程就不会像我们快速变化的环境那样无缝和灵活。

结合使用多种数字工具,可以将更多流程组件自动化和数字化,从而使运营从头到尾无缝、一致地运行。

平衡人工智能和人类技能。 人工智能模仿人类的认知能力,例如学习和理解自然语言。通过将 AI 整合到您的流程自动化环境中,可以将更广泛的任务数字化。这意味着您可以将熟练的专业人员从重复的、耗时的任务中解放出来,而这些任务使他们无法专注于更具战略意义的工作。

一系列 AI 功能现在更易于访问,包括:

虽然 AI 可以带来广泛的商业利益,但它永远无法在您的运营中完全取代人类。人的技能,例如同理心、战略思维、创造力和主题专业知识,在您的供应链中仍然发挥着关键作用。理想的场景是人工智能和人类智能相互支持和增强。

制定合理的智能流程自动化策略后,您可以利用 AI 驱动的流程模型来协调业务线系统、人工、RPA 机器人和其他工具之间的工作流程,从而实现以下优势:

投资于技术以提高敏捷性、协作和资源优化可能需要时间和金钱。但是,通过使用互补技术和现有系统相互增强的战略方法,您可以获得明确的投资回报。完善的智能自动化框架可以让您的组织在快速变化的环境中高效运营。

Burley Kawasaki 是智能流程自动化提供商 K2 的首席产品官。


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