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全面生产性维护:性能杠杆?

1970 年代初在日本开始的全面生产性维护很快被出口,因为第一次实验证明非常成功。如今,这种方法已应用于大多数大规模生产行业。 TPM 被许多专家视为真正的绩效杠杆 .但是,要充分发挥作用,必须满足几个条件,例如正确选择目标设备、数据收集的可靠性和速度以及工作人员的参与。

最大化生产时间

被认为是现代工业中维护方法的领先发展之一,全面生产性维护基于以下原则:确保在不停止生产的情况下维护机器 (或者至少不要放慢太多),考虑到与生产相关的所有方面,并让所有利益相关者参与这种方法。

全面生产性维护已迅速征服了全球许多国家工业部门的主要参与者。对于生产小批量产品并且对使昂贵的机器尽可能有利可图有浓厚兴趣的组织来说,这很有趣。

关注预防措施

要使其实施取得圆满成功,就必须努力确保成功的所有条件都具备。

全面生产性维护首先需要对机器、流程和工作说明有充分的了解。 需要对收集的数据进行最佳分析和理解 通过各种传感器,考虑到重要标准,例如磨损、效率等。正是基于这些信息,数字媒体极大地促进了这些信息的收集和使用,然后可以计划预防性维护行动.事实上,预期是 MPT 的关键因素之一,也是主动方法的一部分。

目的是建立一个有效的组织来预测故障和故障并在它们发生之前采取行动。

全面生产性维护旨在尽可能地消除浪费和停机时间, 这极大地惩罚了公司的活动。同时,这是一个寻找可能改变质量的元素的问题。因此,我们在这里拥有 TPM 的使徒们经常引用的三个杠杆:可用性、性能和质量。

运营商的更多参与

在 TPM 方法成功的必要条件中,员工的参与无疑是一个关键方面。这关系到行业各个层面的驱动力;属于高层管理人员(经理、规划人员和决策者)的人员以及在该领域工作的人员。操作员是链条中必不可少的一环,因为他们最了解生产设备。由于他们每天对它们进行操作和监控,因此它们非常适合识别或多或少重要的故障源以及可能提高其性能的因素。

因此,我们鼓励维护团队与这些员工密切合作,整合他们可以提供的有价值的信息和反馈。

所有这些都有助于在员工中创造和加强真正的企业文化。由此产生的参与感有助于激励员工,从而提高他们的效率。

关于Picomto

Picomto 是一个 SaaS 软件,以可视化和交互的方式创建、管理、共享和分析维护程序和程序。


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