目录 1.连接标签和标记 2.计算机化维护管理软件（CMMS） 3.企业资产管理（EAM） 4.移动检测应用 5.设施管理（FM）软件 智能维护从这里开始 常见问题 要点 如果您没有正确识别的资产，维护软件不会给您带来多大好处。耐用的标签和标签弥合了物理设备和数字维护数据之间的差距。利用 CMMS 软件、EAM 软件、移动应用程序和设施维护软件等工具，游乐园可以确保游客安全、高效运营游乐设施并管理周围的基础设施。 经营一个游乐园可能听起来很轰动，但您的维护部门应该非常认真地对待这项工作。一颗松动的螺栓可能会夺去某人的生命。 但是，由于只有 3,500 名经过认证的游乐设施技师覆

人工视觉作为最新的人工智能技术之一诞生，为工业设备提供查看、分析和管理制造、质量控制和资产安全任务的能力。由于其众多优点，它已成为当今最受欢迎的系统的重要组成部分。 机器视觉是工业 4.0 的固有特征，并且已经成为许多公司（尤其是工业领域的公司）的一部分。在本文中，我们将解释这种类型的智能实施的组成部分，以及 Nexus Integra 如何帮助您使您的公司成为数字化未来的一部分。 什么是机器视觉及其工作原理？ 机器视觉汇集了获取、处理、分析和理解现实世界图像的不同方法。它的创建目的是处理信息。其中，硬件和软件相结合来指导设备执行其功能。 怎么办？通过使用一台或多台数码相机获取、处理和分

如今，企业希望尽可能优化其生产性能，以获得最佳结果。在工业迈向数字化、智能化的未来之际，以最低成本实现最高生产效率的技术和策略不断涌现。 这种工作理念也称为“精益生产”，对于任何参与工业 4.0 的公司来说都是必不可少的。 什么是精益制造？ 在构成工业 4.0 的最著名的方法中，精益制造脱颖而出。精益制造是一种哲学，其主要功能是消除生产过程中不会增加价值的一切事物。通过应用该技术，可以通过更灵活、更快速、更高效的生产链来实现更高质量的最终产品。 精益制造寻求最大的优化点，但不牺牲最终产品的质量。为了实施这项技术，精益制造必须消除以下 7 点： 生产过剩 。应用精益制造意味着按需工作、进

当前，工业部门必须面临数字化、市场全球化以及新的生产和通信流程等诸多挑战。 因此，工业4.0的概念已经成为我们日常生活的一部分，为与该行业相关的各类企业提供了广泛的机会。这场革命代表了增加附加值和创造竞争优势的绝佳机会，尽管它也意味着市场要求进行的一系列变革。 工业企业最重要的一点之一是其生产。在这种情况下，每个企业要想在竞争中脱颖而出，就需要有效满足需求，进行优化、受控和更高质量的生产。 如果我们补充说，客户和供应商要求服务具有更高的即时性、质量和效率，我们就能了解工业部门所处的状况。为了满足这些类型的需求，加强生产活动、避免风险情况以及实现许多流程的安全自动化至关重要。 考虑到这一

多年来，工业维护已发展成为以最低成本实现最佳质量和最大产量的关键要素。 对于维护团队中的任何操作员来说，详细了解机械状态几乎是一个乌托邦。了解何时需要更换某些零件，能够预测何时会发生故障……如果工业企业想要始终保持设备处于最佳状态并尽量减少对生产过程的干扰，则必须控制许多方面。 由于确实没有神奇的公式可以猜测机器何时会发生故障，也许您想知道如何计算资产的使用寿命。 资产的使用寿命是多少？ 我们将资产的使用寿命理解为资产为公司运行并处于完美状态的时间。换句话说，在资产的使用寿命内，预计它会以最佳性能运行。 因此，资产的使用寿命可能已经结束，但资产仍继续运行。然而，它不会以最高效率这样做，

近年来，实现全数字化集成已成为能源领域的关键目标之一。对于一个需要不断走向智能化、自动化和最高效率的行业来说，数字化转型是不可阻挡的事实。 在本文中，我们将向您介绍信息技术 (IT) 和操作技术 (OT) 如何集成到发电厂的集中控制系统中，这是一种或多种需求（例如该行业面临的挑战）的结果。 当今能源生产的挑战 如今，环境场景和数字化转型给能源行业带来了重大挑战，其中包括： 增加可再生能源产量。 该行业必须发展利用现有可再生能源的能力，并得到《2030 年议程》(ODS) 等普遍行动计划的支持。 规划植物的位置。 能源工厂的地理位置是充分利用自然元素的关键，但它也带来了地理分散性，这往往会

工业领域每天都面临新的挑战和环境的变化，资源有限，必须最大限度地开发利用，才能事半功倍。 基于数字化的新技术的出现为该行业前所未有的优化打开了一扇可能性和机会之窗，采用了工业 4.0 的名称。为此，必须收集、理解和智能利用工业商业环境中产生的大量数据：发票、生产、采购、人为因素、能源供应等等。 在工厂的数字化过程中，工业4.0使用工业物联网（IIoT）作为数据连接和流动的载体，并且可以使用包含机器学习的管理和控制平台来基于人工智能学习来优化流程。但在这条通向未来的道路上，出现了一种更进一步的新方法，即深度学习。 7 工业物联网应用 但什么是深度学习以及它在工业 4.0 中的应用是什么？

许多企业仍然使用传统的数据管理方法，并根据传统的观察方法进行业务和运营决策，而这些方法在许多情况下远非基于准确的数据。使用这些类型的方法可能会导致使用过时的信息进行“事后”分析，并导致决策不够准确。 工业领域正在经历数字化转型，即工业4.0，迫切需要超越遗留系统并获得端到端的供应链可视性，而新技术的使用标志着一个转折点。 面对不断变化的商业环境，制造商必须采用新兴技术来保持竞争力，这就是商业智能发挥基础作用的地方。 什么是商业智能？ 商业智能（BI），是指利用策略和工具将信息转化为知识，对公司的运营进行横向分析，以改善决策过程。 在数字时代，做出明智的决策是公司的主要差异化因素之一

欧盟75%以上的气体排放来自能源生产和使用。这就是为什么 2030 年的气候目标之一是转向清洁和可持续能源。在此背景下，欧洲绿色公约 ，旨在优先考虑能源效率、提高绩效并发展基于可再生能源的能源部门 ，具有决定性作用。 推动绿色转型的可再生能源之一是光伏发电，它继续打破欧盟的记录（Ember Climate）。 然而，在化石燃料仍然发挥主要作用的时期，光伏能源生产面临着重大挑战，例如： 分散式发电。 减少停机时间。 实时分析信息。 缩短上市时间。 预测性和预防性维护。 提高产量。 在此背景下，数字化和技术创新成为应对该行业这些挑战的伟大盟友 ，目标是到2050年实现碳中和。 光伏生产管

显然，最新技术的应用对于第四次工业革命或工业 4.0 至关重要。这条通往智能工业或智能工厂的道路涉及生成新的组织和控制模型 ，它依靠最新的技术趋势来改进流程、降低成本并最大限度地缩短时间。 在这种背景下，行业必须了解并实施可用的不同智能技术，但最重要的是有必要将这些创新互连起来，以充分发挥其潜力 预测智能工厂的未来。 但哪些技术趋势正在改变行业 ？我们向您详细介绍它们： 1。资产超敏化 工业部门正在使用物联网系统来最大限度地提高资产管理效率并提高生产。监控、内置传感器和 RFID 系统 用于产品、设备、机械或机器人。后一种系统允许通过无线电信号进行无线通信来实现工业流程的数字化。 RF

随着工业物联网、大数据或机器学习等新技术的发展，工业4.0有以系统化、智能化的方式提高工业生产力的绝佳机会。 工业公司数字化可以： 提高生产水平。 提高竞争力并在市场中占据更好的地位。 提高流程效率 对市场波动的敏捷响应能力。 优化成本 如果您想了解如何提高资产和基础设施的生产力，本文将介绍如何通过集成运营平台实现这一目标。 如何通过集成运营平台提高工业生产力 近年来，数字工具的发展成功地结合了传统使用的方法，通过日益智能的技术不断提高生产力并增强其有效性。 这些工具监视和控制流程、机器和设备，以减少时间并提高性能。 工业自动化系统已成为工业4.0的关键因素 ，被应用于无数的流程

数据分析是由一系列操作定义的，这些操作涉及检查、清理数据并将其转换为有用、可操作和可理解的信息，其目标是得出有价值的结论以做出更好的决策。 业务活动永远不会停止，新流程和数据的数量呈指数级增长，如果没有有效的系统，就很难可视化趋势或确定改进点。 因此，大数据技术的应用至关重要，因为它们可以以最佳方式监控和管理大量数据，从而减少公司内部负责处理信息的人员的工作量。 因此，目标在于有效地最大化工业流程，以捕获和处理有价值的信息并实现“智能”工业。 为什么数据分析对公司至关重要？ 目前，构成任何公司生产流程的所有机器、流程和人员都会生成连续的数据流。能够引导、管理和理解所有这些交叉信息是一个

在我们不知不觉中，智能操作已经成为我们日常生活的一部分。当我们写电子邮件时，系统会建议我们经常使用的短语；或者我们与周围的人聊天，并根据我们之前的行为接收自动完成建议……所有这些都是应用于技术的智能的一部分。 我们习惯的这些活动示例只是智能运营技术可以改善生活和业务的一个示例。 通过在生产过程的各个环节实施智能化操作，行业未来具有巨大的发展潜力。在今天的文章中，我们将告诉您这项技术是什么以及如何将其应用到您的公司中。 什么是智能运营？ 智能运营是一个广泛的概念，包括使用连接性和自动化智能，通过高级分析有效地提供更好的洞察力和可预测性，以便最终尽可能自主地执行运营。这使得员工能够执行需要更

如今，公司需要供应链和生产链中所有活动的透明度，以保证产出质量、优化流程、管理库存并确保按时交货。可追溯性和质量管理是任何行业业务绩效的重要方面。 在这篇文章中，我们将重点关注通过人工智能实现制造过程的可追溯性，即借助智能管理系统对产品进行精加工或改造的过程。 人工智能追溯系统的目的 由于我们可以监控工厂中发生的不同事件，因此追溯系统的目标在每种情况下都可以不同： 识别并确定每个产品的历史记录。 快速识别不符合质量控制的产品，并从生产链中剔除适当的批次。 优化各种流程。 提高生产力。借助智能软件控制的可追溯性，我们可以了解机器在生产不同阶段或产品时的性能，并采取相应措施来改进流程。

如今，工业部门必须能够通过使用物联网监控工业资产来创造新的收入来源并扩展新的服务。了解每个工业资产的运营和状态不仅可以改进工厂的生产流程，还可以提供竞争的战略优势。 工业资产监控和物联网：协作 使用连接的传感器监控工业资产并从操作平台管理流程，使您能够监控现场资产状态，以提供维护解决方案和/或收集数据点以用于未来的产品改进。监控允许通过物联网应用对数据进行智能管理，为工业设备的维护和监控提供主动的方法。 主要的工业目标是在不影响服务或产品质量的情况下最小化成本并最大化利润。这只有在数字工具的帮助下才有可能实现，这些工具可以提供每台机器和流程每个部分所发生情况的即时可靠数据。 因此，只有通

在开始在工业公司实施MES和MOM系统的项目之前，建议进行功能分析，全面描述公司在全球范围内的需求。 该项目的成败取决于对生产需求的正确定义，而对这些需求的研究将指导确定后续实施的范围、目标和方法。 此外，在MES和MOM系统实施之前进行分析将有助于衡量其性能并跟踪其演变。 在本文中，我们将讨论行业中的MES和MOM系统，并给出实施此类项目的关键。 什么是MES系统？ 简而言之，我们可以将MES系统定义为一个能够更好地实时管理生产，同时提供详细的可视化数据和对决策具有重要价值的信息的系统。在我们的文章 MES 系统中，它是什么以及它如何工作？我们详细研究 MES 系统及其在工业 4.0

技术的巨大力量正在改变一切。如今，数字化正在全力冲击工业领域，重塑和重塑一个又一个产品、一个又一个公司、一个又一个行业。 智能工业不仅仅是一个概念，更是一种长期存在的方法，在本文中我们将告诉您原因。 IT 和 OT 融合 正如现代汽车说明了数字化如何改变我们周围的物理事物一样，它也说明了开发这些产品所需的不断发展的技能。 一体化正在发生：信息技术和运营技术正在融合在一起。尽管机械和硬件仍然不可或缺，但对结合人工智能、数据分析、数字孪生、设计安全、云、边缘计算等的解决方案的需求正在不断增加。 软件在产品开发中变得越来越重要，不仅在汽车行业等行业，而且在任何想要在当今市场竞争的行业中都是如

根据 Gartner 最新预测，到 2023 年，40% 的组织将把虚拟体验与实体体验结合起来，以提高员工生产力和客户覆盖范围。 此外，到 2024 年，工业企业将通过将自我管理技术与重新设计的运营流程相结合，将运营成本降低 30%；到 2025 年，超过 50% 的企业将使用分布在其选择位置的云选项，这将实现创新和变革性的业务模式。 第五次革命或工业 5.0，除了工业 4.0 所允许的通过数字化和技术提高竞争力之外，还强调促进可持续性并强调社会和个人福祉的需求。 这些数据表明了一个现实，那就是行业中的进化越来越明显。 因此，我们想通过这篇文章来宣传数字化转型中最重要的8个趋势，以展望

TL;DR：制造执行差距是指您的业务系统计划与车间实际发生的情况之间不断扩大的差距。 ERP系统很好地计划生产。但此刻... 第一季度是概念验证季度。不仅仅是因为我们提供的功能，还因为 MachineMetrics 正在成为的平台。我们在调度、配置和...方面发布了有意义的更新... 五个离散制造商。五个现实问题。 48 小时内根据实时生产数据构建了五个工作解决方案。我们交谈过的每家制造商都深藏着同样的挫败感…… 目前，有一种观点在制造业中受到广泛关注：不存在开箱即用的 MES 之类的东西。每个工厂都是如此独特，你必须缝合在一起...... 认识一下你的新早晨队友：每日生产仪表板的

制造业不断发展。该行业的许多变化都是渐进的，有时甚至是勉强的。 如今，数字工厂以任何人都无法想象的方式颠覆制造业。这种颠覆的核心是先进的机器数据平台，它使工业物联网在车间成为现实。 下面，我们将讨论数字工厂如何运作、它们如何改变制造业，以及如何开始数字化转型。 什么是数字工厂？ 数字工厂（也称为智能工厂）利用技术在整个运营过程中自动共享数字信息，包括来自材料、人员和机器的数据。数字制造依赖于由仿真技术、互联设备和协作工具组成的集成系统。 没有单一技术可以将模拟工厂转变为智能工厂。然而，数字化工厂有许多共同的技术和特征，融合多种技术的制造商最有可能被视为“数字化工厂”。 数字工厂是数