帕累托分析在维护中的威力
一些最关键的维护活动需要投入大量的时间和精力。示例包括命名所有库存项目和所有设备、设置预防性维护 (PM) 计划和制定备件清单。如果您知道最大的机会在哪里，其中的许多活动都可以大大简化，同时仍然可以实现大部分收益。可以通过执行“帕累托分析”来确定最佳起点。
通常，当完成 20% 的工作时，基于帕累托分析的改进预计将实现 80% 的收益。良好的信息记录将确定将提供最大收益的 20%。在维护中，“帕累托效应”往往比 80/20 强很多。这里有几个例子。
备件清单
最重要的备件清单是针对那些最常进行纠正性维护或日常部件更换的设备项目。在一家已经开始建立新备件清单项目的工厂，对工单记录的分析表明，60% 的纠正性维护是针对不到 3% 的所有设备进行的。
从这 3% 开始，与整个工厂的工作相比，开发这些关键信息的成本显然可以更快地获得回报。事实上，一旦维修专家完成了 3% 的备件清单，那么使用一个过程，例如许多维修计算机系统中提供的“自动”备件清单功能，逐步制定清单是合理的。其他 97%。请记住，除非由区域维护专家仔细管理，否则自动生成备件清单通常会导致许多错误。
预防性维护检查计划
在一家大型纸浆厂，对三年设备级停机记录的研究表明，在工厂的 12,000 多个项目中，87 个（不到 1%）导致了所有计划外维护停机时间的 80%。为这 87 个项目建立 PM 计划，在 18 个月内将计划外停机时间减少了 50% 以上。
这是良好维护/操作信息价值的一个很好的例子。在这种情况下，记录了导致每个班次产量低于目标的所有停机时间，并确定了导致每次损失的设备。这可以说是最好的维护措施，因为它不仅提供了维护“产品”（可靠性）的度量，而且还以一种适合帕累托分析的形式提供此信息，该分析可直接用于提高性能。
维护成本
当设备维护成本很重要时，对所有设备项目的长期和短期成本进行帕累托分析可以揭示成本最高的项目，这可以提供比所有设备成本的简单月度报告更有用的信息。
当缺乏数据时，帕累托分析的替代方法是采访有经验的操作员、商人和他们的主管，例如找出维修最频繁的设备。
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