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2020 年会是扩展智能自动化的突破性年份吗?

2020 年会是扩展智能自动化的突破年吗?

根据德勤的一项研究,2019 年应用智能自动化的公司数量翻了一番——即机器人流程自动化、自然语言处理和人工智能等技术——尽管这些技术有很大的重叠。 (如何将 AI 和自然语言处理分开,没有 AI 如何处理语言?)。该报告还发现,高管们预计智能自动化将使劳动力容量增加 30%。深入研究该报告,它指出 2020 年将是智能自动化突破的一年。然而,该报告还发现,很大一部分企业领导者尚未预测自动化技术将对其员工产生的影响。智能自动化的扩展似乎正在逐步解决。

智能自动化和作业

与那些在机器人流程自动化 RPA 等领域工作的人交谈,他们说自动化不会破坏工作,而是会让他们更有回报。例如,RPA 公司 UiPath 的首席布道者 Guy Kirkwood 曾告诉信息时代时代,“自动化的一大神话是它取代了工作,但它没有。大多数组织进入自动化是因为他们想减少员工人数,这是他们的业务案例的基础,但他们都错了,这不会发生。

“实际发生的情况是,他们实施了自动化,然后意识到员工的价值比他们想象的要高得多。几乎在每种情况下,他们都能够重新部署这些人;为他们提供高价值的工作,提高他们的参与度并提升他们的价值链。”

然后,他引用了一位保险业客户的首席执行官的话说,他在最近的一次活动中做出了一些选择评论,其中他描述了在公司安装 RPA 后发生的事情:“情绪音乐已经改变。我们的员工更快乐了,我们现在用赞美而不是抱怨来衡量服务。”

那么,对吗?德勤报告是否支持这一说法?

德勤合伙人大卫赖特表示:“人们经常预计自动化的兴起将导致大量裁员,但我们的研究表明情况恰恰相反。虽然将创建新的角色以与机器协同工作,但对只有人类才能带来的更具战略性和创造性的思维的需求将会更大。自动化将放大劳动力的智能,而不是使其静音。人类具有创造性、战略性、战术性和创造性。机器人更适合人类发现困难和不喜欢的任务。”

事实上,德勤报告发现,“在实施或扩展自动化的组织中,只有八分之一 (12%) 的高管表示他们的员工不支持自动化,而在试行这些技术的组织中,三分之一 (32%) 的高管表示。”

来自英国的证据

这一说法得到了德勤先前针对英国的研究的支持,该研究发现自动化的推出不太可能导致就业下降,而是创造了新的角色。在 15 年的时间里,自动化风险最低的职业创造了 350 万个工作岗位,而自动化风险最高的职业失去了 80 万个工作岗位。

2020年会是智能自动化突破的一年吗?

德勤报告还暗示,2020 年可能是扩展智能自动化的突破性年份。

也许过去有太多的炒作,造成了不切实际的期望。德勤表示:“智能自动化实施仍然超出预期。试行智能自动化的组织预计平均投资回收期为 15 个月,而处于扩展阶段的组织报告称,平均投资回收期仅在 9 个月后。”

阻碍智能自动化扩展的一个因素可能是缺乏培训,调查发现缺乏技能使 34% 的高管无法扩展智能自动化。事实证明,这种短缺在刚开始使用该技术的组织中更为明显,59% 的自动化试点企业认为他们缺乏实施战略所需的劳动力能力和技能。

德勤全球机器人和智能自动化领导者贾斯汀·沃森总结道:“2020 年似乎是智能自动化突破性的一年,因为组织将机器人流程自动化与人工智能和其他技术相结合,以实现新的工作方式。通过这样做,自动化超越了常规,实现了创新,从收集和处理数据到预测、分析和做出上下文决策。重新构想他们的工作方式、利用人力和机器劳动力组合并拥有驾驭智能自动化的技能和知识的组织将最有能力利用技术所带来的机遇。”

Automation Anywhere 欧洲渠道副总裁 Leo Curran 表示:“该报告与我们所看到的情况相呼应:许多大型组织已经或正在部署机器人流程自动化 (RPA)。随着焦点从 IT 或运营孤岛转移到董事会的议程上,一些数字现在正在扩大。”

他继续说道:“RPA 软件与其他技术的一个关键区别在于,它不是用于业务的 IT 工具,而是可以由 IT 支持的业务工具。这意味着可以更快地实现规模化,并实现广受赞誉的数字化转型和生产力提升。但 RPA 的跨职能性质意味着公司也可以从德勤等第三方的支持中受益,帮助他们驾驭自动化之旅。”

或者,正如 Guy Kirkwood 总结的那样:“随着组织转向自动化优先的思维方式,RPA 和 AI 的采用将无处不在。我们已经拥有 65% 的财富 500 强公司作为客户;如果加上我们竞争对手的客户,我完全预计几乎每家大公司都会在德勤报告涵盖的时间范围内将智能自动化作为其运营的一部分。如果工作已经在我们身上,那么未来。”

但智能自动化并不是最近几天看到正面报道的唯一第四次工业革命技术。以健康科技为例——一份新报告发现,健康科技的估值已达到五年高点


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