将智能自动化技术带入广阔的工程市场

随着行业的蓬勃发展，产品生命周期管理 (PLM) 软件开发人员正在利用云和机器学习来管理数据并增强用户体验。行业领导者也在关注区块链，要么扩大分布式账本在其软件中的使用，要么将其集成到其 PLM 应用程序中最有意义的地方。

CIMdata Inc. 研究副总裁 Stan Przybylinski 表示，去年 PLM 市场增长了 9.4%，其中 18 家供应商创造了 5 亿美元的相关收入。展望 2023 年，CIMdata 预计 PLM 市场将以年复合增长率增长到近 724 亿美元8.6%。

“Siemens PLM Software 对 Mentor Graphics 的收购使他们成为唯一一家提供涵盖机械、电气/电子和软件产品的供应商，”他说。 “由于那次收购，CIMdata 估计西门子在总体排名中位居第一，比 Dassault Systèmes 高出不到 1 亿美元。”

随着 PLM 区块链的增强和考虑，该应用程序正在重新定义，以反映制造业的基本进步。

“我认为最大的问题是 PLM 不再是一个独立的应用程序，”Oracle 产品价值链战略副总裁 John Kelley 说。 “它是集成供应链和制造的一部分，是向工业 4.0 和智能互联设备过渡的关键部分。”

他说，PLM 还负责管理数字孪生、大数据和分析，以构建有用的应用程序，例如用于预防性维护、资产监控和生产监控的应用程序。
Siemens PLM Software 首席技术官 Jim Rusk 可能会同意 Kelley 的观点。 Rusk 表示，全面的 PLM 软件提供了竞争优势。

“我们已经看到产品的开发方式取得了相当大的进展，”他说。 “从历史上看，机械是由工程组开发的，然后你可能会拥有由另一个组开发的电子设备，也许还有一些软件。生产复杂产品的公司中的这些领域壁垒已不再存在。当他们将这些流程序列化时，他们就更难竞争了。”

为机器学习添加汽油

Autodesk 业务战略高级经理 Vikram Vedantham 表示，他公司的衍生式设计技术最初于去年推出，现在已集成到其从设计到制造的平台 Fusion 360 中，它一直是引领智能自动化技术范式转变的领导者。走向广阔的工程市场。

衍生式设计考虑了问题的定义和用户施加的任何约束（包括尺寸、材料、加载条件），以生成多个可行的设计解决方案或工程问题的答案。

“我们热衷于通过从设计到制造的无缝端到端数字化体验来承担翻译数据的负担，从而消除目前存在于数据如何从一个人和流程流向另一个人的瓶颈，”他说. “因为这样我们就可以开始寻找可以选择性地提供客户喜欢的响应的选项，而不是让他们接触数百种结果。”

Autodesk 增强了 Fusion 360 用户体验，使从早期构思一直到制造准备的数据能够在用户在“工作区”页面之间切换时在工作流中无缝移动。

“我们绝对希望确保我们承担在工作流程中处理数据的负担，”Vedantham 说。 “我们的客户研究和与客户的互动无疑表明，这是市场上新兴且迫切的需求。”

Autodesk 致力于将机器学习集成到其生成式设计流程中，而 Oracle 则在其 Oracle PLM Cloud 应用程序中利用人工智能进行预测分析和质量管理。

“连接物联网的设备可能会检测到超出设计参数的振动。这就是利用预测分析和机器学习的地方，”凯利说。 “首先，我需要预测该资产何时会出现故障，或者该机器上生产的产品质量何时超出参数。其次，我需要分析来评估为设备或产品线安排的工作订单，并选择发布预测性维护工作订单的最佳时间，以确保我们将对工厂吞吐量的影响降至最低。但我也会将其反馈到我的质量应用程序中，以确定是否需要更改产品以防止或减少此问题再次发生的机会。”

随着公司从产品销售转向产品即服务，保证正常运行时间以控制收入流至关重要。预测性维护和预测性资产管理对于这些新业务模式至关重要，现在已成为 PLM 软件的一部分。

数字连接的 PLM 也不再仅由工程人员使用。整个产品价值链中的供应链、制造、销售、支持和其他合作伙伴也使用它，因此需要特定角色的用户界面和仪表板，以确保每个用户都能获得完成工作所需的有用的角色特定信息。

“因此，我们必须专注于根据角色呈现有意义的信息，”凯利说。 “这很关键，因为您需要在 PLM 中存储有关产品的大量信息，才能创建所需的数字线程或企业产品记录。”

Oracle 直接在 UI 和应用程序中嵌入的分析中执行此操作。

“当你做你的工作时，你可以看到非常适合你的使用和你的角色的分析和仪表板，”他说。 “因此，最终用户将看到较低级别的交易，而经理将看到有关产品健康状况的仪表板。”

在西门子，机器学习被用于集成 NX 软件，用于设计、仿真和制造。

“当用户在用户机器上使用产品时，我们正在收集数据，”Rusk 说。 “但随后我们将一些机器学习投入使用，并说鉴于过去几个小时或更长时间，这是我们正在识别的一种模式。根据该用户或更多用户过去所做的事情，我们可以预测他们接下来需要做什么才能完成任务。”

他补充说，仍然需要人类工程学的判断和决策。但人工智能和机器学习可以做出这些决定并更快地提供用户需要的信息。

Rusk 表示，让用户体验更简单是其基于服务器的 PLM 软件 Teamcenter 和 Teamcenter 基于浏览器的入口平台 Active Workspace 的“重中之重”。它们一起是对可以以文本或图形方式呈现的产品信息的主要访问。那是因为它的用户群体的复杂性增加了。

“我们的用户正在生产一些世界上最复杂的产品，无论是汽车、飞机还是消费电子产品，”他说。 “无论它是什么，它都需要越来越广泛的受众。

“你可以想象，超越传统的桌面环境，它可以让你从移动设备访问，”他说。 “它为运营的其他部分打开了大门，包括采购、车间和工程部门。这样做的想法是简化和扁平化用户体验，以便用户可以非常快速地执行搜索，获取他们感兴趣的信息并继续下一步。”

区块链在哪里有意义？

此外，PLM 的一部分是跟踪和追溯，该系统可以查明物品的每个位置和其他信息。

甲骨文今年开始提供区块链应用程序，用于智能跟踪和追溯、批次沿袭和出处（有助于遵守唯一设备标识符）、智能冷链（对易腐烂物品进行适当冷藏的文档）以及保修和使用跟踪。

“我们认为物联网和将区块链纳入我们整体足迹的能力，”凯利说。

Oracle 正在评估区块链，以便与外包设计和制造合作伙伴进行未来的物料清单和变更管理协作。

Kelley 说，传统上，OEM 将通过管理 BOM（材料清单）和 PLM 系统中的工程变更来管理供应商协作，然后将信息发送给供应商，然后供应商将其拉入他们的系统。但对他的公司而言，协作使区块链应用非常适合 BOM 和工程变更单，而甲骨文正在为它们制定计划。

“所以这是我们将针对区块链的一个领域，”凯利说。 “我们还没有具体的日期或时间，但我们肯定会利用区块链来加强合作伙伴与产品供应链和价值链之间的协作。”

Vedantham 表示，区块链是 Autodesk 的“探索领域”。

他补充说：“我们还从战略合作伙伴关系的角度来研究它，以找出如何最好地整合它。”

Rusk 说，在西门子，虽然区块链是公司“感兴趣的活跃领域”，但没有实施区块链的时间表。

“人们担心假冒信息可能已经在数字空间的某个地方被提取，然后被收集并返回给 OEM，”他说。 “区块链有潜力能够自我插入并防止这种情况发生。

“因此，我认为这种允许它追踪有关正确验证、伪造、供应商验证以及您可能在网络空间中遇到的其他类型问题的特定问题的方法是您从区块链中获得的主要好处之一。”