由于人手短缺，我们会欢迎机器人吗？

在一场灾难性的全球大流行之后，国际经济正在谨慎地重新站稳脚跟。大多数行业都受到了沉重打击，但全球供应链承受了巨大的压力，这些供应链已经经受了从监管复杂性到运输拥堵等问题的考验。但其中最主要的问题是整个供应链的人员短缺。估计 90% 的美国商业领袖报告说，劳动力短缺正在阻碍当地的经济增长。

面对劳动力供应问题，物流设施采用了各种技术来弥补短缺。一个这样的解决方案是在全球供应链中引入机器人——特别是自主清洁机器人。随着对精确清洁的需求不断增加，再加上工作人员比以前更少，机器人正在成为一种直观的解决方案。

供应链的这种困境迫使人们重新思考对自动化的态度。机器人一度被视为对劳动力的干扰，现在越来越多地被视为一种支持它并使其免受伤害的方式。

现状

劳动力短缺意味着现有员工很容易负担过重，因为在 COVID-19 之后配额和需求激增，恐慌驱动的过度订购困扰着供应链部门。有鉴于此，有关工作的对话都集中在员工的压力和压力上。

在这种情况下，机器人可以被视为生产力伙伴，帮助工人让陷入困境的供应链重回正轨。劳动力短缺是一个巨大的挑战，但也是评估供应运营和寻找长期问题解决方案的绝佳机会。随着公司希望度过一段不确定时期，可持续的解决方案对于确保公司的短期和长期生存能力变得至关重要。

重要的是要记住，几乎每个行业都普遍存在劳动力短缺。跨领域的员工竞争激烈，对自动化持开放态度的行业最有可能成功缩小劳动力差距。

现代人工智能驱动的机器人在设计时就考虑到了人。它们能够充当可靠且高效的助手，让员工能够更高效地完成工作，同时也能适应危险环境。

人类工人仍然是不可或缺的，训练和维护机器。自主清洁机器人需要人类用户“教导”其路线，并在机器遇到新的和不可避免的物体时提供帮助。由于用户界面的进步，设置和培训机器是一个简单的过程，非常适合非技术人员，他们可以快速部署设备，而无需额外的基础设施要求或广泛的培训。

正如我们自第一波大流行以来所看到的那样，工人需要帮助才能达到曾经预期的既定标准，尤其是在 COVID-19 等全球健康危机期间，新出现的变种定期使设施处于高度戒备状态.

现代自主机器生成在职绩效数据，然后可以由希望在其组织内获得最佳实践的运营团队进行编译和分析。管理人员可以分析机器在运行中产生的数据，看看需要做哪些调整，然后决定如何部署这些设备。

供应链将始终需要人类工人作为其管理团队的一部分，能够专注于更高价值的职责，同时允许机器人承担繁重的工作，执行平凡的、日常的和危险的任务，让工人在一天中恢复工作时间，以及普遍改善运营。

超越大流行

当前的劳动力危机所产生的影响将远远超出目前的困境。如今，推迟自动化投资的行业专业人士要少得多，这一数字从 2020 年的 41% 下降到 2021 年的 23%。

大流行已经证明了自动化在供应链中关键的高价值部门中产生的重大机遇。在多个行业，领导者正在通过将自动化机器人的数据驱动的复杂性与人类团队相结合来构建更可持续的运营，这一趋势最终使每个人受益。

Michel Spruijt 是 Brain Corp Europe 的副总裁兼总经理。

在一场灾难性的全球大流行之后，国际经济正在谨慎地重新站稳脚跟。大多数行业都受到了沉重打击，但全球供应链承受了巨大的压力，这些供应链已经经受了从监管复杂性到运输拥堵等问题的考验。但其中最主要的问题是整个供应链的人员短缺。估计 90% 的美国商业领袖报告说，劳动力短缺正在阻碍当地的经济增长。

面对劳动力供应问题，物流设施采用了各种技术来弥补短缺。一个这样的解决方案是在全球供应链中引入机器人——特别是自主清洁机器人。随着对精确清洁的需求不断增加，再加上工作人员比以前更少，机器人正在成为一种直观的解决方案。

供应链的这种困境迫使人们重新思考对自动化的态度。机器人一度被视为对劳动力的干扰，现在越来越多地被视为一种支持它并使其免受伤害的方式。

现状

劳动力短缺意味着现有员工很容易负担过重，因为在 COVID-19 之后配额和需求激增，恐慌驱动的过度订购困扰着供应链部门。有鉴于此，有关工作的对话都集中在员工的压力和压力上。

在这种情况下，机器人可以被视为生产力伙伴，帮助工人让陷入困境的供应链重回正轨。劳动力短缺是一个巨大的挑战，但也是评估供应运营和寻找长期问题解决方案的绝佳机会。随着公司希望度过一段不确定时期，可持续的解决方案对于确保公司的短期和长期生存能力变得至关重要。

重要的是要记住，几乎每个行业都普遍存在劳动力短缺。跨领域的员工竞争激烈，对自动化持开放态度的行业最有可能成功缩小劳动力差距。

现代人工智能驱动的机器人在设计时就考虑到了人。它们能够充当可靠且高效的助手，让员工能够更高效地完成工作，同时也能适应危险环境。

人类工人仍然是不可或缺的，训练和维护机器。自主清洁机器人需要人类用户“教导”其路线，并在机器遇到新的和不可避免的物体时提供帮助。由于用户界面的进步，设置和培训机器是一个简单的过程，非常适合非技术人员，他们可以快速部署设备，而无需额外的基础设施要求或广泛的培训。

正如我们自第一波大流行以来所看到的那样，工人需要帮助才能达到曾经预期的既定标准，尤其是在 COVID-19 等全球健康危机期间，新出现的变种定期使设施处于高度戒备状态.

现代自主机器生成在职绩效数据，然后可以由希望在其组织内获得最佳实践的运营团队进行编译和分析。管理人员可以分析机器在运行中产生的数据，看看需要做哪些调整，然后决定如何部署这些设备。

供应链将始终需要人类工人作为其管理团队的一部分，能够专注于更高价值的职责，同时允许机器人承担繁重的工作，执行平凡的、日常的和危险的任务，让工人在一天中恢复工作时间，以及普遍改善运营。

超越大流行

当前的劳动力危机所产生的影响将远远超出目前的困境。如今，推迟自动化投资的行业专业人士要少得多，这一数字从 2020 年的 41% 下降到 2021 年的 23%。

大流行已经证明了自动化在供应链中关键的高价值部门中产生的重大机遇。在多个行业，领导者正在通过将自动化机器人的数据驱动的复杂性与人类团队相结合来构建更可持续的运营，这一趋势最终使每个人受益。

Michel Spruijt 是 Brain Corp 的国际业务高级副总裁。