全球劳动力短缺：自动化是下一个关键解法？
后疫情时代全球经济谨慎复苏。各行业重创，全球供应链承受监管复杂、航运拥堵等多重考验，首要痛点是供应链各环节人员短缺。估计90%美国商业领袖称劳动力短缺遏制当地经济增长。
为弥补缺口，物流设施加速部署各类技术，其中自主清洁机器人在全球供应链普及显著。清洁需求精细化、员工减少，机器人成直觉解法。
这一困境迫使对自动化态度重塑：曾被视为劳动力破坏者的机器人，越来越被视为强化劳动力、规避伤害的方式。
现状
劳动力短缺致现有员工易超负荷，后疫情时代配额需求激增、恐慌性超量订单困扰供应链。工作话题聚焦员工压力负担。
此背景下，机器人成生产力伙伴，助员工让不堪重负的供应链回正轨。劳动力短缺是巨大挑战，也是评估供应运营、解决长期顽疾的契机。企业应对不确定期，可持续方案对长短期生存至关重要。
几乎所有行业都面临劳动力短缺，跨域争夺员工激烈，拥抱自动化的行业最有机会弥补缺口。
现代AI机器人以人为本设计。作为可靠高效助手，让员工更高效工作，也能胜任危险环境。
人类工人仍是核心，负责训练维护机器。自主清洁机器人需人工“教导”路线，遇新不可避免障碍时人工干预。得益于用户界面进步，设置培训流程简化，非技术人员也能快速部署，无需额外基建或大量培训。
自疫情首波以来，工人需帮助达到曾视为理所当然的标准，尤其新变种周期性拉响高警报时。
现代自主机器生成作业绩效数据，经编译分析供运营团队总结最佳实践。管理者分析运行数据、识别调整需求、决定后续部署策略。
供应链永远需要人类管理者专注高价值职责，让机器人承担重体力、单调常规、危险任务，给员工挤出时间、全面改善运营。
超越疫情
当前劳动力危机影响远超当下。推迟自动化投资的行业专业人士从2020年41%降至2021年23%。
疫情展示了自动化在供应链关键高价值领域的巨大机遇。跨行业领导者通过融合自动化机器人数据驱动复杂性与人类团队，构建更可持续运营，这一趋势最终惠及各方。
Michel Spruijt是Brain Corp欧洲区副总裁兼总经理。
工业技术