了解 AI 驱动的自动化如何改变集成生命周期，以及为什么在您自己的组织中部署它是有意义的。 本文由 IBM.com 赞助并最初出现在 IBM.com 上。 在这个数字化转型的时代，组织面临着数据和流程的激增。超级自动化是在没有人工干预的情况下尽可能自动化运行的概念，它使 IT 团队能够在不需要更多资源的情况下管理激增。 但是自动化真的适用于应用程序集成吗？传统上您需要熟练的专家来连接您的基础架构、运营和数据流程？ 人工智能驱动的自动化带来了一种创新的集成方法，提高了集成项目的速度并降低了成本。尽管自动化集成的原因有很多，但我们将介绍前四个。 什么是集成自动化？ 在集成中，自动化

增强现实可以帮助将物联网数据和机器数据带给实际尝试在现场修理机器的人。 工业物联网功能强大，能够将庞大的工厂设备、系统和产品网络连接成智能网络，从而确保更顺畅、更无故障的运营。但到目前为止，等式中还缺少一些东西：需要技能或专业知识来响应基于物联网的维护、维修和更新传票的人。这是标准普尔全球市场情报公司分析师伊恩休斯的话。在最近的问答中，他解释了增强现实 (AR) 如何帮助公司实现工业物联网的全部价值。 “工业物联网的重点一直是制造过程的机械，并找到那些，”休斯说。 “最初它是对事物进行检测，现在它正在确定哪些数据是有意义的并过滤掉噪音，并且现在您可以将 AI 模型训练为机器学习模型，从

区块链和分布式账本技术越来越多地用于运输集装箱跟踪、车辆身份和历史记录、能源交易和农场到商店跟踪等应用。工业物联网联盟的一篇论文提出了一些可以考虑的创新，以提高其使用效率。 关于加密货币在全球范围内消耗的处理能力和能源的数量进行了大量讨论。区块链和类似的分布式账本技术（DLT）——支持加密货币的计划——也被用于企业功能，从金融到制造。当分布式账本技术应用于加密货币以外的企业活动时，该行业能否防止其压倒现有容量？ 这是工业物联网联盟 (IIC) 最近发布的一项分析提出的问题。由于与加密货币挖掘相关的能源和处理能力问题，分布式账本技术的潜在优势被掩盖了。该论文提出，好消息是服务提供商可以考

使用 Kubernetes 进行架构是必不可少的核心部分，它使数据分析异常灵活，可以在业务需要的任何地方运行，并以高并发、高性能、效率和可用性大规模运行。 从金融服务和保险到制造和医疗保健等垂直领域的数千家企业发现，他们需要公共和私有云、混合和边缘部署来最好地满足他们的数据管理和分析需求。因此，分布式云的概念是云成熟的一部分也就不足为奇了。将数据仓库、数据湖和高级分析引入分布式云架构是市场的发展方向。扩展此架构以包含更高级别的数据管理和分析服务自然会产生分布式数据云的想法 .在分布式数据云中，企业数据仓库将不仅用于为公司中的数百名业务分析师或数据科学家提供分析，而且最终能够为企业端直接使

西北大学建立了人工智能工作流程设计，以加快读取和识别需要跟进的放射报告的过程。 浪潮信息和西北大学 Feinberg 医学院宣布了一项为期 13 个月的定制 AI 工作流程试验结果，该工作流程旨在加快放射学报告的处理时间并减少后续建议的延迟。 由于这些放射学报告的复杂性，大约 33% 的后续建议由于人为错误而被延迟或完全错过。 Northwestern 的团队使用浪潮的 AI 服务器和 Nvidia GPU 开发了工作流程，通过使用自然语言处理 (NLP) 可以识别具有后续建议的放射学报告。 Mozziyar Etemadi 博士说：“我们使用了 AI 和我们可以使用的工具，包

研究人员正在研究特定昆虫神经系统的功能如何类似于确定性、概率性、易失性和非易失性存储器所执行的功能，并探索如何在高性能、节能、基于硅的人工智能纳米系统中重建这些功能. 在 AI/ML 世界的某个角落，NVIDIA 尽最大努力说服任何想要涉足训练的人相信更多的原始力量就是答案。另一方面，CEA-Leti 最近宣布，Edge AI 项目协调员 Elisa Vianello 从欧洲研究委员会 (ERC) 获得了 300 万欧元的资助，用于开发受昆虫神经系统启发的新边缘 AI 系统。 根据 Vianello 的说法，将人工智能直接引入物联网设备的最大挑战之一是，目前的芯片架构浪费了高达 90%

与其他新兴技术一样，纳米技术在网络安全中的使用势必会带来最大可能的颠覆。 “颠覆性技术”一词给外行带来了混乱和破坏的形象。然而，这些进步旨在通过改变旧的、低效的系统来改变我们的看法、习惯和惯例的创新来提高我们的生活质量。在过去几年出现的五种左右的主要技术中，例如纳米技术，物联网 (IoT) 被一些人认为是最具颠覆性的。 这是因为它有可能彻底重塑企业的运营方式并直接渗透到我们生活的方方面面。并不是每个人都受到区块链的影响，还有许多领域是 5G 无法到达或由 AI 运行的。甚至有人拒绝网购。 但是，您将很难找到不与物联网设备交互的人。甚至珠穆朗玛峰的夏尔巴协作也使用 GPS，这是所有物联网

工业虚拟世界能否补充制造商已经经历的数字化转型？ 我们可能已经厌倦了听到有关元宇宙的消息，但正如 Bloomberg Intelligence 预测的那样，投资和价值只会在未来几年内增长——到 2024 年价值高达 8000 亿美元。考虑到他们最近的消息，这对 Facebook 来说是个好消息。试图在企业对消费者 (B2C) 领域拥有“元节”术语及其下一代实施。 但是工业虚拟世界正在经历一个完全不同的现实，它旨在将数字优先体验带入本质上是物理的过程中。这将数字化转型和“工业 4.0”提升到了一个全新的水平。工业虚拟世界不是通过物联网让机器在线或构建数字平台来帮助他们远程执行预测性维护资产

云数据湖战略是数据密集型企业 IT 组织迁移到云的自然演变，因为它将云从廉价的数据存储柜提升到可以利用数据获得新价值和货币化的地方。 如果说 2020 年和 2021 年是云加速加速的年份，那么 2022 年将是企业开始认真考虑将非结构化文件数据引入云数据湖的一年。这种趋势背后有几个原因。首先，组织拥有数 PB 的非结构化数据，这些数据占当今全球存储的 64 泽字节数据（并且还在增长）中的至少 80%。其中大部分是文件数据——从医学图像到流媒体视频、来自电动汽车和物联网产品的传感器数据以及人们在各个领域进行协作和开展业务时使用的文档。 其次，文件数据变得难以管理、存储成本高昂，CIO 知

数据和人工智能如何准备好彻底改变餐厅厨房。 虽然冰箱、烤箱和烤架等智能电器为餐厅提供了许多新优势，从能源效率到准确的库存计数，但仍需要对设备进行维修以保持餐桌上的食物。 Smart Care Equipment Solutions 是美国最大的独立商业设备维修供应商，它使全国各地的食品服务组织保持运营。随着越来越多的食品服务组织寻求重要的可用性和可靠性，厨房设备即服务正在兴起，而数据驱动的洞察力和技术是转型的核心。 “互联厨房”在被接受时可以帮助组织最大限度地利用他们的设备，而当物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 等颠覆性技术也被集成时，可以实现进一步的好处。 用计算改变商业烹

以 API 为中心的数字化转型方法有助于实现集成并且更易于执行。 企业数字化转型的过程是一个多年的发展过程，通常会因不必要的繁琐和复杂的迁移决策而受挫。以 API 为中心的数字化转型方法可能能够在加快流程的同时降低复杂性，还可以为企业提供工具来释放数据和资产的真正价值。 应用程序编程接口 (API) 是将组织的所有组件连接在一起的数字粘合剂，让前端和后端能够相互通信。 以 API 为中心的数字化转型方法正确利用 API 的力量来改进组织数字产品组合的收集、协作、管理和安全性。 从孤岛中取出数据 许多组织收集和存储数据，但没有正确处理或分析数据，导致数据孤岛。 API 能够获

企业服务网格提供商 Tetrate 已宣布全面推出其 Service Bridge 平台，这是一种一体化服务网格服务。 企业服务网格公司 Tetrate 宣布了 Tetrate Service Bridge (TSB) – Golden Gate 版本的普遍可用性。 TSB 是一个应用连接平台，旨在为企业客户提供一种跨网状网络环境连接服务的统一方式。 该平台已于 2021 年 4 月推出，但通用版本将 API 网关、Web 应用程序防火墙和服务网格整合到管理平台中，为应用程序管理人员提供了进一步的统一。 Tetrate 的联合创始人 Varun Talwar 说：“应用程序架构在

公司正在寻求变革性技术来帮助创新，提供更好的客户服务，并从他们手头的 PB 数据中发现新的见解。 自从武汉首次出现一种新的呼吸道病毒的报道以来的两年半里，这场大流行已经颠覆了我们的许多期望，在商业世界中更是如此。 Infosys 的 Digital Radar 自 2018 年以来一直在研究业务与技术的交叉点，每年都会研究什么是流行的、什么是有效的以及什么是重要的。 在我们自大流行开始以来的第一项研究中，我们发现了一个特别显着的转变：“观察者”——对技术采取观望态度的企业——已经消失。 我们还看到，在精英公司与采用中等技术的公司之间存在数字天花板的地方，现在有了数字地板。 数字地板

5G 支持来源地的实时数据，可用于快速发现库存中的供应链问题，预测未来的中断。 几十年来，我们一直认为供应链是理所当然的。当您需要制造零件时，您预订了订单并发货。最近，挥之不去的 Covid 危机使许多管理人员摆脱了对全球分销系统的舒适和自满情绪，许多管理人员正在寻求新的方法来确保可行性和弹性。一套新兴的标准和技术——5G 网络——越来越受到人们的关注，这可能有助于为全球商业网络奠定更稳固的基础。 这是戴尔科技公司国际市场总裁 Aongus Hegarty 为世界经济论坛准备的一份特别报告的要点。 5G 革命“不仅仅意味着更快的互联网； 5G 是更深层次的连接，它为第四次工业革命奠定了基

新兴金融科技市场在将云计算、大数据、人工智能和其他技术用于最新数字银行服务方面几乎没有受到限制。 数字银行将在未来几年产生重大影响。机器人流程自动化、大数据、人工智能和其他金融服务技术的持续发展在某些方面引起了人们的关注。 其影响的一个迹象是：富国银行去年年底发布了一份 110 页的特别报告，详细介绍了数字化对华尔街的影响。该银行预测，到 2026 年，约有 100,000 名银行员工将被数字技术彻底取代。 那么问题不在于金融科技是否必须改变。问题是，究竟是什么导致了这种情况发生？要理解这一点，关键是要掌握哪些数字创新和组织方法让新兴市场跨入数字银行业务。 分支：换个角度寻址

在本周的实时分析新闻中：SAP 宣布了 SAP Process Automation，AWS 推出了其首个 AWS 本地区域，等等。 跟上实时分析市场的新闻和发展步伐可能是一项艰巨的任务。我们希望通过提供我们员工每周遇到的一些项目的摘要来提供帮助。以下是本周的一些新闻： SAP 宣布 SAP Process Automation 全面上市。 SAP Process Automation 通过可视化拖放工具和预先构建的行业特定内容简化了流程自动化。业务用户现在可以轻松地构建工作流程以及自动化任务和决策，如果需要，还可以与开发团队协作以满足他们的所有自动化需求。该解决方案将 SAP Work

服务提供商需要更好的工具和洞察力来了解他们的基础设施、服务交付和最终用户服务质量之间的关系。 今天，互联网由内容平台和内容交付网络主导，它们将不断增长的内容量和种类“洗牌”到服务提供商网络中，以使其更接近最终用户，以优化交付和改善体验。由于现在大多数内容都是从服务提供商网络内交付的，因此可能需要重新审视许多问题和术语，例如网络中立性和“over-the-top”。 自 2010 年以来互联网发生了怎样的变化 在过去十年中，互联网——全球网络网络——同时增长和萎缩。这怎么可能？ 在流量方面，互联网大幅增长。不同服务提供商网络的年增长率不同，典型增长率在 25-40% 的 CAGR 范围

由于基础设施法案专注于弥合互联网接入地区和难以找到优质互联网的地区之间的鸿沟，物联网技术将拥有更坚实的基础。 物联网又迎来了辉煌的一年，但公共支出的新发展可能会比以往任何时候都更进一步推动这项技术。 11 月，美国政府签署了一项价值 1.2 万亿美元的基础设施法案，这是近期历史上最重要的立法机构之一。该法案将解决崩溃的物理基础设施以及数字基础设施，如扩大连接性。因此，物联网的技术提供商正在关注。 尽管该法案没有明确指定物联网支出，但将资金用于更大的连通性和改造物理基础设施提供了大量机会。该法案对光纤和宽带等领域的技术提供商来说是一个胜利，但让我们探讨一下为什么物联网有理由引起注意。 另

数据结构可确保在组织范围内按需访问高效运营和数字化转型所需的数据集。 可视化和处理数据的能力是最重要的企业技能，企业领导者不想错过它。任何没有数据支持的东西在数字世界中都不被接受。就像大多数技术事物一样，数据也必然会发展。随着物联网等 Web 3.0 技术的使用越来越多，企业领导者肩负着一项关键责任——将他们的数据管理实践提升为面向未来的框架。输入数据结构。 众所周知，Data Fabric 是一个快速增长的市场，所有的企业决策者都在寻求它。有趣的是，无论行业、历史景观或基础技术如何，该结构在组织数据方面的适应性都在不断提高。 因此，到 2026 年 23.8% 的复合年增长率看起来

使用云的实时企业可以专注于创建出色的 IIoT 驱动的解决方案，将所有连接问题留给云提供商。 云遍布商业世界。无论是公共云、私有云还是混合云，无论是基础架构即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 还是软件即服务 (SaaS)，企业 IT 战略家都认为云和云服务作为支持灵活性和可扩展性的基本服务。这些功能和其他功能可以使工业物联网 (IIoT) 应用受益。 虽然利用工业物联网的应用程序不一定需要云技术，但将云与 IIoT 应用程序集成有很大的优势。云提供远程访问、更高级别的数据处理能力和更好的安全性。借助正确的网络技术，各个端点几乎可以位于任何地方，在那里他们可以收集数据并将其