了解AI驱动的自动化如何转变集成生命周期，以及为何在您的组织中部署它合情合理。 本文为赞助内容，原载于IBM.com。 数字化转型时代，组织面临数据与流程激增。超自动化——即尽可能自动化以无人干预运行——使IT团队无需增加资源即可应对激增。 但自动化真的适用于应用集成吗？传统上需要熟练专家连接基础设施、运营和数据流程。 AI驱动的自动化为集成带来创新方法，提高集成项目速度并降低成本。虽有许多理由自动化集成，我们将涵盖前四大理由。 什么是集成中的自动化？ 集成中，自动化指利用人工智能（AI）、可复用格式和低成本工具连接来自多方案提供商的不同系统和应用。最新自动化解决方案利用运营数据获取更深洞察，

增强现实可帮助将物联网数据和机器数据带给实际试图在现场修机器的人。 工业物联网强大，能将庞大厂房设备、系统、产品网络串联成智能网络，保障更顺畅少故障运营。但迄今方程缺失一环：需技能专长响应物联网维护、修理、更新召唤的人。这是S&P全球市场情报分析师Ian Hughes之言。近期问答中，他解释增强现实（AR）如何帮助公司实现工业物联网全部价值。 工业物联网焦点在制造流程机器上，找到那些，Hughes说。最初是给物加装仪表，现在是搞清什么数据讲得通、滤除噪音、达到能训练AI模型机器学习模型为你做预测性维护地步。 另请参阅： 增强现实现将物联网数据带给一线工人 该更多关注物联网人员侧面，帮助赋能劳动

区块链和分布式账本技术（DLT）正越来越多地用于集装箱追踪、车辆身份与历史、能源交易、农场到商店追踪等应用。工业物联网联盟（IIC）的一份白皮书提出多项创新，以使其使用更高效。 全球范围内关于加密货币消耗的算力和能源讨论甚嚣尘上。区块链及支持加密货币的类似DLT平台也被企业采用，从金融到制造。随着DLT应用于加密货币以外的企业活动，行业能否防止其压垮现有产能？ 这是IIC近期发布的分析引出的问题。由于加密货币挖矿相关的能源和算力担忧，DLT的潜在益处被掩盖。好消息是，白皮书提出服务提供商可考虑多项创新，以消除DLT在网络上可能引起的问题。 另请参阅：实施区块链革新政府工作 报告指出，DLT越来

基于Kubernetes的架构是不可或缺的核心，使数据分析异常灵活，能在业务需要的任何地方运行——并能大规模、高并发、高性能、高效率、高可用地做到这一点。 从金融服务、保险到制造和医疗保健，数千家企业发现需要公有云、私有云、混合云和边缘部署来最适配其数据管理和分析需求。因此，分布式云概念成为云成熟的组成部分。将数据仓库、数据湖和高级分析引入分布式云架构是市场趋势。将此架构扩展至涵盖更高层级的数据管理和分析服务，自然引出“分布式数据云”概念。在分布式数据云中，企业数据仓库不再仅为公司内几百名分析师或数据科学家提供分析，最终将能直接为数以万计的企业终端客户提供实时分析应用。数据将即时可访问——并产

西北大学构建了一个AI工作流设计，以加速阅读和识别需要后续跟进的放射科报告的过程。 Inspur Information与西北大学Feinberg医学院宣布了一项为期13个月的定制AI工作流试验结果，该工作流旨在加快放射科报告处理时间，减少后续建议的延误。 由于放射科报告的复杂性，约33%的后续建议因人为错误而延误或完全遗漏。 西北大学团队利用Inspur的AI服务器和Nvidia GPU，通过自然语言处理（NLP）开发了该工作流，可识别包含后续建议的放射科报告。 “我们利用AI及现有工具，包括配备NVIDIA A100 Tensor Core GPU的Inspur NF5488M5-D GP

研究人员正在研究特定昆虫神经系统的功能如何类似于确定性、概率性、易失性和非易失性内存的功能，并探索如何在高性能、节能、基于硅的纳米系统中重现这些功能以用于AI。 在AI/ML领域的一个角落，NVIDIA竭力说服想要尝试训练的人：更强的算力就是答案。而在另一个角落，CEA-Leti近期宣布，边缘AI项目协调员Elisa Vianello从欧洲研究理事会（ERC）获得300万欧元资助，开发受昆虫神经系统启发的新型边缘AI系统。 据Vianello称，将AI直接引入物联网设备面临的最大挑战之一是：当前芯片架构将高达90%的总能耗浪费在数据移动上，而非处理上。这使得物联网设备要么在AI能力上受限，要么

与其他新兴技术一样，纳米技术在网络安全领域的应用即将以最积极的意义带来颠覆性变革。 “颠覆性技术”一词让外行联想到混乱与毁灭。然而，此类进步旨在通过用创新取代旧有、低效的系统来提升生活质量，从而改变我们的认知、习惯和日常。在过去几年涌现的五大主要技术（如纳米技术）中，物联网被一些人视为最具颠覆性的技术。 这是因为它有潜力彻底重塑企业运营模式，并直接渗透到我们生活的方方面面。并非人人都受区块链影响，许多地区仍无法覆盖5G或由AI驱动。甚至有人拒绝网购。 但你很难找到一个不与物联网设备交互的人。即使珠穆朗玛峰上的夏尔巴向导也在使用GPS——所有物联网设备的鼻祖。 到2030年，使用中的物联网设备将

工业元宇宙能否补充制造商正在经历的数字化转型？ 我们或许已厌倦听元宇宙，但彭博智库预测，投资与价值未来几年只增不减——2024年价值高达8000亿美元。这对Facebook耳朵是好消息，考虑其近期试图在企业对消费(B2C)空间占有“元宇宙”术语与下一代实现。 但工业元宇宙有完全不同现实，旨在将数字优先体验带入本质上物理的过程。这将数字化转型与“工业4.0”推向全新高度。不是通过IoT让机器上线、或构建数字平台帮远程预测性维护资产监控，工业元宇宙从可转化为物理运营的数字体验起步。 可理解，许多制造商对工程数字孪生工厂车间或钻井平台能获何种价值持怀疑。工业元宇宙能补充他们正在经历的数字化转型，还是

云数据湖策略是数据密集型企业IT组织上云的自然演进，它将云从廉价数据存储柜提升为可挖掘新价值、实现变现的场所。 若2020-2021是云加速年，2022将是企业认真将非结构化文件数据引入云数据湖之年。背后有几个原因。第一，组织坐拥PB级非结构化数据，占全球存储64 ZB（且增长中）数据至少80%。多为文件数据——医学影像、流媒体视频、电动汽车与IoT产品传感器数据、各行业协作办公文档。 第二，文件数据变得不可管、存储昂贵，CIO知晓坐拥潜在洞见金矿，若能弄清如何置入正确分析位置。最后，主流云平台大力投资分析/ML/AI工具与低成本对象存储层级支持数据湖项目。 另请参阅： 数据湖、时序数据与工业

数据与人工智能如何准备好革命化餐厅厨房。 智能冰箱、烤箱、烤架等智能设备为餐厅带来诸多新优势，从能效到精准库存，但设备仍需服务以保障上菜。Smart Care Equipment Solutions，美国最大独立商用设备维修提供商，维持全国餐饮组织运转。随着更多餐饮组织寻求关键可用性与可靠性，厨房设备即服务兴起，数据驱动洞见与技术是转型核心。 “互联厨房”一旦拥抱，可助组织最大化设备效用，结合物联网(IoT)与人工智能(AI)等颠覆性技术可实现更多收益。 以计算变革商业烹饪 智能设备在全球厨房普及下，Smart Care将这些独立设备连接至一个中心枢纽，本质上让厨师、餐厅主、业主能在厨房直接获

以API为中心的数字化转型方法有助于使集成成为可能且更易执行。 业务数字化转型是多年开发，常因不必要繁琐复杂的迁移决策而受挫。以API为中心的数字化转型方法或许能降低复杂性、加速过程，并为企业提供释放数据与资产真实价值的工具。 应用程序接口（API）是连接组织所有组件的数字胶水，让前端与后端相互通信。 以API为中心的数字化转型恰当利用API力量，改善组织数字资产组合的收集、协作、管理与安全。 打破数据孤岛 许多组织收集存储数据，但未妥善处理分析，导致数据孤岛。API能取出数据连接可视化分析平台，为组织提供可执行洞见。 因数据收集流程简化，业务决策可更快实施、新产品可更快试点。 更快更易

企业服务网格提供商Tetrate宣布其Service Bridge平台正式上市，一站式服务网格服务。 企业服务网格公司Tetrate宣布Tetrate Service Bridge (TSB) —— Golden Gate版本正式上市。 TSB是应用连接平台，旨在为企业客户提供跨网格网络环境连接服务的统一方式。 平台自2021年4月起可用，但正式版将API网关、Web应用防火墙与服务网格融合进管理平台，为应用管理者提供进一步统一。 “应用架构日益呈分布式特性，”Tetrate联合创始人Varun Talwar说。“结合多云基建需求，管理应用网络与安全策略是复杂问题。 “TSB以其管理平面优雅简

企业寻求变革性技术助力创新、提供更好客户服务、从手头PB级数据中挖掘新洞见。 疫情在两年半前武汉首报新型呼吸道病毒以来颠覆了诸多预期，商业世界尤甚。 Infosys数字雷达自2018年起研究业务与技术交汇，每年考察什么流行、什么有效、什么重要。 疫情以来首次研究发现一个显著转变：“观望者”——对技术采取观望态度的企业——已消失。 我们也看到：过去将精英企业与中等技术采纳企业分隔的“数字天花板”，现已变为“数字地板”。 数字地板建立在所有大型企业为保持相关性必须采纳的基线技术基础上。云计算与遗留现代化是这地板的基石：这项工作现在大多已完成。近2700名受访业务高管中，不足1%称公司尚未开始采纳这

5G支持源头实时数据，可高速揭示库存间供应链问题，预测未来中断。 数十年来我们视供应链为理所当然。需要制造零件时下单即发货。近期持续新冠危机震醒许多管理者对全球分销系统的自满，纷纷寻求新方法保障生存力与韧性。关注点日益转向新兴标准与技术——5G网络——或可为全球商业网络奠定更稳固基础。 这是Dell Technologies国际市场总裁Aongus Hegarty为世界经济论坛准备的专题报告核心。5G革命“不仅意味着更快互联网；5G是更深层连接，为第四次工业革命奠基，在所有行业创造更高效率。” 近期新冠危机——持续供应链中断、劳动力短缺、网络安全问题——指向更韧性业务基建需求，Hegarty指

新兴金融科技市场在使用云计算、大数据、人工智能等技术构建最新数字银行服务时面临较少约束。 未来数年数字银行将产生深远影响。金融服务领域机器人流程自动化、大数据、人工智能等技术持续发展，在某些领域引发担忧。 影响迹象之一：富国银行去年底发布110页专项报告，详述数字化对华尔街影响。预测到2026年约10万银行员工将被数字技术直接取代。 问题不在金融科技是否必须变革，而在于究竟是什么驱动变革。理解此点，关键在于掌握哪些数字创新与组织方法让新兴市场跨越式进入数字银行。 网点：从另一角度重构 数字服务似减少实体银行网点需求。新冠疫情让许多人通过数字银行与ATM处理财务。 银行必须将实体网点转型为数字银

本周实时分析新闻：SAP发布SAP流程自动化，AWS推出首批AWS Local Zones，及更多。 跟踪实时分析市场新闻与发展令人望而生畏。我们通过每周汇总员工发现的部分项目来帮助您。以下是本周新闻： SAP 宣布SAP流程自动化正式上市。该方案以可视化拖拽工具与预置行业特定内容简化流程自动化。业务用户现可轻松构建工作流、自动化任务与决策，如需协作可与开发团队配合满足所有自动化需求。方案融合SAP工作流管理与SAP智能机器人流程自动化能力，打造易用、无代码、AI驱动体验。新方案使各规模组织能： 以可视化拖拽工具与行业特定内容简化自动化 在统一AI驱动的工作流管理与RPA方案中，结合业务上下

服务提供商需要更好的工具与洞见，理解其基础设施、服务交付与终端用户服务质量间的关系。 当今互联网由内容平台与内容分发网络（CDN）主导，它们将不断增长的内容量与多样性“洗牌”进入服务提供商网络，使其更贴近终端用户以实现优化交付与改善体验。随着大部分内容现从服务提供商网络内部交付，许多问题与术语如网络中立性、“过顶”（OTT）可能需要重新审视。 自2010年以来互联网如何变化 过去十年，互联网——全球网络的网络——同时增长与收缩。如何可能？ 流量量级上，互联网大幅增长。各服务提供商网络年增长率不同，典型范围25-40% CAGR，日均流量通常以PB计。 这是新冠疫情前。疫情以来，网络经历40-6

得益于基建法案聚焦弥合有网与寻优质网困难地区间鸿沟，物联网技术将拥有更坚实基础。 物联网再迎丰收年，但公共支出新进展可能推动技术超越以往高度。11月，美国政府签署1.2万亿美元基建法案，属近年最重要立法之一。法案将解决崩塌的物理基建与数字基建（如扩展连接）。结果，物联网技术提供商高度关注。 虽法案未明确拨款物联网，但资金用于增强连接与翻新物理基建提供大量机遇。法案是光纤宽带等领域技术提供商的胜利，让我们探索物联网关注的理由。 另请参阅： 研究显示物联网投资即将超越云端 对基建数字化转型的承诺 法案隐性与显性回应数字空间更大投资需求。美国基建落后他国——尤其中国，仍是美国全球竞争力基准。目前水电

数据织构确保全组织按需访问高效运营与数字化转型所需数据集。 可视化与处理数据是最重要企业技能，业务领袖不愿错失。数字世界里，无数据支撑的主张无立足之地。如多数技术，数据也必演进。随Web 3.0技术如物联网使用增加，业务领袖肩负关键责任——将数据管理实践提升为面向未来的框架。数据织构应运而生。 数据织构是快速增长市场，企业决策者纷纷追捧。有趣的是其跨行业、跨历史、跨底层技术组织数据的适应性上升。 因此，至2026年23.8% CAGR增长路径不显艰难。所有构建数据团队者、所有C-level高管（含信息官、数据官等）、数据科学家、分析师、AI开发者、利益相关者，应对齐组织对数据织构实践的期望。

使用云的实时业务可专注创建卓越IIoT方案，将连接烦恼交给云提供商。 云渗透商业世界。无论公有/私有/混合云，无论IaaS/PaaS/SaaS，企业IT战略家视云服务为赋能灵活性与可扩展性的核心服务。这些能力等可惠及工业物联网（IIoT）应用。 虽利用IIoT的应用不必需云技术，但云与IIoT融合有实质优势：远程访问、更强数据处理算力、更好安全。配合正确网络技术，单个端点可位于任何位置，采集数据并转换至云端近实时处理。 智能决策、数据处理、洞察挖掘等众多服务均在云端可用，先进蜂窝连接的出现能释放强大新能力。 旧模式阻碍进步 历史上，物联网与云方案存在脱节。早期物联网部署无法发挥云全部潜力，无法