Aptiv视Wind River边缘计算软件为未来十年汽车领域关键平台。 汽车零部件制造商Aptiv同意以43亿美元现金从资产管理公司TPG收购Wind River。 协议签署于Intel四年前以未披露金额将该部门出售给TPG之后。 Wind River是最大实时操作系统（RTOS）供应商之一，是国防航空航天关键供应商。拥有1700全球客户，运行超20亿边缘设备。 Aptiv视Wind River边缘计算软件为未来十年汽车关键平台，因汽车将配备自动驾驶、复杂信息娱乐系统等软件。 “汽车行业正经历百年最大变革，连接的软件定义汽车日益成为更广泛智能生态系统的关键要素，”Aptiv总裁兼CEO Ke

目前电信运营商按计划开启5G，但因干扰担忧避开机场与跑道周边区域。 拒绝数周后，AT&T与Verizon同意回撤5G部署计划，允许进一步调查航空安全影响。双方坚信5G与航空可共存，但承认推广需额外时间确保安全。 行业协会担忧5G干扰飞行安全 美国航空协会向FCC提交紧急请愿，阻止电信商推出5G服务。双方达成初步两周延期，因担心干扰通信工具。该协会代表美联航、达美等航空公司及联邦快递等货运企业。 协会原拟申请彻底禁令，但因新推出日期1月19日已过将重新评估。此举源于交通部长皮特·布蒂吉格请求，延期允许探索最大程度降低潜在干扰的方法。 另请参阅： 克服5G挑战，驱动下一代智慧城市 寻求部署与安全的

远程服务设备的所有权及维修权问题，可能蔓延至更多产品线。 本月早些时候披露，约翰迪尔因涉嫌专有维修政策被起诉。虽诉讼针对约翰迪尔，但对物联网未来可能有更广泛影响。 据Vice报道：“芝加哥集体诉讼指控约翰迪尔经营非法维修垄断。诉称约翰迪尔利用软件锁、限制维修文档与工具获取，让农民极难自行修复农机。” 这引发棘手问题：厂商通过远程传感器监控产品性能，对售出/租赁设备实施持续预防性维护或升级。物联网发展初期，远程自动预防故障被视为革命性突破。但客户能否退出远程维护安排？若厂商仍控制修改软件，是否意味其仍拥有软件、乃至周围硬件？ 约翰迪尔是监控与维护其销售设备物联网领域的领军者。公司刚发布全自主拖拉

国际电信联盟（ITU）最新研究显示，全球29亿人尚未接入互联网，其中大多数位于发展中国家。 根据联合国专门机构ITU（负责改善全球电信合作与发展）研究，约37%世界人口（29亿人）尚未接入互联网。 ITU发现，这29亿中有3.9亿人完全无宽带信号覆盖，其所在地无法接入互联网。未接入互联网人群中96%位于发展中国家。 疫情期间互联网普及加速：2019年疫情前41亿用户增至2021年49亿。但加速主要发生在2020年，用户增幅10.2%；2021年降至5.8%，接近疫情前水平。 数字性别鸿沟：部分国家收窄 多数国家男女性别上网差距收窄，但贫困国家仍存显著鸿沟。全球62%男性用网，女性57%。发达国

远程办公时代可能是工作方式的异常，但却是我们必须面对的现实，变革势在必行。此时，变革管理策略至关重要。 即使“70%变革失败”仍有争议，但确定的是：组织规划不善、缺乏高效变革管理策略，变革必失败。突如其来的大规模员工远程办公转变，严重冲击变革管理举措，愈发需要高效变革管理。 为何？新冠疫情是阴风，未吹来任何好处。企业、政府、个人仍在承受其毁灭性影响。远程服务与状况监控等剧烈变革成为必然；随之而来的是前所未有的风险与网络安全问题。 虽问题显而易见，但此前建立高效变革管理策略的组织冲击可能较小。在远程办公时代，且大量员工表示疫情结束后仍愿继续远程办公，你需要制定有效变革管理策略以强化变革管理。 变

组织需要自动化更高效获取数据，使决策跟上当今飞速的业务节奏。 为跟上业务步伐，领导者必须持续快速代表组织决策——若无法在行动前评估完整商业案例，决策易导致不满意甚至有害结果。如何在确保积极成果前提下实现更快决策周期？答案是自动化。 毋庸讳言，洞察组织数据能揭示改进机遇，许多公司已利用商业智能（BI）与分析工具理解信息。哈佛商业评论近期调查显示，86%受访者认为从企业数据提取新价值洞见极重要，75%视其为向全企业员工交付可执行情报的关键。 遗憾的是，BI工具并不总能以专业人士所需速度与精度运行，难以支撑敏捷运营与竞争力。但通过自动化技术强化这些工具，可使其更高效有效。以下四大方式展示自动化如何助

组织视AIOps为应对运维与安全管理复杂性激增的关键路径。 去年势头增强后，AIOps持续获得组织关注，快速采纳以助IT团队增强传统安全、网络监控与管理。 Gartner去年发现，仅IT运维管理市场，AIOps将以15%复合年增长率增长至2025年，2020年市场规模已超10亿美元。 部分组织视AIOps为节省IT人力成本手段，但驱动增长的核心因素显然是复杂性。多个差异化用例将驱动增长。 当今远程与混合办公模式下，AIOps愈发关键。疫情导致办公室关闭与居家办公政策增加数字流量，复杂化IT团队数据收集。企业为远程员工配发新硬软件，数据流量激增。IT团队在数据产出增加的同时，还需监控来自各远程办

物联网不仅是连接设备。发挥物联网全部潜力，助组织实现业务成果而非停留在实验阶段。 如果设备制造商工程师能通过远程传感器反馈自动获知现场设备故障？并能即时关联该设备出厂时生产线测试数据？能访问设备全生命周期现场数据，叠加其他记录系统的关键服务与物流数据？这能揭示何种洞见？如何影响产品设计、制造等业务领域？若物联网与数据分析实现深度连接，这将成为现实。 分析是释放物联网真正潜力的关键。通过数据分析，企业可战略性利用物联网创造有意义业务成果。从“履约再响应”转向“预测与预判”。物联网做对时，可在设备故障前干预、减少客服呼入。但多数组织在此失利，项目易陷入试点模式，无法将触手可及的所有物联网数据全面运

驾驭数据流——融合批处理与实时事件——赋能数据科学家与分析师解决复杂难题。 单一数据流仅提供特定维度信息——股价、客户订单、设备指标。单流可服务分析与应用，但用例狭窄局限。 跨流融合揭示宏大可能，蕴含历史、上下文与关联信号。正如《捉鬼敢死队》中Venkmans团队联合质子流击败Stay Puft棉花糖人，整体大于部分之和。 数据科学家、分析师、开发者同样被召唤行动。驾驭数据流、融合批处理与实时事件，赋能你攻克复杂问题。如Venkmans所需，有时需要他人带装备协作。以下是成功跨流融合的四大关键要素： 1) 汇聚数据、用例与人才 加速创新、最大化效率、提供灵活性是成熟数据系统的既定优先级。敏捷演

伦敦市中心开展受控5G试验，采用紧凑型射频单元，在不牺牲连接性与性能前提下大幅降低能耗。 Vodafone与Ericsson完成里程碑式5G部署试验，新型射频单元能耗较前代日均降低45%，为应对全球社区面临的能源与算力挑战迈出关键一步。 5G试验验证高性能连接 试验在伦敦市中心进行，使用专为低能耗设计的紧凑型射频单元，不牺牲连接性与性能。结果显示，能耗较传统前代网络设备近乎减半；高峰时段能耗降低55%。 新型射频单元重量减轻51%，紧凑设计让4G升级与5G采纳更容易。设备移除不必要的耗能功能，实现网络现代化。这是升级网络、降低能耗的又一进展，双方均强调应对未来能源挑战仍需更多努力。 试验后续行

边缘计算与5G将彻底变革我们认知的数据中心，推动其向更小规模、地理分布更广的方向演进。 边缘计算与5G如何赋能企业？要满足工业级企业需求，扩展这两项技术需要什么条件？ 这些议题在BBC《数字人类》主持人Aleks Krotoski博士主持的专家网络研讨会上深入探讨。“我们正处于边缘计算的爆发期，”她表示，“这是创新的激动人心时刻，也是企业家在未来运营中确立立足点的巨大机遇。”专家组一致认为，边缘与5G正为企业家与大企业创新者推出新产品服务铺平道路。 另请参阅： 5G与边缘：融合加速 Edgevana联合创始人兼CEO Mark Thiele指出，推动边缘与5G在企业规模化的动力源于过去一年数字

物联网网关作为中介，连接设备与云端，统管数据安全、连接协议至边缘计算等全链路。 物联网生态随新产品全球普及而蓬勃发展，技术为优化业务流程、提升健康安全、节省时间成本带来巨大机遇。但将新增与定制物联网方案融入复杂物联网版图极具挑战，物联网网关在连接传统与新一代设备上网方面发挥着基石作用。 什么是物联网网关？ 简而言之，物联网网关是虚拟平台或物理设备，作为无线接入门户，赋予物联网设备互联网接入能力。其执行协议转换、设备连接、数据过滤、安全防护等多重功能。 网关整合网络协议，管理存储与边缘分析，实现网络边缘设备与上层云服务间的安全数据流动。 典型应用场景 近年物联网网关在多个垂直领域提供关键支撑，满

企业寻求应用人工智能的途径时会发现：AI最适合用于人类做不好或根本不愿做的任务。 人类对AI的技术幻想通常从以自我为中心的“这对我意味着什么？”开始。作为个体，我们想知道技术如何、何时改变我们的生活、工作与日常。 汽车、电视、计算机的普及历程皆是如此。汽车曾是玩具，直到福特创造新制造与营销模式；轮胎公司米其林推出指南手册指引车主去向；电视的魅力不在于法恩斯沃斯的发明本身，而在于娱乐公司与广告商的运营。AI与机器学习已融入搜索、社交等日常生活，未来将如何重塑我们的生活？ 研究公司BBN的技术专家近期展望了AI未来几年的影响，重点聚焦网络领域，特别是5G。毕竟，通信自1960年代ARPANET时代

大多数企业并不清楚如何应用物联网技术，即便有规划，也担心谁来主导这些计划。 边缘设备并非简单地“拧螺丝”式接入现有基础设施即可一劳永逸。相反，基础设施及其支撑的企业必须重塑数据流与流程，拥抱物联网带来的新可能。Gartner最新电子书指出：“大多数企业不知道如何利用这项技术，即便有物联网规划，也担心谁来领导这些计划。” Gartner提出的四大步骤，助力企业真正掌握物联网 1. 充分利用物联网的多重维度 物联网不是单一环境，而是多环境融合。Gartner作者指出：“企业将构建并调整物联网实施，整合五大核心架构组件——终端设备、网关、移动设备、云平台与企业内部系统。”这些组件在完善的物联网架构中

除Amazon宣布外，Sumo Logic宣布四个新Sumo Logic AWS Quick Start集成并扩展AWS Lambda函数追踪可见性。 AWS re:Invent发布多项机器学习与数据库新能力 本周年度AWS re:Invent上，Amazon Web Services发布多项与实时社区相关公告。例如，为机器学习服务Amazon SageMaker宣布六项新能力，使机器学习更易获取、更具成本效益。公告汇集新能力，包括创建准确机器学习预测无代码环境、用高技能标注员更准确数据标注、通用Amazon SageMaker Studio笔记本体验促进跨域协作、机器学习训练编译器使代码更高

投资物联网将在近期超越云计算、下一代安全、大数据分析和其他数字化转型技术。 物联网投资领跑数字化转型 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google云服务季度和年度数字惊人，达数百亿美元。然而边缘可能见证更多资金流入，虽然比云巨头更分散。而且物联网似乎将显著回报这些投资。 这是Inmarsat新研究要点，发现物联网(IoT)投资将在近期超越云计算、下一代安全、大数据分析和其他数字化转型技术。来自多行业受访者报告未来三年计划将IT预算最大比例投入物联网项目。 跨所有行业部门企业现在计划到2024年平均在物联网投资花费280万美元。物联网2017-2020年占

公司转向远程服务和状态监测以削减成本、更高效利用服务人员、大幅改善现场设备运营。 工业物联网解决方案赋能远程监测与服务 设备制造商今日必须在性能和可靠性上差异化产品。频繁两者关键是服务。然而，扩大服务工作可能劳动密集且昂贵。越来越多公司转向远程服务和状态监测削减成本、更高效利用服务人员、大幅改善现场设备运营。 RTInsights近日与西门子MindSphere行业解决方案经理Fernando Martinez Calderon对话。讨论监测和服务设备痛点，以及包含远程状态监测和远程服务产品的物联网解决方案如何实质性帮助。具体讨论MindSphere®，西门子工业物联网即服务解决方案。以下对话

基于物联网的森林管理系统提供基于AI的超早期火灾检测，以及树木健康和生长监测。 利用物联网进行森林管理 Dryad Networks加入抗击气候变化行列。环保物联网初创公司推出Silvanet，一款用于超早期火灾检测、树木健康和生长监测的森林管理系统。 Dryad为私有林主提供管理大面积林地所需传感器。传感器在阴燃阶段触发，提供足够预警实现快速——更重要的是早期——响应。设计比以往更早提醒官员野火存在。 公司传感器太阳能供电，使维护更容易、成本更低。安全固定树木上，通过测量空气成分、温度、湿度和气压监控状况。传感器提供低功耗、为数字化森林维护提供负担得起方案。 人工智能读取信号并学习区分真实森

5G服务快速推出将为各类物联网应用提供所需带宽、低延迟和安全性。 5G如何更优？ 第5代网络带宽到来有更大目的——让全球设备更紧密连接、构建智能物联网生态系统。它是从前代4G显著进步，4G实现跨设备媒体流。此后，5G不仅提升此效率，还将改善家庭和工厂设备间通信。 预计2030年将部署500亿物联网设备。是5G因素加速采用并吸引广泛关注。 然而，市场比你想像更准备好。世界领先服务提供商已发布案例研究，展示5G用于个人和工业设置执行复杂网络操作可用性。例如GSMA提供智能电网5G网络切片，是其已完成106全球发布一部分。同样，Ericsson有令人印象深刻组合，为关键任务通信、智能能源分配、采矿自

向智能系统转型五年时间框架可能比初看更紧迫。 智能系统特征 组织成功转型企业级智能系统时钟滴答作响。从现在起有五年使其奏效。 五年似乎很长，但成功要求企业清除常见障碍。包括遗留系统存在、数据孤岛、边缘算力不足、在利用机器学习和实时协作环境中集成多元系统。 那些智能系统提供支撑更广泛以数据为中心倡议基础设施，如新兴持续智能和可观测性概念。 数字化转型公司Wind River近期发布报告，通过全球500多技术领导者调查，突出主要行业公司挑战和机遇。Wind River发现62%技术领导者称公司已踏上成为智能系统公司旅程。 此外，10位受访者中8位想在五年内证明成功，其中16%领导者称预期实现同行4