谈到云 SLA，魔鬼就在细节中。了解要跟踪哪些指标并评估这些指标对您的底线产生的货币影响至关重要。 在美国国会大厦遭到袭击后，亚马逊网络服务停止托管 Parler，这是 Twitter 的右翼微博替代品。根据亚马逊的说法，Parler 违反了他们的双向服务水平协议 (SLA)，因为没有建立足够的审核系统来处理非法、有害或攻击性内容。 AWS 能够如此迅速地将 Parler 从其云服务中移除，这一事实引起了人们对云提供商对 2021 年托管内容的巨大影响力的关注。这个案例不仅揭示了许多服务提供商通过云 SLA 所拥有的权力，但它也强调需要注意细节并与您的云提供商保持良好的工作关系。 在没有进

计算架构需要在中心到边缘的范围内混合和匹配数据、工作负载及其环境。 边缘已经与中心无法区分——它都是一个融合的计算环境。现在，需要决定如何在新兴的高速 5G 连接支持的范围广泛的计算中适当地分配工作负载。 这是今年早些时候涉及电信和基础设施提供商代表的行业小组讨论的要点。 CenturyLink 企业技术副总裁兼现场首席技术官 David Shacochis 表示，要了解我们在这种融合方面取得了多大进展，请查看工作负载的发展方向。 “我们开始将工作负载视为一个非常融合的术语——无论我们是在谈论虚拟化网络功能，还是在谈论作为松散耦合服务运行的更加容器化的网络功能，或者我们是否正在谈论更传

与有线或以前的无线设施相比，启用 5G 的工厂将有能力为更多的传感器保持连接。 随着 5G 走向世界，网络运营商和制造商都表示，它发挥其潜力只是时间问题。尤其是制造商，对新兴标准提供的增强的机器对机器功能持乐观态度。 这是今年早些时候Heavy Reading与Wind River联合对141家网络运营商和企业进行的一项调查得出的结论。企业受访者认为 LTE 或 Wi-Fi 不能满足他们当前的行业要求，只有 12% 的企业受访者对 LTE 的性能感到满意，而 2% 的企业受访者认为 Wi-Fi 是一种有效的通信协议。显然，人们认为 5G 更适合工业应用。超过四分之一（28%）的人认为，5

RTInsights 编辑 Joe McKendrick、Jim Connolly、Lisa Damast 和 Sal Salamone 讨论了持续智能 (CI)。它是什么？为什么现在这么受关注？ 在这个 RTInsights 实时对话中 播客、RTInsights 编辑 Joe McKendrick、Jim Connolly、Lisa Damast 和 Sal Salamone 讨论了持续智能 (CI)。它是什么？为什么现在这么受关注？它有什么好处和应用？组织中的谁应该推动其使用？本集是 Sumo Logic 赞助的名为“理解持续智能”的新系列的第一集，将与行业专家进行讨论，以探索企业

对数据驱动园艺的研究专业地表明，您不必成为数据科学家就能以有意义的方式处理数据。 数据有可能解决我们一些最具挑战性的问题——粮食安全、贫困、灾害预防，以及最近在比利时开展的一项公民科学家项目——气候变化。安特卫普大学正在通过其数据驱动园艺项目探索气候变化对园艺的影响，但其中包含企业应该牢记的转折和教训。 数据阐明了人类错过的模式，但如果没有人类交互，数据可能会以不希望的方式倾斜。该大学的探索将人类专业知识和解决问题的能力与数据洞察力相结合。结果令人着迷。 另见： 通往高效、盈利和安全的自主农业之路 气候变化和园艺 气候变化在全球范围内影响了园艺。粮食安全和灾害应对的未来都取决于人类如

随着制造商适应实时洞察和快速创新的需求，低代码提供了快速开发和安全性之间所需的折衷。 使用低代码方法可以实现快速的应用程序开发。省去了很多繁琐的工作，让专业的程序员工作得更快。而且由于该方法极大地简化了应用程序的创建方式，因此低代码向非程序员开放了应用程序开发。 有了这些属性，低代码在工业环境中流行也就不足为奇了。它有助于加速自动化流程和数据分析的应用程序的开发。低代码允许公司在开发新应用程序时利用其车间员工的专业知识。以下是低代码在工业环境中的四种帮助方式。 赋予公民开发者权力 低代码技术让公民开发人员无需等待 IT 即可创建应用程序。为什么这是一个问题？ IT 部门很忙。即使是一

新的机器学习模型可以通过快速识别哪些患者最有可能对 ICB 做出反应来缩短治疗时间，而不是当前的试错法。 埃因霍温科技大学的研究人员正在转向机器学习，以更好地预测特定免疫疗法是否会帮助癌症患者。最新论文中的模型显示出前景，甚至超越了迄今为止的传统临床方法。 利用免疫疗法对抗癌症 肿瘤细胞隐藏在身体的自然防御系统之外，使得癌症众所周知难以靶向和治疗。肿瘤细胞会阻止身体的自然免疫反应，但免疫疗法可以让一些患者再次唤醒它。问题在于尽早发现哪些患者最有可能做出反应。 其中一种疗法是免疫检查点阻滞剂（ICB），它告诉免疫细胞忽略癌细胞试图隐藏的任何关闭命令。虽然这是一个革命性的发现，但只有大约

物联网即服务使公司能够快速利用连接设备的全部功能、整合新技术并加快实现价值的时间。 物联网即服务可能是 2021 年最有趣的趋势之一，这是有充分理由的。物联网使看似不连贯的服务的庞大网络能够共同行动，但设备操作系统和协议之间缺乏一致性阻碍了它的采用。公司可能不愿意更新旧系统并将旧传感器与新传感器集成。幸运的是，可能有一个更直接的答案——物联网即服务。 什么是物联网即服务？ 即服务模式为客户提供运营流程所需的资源，而无需投资全新的基础设施。对于物联网而言，这意味着获得一个结构化、逻辑性强的生态系统，旨在连接设备并维护安全性。 随着业务的增长，它可以将旧模型添加到系统中或扩展新的基础架构

使用移动边缘计算最重要的意义似乎是继续关注高效的数据处理和及时获得洞察力。 移动边缘计算 (MEC) 结合了计算、连接和低延迟通信，使其成为许多要求苛刻的应用程序的一项有吸引力的技术。但它能辜负炒作吗？ 显然是的。根据 ResearchAndMarkets.com 的报告，到 2026 年，全球软件和 API 的 MEC 市场将达到 17.2 亿美元，到 2026 年，支持物联网应用的 MEC 软件市场将达到 5.46 亿美元。 MEC 市场驱动因素 四个核心改进领域推动 MEC 采用： 吞吐量： 对于依赖视频的任何行业而言，更短的等待时间和停顿时间都会产生深远的影响 拥堵： M

一项针对 AIOps 实施者的调查显示，即使在概念发展的早期阶段也取得了广泛的成功。 几年来，对于许多 IT 组织来说，AIOps 是“未来的事情”，这是一个值得思考的概念，并且可能对世界上几乎比谷歌和 Facebook 更小的任何人进行测试。那变了。 AIOps 是成功的，已准备好迎接黄金时段，并准备好提供真正的好处。 Enterprise Management Associates (EMA) 最近的研究表明，越来越多的公司发现 AIOps 取得了成功。 “AIOps 绝对是主流。但这也是一个相对年轻的学科。在我最近的调查中，超过 60% 的 AIOps 实施不到两年。令我惊讶的不

自治农场比虚构更现实，并且已经发展并加速了技术的重大进步。 1962 年，荷兰种植者 Cornelis Sieling 发明了第一台自动拖拉机——农业机器人。农业机器人是一项粗略但有效的发明，无需转身就可以双向耕种田地。这是世界上第一台全自动自动耕作拖拉机——在犁沟中使用测距轮进行导航。 Cornelis 没有车载计算机或 IoT（物联网）传感器来指示他在行尾的位置。他没有对犁深或土壤压实进行分析。测试、分析和创新都是非常机械的，并且是通过物理观察完成的。 1962 年，一位种植者不得不亲自动手处理我们赖以将产品推向市场的土地、作物和机器。虽然农业机器人是此类创新中的第一个，但它更多地充当

迁移到边缘架构需要管理成本、编排和安全挑战。 到目前为止，您可能已经听说过边缘计算——即在靠近最终用户的网络“边缘”部署数据或应用程序——以及它提供的优于传统云计算的好处。 但是，如果您开始尝试弄清楚如何迁移到边缘架构，您可能会发现实际利用边缘计算比谈论应该使用边缘计算的原因要困难得多。 事实上，许多企业采用边缘计算仍然存在许多障碍。解决方案是可用的，但认识到边缘计算的挑战是规划切实可行的边缘战略的第一步。 费用 首先是在边缘部署应用程序的成本。 在传统的云数据中心托管应用程序或数据相对便宜。但是为了最终部署工作负载而建立自己的本地数据中心网络可能会非常昂贵（更不用说逻辑上的复杂性

5G 网络提供的多功能性和灵活性以 4G 或 LTE 无法支持的方式支持数百万个物联网设备和传感器。 虽然近几十年来无数的技术进步为下一次智能工业革命铺平了道路，但 5G 网络可能是推动它走向巅峰的力量。 5G——尤其是在制造业和交通运输等行业——可能 在最近的播客中，5G Americas 总裁 Chris Pearson 解释了他如何看待这些领域正在发生的重大影响，5G 提供了“多功能性和灵活性”。他表示，新兴协议将以 4G 或 LTE 无法支持的方式支持“数百万个物联网设备和传感器”。例如，通过新兴的支持 5G 的车联网 (V2X) 协议，车辆越来越多地与云连接——以及彼此连接。

大流行已经清楚地表明，公司不能仅靠破坏和不确定性来应对。需要多方系统。 数字时代已经改变了开展业务的方式。数据分析、云和移动性使公司能够以以前无法想象的方式分享见解和服务。然而，尽管对转型技术进行了广泛的投资，但直到最近，大多数企业从未真正改变过他们的合作方式。 COVID-19 改变了这一点，导致多方系统增加。 这场大流行病清楚地表明，公司无法单独应对混乱和不确定性，需要新的合作方式——现在，而不是遥远的未来。 以供应链为例。在 COVID 之前，许多公司仍然依赖物理纸质记录和过时的流程。通常，企业发现自己陷入了单一合作伙伴关系，因为与老牌供应商或供应商合作比让新人入职要容易得多。当

在家办公的转变为 IT 安全专业人员带来了新的担忧，但可观察性可能是解决方案的一部分。 15 个月以来，企业 IT 安全专业人员一直担心由大流行引发的在家工作 (WFH) 的转变。随着员工和雇主决定 WFH 应该是永久性的固定装置，即使它引发了安全问题，这种担忧仍在继续。但可观察性可能会提供一些缓解。 以美国国防部为例，它有自己的WFH浪潮。该部门 - 拥有 200 万军事人员和文职雇员 - 发现 WFH 的“大幅增加”，并有兴趣将一些 WFH 安排永久化。据政府计算机新闻报道，这种趋势反过来又扩大了机构的网络攻击面。 因此，国防信息系统局决心过渡到零信任网络。这将要求对所有用户（无

持续智能在不同行业领域的用例中以及在许多企业的部门中具有广阔的前景。 如今，对持续智能 (CI) 的大部分关注都集中在 IT 运营以及安全警报和修复上。然而，CI 也为不同行业部门和许多企业部门的横向使用案例提供了希望。 专家表示，CI 可以为 IT 以外的部门带来好处，包括金融、制造和供应链中实时应用的用例。 在 2020 年的一篇文章中，咨询公司 Eckerson Group 的 Kevin Petrie 研究了 CI 的潜在用途。他说：“CI 与流行的企业计划非常吻合。它包括企业迁移到的云平台上的实时数据流和分层。 CI 还应用机器学习和其他高级算法以创造性的新方式吸引客户并简化

物联网即服务可以通过确保最新的安全性并为需要它的制造商提供托管安全服务来帮助抵御网络攻击。 由于以前毫发无损的行业中越来越多的网络攻击，制造商比以往任何时候都更加关注网络安全。制造商的利润已经微薄，一次成功的攻击使他们在停机、收入损失和罚款方面付出了沉重的代价。随着这些攻击的增加，制造业正在转向托管服务，以填补物联网等必要但有风险的技术中的漏洞。 制造攻击呈上升趋势 五分之一的制造商成为网络攻击的目标。他们并不孤单。对食品和饮料、公用事业和农业等行业的攻击——之前受到攻击的行业的集合——引起了制造商的关注。尽管与传统利润丰厚的领域相比，这些领域的攻击仍然相形见绌，想想金融或医疗保健，它们

随着一切恢复正常，物联网战略可以推动实体店的发展，让零售商能够提升客户的体验。 零售押注物联网。普华永道过去的一项调查显示，与其他行业相比，更多的零售公司开始采用物联网，高达 94% 的零售受访者认为物联网的好处大于风险。那是在大流行之前。现在进展如何？出奇的好。物联网被视为增强客户零售体验的店内差异化因素。 从面部识别到传感器检测 实体零售在收集数据方面落后于电子商务，因为存在明显的遗漏。互联网零售商可以在整个购物体验中观察顾客的行为，而不仅仅是在销售点。在实体店，要做到这一点要困难得多。 一种解决方案可能是使用面部识别进行视频监控，以跟踪购物者在整个商店的活动。然而，调查显示公

低代码开发让组织可以发明全新的自动化流程，并结合以前未一起使用的软件元素。 如今，自动化一词被广泛使用，被吹捧为成功的关键推动力。经常没有提到的是工业自动化已经存在了几十年。什么是新的以及为什么人们对新自动化如此感兴趣的是越来越多地使用低代码应用程序开发来帮助组织快速将创新的工业自动化流程投入使用。 有什么不同？旧的自动化需要很长时间才能发展并且是静态的。例如，制造商会对装配线机器人进行硬编码，以便在零件经过时采取行动（例如，油漆、焊接或移动）。或者一个过程可能被严格定义，所以当 A 发生时（溶液被加热到一定温度），做 B（添加反应物）。 当然，这些老式的自动化示例比手动执行相同的任

可以分析通过无线连接远程提供的物联网和传感器数据，以寻找趋势并实现主动维护。 随着我们摆脱大流行，公司意识到许多经验教训应该成为未来的标准操作程序。没有什么比在现场维修和管理设备和产品更明显了。幸运的是，允许组织远程实时监控其设备在现场的性能的技术可以发挥重要作用。拥有这些信息的好处可以通过对这些数据使用预测分析来发现正在发生的问题来补充。这样就可以采取纠正措施和主动维护，从而消除停机时间或进行计划外现场访问的需要。 毫无疑问，大流行使产品制造商和在该领域提供产品服务的公司需要改进正常的操作程序。旅行限制禁止让人们远距离评估和解决问题。即使人们是当地人并且理论上可以访问设施，当地政府或公