云SLA细节见真章。至关重要知道追踪何种指标，评估这些指标对底线何种货币影响。 国会山骚乱后，Amazon Web Services停止托管Parler——Twitter右翼微博替代品。据Amazon，Parler因未建立充分审核制度应对非法、有害、冒犯内容，违反双向服务等级协议（SLA）。AWS能如此快将Parler从云服务移除，引发对云提供商对所托管内容掌握巨大权力的关注。此案不仅揭示许多服务提供商通过云SLA掌握权力，也凸显关注细节、与云提供商保持良好工作关系必要性。 未尽职调查勿匆忙签云SLA 云SLA详述服务提供商在何种情形下对特定服务负责或不负责。这些协议是有许多条款的活文档。重要

计算架构需在中心到边缘光谱上混合匹配数据、工作负载及其环境。 边缘已与中心不可区分——一切皆为融合计算环境。现在关键是决定如何在由新兴高速5G连接赋能的广泛计算光谱上适当分配工作负载。 这是电信和基础设施提供商代表早前行业小组讨论要旨。要看融合进展多远，看工作负载去向，CenturyLink企业技术副总裁兼现场CTO David Shacochis说。我们开始把工作负载视为相当融合术语——无论谈虚拟化网络功能、松耦合服务运行的容器化网络功能、还是更传统IT工作负载，以及应用和业务逻辑能运行的所有不同场所。 Shacochis称挑战是：弄清所有不同类型工作负载及其需要运行位置，以及把正确工作负载

5G赋能工厂将具备维持远超有线或前代无线设施的传感器连接容量。 随着5G步入世界，网络运营商和制造商一致认为：只是时间问题它将释放潜力。制造商对新兴标准提供的增强机器间通信能力尤为乐观。 这是Heavy Reading今年早些时候发布的141家网络运营商和企业调查结论，Wind River合作进行。企业受访者不认为LTE或Wi-Fi满足当前工业需求，仅12%满意LTE表现，2%认为Wi-Fi为有效通信协议。显然认知中5G更优于工业应用。超四分之一，28%认为5G性能优势将强制其在工业网络需无线处使用。同时对5G技术持观望态度。多数58%称5G宣称理论优势仍需实践验证。 5G时代才刚开始，Hea

RTInsights编辑Joe McKendrick、Jim Connolly、Lisa Damast、Sal Salamone探讨持续智能（CI）。它是什么？为何现在备受关注？ 在本RTInsights实时谈播客中，RTInsights编辑Joe McKendrick、Jim Connolly、Lisa Damast、Sal Salamone探讨持续智能（CI）。它是什么？为何现在备受关注？其收益和应用是什么？组织中谁应驱动其使用？本集是新系列理解持续智能首集，由Sumo Logic赞助，将邀请行业专家探讨企业持续智能。 另请参阅：持续智能洞察 立即收听播客： 在您喜爱平台订阅实时谈：

数据驱动园艺研究精彩证明：无需成为数据科学家也能以有意义方式与数据互动。 数据有潜力解决最棘手问题——粮食安全、贫困、灾害预防，比利时近期公民科学家项目中应对气候变化。安特卫普大学通过数据驱动园艺项目探索气候变化对园艺影响，但有个转折和企业应铭记的教训。 数据照亮人类遗漏模式，但无人类互动数据可能朝不想方向偏斜。大学探索结合两全其美：人类专业知识与解决问题能力，加数据洞察。结果令人着迷。 另请参阅： 通往高效、盈利、安全自主农业之路 气候变化与园艺 气候变化全球影响园艺。粮食安全和灾害响应未来均取决于人类如何适应天气事件变化下的粮食生产。 研究者辩称：虽确知气候变化影响园艺空间，但不真正理解细

制造商适应实时洞察和快速创新需求，低代码提供快速开发与安全间的必要妥协。 低代码方法论实现快速应用开发。消除许多繁琐任务，让专业程序员工作更快。因方法论极大简化应用创建方式，低代码向非程序员开放应用开发。 有此特性，低代码在工业环境流行不足为奇。它加速自动化流程和数据分析应用开发。低代码让公司利用车间员工专业知识开发新应用。以下是低代码在工业环境中的四大助力。 赋能公民开发者 低代码技术让公民开发者无需等待IT即可创建应用。为何这是问题？IT部门繁忙。即使简单应用也需数周或数月创建。低代码技术让团队成员相对轻松构建解决方案，无需深入编码语言、最佳实践、开发概念知识。公民开发者（即车间员工）获得

新机器学习模型可通过快速识别最可能对ICB有反应的患者，而非目前试错法，缩短治疗时间。 埃因霍温理工大学研究人员转向机器学习，更好预测特定免疫疗法是否有助癌症患者。最新论文模型显示前景，迄今甚至优于传统临床方法。 利用免疫疗法对抗癌症 肿瘤细胞躲避人体天然防御，使癌症难靶向治疗。肿瘤细胞阻断人体天然免疫反应，但免疫疗法可对部分患者重新唤醒。问题在于早期发现哪些患者最可能响应。 一种疗法，免疫检查点阻断剂（ICB），告知免疫细胞忽略癌细胞为躲藏发出的关闭指令。虽为革命性发现，仅约三分之一癌症患者对治疗有反应。 新机器学习模型可通过快速识别最可能响应ICB的患者，而非当前试错法，缩短治疗时间。该模

物联网即服务让公司快速发挥连接设备全部威力，融入新技术，缩短价值实现时间。 物联网即服务可能是2021年最有趣趋势之一，理由充分。物联网让看似分离的海量服务协同行动，但设备操作系统和协议缺乏一致性阻碍采纳。公司可能不愿更新遗留系统、集成旧传感器与新设备。幸运的是，可能有更直接答案——物联网即服务。 什么是物联网即服务？ 即服务模式提供客户运营流程所需资源，无需投资全新基础设施。对物联网而言，意味着获得结构化、逻辑化生态系统，旨在连接设备并维护安全。 随业务增长，可向系统添加遗留模型或扩展新基础设施，无需承担本地内部部署的高昂采纳成本。平台协议无关，提供管理不兼容设备套件的首个解决方案。 企业为

使用移动边缘计算最显著意义似乎是持续聚焦高效数据处理和获取及时洞察。 移动边缘计算（MEC）融合计算、连接和低延迟通信，成为许多高要求应用的吸引力技术。但能否兑现炒作？ 显然可以。据ResearchAndMarkets.com报告，全球MEC软件和API市场将于2026年达17.2亿美元，支持物联网应用的MEC软件市场将于2026年全球达5.46亿美元。 MEC市场驱动力 四大核心改进领域驱动MEC采纳： 吞吐量： 降低等待时间和停顿对依赖视频的任何行业影响深远 拥塞： MEC通过提供蜂窝网络替代方案实现更高数据量 延迟： 5G增强网络强度，促进触觉通信、4K流媒体、实时远程控制等重处理应用

对AIOps实施者的调查显示，即使在概念演进早期阶段也取得广泛成功。 多年来，AIOps对许多IT组织是未来之事，一个供思考和测试的概念，除Google、Facebook等巨头外几乎无人涉足。这已改变。AIOps已成功、准备好大规模应用、可交付真实收益。 企业管理协会（EMA）最新研究清楚显示更多公司获得AIOps成功。 AIOps绝对主流化了。但它也是相对年轻的学科。我最近调查中，超60% AIOps实施不足两年。令我惊讶的不是AIOps总体成功，而是压倒性成功。EMA研究总监Valerie OConnell在采访中说。 EMA对200多家正在使用AIOps的IT组织调查显示，所有受访者称其

自主农场更多是现实而非虚构，已演进并加速了重大技术进步。 1962年荷兰种植者Cornelis Sieling发明首台自主拖拉机——Agri-bot。Agri-bot虽粗糙却有效，实现双向耕田无需掉头。这是世界首台全自动自主耕田拖拉机——用沟槽感应轮导航。Cornelis无车载计算机或物联网传感器指示行尾位置。他未对犁深或土壤压实做分析。测试、分析、创新全靠机械和物理观察。1962年，种植者必须亲身接触土地、作物、我们赖以推向市场的机器。Agri-bot虽是同类首创，更多作为催化剂，推动农场向农业实验室转型，奠定我们所谓自主农场的基础。下文将讨论社会面临挑战、农业如何通过实验创新应对、创新对人

转向边缘架构需要管理成本、编排和安全挑战。 如今你可能已听闻边缘计算——意指在网络边缘、靠近最终用户部署数据或应用——及其相较传统云计算的优势。 但若着手弄清如何迁移到边缘架构，可能会发现实际利用边缘计算比谈论理由难得多。 确实，许多企业采纳边缘计算仍存诸多障碍。解决方案虽存在，但识别边缘计算挑战是规划真正有效边缘战略的第一步。 成本 首要是边缘部署应用的成本。 在传统云数据中心托管应用或数据相对便宜。但建立自己的本地数据中心网络以部署边缘工作负载极可能成本高昂（更别提物流复杂）。 公有云厂商通过提供AWS Snowball等服务应对此挑战，旨在让客户更轻松将云工作负载移至本地站点。但这些方案

5G网络提供通用性和灵活性，以4G或LTE无法做到的方式支持数百万物联网设备和传感器。 尽管近几十年无数技术进步铺平了下一次智能工业革命之路，5G网络可能是推向高潮的力量。5G——特别是在制造和运输等行业——可能 在最近播客中，5G Americas总裁Chris Pearson解释了他如何看待这些领域的重大影响，5G提供通用性和灵活性。新兴协议将支持数百万物联网设备和传感器，这是4G或LTE无法做到的。例如，车辆正通过新兴5G赋能的车联万物（V2X）协议越来越多地连接云——和彼此。虽然安全是汽车连接的首要诉求，但能实现的远不止这些。Pearson说。我们希望汽车连接到整体无线生态系统，包括运

疫情清楚表明：企业无法独自应对动荡与不确定性，需要多方系统。 数字时代演变了商业运作方式。数据分析、云计算和移动性让企业以此前不可想象的方式共享洞察和服务。然而，尽管广泛投资转型技术，直到最近大多数企业从未真正改变合作伙伴模式。COVID-19改变了这一点，催生多方系统兴起。 疫情清楚表明：企业无法独自穿越动荡与不确定性，需要新的合作方式——现在就需要，而非遥远未来。 以供应链为例。疫情前，许多公司仍依赖纸质记录和过时流程。企业常陷入单一合作伙伴关系，因为与成熟供应商合作比引入新供应商容易得难怪疫情冲击时，94%的《财富》1000强企业报告供应链中断。 展望未来，现有明确必要性：构建有韧性、可

居家办公转变给IT安全专家带来新担忧，但可观测性可能是部分解决方案。 15个月来，企业IT安全专业人员担忧疫情驱动的居家办公（WFH）转变。随着员工和雇主决定将WFH作为永久安排，担忧持续，尽管这带来安全隐患。但可观测性可能提供一些缓解。 以美国国防部为例，其经历了自己的WFH浪潮。该部门——拥有200万军事人员和文职雇员——发现WFH大幅增加，并对永久性WFH安排有浓厚兴趣。据Government Computer News报道，这一趋势扩大了机构的网络攻击面。 因此，国防信息系统局决心过渡到零信任网络。这要求所有用户（无论是否在企业网络内）均需认证并持续验证。该概念还要求强制执行最小权限访

持续智能（CI）在多个行业领域和企业各部门的横向用例中展现潜力。 目前对持续智能的关注多聚焦于IT运营和安全警报修复。然而，CI在财务、制造、供应链等部门的实时应用用例中同样充满希望。 咨询公司Eckerson Group的Kevin Petrie在2020年文章中探讨了CI潜在用途。他表示：CI与流行企业举措完美契合。包含实时数据流，叠加企业迁移的云平台。CI还应用机器学习等高级算法以创新方式吸引客户、精简运营。或许最重要的是，CI通过将可执行建议置于企业各处分析师和操作员指尖，推动数据民主化。 CI用例：零售业 例如，Petrie描述零售商如何微调学生书包返校定价策略。该策略涉及财务分析师

物联网即服务可通过确保安全更新及时、提供托管安全服务，帮助制造商抵御网络攻击。 得益于前所未有行业遭受的网络攻击激增，制造商比以往更关注网络安全。制造业本就利润微薄，成功攻击会导致停机、收入损失和罚款，代价高昂。随着攻击增加，制造业转向托管服务，以封堵必要但高风险技术（如物联网）的漏洞。 制造业攻击激增 五分之一制造商遭受网络攻击。他们并非孤例。食品饮料、公用事业、农业等此前鲜少受攻击行业遭攻击，令制造业警觉。虽这些领域攻击仍远低于金融、医疗等传统高利润领域，但呈增长趋势。 部门间孤岛造成安全漏洞，制造商急于修复。看到这些行业遭勒索软件攻击令各界紧张，指向疫情带来的工作环境变化，及企业为管控利

随着常态回归，物联网策略可助力实体店提升，让零售商增强客户体验。 零售业早已重注物联网。PwC过往调查显示，零售业启动物联网采用的比例高于其他行业，高达94%的零售受访者认为物联网收益大于风险。那是疫情前。现在如何？令人惊喜地顺利。物联网被视为店内差异化利器，提升顾客零售体验。 从人脸识别到传感器检测 实体零售在数据收集上落后于电商，缺失显而易见。电商能追踪顾客全购物旅程行为，不仅限于销售点。实体店很难做到这一点。 一种方案是用人脸识别视频监控追踪购物者店内移动。但调查显示公众深度担忧除执法外任何人使用人脸识别软件。虽有人指出其益处，全盘采用仍令人担忧。 另请参阅：智能购物车：买完即走的最新技

低代码开发让组织能创造全新的自动化流程，并组合以往未曾结合使用的软件元素。 自动化一词如今频繁被提及，被视为成功的关键推动力。但鲜少提及的是，工业自动化已存在数十年。真正的新变化及引发广泛关注的原因，是低代码应用开发的日益普及，帮助组织快速将创新的工业自动化流程投入使用。 有何不同？传统自动化开发周期长且静态。例如，制造商将装配线机器人硬编码为：当零件经过时执行动作（喷漆、焊接或移动）。或流程被严格定义：当A发生（溶液加热至特定温度），执行B（添加反应物）。 这些老派自动化确实优于人工操作，但放在现代自动化应用中却严重不足。 如今，任务和流程自动化需要更强能力，包括： 灵活性：工业组织必须应对

通过无线连接远程获取的物联网和传感器数据可被分析以识别趋势，从而实现主动维护。 随着疫情逐渐缓解，企业意识到许多经验教训应成为未来的标准操作程序。这一点在现场设备服务与管理领域表现得尤为明显。幸运的是，允许组织实时远程监控现场设备性能的技术能发挥重要作用。利用预测性分析挖掘这些数据可及早发现潜在问题，从而采取纠正措施和主动维护，消除停机时间或避免非计划现场访问。 疫情无疑凸显了产品制造商和现场服务公司改革常规操作程序的必要性。旅行限制阻碍人员远赴各地评估和修复问题。即使人员在当地理论上可访问设施，当地政府或公司自身也可能禁止任何人进入设施。 转型所需的技术要素 封锁期间的障碍凸显了实时洞察现场