电信公司需要一个支持事件和流数据的敏捷、低代码平台，以开发下一代实时 5G 和边缘应用程序。 基于 5G 和边缘服务可用性的设想电信应用是无限的。为了支持这些应用程序，电信公司正在寻求将人工智能和机器学习 (AI/ML) 用于各种应用程序和多个业务领域。 在内部，他们寻求提高运营效率。努力将集中在预测性资产管理上。在这里，人工智能/机器学习将用于从定期维护和对问题（停机、离线设备等）做出反应到主动操作。一个简单的例子是发现性能迅速下降的变压器的警告信号，并在发生意外停电之前对其进行修复。一个更复杂的例子是资源的实时和优化部署，以应对大风暴的影响。一种新方法可能包括对视频流（一些来自无人

如今，数据丰富的组织越来越多地受到希望利用安全漏洞的网络犯罪分子的攻击。在这种具有挑战性的操作环境中降低风险需要量子安全数据保护。 如今，数据丰富的组织越来越多地受到希望利用安全漏洞的网络犯罪分子的攻击。在这个充满挑战的运营环境中降低风险需要组织超越传统的安全架构。越来越多的网络威胁、不断扩大的网络攻击面、不断发展的数据隐私法规和治理要求要求企业现在转向量子安全数据保护解决方案 . 日益增加的网络威胁 勒索软件和其他网络攻击的频率和严重程度都在增加。最近的头条新闻强调企业迫切需要加强防御态势，以弥合安全漏洞并保护敏感的业务数据和知识产权。 COVID-19 大流行突显出没有任何组

正在发展的高度互联的智慧城市是建立在实时数据公开可用并能够跨机构共享的基础之上的。 许多城市可以以新的方式从街道和建筑物的实时信息流中受益。例如，在 Covid 危机期间，查塔努加市的分析师开始分析交通量和模式，以评估通勤人数减少对税收收入的潜在影响。 “我们在大流行期间做的一件事是监控交通，当我们看到许多主要走廊出现严重下降时，我们知道这将对我们的税收产生影响，”智慧城市凯文康斯托克说查塔努加市主管。 “当我们开始看到这些东西从 Covid 中爬出来时，税收开始回归。”他说，正在考虑的一项服务是帮助城市预测业务颠簸，基于通过测量交通量得出的指标。 另见： 智慧城市神经系统的需求 将

物联网通过更好的数据、更快的理赔和简化的申请程序来颠覆商业保险。它还可能涵盖可发现的内容。 尽管最近努力实现流程现代化和数字化，但大多数商业保险行业仍然相当沉迷于传统，企业主依靠他们的经纪人通过从一家承运人到另一家承保人为他们找到最好的保险。 他们通常与经纪人的私人关系给他们一种安全感和个性化的感觉，因此他们不会质疑购买保险的过程可以持续数周这一事实。对于房地产、法律和会计等一些“传统”行业的企业主来说尤其如此。 与此同时，不断发展的科技行业继续将年轻企业引入其中，他们都希望彻底改变他们的未来行业。对于这些年轻的公司来说，传统模式下购买商业保险的漫长而艰巨的过程是没有意义的。 这不仅

在这个 RTInsights Real-Time Talk 播客中，RTInsights 编辑 Joe McKendrick 与 Juji 联合创始人兼首席执行官 Michelle Zhou 进行了交谈 在这个 RTInsights 实时对话中 在播客中，RTInsights 编辑 Joe McKendrick 与 Juji 的联合创始人兼首席执行官 Michelle Zhou 讨论了通过使用 AI 本身使人工智能 (AI) 更易于访问来扩大人工智能 (AI) 的使用。对话涵盖了她如何在与 IBM Watson 合作的基础上，专注于使用无代码、可重复使用的认知 AI 平台来普及 AI 助

看看系统模拟和物联网功能如何关闭数据反馈循环。 产品售出后，产品工程师通常很少收到有关其在现场性能的反馈。不必再如此了。借助正确的解决方案，产品制造商可以结合系统仿真和物联网功能来改进产品设计，然后使用基于真实负载情况的仿真来发布解决方案。 RTInsights 最近与西门子全球产品组合开发的 Jasmin Klein 和云解决方案经理 Christian Binkowski 坐下来讨论了在产品工程师和现场设备之间加入数据反馈循环以实现实时产品优化、数字化的好处双胞胎等等。这是对话的摘要。 RTInsights：什么是基于分析的产品工程？ 克莱因： 基于分析的产品工程允许用户从现场

在本周的实时分析新闻中：红帽宣布更新其用于在红帽 OpenShift 上构建应用程序的工具和程序组合等。 跟上实时分析市场的新闻和发展步伐可能是一项艰巨的任务。我们希望通过提供我们员工每周遇到的一些项目的摘要来提供帮助。以下是本周的一些新闻： 红帽 宣布在其开发人员工具和程序组合中进行一系列更新，供开发人员在 Red Hat OpenShift 上构建应用程序。更新是针对 Red Hat OpenShift Pipelines、Red Hat OpenShift GitOps 和 Red Hat 的 Quarkus 构建。此外，红帽扩展了 Kube By Example 上可用的培训资源

物联网和边缘计算市场正在增长，Eclipse 物联网和边缘原生工作组提供了一个成熟且不断增长的开源生态系统，可在此基础上构建和部署应用程序。 通过全面披露，我为一个开源基金会工作。虽然这可能会导致对该主题的一些偏见，但它也使我能够分享我对工业开源生态系统的了解和了解。我写这篇文章的目的正是为了做到这一点——分享我认为关于开源物联网和边缘计算技术的商业应用的重要且及时的信息。 Eclipse 基金会的 IoT 工作组和 Edge Native 工作组最近发布了我们的 2021 IoT &Edge Commercial Adoption Survey 的结果。不用说，报告中有一些有趣的发现

边缘投资的两个主要领域是基础设施运营和数字服务。 5G 网络为这些有希望的发展奠定了基础。 在无处不在的计算、高级数据分析和数字化转型的时代，本地数据处理和现场数据中心将不再适用。它们根本不够强大，无法以当今数字经济所需的速度和灵活性交付成果。这是因为许多不同的系统难以协调，也因为它们缺乏在现场和公司范围内处理数据的计算能力，无法进行全局处理。在 5G 的可用性推动下，这推动了向边缘计算的转变。这些是今年由 Futurum 和 Moor 主办的六五峰会的一些观察结果，该峰会邀请了行业领先的演讲者。 西门子云应用解决方案首席运营官 Ralf-Michael Wagner 博士表示，边缘投资

大流行和其他近期备受瞩目的案例清楚地表明，即使是一个孤立的事件也会迅速破坏整个供应链。 供应链和物流处于主要经济和社会趋势的交汇处，例如快速城市化和电子商务增长。客户不断要求改进运输和物流业务流程以降低成本、改善服务和提高效率，从而加剧了挑战。货运代理、整车代理、报关、订单履行和退货管理等服务都是提高供应链管理流程效率的关键，客户希望在供应链上下游进行改进。但随着这些客户不断适应、竞争激烈、变化速度加快并影响业务的所有部分，这变得越来越具有挑战性。媒体提高和创造效率的净效应是，一个决定的连锁反应可能是压倒一个组织的浪潮。 另见： Covid 的经验教训：关注实时供应链 中断阻止了较短的交

领先的组织正在采取积极主动的数据管理方法，这为在这种不可预测的时期保持稳定性开辟了新的机会。 金融机构需要稳定性和敏捷性来竞争，但市场波动的加剧给前台和后台团队带来了跟上步伐的压力。交易量的显着增加正在给当前的 IT 系统带来压力；同时，新的交易模式需要更快的响应。尽管市场熟悉波动性，但近期事件的规模，例如 GameStop 股票交易的意外上涨，带来了新的挑战。主动数据管理可以发挥作用。 大流行引发的波动性和不确定性促使组织更深入地利用可用的大量数据来增强弹性和适应性。领先的公司正在利用新的架构数据结构来提高实时可见性，但随着复杂数据量的增长，满足服务水平协议、业务需求和客户期望变得越

与从零开始组建内部 IoT 开发团队相比，富有创意、透明且独具匠心的 IoT 开发合作伙伴可以更快、更高效地交付成功的产品。 物联网在过去几年中占据了技术发展的主要阶段。技术的进步和不断变化的业务需求加速了物联网在各个垂直行业的广泛采用。据预测，到 2024 年，全球将有 90 亿台联网设备。这种广泛采用促使公司不可避免地将物联网产品开发外包给外部合作伙伴，以协助他们的工作流程。 寻找合适的开发合作伙伴可能非常具有挑战性，但它在确定产品质量及其性能方面起着非常重要的作用。本文详细介绍了如何选择合适的物联网产品开发合作伙伴。 物联网开发合作伙伴的关键因素 选择合适的产品开发公司可能会在很

了解物联网和分析如何改进和增强工业设备和流程的性能监控。 许多工业组织正在寻求数字化努力，以帮助改善运营并提高效率。一个备受关注的主要领域是使用物联网和分析来改进和增强工业设备和流程的性能监控。 RTInsights 最近采访了西门子高级企业销售主管 Andreas Steidele。我们讨论了性能监控的行业挑战、Siemens MindSphere 如何提供帮助以及使用此类物联网解决方案的好处。以下是我们谈话的摘要。 RTInsights：在性能监控方面存在哪些行业挑战？ 施泰德： 多年来，制造商面临的最大挑战之一是使用纸质工具手动输入数据。我认为最常用的工具仍然是 Exce

员工家庭设备通常连接到企业网络，是疫情期间物联网漏洞的来源。 今年夏天发布的一份报告将物联网漏洞的威胁日益严重。报告发现，在过去两年中，对物联网设备的攻击增加了 700%。随着越来越多的企业采用物联网功能，必须采用安全第一的协议来保护组织和消费者免受网络攻击。 尽管投资增加，但物联网漏洞仍在增加 Zscaler ThreatLabz 报告是该公司对物联网攻击的年度研究，该报告显示闭路电视、数字视频录像机和路由器最有可能遇到恶意流量，前两类中的 70 多台设备被发现感染了某种恶意软件。 虽然报告指出了持续存在的漏洞，但它还发现只有 24% 的物联网设备使用了适当的加密。这不是一个令人欣慰

通过整合 5G 和物联网网络，制造商将能够以全面的灵活性运营并迈向供应商和消费者的动态生态系统。 毫无疑问，5G 移动网络在移动宽带方面将是一个巨大的飞跃。物联网为 5G 在医疗保健、教育、能源和交通运输方面提供了许多优势。根据最近的研究，包括传感器、医疗设备和执行器在内的大约 5000 亿个物联网工具将与互联网连接。 这些物联网设备将跨许多平台和服务收集、汇总和分析数据。因此，5G 网络对于满足这类数据密集型物联网设备的需求势在必行。 研究人员的重点是物联网与 5G 的结合对我们社会及其成本方面的影响。 5G 的引入将带来行业的现代化，并提供物联网等新兴技术以释放其全部潜力。 根

边缘计算带来的变化可能是深远的，企业也希望处于最佳的改变位置。 边缘计算的兴起意味着连接、计算和开展业务的新方式。公司正在从僵化的集中式计算模型转向更具适应性和灵活性的分布式模型。他们正在以新的方式接触合作伙伴和客户，并在自己的范围内丰富员工之间的体验。然而，当他们迁移到这个充满希望的新世界时，决策者需要提出一些基本问题，以确保他们的努力能够走上正轨并取得成果。 1) 边缘的商业案例是什么？ 这个问题似乎很明显，但很多时候，技术的推出都是为了提高速度、安全性或处理能力，而对业务用户却没有明显的好处。边缘计算，因为它可能具有破坏性，需要由业务指导。与所有主要技术计划一样，投资应基于它将如

与英特尔的合作是 Airtel 在印度的 5G 路线图的一部分，深化数字化转型并帮助确保连接到偏远地区的服务。 最近，Bharti Airtel（“Airtel”）和英特尔宣布，他们将合作推动 4G 和 5G 虚拟无线接入网（vRAN）的网络开发，服务于印度不断增长的消费者群。该合作还将致力于开发开放式无线电接入网络（RAN）技术。该计划旨在为印度客户带来 5G 的全部潜力，使不断增长的经济与超互联世界保持一致。 不断发展的 4G 和 5G 通信网络 随着经济的发展，下一代通信网络可以为消费者和组织带来新的能力。英特尔的工作包括使用由英特尔至强可扩展处理器、FPGA 和 eASIC、以

工业 4.0 需要跨价值链和供应链以及与制造商和运营技术公司进行协作。 我们对工业 4.0 的准备情况如何？技术——边缘设备、物联网、人工智能——已经准备就绪。市场——由生产商、供应商、分销商和零售商组成的网络——已经准备就绪。但是对于今天的制造商来说，这很复杂。存在艰巨的基础问题，并且需要跨各种生态系统进行协作。 这是 IBM 全球能源、资源和制造总经理 Manish Chawla 的话，他在接受 The Cube 采访时讨论了边缘和物联网的状态。 “一个关键障碍是认识到我们的大多数工厂或制造设施或供应链都以棕地方式运行，”他说。 “几十年来建造的机器如此之多，设施如此之多。不同时代

IT 应确保用于创建低代码应用程序的可组合元素符合公司安全和数据隐私标准。 低代码开发为公司提供了一种快速构建应用程序的好方法。最大的卖点是低代码开发将 IT 和开发人员的任务分担，允许业务部门和公民开发人员自己处理事情。因此，业务部门和个人可以准确地开发他们需要的东西，而不必等待公司开发资源可用。 这是否意味着 IT 没有任何作用？当然不是。 IT 仍然需要提供监督，原因有几个。检查常见的低代码用例和实践有助于解释原因。 常见的低代码用例 公司发现低代码是几个通用类应用程序的理想选择。 一类是构建赋予小规模自动化能力的应用程序。主要候选人是小型工作流程的自动化，这些工作流程涉及利

获取准确的实时数据对业务至关重要。它需要使用元数据识别模式，通过元数据文件对这些信息进行分组，并通过元数据管理框架确保元数据的准确性。 考虑实时数据准确性，这是一种涉及正确值和格式的数据质量特征，这是盈利和不断发展的业务的必要条件。公司需要准确的实时数据来应对消费者需求的涌入。三分之一的高管和财务专业人士同意，他们越来越重视实时财务数据。 不幸的是，许多组织仍在努力从实时数据中获取业务洞察力。公司会收集数小时的流式数据馈送，但可能只需要几分钟的时间就可以做出正确的决定。 即使决定如何验证积累的数据量，也会在快速确定一个数据集是否比另一个数据集更准确方面带来挑战。打错电话，导致企业亏损