世界上几乎每个行业都将为了解技术并能够驾驭快速发展的技术世界的员工提供工作岗位。 物联网的兴起为以技术为导向的职业提供了很多可能性——还有很多方向。根据计算机行业贸易协会 CompTIA 的一份报告，“物联网专业人士目前是一种热门商品”。 “从工程和开发到产品测试和设备安全，物联网已经需要很多人参与，随着社会变得越来越紧密，物联网将积极扩大其劳动力。” 另请参阅：工业物联网开辟的七种职业道路 报告指出，许多各方都参与了物联网系统。 “开发物联网产品涉及硬件设计、硬件测试以及硬件与固件的集成。然后硬件和固件必须与软件集成，所有这些都必须与网络和服务器后端集成。” CompTIA 报告概

如果采用过程中的问题得不到解决，通过 IIoT 实现的价值将远远低于预期。 我们都经常阅读有关物联网的爆炸性到来以及它如何永远改变制造业的文章。然而，是时候关注实际问题了——在行业中启动物联网系统所面临的复杂性。尽管每年都有数量惊人的项目失败（CISCO 表示为 76%），但“物联网就在这里”的宿醉并未逃脱许多人的关注。 制造业最早采用物联网，因为它可以快速跟踪生产，同时消耗最少的资源。到 2025 年，工业物联网的价值确实可能达到 1106 亿美元。但是，如果采用过程中的问题没有得到解决，通过 IIoT 实现的价值将远远低于预期。 另见： 物联网市场仍然碎片化，有数百种选择

通过利用开放式边缘计算解决方案，现在可以创建数据驱动的零售解决方案，以增加而不是替换现有资产。 在来自在线市场的压力下，店内零售正在成为新的物联网 (IoT) 解决方案的重要垂直领域。物联网已经开始通过为零售商和客户带来越来越多的好处来彻底改变零售行业。它现在正在为增强的客户购物体验提供动力，并支持更高效的商店，直接影响零售商的底线。 另见： 为什么零售业需要利用边缘计算的力量 零售商正在意识到利用边缘数据的重要性。这是释放竞争优势并提供即时、信息丰富、无摩擦的店内购物体验的关键。客户在网上购买时已经习惯了这样的体验。物联网技术使高级分析能够处理零售设备和购物者附近的商店数据。这是提供

物联网项目成功的关键是尽早让业务参与进来，并对任何项目的具体需求和复杂性有深刻的理解。 Beecham Research 今年早些时候的一项调查估计，近五分之三 (58%) 的企业表示他们的物联网项目已经 不成功——只有 12% 的人表示他们已经完全成功了。 企业如何克服这些困难，最终从他们的物联网项目中看到积极的结果？根据 SoftwareAG 和 Beecham 出版的一本电子书，许多问题源于业务方面缺乏参与，并且“很大程度上归结为对项目的具体需求和物联网解决方案本身的复杂性缺乏了解” . 另见： IIoT 系统中的 5G 集成加速工业 4.0 的采用 技术问题也需要关注：

IIC 提出的分布式计算框架提供了对边缘计算节点和系统的能力和架构的洞察。 什么是边缘计算？问 10 个行业分析师这个问题，你会得到 11 个回答。它是关于设备的，它是关于远程系统的，它是关于远程云的，它是关于嵌入式系统的，它是关于嵌入式芯片的。 为了让商业技术领域这个快速崛起的部分更加清晰，工业互联网联盟最近发布了一份概述。 IIC 的作者指出：“仍然需要大量的架构工作来解决分布式、边缘计算的所有挑战。” IIC 报告作者提供了边缘系统的定义： IIC 提出的分布式计算框架“提供了对分布式计算、边缘节点和边缘系统的能力和架构的洞察”。 IIC 框架侧重于边缘系统的两个基本属性：

预计未来五年内，连接设备的数量将增长到 300 亿台。 过去一年，物联网连接设备（如联网汽车、智能家居设备、联网工业设备）的数量超过了非联网设备（智能手机、笔记本电脑和计算机）的数量。 这就是 IoT Analytics 关于物联网现状和未来一年的最新报告中的说法。该咨询公司估计，到 2020 年底，在全球 217 亿台活跃的连接设备中，有 117 亿台（或 54%）是物联网设备连接。预计未来五年内，连接设备的数量将增长到 300 亿台。 另见： 尽管 COVID-19 和美国禁止华为，5G 的采用率仍在增长 IoT Analytics 指出，个人和家庭设备的兴起是不断增长的物

实现数字孪生的全部承诺可能需要在整个组织生态系统中集成系统和数据。 想象一下，在对您的组织进行更改之前，能够以虚拟方式解决生产问题和工作流程更改。在 Gartner 最近的一项调查中，近十分之六的 CIO 已经或正在准备他们的组织支持数字孪生，这些数字孪生复制潜在和实际的物理资产、流程、人员、地点、系统和设备。至少 21% 的企业已经部署了某种形式的数字双胞胎，而另外 38% 的企业正处于一到三年的规划阶段以部署数字双胞胎。 另见： 未来 5 年数字孪生市场将实现 10 倍增长 然而，实现数字孪生的全部承诺可能需要在整个组织生态系统中集成系统和数据。这是德勤报告的结论。由德勤的亚当

欢迎来到数字化未来，每个组织都需要成为由数据驱动的数字化组织，在多云世界中运行。数字化未来需要数据优先的视角。 在 451 Research（由 Dell Technologies 委托）的这项研究中，您将看到边缘和物联网数据不应被视为“边缘与云”拓扑；相反，两者应该在性能、安全性、可靠性和成本方面最有意义的地方协同工作。

数字车间联盟旨在通过提供有效部署、验证和评估的指南和蓝图来最大限度地提高工业 4.0 的投资回报率。 虽然工业 4.0 在开发由工厂、供应商、客户和开发人员组成的实时互连网络方面大有希望，但它的采用一直很缓慢。使运营技术 (OT) 和信息技术 (IT) 保持一致在组织上具有挑战性，制造商对数字制造解决方案及其商业价值潜力的认识不足，并且一直对与部署、维护和在制造车间运行连接系统。 另见： 智能工厂会消除对人类的需求吗？ 为了解决这个问题，一些行业领导者创建了一个“数字车间联盟”，旨在提供领先的和基于标准的数字自动化解决方案，以及有效部署、验证和评估的指南和蓝图。该组织的目标是帮助最大限

Vodafone Business 的 2020 年物联网聚焦报告重点关注物联网在大流行期间对企业的影响。 沃达丰发布了 2020 年物联网聚焦报告，该报告重点关注物联网对在 COVID-19 造成的不确定经济环境中应对的企业的影响。该公司对全球 1,639 家企业进行了调查，以确定每家企业如何使用物联网以及该技术如何帮助它们成为未来的证明。 大流行迫使许多企业重新考虑他们的工作方式。有时，公司有很短的交货时间来适应停工和裁员。 参与调查的人： 77% 已加快物联网项目的步伐以应对大流行 84% 的人认为物联网技术对于在如此混乱的时期保持业务连续性至关重要 84% 的工作人员/物

该项目的目标是提高互联网访​​问的可用性并促进物联网的采用。 该项目的目标是提高互联网访​​问的可用性并促进物联网的采用。 康奈尔大学的研究人员正在努力创建美国第一个全州范围的物联网网络，旨在为更多的纽约市民提供互联网接入。该团队将使用美国国家科学基金会 (NSF) 智能互联社区 (S&CC) 计划提供的 150 万美元赠款，在纽约 62 个县中的每一个县创建公共物联网网络。 研究人员估计，使用低功耗广域网 (LPWAN) 技术部署网络需要三年时间。研究人员与康奈尔合作推广 (CCE) 合作推出，希望该网络将有助于缩小该州农村和城市地区之间的数字鸿沟。 让更多人上网 该项目的

新的云托管解决方案通过更深入地了解 IT 和运营技术环境的物理空间，帮助提高业务弹性。 思科今天宣布推出两款全新的云管理传感器解决方案，可帮助企业简化从室内 IT 机柜到户外运营技术 (OT) 空间的大规模资产和设施监控。 具体而言，新的云管理解决方案通过对 IT 和运营技术 (OT) 环境的物理空间的更大可见性来帮助提高业务弹性。组织可以通过 Cisco 和 Meraki 一体化仪表板使用解决方案来管理 IT 和物理数据。这些解决方案是企业创建支持内部和移动工作环境的可信工作场所的下一步。 另见： 思科将机器学习添加到其物联网平台 “对于许多企业及其 IT 团队而言，关键基础设施的

人工智能和物联网与机器人系统的融合有望显着扩大其应用范围。 根据市场研究公司 Global Market Insights 最近的一项研究，机器人技术和自动化在过去几年中出现，成为现代制造业不可或缺的一部分。绝大多数制造商正在将机器人系统集成到生产设施中，以提高生产能力、提高利润率并降低运营成本。这些趋势对机器人组件产生了巨大的需求，包括机器人传感器，如 3D 视觉、力扭矩和触觉传感器。 另见： 机器人即服务市场蓄势待发 据估计，到 2026 年，全球机器人传感器市场价值将超过 40 亿美元。人工智能和物联网的整合有望显着扩大这些传感器的应用范围，尤其是在生产活动中。最近的冠状病毒大

Akri 框架有助于将 IoT 设备公开为资源，并为 Kubernetes 集群中的每个设备创建服务。 物联网正在快速增长，因此对边缘计算的需求也使得信息处理更接近物联网设备。 Kubernetes 是经过验证的颠覆性开源技术，适用于运营商和开发人员，可解决管理部署在边缘的大量应用程序的运营和技术问题。今天，我们有几个 Kubernetes 发行版，例如 K3S、KubeEdge 或 MicroK8S，您可以使用它们来快速开始处理边缘需求。 边缘节点是不同规模的设备。在工业物联网的情况下，或者在零售链的商店中，有大量的边缘服务器位于一个部门。轻型边缘服务器是连接到终端物联网设备的小型服

由于 5G 的低延迟和更高的带宽，5G 和边缘齐头并进。它们将共同实现跨行业的新型应用程序。 5G 和边缘计算市场正在迅速融合。电信公司准备利用这两种技术，从简单的连接提供商转变为创新应用的推动者。 RTInsights 最近与戴尔技术公司全球解决方案总监 Douglas Lieberman 坐下来讨论 5G 如何支持边缘、电信公司如何使用 5G 和边缘，以及在使用这两者时我们可能会看到哪些类型的应用程序。这是我们讨论的摘要。 什么是 5G 电信之旅？ RTInsights： 什么是 5G 电信之旅？ 利伯曼： 5G 电信之旅是关于电信行业当前状态的演变，主要集中在围绕 3G

IBM 的工具将允许用户简化维护决策并转向数据驱动的洞察力。 基础设施老化是一个代价高昂的问题，但忽视它会使城市付出沉重的代价。 IBM 正在通过使用人工智能 (AI) 和大数据来延长公路、桥梁和其他土木结构的使用寿命，从而解决保护土木基础设施的问题。 数万亿美元仍未用于民用基础设施维修，考虑到基础设施对工业的重要性，这是一个令人震惊的数字。基础设施需要适当的维护，否则公民将遭受破坏。 IBM 希望改变基础设施决策的发生方式，提供基于 AI 的数据驱动分析以获得更好的结果。 另见： 自动驾驶汽车的杀手级应用：机场停车 IBM 的干预 他们称之为 IBM Maximo for Civi

专用 5G 网络为普遍的设备连接提供数据速度、可靠性、低延迟等，以实现创新的数据驱动的制造应用程序。 为什么要在制造业中使用 5G？ 工业以太网是许多制造环境中运营基础设施的骨干。工业以太网网络通常以高达 100 兆比特每秒 (Mbps) 的数据速度运行，实施协议以提供确定性和实时控制。 当安装有线以太网网络成本过高或不可行时，Wi-Fi 和 3G/4G 无线技术通常是下一个最佳选择。这些“难以布线”的用例包括自动移动机器人 (AMR)、货运车队和地理覆盖范围较大的工业厂房。 随着工业 4.0 的到来，运营数据的使用发生了根本性的变化，边缘设备产生的大量传感器数据将在工业前提下通过

每种情况都是独一无二的。然而，显而易见的是，云计算和边缘计算之间的平衡可能会推动未来的物联网架构。 为什么公司应该将边缘计算视为一种技术战略？ Edge 将其自身的复杂性形式引入信息架构，但同时有助于为当今计算环境已成为的大型复杂毛球带来更高的速度和安全性。 这是来自德勤的词，它在一份新报告中为边缘提供了理由，该报告引用了将处理和数据移动到边缘的许多优势。报告的作者 Ken Carroll 和 Mahesh Chandramouli 都来自德勤 (Deloitte) 州，他们很快就会在源附近处理多达 55% 的物联网数据，无论是在设备上还是通过边缘计算。 另见： 移动目标：定义边缘及其

现在制造业中发生的许多事情，例如人工智能、增强现实和虚拟现实的使用，都可以通过 5G 实现和辅助。 越来越多地使用智能传感器和物联网 (IoT) 设备，再加上应用于它们产生的数据的更复杂的分析，正在推动制造业的一场革命。在许多情况下，缺少的部分是连通性。 5G 越来越多地被视为将这些东西结合在一起的无线基础设施元素。它在恶劣的制造环境中提供所需的带宽、低延迟和可靠性。为了更好地了解 5G 在制造业中的作用、挑战和好处，RTInsights 采访了英特尔工业解决方案高级总监 RickyWatts。以下是我们谈话的摘要。 为什么要在制造业中使用 5G？ RTInsights： 为什么制

汽车可能是最终的边缘设备。它们在地理上分散并提供实时流数据，同时支持自主行动。 没有什么地方比汽车行业更前卫了。从联网汽车到联网工厂再到联网人员，边缘技术正在改变汽车的制造和驾驶方式。联网车辆以及与汽车制造业务中的传感器网络相关的边缘系统越来越多。在此过程中，科技和汽车行业之间的融合程度越来越高。 另见： 麻省理工学院利用阴影开发自主传感系统 例如，2015 年，宝马集团开始将 AWS 用于其新的联网汽车应用程序，该应用程序从宝马 7 系汽车收集传感器数据，为驾驶员提供动态更新的地图信息。宝马使用 Amazon Web Services 技术构建了其新车即传感器 (CARASSO)