世界上几乎每个行业都将为懂技术、能驾驭快速扩展技术世界的工人提供职位。 物联网兴起为技术导向职业带来诸多可能——方向众多。“物联网专业人才目前是抢手货，”计算机行业贸易协会CompTIA报告称。“从工程开发到产品测试和设备安全，物联网已需大量人手，并将随社会日益互联主动扩充劳动力。” 相关阅读：工业物联网开启的七大职业路径 报告指出许多方参与物联网系统。“开发物联网产品涉及硬件设计、硬件测试、硬件与固件集成。然后硬件固件须与软件集成，所有这些必须与网络和服务器后端集成。” CompTIA报告概述以下热门物联网岗位： 物联网/云软件开发工程师： “软件开发者是物联网设备生产不可或缺。” 物联

如果采用过程中的问题不解决，IIoT实现的价值将远低于预期。 我们常读到物联网爆发式到来及其永远改变制造业。然而，是时候聚焦实际问题——在工业中启动物联网系统面临的复杂性。尽管每年惊人数量项目失败(CISCO称76%)，“物联网已来”宿醉未散。 制造业最早采用物联网，因其以最少资源快速推进生产。2025年IIoT确实可能达1106亿美元。然而，若采用过程问题不解决，IIoT实现价值将远低于预期。 相关阅读： 物联网市场依然碎片化，有数百种选择 问题虽多，我们发现IIoT采用中无人谈论的以下关键挑战。 海量数据存储处理的复杂性 数据存储有三类问题：第一，量大得难以想象且持续增长；第二，无论数据

利用开放边缘计算解决方案，现在可以创建增强现有资产而非替换它们的数据驱动零售解决方案。 在在线市场压力下，实体零售正成为物联网(IoT)解决方案的重要垂直领域。物联网已开始通过为零售商和客户提供不断增长的利益来彻底改变零售行业。它现在正在推动增强的客户购物体验，并实现直接影响零售商利润的更高效门店。 相关阅读： 为何零售业需要利用边缘计算的力量 零售商意识到在边缘利用数据的重要性。这是解锁竞争优势、提供即时、信息丰富、无摩擦店内购物体验的关键。客户在网购时已习惯这种体验。物联网技术使高级分析能在零售设备和购物者附近处理商店数据。这对于提供支持零售客户不断变化期望的解决方案至关重要。 应用于零

物联网项目成功的关键是让业务早期介入，并坚定理解项目特定需求和复杂性。 Beecham Research今年早些时候调查估计，近五分之三(58%)企业称其物联网项目不成功——仅12%称完全成功。 企业如何战胜这些几率，最终从物联网项目见到积极结果？许多问题源于业务侧缺乏参与，“很大程度上归结为对项目特定需求和物联网解决方案复杂性缺乏理解，”据SoftwareAG和Beecham出版的电子书。 相关阅读： 5G融合IIoT系统加速工业4.0采用 技术问题也需关注：“许多物联网项目需要高带宽、高性能、低延迟网络连接传输采集数据并实现成功集成——企业在选择和采购正确连接上常有困难。” 电子书作者探

工业互联网联盟(IIC)提出的分布式计算框架，提供对边缘计算节点和系统能力与架构的洞察。 什么是边缘计算？问10位行业分析师，得11个答案。关乎设备、远程系统、远程云、嵌入式系统、嵌入式芯片。 为给快速涌现的业务技术领域带来清晰度，工业互联网联盟最近发布概览。“仍需大量架构工作解决边缘分布式计算所有挑战，”IIC作者指出。 IIC报告作者给出边缘系统定义： IIC提出的分布式计算框架“提供对分布式计算、边缘节点、边缘系统能力与架构的洞察。”IIC框架聚焦边缘系统两个基本属性：端到端安全和系统管理。 边缘架构基本组件包括以下部署模型： 简单边缘部署： “边缘节点是实现边缘功能的软硬件组件组装。

预计未来五年内联网设备数量将增至300亿。 去年，物联网连接设备数量（如联网汽车、智能家居设备、联网工业设备）超过了非联网设备数量（智能手机、笔记本电脑、计算机）。 这是IoT Analytics最新物联网现状报告和来年展望的结论。咨询公司估计，2020年底全球217亿活跃连接设备中，117亿（54%）为物联网设备连接。预计未来五年内联网设备数量将增至300亿。 相关阅读： 尽管COVID-19和美国禁令华为，5G采用仍增长 IoT Analytics指出个人和家庭设备兴起是物联网市场增长关键。“过去两年个人设备如健身穿戴的普及进一步加速，预计将继续。”报告作者指出。此外，蜂窝连接物联网设备

实现数字孪生全部承诺，可能需要跨整个组织生态系统集成系统和数据。 想象在对组织强加变更前，虚拟推演生产问题和工作流变更。近六成受访CIO在近期Gartner调查中表示，已或正准备支持数字孪生，后者复制潜在和实际物理资产、流程、人员、场所、系统和设备。至少21%已部署某种形式数字孪生，另有38%处于一至三年部署规划阶段。 相关阅读： 数字孪生市场未来5年将增长十倍 然而，实现数字孪生全部承诺，可能需要跨整个组织生态系统集成系统和数据。这是德勤报告结论。报告作者Adam Mussomeli等警告，坏数据、测量挑战、甚至过度做事，都可能难以准确复制物理资产。 德勤团队识别出数字孪生跨行业实施的潜在

欢迎来到数字化未来，每个组织都需要成为由数据驱动、运行在多云世界的数字化组织。数字化未来要求数据优先视角。 在451 Research研究（由戴尔科技委托）中，你将看到边缘和物联网数据不应被框架为“边缘vs云”拓扑；相反，两者应在性能、安全、可靠性和成本最合理的地方协同工作。

数字车间联盟（DSA）致力于通过标准化蓝图、部署指南与评估框架，最大化工业4.0投资回报率。 工业4.0愿景宏大（实时互联工厂/供应商/客户/开发者），落地却步履维艰：OT/IT组织割裂、制造商数字认知不足、高昂部署运维成本劝退中小企业、ROI不确定性、供应商锁定风险。 John Soldatos主编《数字车间：工业4.0时代的工业自动化》系统拆解对策： 建立工业数据空间： 实现跨平台/利益相关方互操作数据交换，供应链订单/物料信息零成本流转； 设备智能化： AI/ML内嵌边缘，实现在线自诊断/自修复，实现零停机； 开放API生态： 标准化接口打通跨工位/跨平台流程编排； 智能对象（智能机

Vodafone Business 2020物联网聚焦报告聚焦疫情期间物联网对企业的影响。 Vodafone发布2020物联网聚焦报告，聚焦物联网对在COVID-19导致的不确定经济环境中航行的企业的影响。公司全球调研1639家企业，识别各企业如何使用物联网以及该技术如何助其面向未来。 疫情迫使许多企业重塑工作实践。有时企业极短交付时间内须调整应对停摆和裁员。 受访者中： 77%因疫情加快物联网项目进度 84%同意物联网技术在混乱时期对维持业务连续性至关重要 84%优先考虑工人/物联网设备集成而非其他顾虑 73%表示疫情加速部署计划，认真考虑采用物联网 相关阅读： 物联网部署因安全顾虑受

项目目标是增加互联网接入可用性并促进物联网采用。 项目目标是增加互联网接入可用性并促进物联网采用。 康奈尔大学研究人员正努力创建全美首个州级物联网网络，旨在为更多纽约州公民带来互联网接入。团队将利用美国国家科学基金会(NSF)智慧互联社区(S&CC)项目150万美元拨款，在纽约州所有62个县建立公共物联网网络。 研究人员估计，使用低功耗广域网(LPWAN)技术部署网络需三年。与康奈尔合作推广中心(CCE)合作启动，研究人员希望该网络帮助缩小该州农村和城市地区的数字鸿沟。 让更多人接入互联网 项目首席研究员Max Zhang表示，虽然项目可改善农业、交通监测、楼宇管理等领域，但主要目标是让更多

新云管理方案通过为IT和运营技术(OT)环境提供对物理空间的更高可见性，助力提升业务韧性。 思科今日宣布两款新云管理传感器解决方案，帮助企业大规模简化跨组织的资产和设施监控，从室内IT机房到室外运营技术(OT)空间。 具体而言，新云管理方案通过为IT和运营技术(OT)环境提供对物理空间的更高可见性，助力提升业务韧性。组织可通过思科和Meraki一体化仪表板管理IT和物理数据。这些方案是企业创建支持内部和移动工作环境的可信任工作场所的下一步。 相关阅读： 思科为其物联网平台增加机器学习 思科Meraki产品管理总监George Bentinck表示：“对许多企业及其IT团队而言，对关键基础设施

AI和物联网融入机器人系统，预计将显著拓展其应用范围。 市场研究机构Global Market Insights近期研究显示，过去几年机器人和自动化已成现代制造不可或缺部分。绝大多数制造商在生产设施集成机器人系统，以提升产能、增厚利润、削减运营成本。这些趋势创造了对机器人组件的巨大需求，包括3D视觉、力矩、触觉等机器人传感器。 相关阅读： 机器人即服务市场蓄势待发 预计到2026年全球机器人传感器市场将超40亿美元。AI和物联网融合预计将显著拓展这些传感器应用范围，特别是在生产活动中。近期冠状病毒大流行导致多国持续封锁和贸易限制，负面影响了机器人传感器供需模式。 然而，新兴经济体智能工厂激增

Akri框架帮助将物联网设备暴露为资源，并在Kubernetes集群中为每个设备创建服务。 物联网快速增长，随之而来的是对边缘计算的需求，以实现更靠近物联网设备的信息处理。Kubernetes是经验证的颠覆性开源技术，为运维者和开发者解决边缘部署海量应用的运维和技术顾虑。今天我们有K3S、KubeEdge、MicroK8S等多种Kubernetes发行版，可快速上手应对边缘需求。 边缘节点设备规模不一。重型边缘服务器可能部署在工业物联网的某部门或零售连锁的门店。轻型边缘服务器是连接终端物联网设备的小型服务器。重型和轻型服务器凭借硬件能力可成为Kubernetes集群一部分。但终端物联网设备难

5G与边缘计算相辅相成，因5G的低延迟和高带宽。两者将跨行业赋能新一代应用。 5G和边缘计算市场快速融合。电信运营商有望利用两大技术，从单纯连接提供商转型为创新应用赋能者。 RTInsights近期采访戴尔科技全球解决方案总监Douglas Lieberman，探讨5G如何赋能边缘、电信运营商如何用好5G和边缘、结合两者可能涌现何种应用。以下为讨论摘要。 什么是5G电信运营商之旅？ RTInsights： 什么是5G电信运营商之旅？ Lieberman： 5G电信运营商之旅，是从当前聚焦3G/4G连接的电信行业状态，向更高层级演进。变革源于过去十年发生的事：许多电信运营商已成内容创作者、分发

IBM的工具将让用户简化维护决策，转向数据驱动洞察。 老化基础设施是昂贵难题，但忽视它让城市付出惨重代价。IBM利用人工智能（AI）和大数据，致力于延长高速公路、桥梁等市政设施寿命，解决基础设施保养问题。 数万亿美元民用基础设施维修资金缺口，考虑到基础设施对工业的至关重要性，这数字令人震惊。基础设施需要适当维护，否则市民将面临中断。IBM旨在变革基础设施决策方式，提供基于AI的数据驱动分析以取得更好结果。 相关阅读： 自动驾驶汽车的杀手级应用：机场停车 IBM的干预 该方案名为IBM Maximo for Civil Infrastructure。它整合数据源： 物联网传感器详情 维护和设

私有5G网络提供数据速率、可靠性、低延迟等，实现普适设备连接，赋能创新数据驱动制造应用。 为何制造业需要5G？ 工业以太网是许多制造场景运营基础设施的骨干。通常以高达100 Mbps速率运行，实施协议提供确定性和实时控制。 当铺设有线以太网成本过高或不可行时，Wi-Fi和3G/4G常成次优选择。这些“难布线”用例包括自主移动机器人（AMR）、卡车车队、地理覆盖面大的工业厂房。 工业4.0时代，运营数据使用方式根本性变革：边缘设备产生的海量传感器数据将被收集、存储，并用AI在工业现场实时处理，即工业边缘。私有5G网络有望成为此分布式计算范式的关键赋能者，特别是视频数据生成设备。因5G提供高达2

每个场景各异。但清晰的是，云边平衡将极可能驱动未来的物联网架构。 企业为何应将边缘计算作为技术战略？边缘给信息架构引入自身复杂性，但同时也为当今复杂庞大的计算环境带来更高速度和安全性。 这是德勤的观点，其新报告为边缘计算建言，引用多项将处理和数据移至边缘的优势。报告作者、德勤的Ken Carroll和Mahesh Chandramouli指出，高达55%的物联网数据很快将在源头附近处理，无论是在设备上还是通过边缘计算。 相关阅读： 移动目标：定义边缘及其架构 Carroll和Chandramouli指出，组织向边缘计算迁移可实现不少于六大收益： 1) 延迟： 这或许是最引人注目的用例。“数据

当前制造业的AI、增强现实、虚拟现实等众多应用，均可由5G赋能和支撑。 智能传感器和物联网设备的广泛应用，结合对其产生数据的更复杂分析，正推动制造业革命。在许多情况下，缺失的一环正是连接性。 越来越多地，5G被视为将这些要素整合的无线基础设施关键。它提供制造恶劣环境下所需的带宽、低延迟和可靠性。为深入理解5G在制造业中的角色、挑战与优势，RTInsights采访了英特尔工业解决方案高级总监Ricky Watts，以下为对话摘要。 为何制造业需要5G？ RTInsights： 制造业为何需要5G？ Watts： 我将从两个层面回答。先看制造业为何需要无线，再谈为何需要5G。 制造业为何需要无线

汽车可能是终极边缘设备。它们地理分布广泛，提供实时流数据，并支持自主行动。 边缘计算在汽车领域的体现最为深刻。从连接汽车到连接工厂再到连接人员，边缘计算正在改变汽车的制造与驾驶方式。网联汽车日益普及，汽车制造运营中传感器网络连接的边缘系统也随之增加。在此过程中，科技与汽车行业的融合日益加深。 相关阅读： MIT利用阴影开发自主感知系统 例如，2015年宝马集团开始使用AWS为其新连接汽车应用提供支持，从宝马7系收集传感器数据，为驾驶员提供动态更新的地图信息。宝马利用亚马逊云服务技术构建新的“汽车即传感器”（CARASSO）服务，“在AWS上运行，CARASSO可适应快速变化的负载需求，在24