用于先进化学传感应用的金纳米颗粒

为了在任何资产密集型企业中取得理想的成果，计算机化维护管理软件（CMMS）系统或企业资产管理系统（EAM）都是必不可少的。 CMMS 系统促进熟练的维护和资产管理人员的日常活动。 与 Scott Rojas 一起讨论 CMMS 实施规划以及在高价值 CMMS 实施中构建适合用途的系统。 Rojas 将概述使用 CMMS 来支持持续改进和互联可靠性策略时应考虑的重要任务、技巧和潜在陷阱。 Scott Rojas，CRL，专门从事 CMMS/EAM 实施、卓越运营、业务流程分析和质量管理。他曾为石化、采矿、离散制造、市政污水、分销等多个行业提供咨询服务。 Rojas 的方法以全面质量管理 (

在最近使用边做边学的方法教授全面生产维护 (TPM) 时，我们获得了一个很好的学习机会。我们的第一项任务是对选定的机器进行深入彻底的清洁。 这种清洁不仅仅是为了让机器看起来更好；我们在清洁时正在检查机器。这种深度清洁过程特别注意那些机器操作员每天通常看不到的难以触及的地方。 我们确实发现这台机器有很多问题，在这次深度清洁过程中需要维修。这也伴随着许多评论，如“我以前从不知道”、“那是什么？”、“我不敢相信下面有多少污垢和碎屑”和“难怪漏水了，所有排水孔都被堵住了向上。”还有其他几条评论会让水手脸红，我就留给你们想象吧。 在我们对机器进行局部拆卸以到达阳光不照耀的地方的过程中，我们

汽车行业正以前所未有的方式蓬勃发展。今年已有超过 1300 万辆汽车在美国各地的工厂下线。这个数字甚至不包括世界各地生产的数百万辆汽车。制造商如何能够满足购车者每隔几年想要新车型的需求？答案很简单：机器人自动化。 自动化机器人系统可用于在生产过程中对车架、挡泥板和车身底部以及车辆的其他部件执行各种汽车任务。虽然改变生产线以在不同的车型上工作过去是乏味且生产缓慢的，但今天的自动化机器人可以重置而无需每次都重新编程 - 无需停止生产线，这提高了制造商的多功能性和生产率。 在 20 世纪 90 年代末和 2000 年代初，克莱斯勒在他们的工厂开始了机器人自动化流程。大约十年前，即 2004 年，

分析器准确性的 3 条规则 Stacey Phillips，现场工程经理（美洲） 在大多数应用中，操作员信任分析仪结果来表明他们的产品是否符合规格。但是，当分析仪结果不能准确反映最终产品的特性时，取样系统设计或性能问题可能会影响过程样品。事实上，大约 80% 的分析仪问题是由采样系统性能问题引起的。 世伟洛克现场工程师帮助客户诊断世界各地不同行业的采样系统不准确或不合格产品。根据这一经验，以下是系统操作员应始终遵循的三个规则。 #1。优化系统兼容性 准确的分析仪结果取决于为与您的系统流体兼容而设计的采样系统。例如，气体和液体有不同的需求，您的采样系统应设计为适应它们。可能对您的