五大AI创新推动智能自动化进阶

“智能自动化”让人联想自动驾驶汽车。现实中，智能自动化实例无处不在——渗透几乎所有行业，在日常生活中扮演常被忽视但日益增长的角色。企业探索无数方式用智能自动化替代人类重复性任务，释放技能人才投入更好用武之地。其他收益包括：生产力增强、效率提升、成本节约、准确性改善、流程结果优化、行动决策加速。此外，智能自动化生成洞察和机会，使企业衍生新产品、服务和业务。

智能自动化融合人工智能（AI）、机器学习（ML）和自动化技术。相比“常规”脚本或规则基础自动化，智能自动化可应用于更复杂流程；实现更高速度和准确性；能提取信息并推导学习反馈至下游流程。

看个常见例子：“常规”自动化如何成智能自动化——智能文档处理（IDP）。

处理海量纸质文档的组织（如金融医疗机构）长期用光学字符识别（OCR）扫描创建数字副本，但为从文档推导信息，文档须符合标准模板以从特定字段提取文本。如今，IDP方案用计算机视觉增强OCR能力，捕获所有类型文档数据。文本挖掘和机器学习分类信息，自然语言处理（NLP）和深度学习算法提取相关数据反馈下游系统。完美展示智能自动化威力，IDP为面临流程效率准确性挑战的企业提供引人价值主张。难怪IDP市场未来两年预期以70-80% CAGR增长。

其他智能自动化技术也快速演进，增加大量关键能力助企业达成战略业务成果和改善竞争优势。以下五大基于AI的技术进步让智能自动化更智能：

1. 内容处理：未来自动化方案将含更先进方式处理内容（图像、文本、语音、视频）。结合计算机视觉和深度学习算法的先进图像识别处理能力将从数字图像、语音、视频提取、分析、理解更多有用信息。不仅自然语言交互还理解情感和语气的文本语音识别已现身。进一步发展将助企业从半结构化或非结构化数据源（如邮件、信函）提取分类更多信息。
2. 预构建自动化在线市场：厂商开始建设/提供在线市场，让合作伙伴和客户交换厂商验证的预构建可复用自动化，含横向和行业特定流程机器人（如应付账款、理赔/抵押处理），或与NLP、计算机视觉等认知技能集成。这发展生态系统，便捷访问大量增长的可复用自动化组件库，缩短企业开发时间。
3. 自动化自动化：此创新能力中，部分RPA平台用AI不仅发现业务流程自动化机会，还识别最优流程变体。发展更进一步：自动在自动化设计工作室创建并添加相应自动化工作流，供用户进一步优化编码。这是提升易用性和自动化开发、助企业快速规模化的前进步骤。
4. 基于AI的下一最佳行动：增加基于AI的下一最佳行动推荐以补充机器人桌面自动化（RDA）。指用AI/ML基于过往客户行为/交互识别模式，推荐下一最佳行动助员工提供更好客户服务。可含基于过往交互向代理建议追加/交叉销售机会，或建议相关问题加速解决客户投诉。
5. 智能工作负载均衡：指平台用嵌入式AI识别工作分布模式并随时间自主学习分发负载。平台可采用一系列负载均衡算法识别并将关键任务分配给可用机器人以应对预期资源紧张。

智能自动化进步不限于AI能力。厂商按季度在产品开发大步前进，增加复杂平台功能：稳健控制面板、增强机器人运行时控制、用于动态负载均衡、自动扩缩容、甚至识别进一步自动化流程的智能控制系统。

智能自动化日益智能，我们仅用这快速五大显著进步列表刮了表面。对准备开启或加速必然自动化旅程的企业，这是振奋消息。

作者简介：Sarah Burnett，Everest Group执行副总裁兼资深分析师，是BCSWomen主席和AI Accelerator for women创始人。