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当自动化与人类一起工作时

当我们谈论自动化时,我们经常想象未来我们所做的一切都将几乎完全由机器处理。汽车会自动驾驶。管理决策将交给人工智能。有朝一日,即使是创意艺术也可能会被机器人接管。

但就目前而言,自动化并不完全存在。因此,需要在机器和人工之间做出某种妥协。两者之间的协同作用已经产生了很好的效果——想象一下自动驾驶仪在大部分飞行中引导飞机,而人类飞行员仅在起飞和着陆时进行干预。

一个更常见的机器辅助示例是文字处理程序上的拼写检查器。这些变得越来越复杂。像 Grammarly 和 ProWritingAid 这样的应用程序不仅可以识别语法或拼写错误;他们现在还发现了更多的文体问题,并帮助我们使写作更清晰、更简洁,即使它在技术上没有错。

所有这些创新都遵循相同的趋势。它们消除了可预测的重复性工作,例如数据处理和信息收集。这可以为其他更有价值的任务腾出人力资源。我们生活在一个前所未有的机械化时代,但就业率却从未如此高。

在汽车世界中,结局很明确:将人类从驾驶座上移开。当这一进步广泛传播时,它可能意味着事故的几乎消除。但这不会在一夜之间发生。

像优步这样的公司正在使用人类驾驶员在现实世界中对他们的人工智能进行现场测试,这些驾驶员具有监督能力——就像商用喷气式飞机的飞行员一样。如果程序中出现问题,他们会负责。

其他进步不那么明显,而且是渐进式的,我们几乎没有注意到它们。试想一下,一台机器在做路线计算工作,并在整个旅程中以口头提示的形式向驾驶员提供方向。

这不仅使从一个地方到另一个地方更容易;它对商业货运部门具有巨大的影响。想象一下整个卡车车队,他们的一举一动都可以由中央人工控制器指挥和监督。

在大量数据收集技术的帮助下,可以为这些人提供给定车队中每辆车的最新信息,使他们能够在短期内做出最佳决策,以消除瓶颈并提高效率.

呼叫中心

人工智能已经在帮助的另一个方面是有针对性的营销。营销人员现在比以往任何时候都更好地了解客户的需求,因为数据现在可用,并且 AI 可以对其进行分析。

智能电话跟踪有利于希望最大限度地提高广告活动转化率的企业,但这也意味着消费者可以享受更相关的电话和电子邮件,因此不太可能造成滋扰。

当然,以前仅限于卫星导航系统的语音助手已经通过亚马逊和谷歌的设备以及智能手机的形式进入家庭。

这使得执行日常任务变得更加容易,特别是对于老年人和能力较差的人。但是,大声说出命令通常比在移动设备中输入命令更快、更直观,即使对于我们这些能够熟练打字的人来说也是如此,因此,人机交互的未来可能会涉及大量的语音自动化。

这一进步有助于推动电子商务和物流领域的就业,因为它使我们更容易在线订购供应品。但它也创造了高技能的技术工作。

为这些设备提供动力的技术通常是专有的和不透明的。因此,需要知识渊博的人来解释某些决定是如何做出的。

欧盟的 GDPR 赋予每位消费者询问如何做出 AI 决策的权利——在每个抵押贷款、贷款和股市赌博都由机器智能告知的世界中,对此类专业人士的需求可能会很大未来几年。

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