驾驭自动化：人机协同创造卓越成果
谈自动化，我们常想象未来一切几乎完全由机器处理。汽车自动驾驶，管理决策移交AI，甚至创意艺术可能被机器人接管。
但目前自动化尚未到那步。需要机器与人工妥协。两者协同已产生巨大成果——想想自动驾驶引导飞机大部分航程，飞行员仅介入起降。
更常见的机器辅助例：文字处理程序拼写检查。且日益复杂。Grammarly和ProWritingAid等应用不只识别语法拼写错误，还识别文体问题，助写作更清晰简洁，即使技术上没错。
所有创新遵循同一趋势。消除可预测重复工作如数据处理信息收集。释放人力资源从事更有价值任务。我们生活在前所未有机械化时代，却就业率从未如此高。
汽车领域终局明确：人类退出驾驶座。普及后可近乎消除事故。但非一蹴而就。
Uber等公司用人类司机实地测试AI，司机扮监督角色——如商用客机飞行员。程序出错时接管方向盘。
其他进步不那么明显，增量微小以致难以察觉。想想机器计算路线、以语音提示形式向司机呈现全程导航。
这不仅让到达更容易；对商业货运影响巨大。想想整个卡车车队，每辆行动都由中央人工控制器指导监督。
借助海量数据收集技术，人类可获车队每车实时最新信息，短期内做最佳决策消除瓶颈提升效率。
呼叫中心
AI已助力的另一领域：精准营销。营销人员比以往更懂客户需求，因数据可用、AI分析就位。
智能通话追踪助企业最大化广告转化率，也让消费者享受更相关、少骚扰的来电邮件。
当然，曾限于导航系统的语音助手，已通过Amazon、Google设备和智能手机进入家庭。
这让日常任务更易，尤其对老年人和弱势群体。但语音指令往往比移动设备打字更快更直观，甚至对打字熟练者也是。因此人机交互未来可能大量涉及语音自动化。
这推动电商物流岗位，因让在线订购更易。也创造高技能技术岗位。
驱动这些设备技术常因必要性而专有不透明。因此需要知识渊博的人类解释特定决策如何得出。
欧盟GDPR赋予每位消费者要求解释AI决策过程的权利——在每笔抵押贷款、贷款、股市博弈都由机器智能告知的世界，此类专业人士未来几年将有巨大需求。
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