开放式PLM:加速制造商数字化转型
《制造工程》:当前PLM软件有哪些关键趋势?

Marc Lind:制造商面临指数级产品复杂性管理、保持竞争力、避免颠覆的持续挑战。这引出数字化转型观念,但许多人不知从何入手。对Aras而言,这是开发开放PLM平台以满足制造商长远目标的背景。
具体而言,制造商寻求开放性、灵活性、规模与可升级性。开放性指开放数据模型、开放标准、开放API连接异构系统、开放数据共享实现互操作。灵活性指随业务变化敏捷调整流程、界面、规则。规模指全球范围纳入所有学科职能及扩展企业至产品流程。
制造商需要IT应用可持续更新,即使定制后也能随增长保持最新、植入新技术。
所有这些指向CIMdata与Gartner定义的“产品创新平台”——“工具、人员、信息在全生命周期协同运作,保障企业新品持续涌现”的产品开发解决方案。就数字化转型而言,产品创新平台奠定创新基石,消除遗留锁定与断点流程。
ME:Aras Innovator方案与主流厂商以CAD为中心的PLM平台有何根本不同?
Lind:Aras PLM平台与其他基于CAD的PDM系统有三大根本差异。第一,Aras平台架构使应用、服务、存储库、用户界面相互独立运行。因此服务、流程、应用可增、改、扩、升,零数据丢失、零功能回退。事实上,我们保证客户对其解决方案的任何定制均可升级。
第二,Aras平台开放——开放架构、开放数据模型、开源应用免费下载。开放API可连接企业任何其他业务系统。企业可跨生命周期连接异构系统延伸PLM功能,实现数字主线等能力。Aras具备全生命周期配置管理与追溯。此外,平台为单一代码库,非历代收购拼凑产物,简化IT管理、保证未来兼容性。
第三,传统厂商聚焦CAD,Aras与CAD无关,连接MCAD、ECAD、ALM等各类工具,赋能全学科。当今产品为系统级系统,需电子与软件,非仅机械设计。
ME:Aras PDM同时提供云端与本地部署版本,用户能获得何种优势?
Lind:我们赋予制造商更大控制权与灵活性决定部署策略,支持全云、本地、混合模式。区别于整体式遗留PDM,Aras天然虚拟化分区,在数据中心利用弹性扩展。我们理解对全球企业云部署不应非黑即白。某些流程如合资、供应链协作,云端PLM部署完美契合。因此Aras通过Azure认证并上架Azure Marketplace。无论运行何处,Aras提供同一平台、应用、灵活性、集成能力、含定制升级的同一订阅。
ME:Aras最新解决方案有哪些新技术特性?
Lind:两大最新技术增强围绕延伸生命周期追溯与管控产品复杂性。最近收购MRO(维修、大修、运营)功能,交付增强型变型配置器能力。

第一,社区认定MRO为实现数字主线与数字孪生价值的解决方案。飞机、车辆、舰船、武器系统、工业设备等复杂资产寿命长,现场配置随时间持续变化。后续发现问题时,难以甚至无法追溯链接问题至设计意图的“主线”以定根因。我们的数字主线愿景是从需求经设计至近期运营维修的实时全景。引入MRO应用助力Aras社区实现该愿景。
MRO对实现数字孪生配置同样关键——最核心驱动力是基于已知运行参数的产品孪生实时连续仿真。为此需知晓某时刻实际配置,即数字孪生配置。无PLM连接MRO,无法达成。
第二大技术发布是作为服务的变型配置。我们采取根本不同路径:将变型作为平台服务而非硬编码系统功能。随产品软件电子化比重上升,制造商面临变型选项指数级增长挑战。汽车单车型可能达十亿以上配置。我们将配置器服务纳入平台,助企业更易开发150% BOM、创建有序结构管理变型。企业提供越个性化产品,越需赋能设计团队驾驭变型管理。
ME:客户如何部署贵软件提升生产力?
Lind:最近宝马集团选用Aras管理测试数据。宝马需解决测试、测试结果、车辆开发各阶段的追溯。验证与确认是车企OEM(及其他)关键流程,可显著提升生产力。预计5500+宝马工程师将使用Aras平台。
其他主要客户包括通用汽车、日产、空客、GE航空、川崎、亨廷顿·英格尔斯造船、微软。因支持敏捷方法,他们能在数周内解决其他方案数年无法解决的问题。
ME:PLM未来的关键是什么?
Lind:从我们视角,PLM未来在于兑现其初心——跨全生命周期管理产品流程,从需求、开发到制造、现场运营,虽方式更新、产品更复杂。我们交付全可扩展、灵活、重度定制下仍可升级的开放PLM平台,使其面向未来。
未来要求企业重构PLM战略、重置对PLM成就的预期,以转型全球流程。必须用新方式解决明天最复杂问题,因为无法用昨天技术工程未来。
ME:如何看待当前制造业气候?
Lind:我们看到制造商处于十字路口:旧流程与遗留系统在管理复杂性与维持创新上撞墙。未来几年将见证谁拥抱新技术数字化转型、谁被竞争对手颠覆取代。
新品发布

CAM开发商CNC Software Inc.(康涅狄格托兰德)为其“面向CAM的CAD”设计工具新增Mastercam 2018 Design包增强,增加一套实战验证的设计工具,让零件尽快上下机。含三维曲面与实体、填孔、无实体历史直接编辑、几何修复等建模工具。
Mastercam Design精简建模与几何编辑,支持高级几何创建:实体建模、混合加工、NURBS曲线曲面、二三维关联标注、曲面延伸、混合、修剪、分割、变半径圆角、实体与混合建模,助力更快更高效完工。增强项含角度扫掠、实体扫掠、孔轴工具。角度扫掠改进复杂线框创建;创建编辑基元时新增屏幕扫掠旋转控制。实体扫掠选项控制更多,现支持三维沿曲线除二维外。孔轴工具对大量孔径、尤其成组匹配直径孔更易用。

云ERP与MES开发商Plex Systems(密歇根特洛伊)推出Plex Mobile拓展车间移动性。该App为Plex Manufacturing Cloud延伸,让制造商员工通过移动设备处理车间与行政职责、访问共享实时信息。Plex Mobile面向工业环境设计,基于角色的菜单功能支持特定操作员与职责,提升员工效率与数据采集准确性,消除制造流程断点改善追溯。初始功能含发货收货、库存管理、人力资本管理、生产管理(含工位装卸、记录产量)。利用移动设备原生相机音频简化自动化数据采集(如条码扫描),支持新一代可穿戴与传感器实现无手操作。新应用沿用Plex基于角色的安全策略,数据访问与功能按职责定制。
制造软件开发商42Q(加州圣何塞)发布Rapid eDHR,声称能让医疗器械制造商在三周内实施全电子器械历史记录(eDHR)。基于42Q安全云MES平台,高管通过Rapid eDHR在线访问超链接组件追溯数据及其他质量记录,快速响应潜在问题、优化流程。Rapid eDHR提供医疗器械历史记录在线访问,是推出确保符合FDA QSR(质量体系法规)关键要素MES解决方案的重要第一步。云方案可电子跟踪维护成品医疗器械生产相关文档与质量记录。详见:www.42-q.com/starter-kit/rapid-edhr-solution/
Oracle(加州红木海岸)开发新AI云应用,通过分析洞察助制造商降本增产。Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing利用机器学习与AI处理生产环境海量数据识别问题,提升运营效率。
新应用让制造商发现生产异常、定位根因、预测事件。构建于可扩展Oracle Cloud Platform,内嵌机器学习能力,包含制造感知“数据湖”,汇聚分析车间多源结构化、半结构化、非结构化数据。含模式相关性分析、谱系追溯、预测分析。适用于MES、质量管理、ERP、HCM、CRM、OT(含设备机器传感器日志数据)等复杂异构IT系统混合环境。
“传统上模式相关性分析、谱系追溯分析、预测分析由少数专家数据科学家完成,”Oracle产品开发副总裁Ramchand Raman说。“Oracle Adaptive Intelligent Applications for Manufacturing简化复杂机器学习与AI算法输出,向用户呈现洞察,驱动更快更优决策。”
合作伙伴
Siemens PLM Software(德州普莱诺)与美国移动中心(ACM;密歇根伊普西兰蒂)宣布新合作,将Siemens仿真与测试汽车方案引入ACM,支持自动驾驶与网联汽车虚实测试验证。Siemens参与新加坡、荷兰类似倡议,后两者为自动驾驶车辆与基础设施真实环境测试部署领军者。
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