亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Manufacturing Technology >> 工业技术

三步构建采购卓越中心

数十年来,工业设备行业是并购中心:

并购活动留给这些公司及同行大量低销量产品目录。这在内部及供应链风险管理中制造大量复杂性。

部分原因在于制造商拥有庞大全球供应商群。加上这些大型制造商内部各事业部传统上各自管理供应商关系。

巨大低效

工业设备制造领域偏好分散事业部模式。与损益相关的自给自足常是事业部引以为豪的来源。

这看似好事,实则制造巨大采购与采源低效。可能五个不同事业部都在买同一样东西——但价格各异。供应商知晓并会利用这种错位。

意识到作为制造商,你需要聚合管理现分散在各事业部的支出。这将赋予公司对供应商更大杠杆、对战略支出更多可视性与控制——使其真正具有战略性。

卓越中心

最进取的工业设备公司已建立集中采购与供应链团队。这些公司往往也尝试或考虑过建立卓越中心(COE),以在采购与采源上快速推进。

Spend Matters 2017年定义采购COE为:“面向采购(及更广泛利益相关者)一对多提供内部知识型服务的内部实体,以驱动规模化、可重复性与最佳实践。” 虽COE非新概念,但当下世界与供应链比以往更不可预测,COE再度涌现完全合理。你需要专业化汇聚来监测、分析、应对供应链风险——特别是电子领域。

COE促进产品设计工程师与财务、采源、采购专业人士跨职能协作——并能催生新决策形式。具体如何做?

设定清晰愿景与角色定义

建立成功COE非易事,采购领导者“常难以界定COE授权、寻觅招募合适人才、鼓励参与与变革采纳、衡量并展示COE价值,”Gartner研究指出。为创建成功COE,确保领导层与利益相关者对如何衡量COE成功与增值有共同愿景。明确决策角色,让所有人清楚工厂制造与供应链团队拥有什么、COE管什么。

确保COE有权驱动采购事件决策、跨供应商分配支出、做适当权衡——如锁定关键供应商产能、向关键增长与新需求供应商承诺采购量。若COE只能建议或报告潜在趋势,通常难长久。

避免依赖遗留系统

做出正确采源采购决策也依赖准确当前数据。工业制造商遗留系统却饱受数据质量问题困扰。

例如,遗留系统以不同名称列出同一零件并不罕见。过时数据也是遗留系统顽疾,可能未摄入归一化新零件数据(因这些细节录入其他ERP系统)。COE领导者可能发现,在解决这些根本问题前,甚至无法开始增值。

COE团队可能想从单一采购事件转向每年多次采购事件,以让组织受益于新兴市场趋势。但遗留系统极可能阻碍这种敏捷性,让他们彻底束手无策。

利用行业情报

为敏捷,聚焦数据质量——并用外部实时洞察源而非多ERP系统拉取的有限支出历史来验证信息。利用采用外部视角情报的现代平台。这将让你获得个别供应商与零件、以及更大市场层面发生情况的即时可视性。

例如,可用现代数据平台问答:

记住:虽现代数据平台与COE肯定能带来显著成本节约,但成功不总是谈最低成本。理解设计到采源情报是COE成功关键;若能利用最新市场情报,可从产品设计伊始就将韧性构建进产品。用此情报告知不同学科,构建新型COE与基于数据驱动谈判的文化,达成更好业务结果。

Richard Barnett系Supplyframe首席营销官。

工业技术

  1. 餐厅烧烤站升级指南:三大必备配件提品质增效率
  2. 先进增材制造软件助力产能最大化
  3. 用 CAD 资产最大化线索质量:5 步实证法
  4. 使用 E3.series 简化电气线束设计
  5. 采购技术与业务战略对齐三步法:简化协作、深化利益相关者参与、培育数据文化
  6. 疫情如何重塑采购:三大关键趋势
  7. 保障软件供应链安全的三大实证步骤
  8. 智慧采购:AI与人类洞察的融合
  9. 降本增质:精益制造三步法消除浪费
  10. 最大化CMMS ROI的5大关键步骤:优化维护计划全攻略
  11. CMMS选型三步走:从需求梳理到长远规划的实操指南
  12. 火灾抑制系统三步拆解:慢动作视频教程实战演示