重塑供应链：摒弃陈规拥抱敏捷的四大支柱
在日益不可预测的消费者需求时代，传统供应链难跟上节奏。响之，企业须清除过时组件和陈腐做法，迈向更敏捷体系。
仍沿用传统方法的组织将难以精简端到端供应链流程。陈规陋习只会增加任务复杂度和难度。
尤其电子制造商在航天、医疗等行业，传统上难管理元器件停产。识别替换过时供应链实践助企业突围。
当今供应链管理最持久过时概念之一是呆滞库存。指产品生命周期终结、市场无需求的库存。
未能准确预测需求下行趋势的制造商常积压大量呆滞库存。这些额外库存以在制品形式现资产负债表，鲜有投资回报机会。
来源：EazyStock
积压库存也可能源于消费趋势急变、新技术、或产品被判无用。所有此类场景，实用需求预测和有效库存管理都是必须。
人工智能、机器人技术、区块链和物联网（IoT）的实施，正使传统供应链管理实践过时。从工业4.0下制造流程数字化开始，向供应链4.0演进。强大区块链应用和AI触发供应链进化至下一阶段。
能追踪产品全生命周期至关重要。库存达呆滞阶段时，通常太晚挽救产品盈利。行动正确时机是销量开始下滑时。
变现库存
许多组织不知如何处理呆滞库存，犯下不尽快变现的错。有些单纯为避免季报显示费用或核销，将呆滞库存留仓库。
承认大笔投资的潜在创收产品已成业务负担不易。但不处理呆滞库存是更大错。变现呆滞库存、移出账面，将释放仓储空间给盈利库存。
供应链库存管理系统能有效追踪库存流动，但常无法识别满足客户需求需要多少量。为避免积压呆滞库存，务必优化需求预测、备货策略和补货流程。
如今，区块链和AI集成可通过应用先进算法助库存团队按正确数量备正确产品。具备全生命周期追踪能力，识别调整补货、避免积压更易。
消费者对更好更智能产品需求导致元器件生命周期缩短。近三分之一家电购买非因旧机故障，因消费者升级欲望。频繁新品发布缩短智能手机等电子元器件生命周期。
为高效管理元器件停产问题，考虑以下最佳实践：
- 设计阶段制定元器件停产管理策略。 与产品设计团队合作制定策略可助管理元器件停产。先获取关键信息以更好洞察产品生命周期预测。避免指定更易过时的产品，企业可降低生产阶段停产风险。
- 推行实用元器件停产管理计划。 管理元器件停产无放之四海而皆准方案。依产品类型、市场需求、定位、预期量，每个元器件采购策略必须独特。实施实用停产计划、结合历史数据，可助识别过剩元器件。此类计划也能为待变现元器件提供最佳定价和仓储选项。
- 替换过时技术。 消费者从改善生活的新技术获益，但供应链业仍依赖许多陈旧劳动和时间密集型系统。
新研究显示85%英国工人认为职场若有更好技术将更高效。Webexpenses这家云费用管理商的工人调查发现：
- 26%渴望职场有更好IT系统。
- 16%称家用技术远好于职场。
- 14%称公司过度依赖繁琐纸质流程，是主要挫折源。
优秀供应链服务商能助你业务采购、入库、保障仓库库存，同时符合最高行业标准。此类伙伴能确保制造所需正确数量元器件可用。能应用先进技术按最新需求预测追踪各生产阶段，消除仓库堆积的呆滞元器件库存。
动态数据
今年及未来，制造业将聚焦区块链、IoT、机器人、数据技术组合使用。可能迈向通过数字化或自动化手工繁琐任务构建新供应链。这将帮助摆脱需人工干预、常导致数据丢失和时间浪费的低效纸质工作。
数字化自动化举措将涵盖生产所有层面，从电子化合同到工厂机器人。将能数字化所有人工功能和模拟文档，登记进主数据库供新分析工具访问。机器学习和自动化通过持续扩充数据池使实时优化成为可能。
装备区块链、IoT数据管理、机器学习和AI分析，供应链可向按需和敏捷运营迈进。能采用动态规划和实时工作的先进应用，识别内部因素（如机器故障退化）和外部因素（如交通、天气、法规）。
来源：弗劳恩霍夫物流与物流研究所
区块链集成供应链可利用"智能合约"。这些基于交易的程序按货运精确状态执行。智能合约借助区块链账本，用特定数据点自动化整个系统。
数字化区块链集成供应链系统助精简以下领域：
- 供应商选择和供应商赋能创新；
- 路由、调度和维护；
- 检测和整增加成本的故障点和低效环节；
- 交易和兑换。
供应链管理各个人为要素将快速过时，部分工作从人转移到机器。同时，新技术可能创造更好更吸引人的工作。
供应链人工干预需求将在于构建维护高科技数字化系统。对机器学习AI专家、区块链开发者、数据专家、IoT技师、机器人工程师需求将增。这些将成供应链人力面新主力。
下一代供应链管理要求洞察性数据汇总管理。此外，IoT传感器扫描仪能提升可用数据价值。智能产品和自动化服务，借助物理传感器和互联连接，将创造前所未有的数据源。企业将能追踪记录产品供应链全程实时状态。
AI和机器学习能处理新数据集、通过精准分析创建预测。这就是预测分析概念。智能预测能进一步助自动化实践，精简多领域运营——含库存补货、配送路由、机器维护——全基于实时数据访问。此法已使整体规划错误减少30-50%。
区块链AI供应链已证明是中小企业有效解决方案。区块链技术与IoT、自动化、AI、机器学习协同做数据分析。组织可在区块链实施去中心化账本汇总数据、用智能合约自动化、创造交易效率。
的确，从传统供应链向供应链4.0转型需财力技力双重投入。但声誉良好的供应链服务商能通过经济、有效、可定制的区块链解决方案使转型无缝衔接。
供应链重新设计
过时低效供应链能影响组织方方面面。企业需持续重评供应链管理绩效。频繁发起技术流程升级者能更好管理增长、盈利和客户服务。
以下趋势可触发供应链设计绩效重大变化：
- 需求驱动预测。 随产能和来源增加，更多公司从工厂级生产规划转向需求驱动法，以更高效管理需求。
- 成本改善。 产品创新和品牌资产增值不再让多数产品自动索取高价。为与商品化产品竞争，公司在供应链技术重新设计上大幅改善成本。
- 外包。 如今许多组织意识到外包部分或全部供应链能带来重大财务运营红利。可通过采纳先进技术、全球制造标准、新产品设计能力实现创新。外包供应链环境下，从一开始就聚焦信息、控制和卓越。
- 产品生命周期缩短。 如今多数制造商急于开发创新产品推向市场。同时需最小化仍有高需求的现有产品蚕食。为满足这些要求、更好管理产品生命周期，组织需要更动态高效供应链。
多年供应链网络日益复杂，催生改进技术需求。供应链管理（SCM）和企业资源规划（ERP）软件商在解决制造分销诸多关键领域：
- 制造优化，
- 采购，
- 产品生命周期管理，
- 网络和库存优化，
- 物流优化，
- 销售与运营规划，
- 射频识别，
- 商业智能。
这些技术让供应链专家创新、降本、改善服务、满足客户对更好产品期待。区块链、AI、IoT等新兴技术助供应链更透明、交付实时数据。让制造商识别流程设备低效和其他弱点。最重要的是，这些技术最小化人为错误、通过让员工实时报告故障提升生产力盈利能力。
设计、制造、销售产品对最资深组织也具挑战。为跟上急剧变化的时代和可持续性需求，公司必须看向新流程、新技术、新管理方法。从战略、流程、技术视角重审供应链者将达成供应链卓越核心竞争力。识别陈规陋习、拥抱创新系统是通往该目标的第一步。
Dan Weinberger是联合国供应链专家兼Morpheus.Network CEO。
工业技术