从陈旧到先进：掌握供应链转型驱动业务增长

疫情时代，全球经济增长已放缓。陈旧供应链可能进一步拖慢业务。通常，现有供应链功能五至七年内可能陈旧。企业需采用驱动更敏捷系统的工具——摒弃过时供应链组件和陈旧实践。

从陈旧实践向先进供应链流程转变始于“工业4.0”，即制造业数字化。随后，基于高级分析、区块链和人工智能的供应链行业集成优化策略，催生了供应链4.0。它证明了供应链管理的下一层级变革。

仍依赖传统供应链实践的组织将很快——若非已然——面临端到端流程梳理困难。

库存陈旧

产品生命周期末端、因长期零需求且未来销售无投资回报可能而未售出的库存，称为陈旧库存。此库存应计入资产负债表作营运资本并核销。

若企业未能判断需求下行趋势，可能因沉重陈旧库存蒙受巨大损失。除陈旧库存外，过剩库存也可能是快速变化消费趋势后果。企业需时不时监控并重新调整库存补货策略政策。具体如何：

关键是追踪库存全生命周期、判断销售何时开始下滑。但此下滑不应因季节性。在正确时机决定行动。可通过检查重订参数复核需求。

若发现预测需求低于现有库存，越多越多地用营销/销售策略在库存陈旧前提升销售。

因此，关键在于有效库存政策和判断实际客户需求。

企业接受大笔库存投资成负债非易事。但不尽早变现陈旧产品是大错。应考虑变现陈旧库存并账面核销将利于业务。将腾出仓库空间给盈利库存。

区块链和AI集成等先进技术，可轻松自动化产品生命周期追踪。这些自动化流程用先进算法预判精准需求，帮库存管理团队保持适量库存。因此，自动化帮助调整补货避免过剩库存。

在此之前，从仓库减少陈旧产品数量。

匹配产品生命周期与需求。 消费者时不时想要更好升级产品，导致组件生命周期缩短。智能手机和家用电子产品是好例证。约三分之一此类购买源于消费者升级需求。频繁推出最新技术可缩短某些电子组件生命周期。

接下来，分解管理组件陈旧最佳实践：

战略化设计。 需与产品设计团队合作制定策略，有效管理组件陈旧。为此，基于关键信息获取产品生命周期预测更好洞察。可规划避免规格内即将陈旧项。将降低生产阶段陈旧风险。
使用务实管理程序。 每个产品按需求、市场定位、组件采购策略等各异独特。因此无一招制胜方案管理组件陈旧。公司实施务实组件陈旧程序结合历史数据，极有助于发现过剩组件。这些程序也将帮助最佳价格变现组件、提供最佳仓储选项。
拒绝过时技术。 真可能通过陈旧耗时系统向消费者提供新先进技术？答案明确：不能。供应链企业不能依赖陈旧流程。
利用服务提供商。 供应链服务提供商可助您管理组件库存、追踪各生产阶段、预测需求、仓库保障库存、用先进技术达最高行业标准。将确保正确组件以正确数量可用于制造、无陈旧组件被囤积。

现代供应链管理聚焦三大领域：

自动化驱动效率。 制造企业关注利用区块链、物联网和数据集成技术构建新供应链系统。将用计算机化合同和机器人技术数字化或自动化供应链流程中每个单调任务。这将使供应链系统时间高效、无纸质工作和人工干预。模拟文档和主数据库将比以往更安全。

此类数据库需使用基于机器学习和自动化的最新分析工具。数据池持续扩展将使准确实时优化成为可能。

更敏捷运营。 集成AI、区块链和基于IoT数据管理的供应链，能更高效迈向按需和敏捷供应链运营。此类动态应用能实时判断内部因素如机器故障或退化、外部因素如交通、天气、法规等。

区块链技术可用“智能合约”革命化供应链和物流管理。这些基于交易的程序显示货物每步状态。用除区块链账本外特定数据自动化整个系统。

自动化区块链集成供应链系统可梳理：

因此，新技术包含更多无人干预的从业岗位。唯一人工干预需求将是构建和维护供应链系统数字化系统，如AI专家、区块链开发者、数据科学家、机器人工程师、IoT技术员等。

AI和机器学习分析这些新数据集并能准确预测。将进一步帮助增加自动化实践、减少整体规划错误。预测分析是关键要素。

为在所有层级以核心竞争力实现供应链卓越，组织需重新评估并更新供应链结构。从战略、流程和技术视角评估和适应，将带来壮丽成果。

Dan Weinberger是Morpheus.Network CEO。

工业技术