过时与先进：构建更好供应链的关键

在大流行时期，全球经济增长已经放缓。过时的供应链可能会进一步拖慢您的业务。一般来说，现有的供应链功能可能会在五到七年内过时。企业需要采用能够驱动更敏捷系统的工具，并摆脱过时的供应链组件和过时的做法。

从过时的做法到先进的供应链流程的转变始于“工业 4.0”，即制造业的数字化。此后，供应链行业基于高级分析、区块链和人工智能的综合优化策略催生了供应链 4.0。证明了供应链管理的下一个层次转型。

仍然依赖传统供应链实践的组织将很快（如果不是已经）在简化端到端流程方面面临困难。

库存过时

处于产品生命周期末期的存货，由于长期零需求而未售出，未来出售不可能获得任何投资回报的，称为陈旧存货。该存货应作为营运资金记入资产负债表并予以注销。

如果企业不能确定需求的下降趋势，他们可能不得不用大量的陈旧库存来承受巨大的损失。除了过时的库存，过剩的库存也可能是快速变化的消费趋势的结果。企业需要不时监控和调整其库存恢复策略政策。方法如下：

• 立即采取行动。 商业实体必须在过剩库存过时之前采取行动。如果股票处于过时阶段，要想使股票盈利，为时已晚。

在整个生命周期中跟踪库存并确定销售额何时开始下降至关重要。然而，这种下降不应该是由于季节性。决定在正确的时间采取行动。可以通过检查重新排序参数来查看需求。

如果您发现预测需求低于当前库存，请使用越来越多的营销/销售策略在库存过时之前增加销售额。

因此，这一切都与有效的库存政策和确定实际客户需求有关。

• 清算库存。 一些商业实体继续将其过时的库存储存在仓库中，这样他们就不必在会计账簿中将其视为费用并避免在财务报告中将其注销。

企业很难接受对股票的大量投资已成为他们的负担。但对他们来说，不尽早清算过时的产品是一个很大的错误。他们应该考虑清算过时的股票并将其记入账簿将有利于他们的业务。它将腾出仓库用于盈利库存。

• 自动化库存。 供应链和库存管理系统可以通过跟踪移动来预测客户对产品的需求。但可以肯定的是，优化您的需求预测、库存和补货流程。

先进的技术，区块链和人工智能的集成，可以轻松地自动化跟踪产品生命周期的过程。这些自动化流程使用先进的算法来预测准确的需求，并帮助库存管理团队保持适当数量的库存。因此，自动化有助于调整补货以避免库存过剩。

• 处理过时的组件。 当原始制造商因需求低而决定不再进一步生产时，供应链中的组件就会过时。除了利润减少外，停产的技术可以唤起制造商的生产。但这不是道路尽头的边缘。当产品恢复生产时，应将其视为新产品。

在此之前，减少仓库中过时产品的数量。

• 使产品生命周期与需求相匹配。 消费者不时想要更好和升级的产品，这导致组件生命周期缩短。智能手机和家用电子产品就是这种现象的很好例子。这些购买中约有三分之一是消费者升级需求的结果。频繁推出最新技术可以缩短某些电子元件的生命周期。

组件过时

接下来，让我们分解管理组件过时的最佳实践：

• 制定战略设计。 您需要与产品设计团队合作制定有助于有效管理组件过时的策略。为此，请根据关键信息更好地了解产品生命周期预测。人们可以计划避免很快过时的指定项目。这将有助于降低生产阶段的报废风险。
• 使用实用的管理程序。 每个产品都有其独特的需求、其在市场中的地位、组件采购策略和各种其他基础。因此，没有一刀切的解决方案来管理组件过时。当公司根据历史数据实施实用的组件报废计划时，发现多余的组件非常有帮助。这些计划还将有助于以最优惠的价格清算组件，并提供最佳的仓储选择。
• 对过时的技术说不。 是否真的有可能通过过时且耗时的系统向消费者提供新技术和先进技术？答案很明确：不。供应链企业不能依赖过时的流程。
• 利用服务提供商的优势。 供应链服务提供商可以帮助您管理组件库存、跟踪生产的每个阶段、预测需求、确保仓库库存以及使用先进技术实现最高的行业标准。它将确保以正确的数量提供正确的组件用于制造，并且不会库存过时的组件。

供应链 4.0

现代供应链管理重点关注以下三个方面：

• 通过自动化提高效率。 制造企业着眼于利用区块链、物联网和数据集成技术，构建新的供应链体系。他们将通过使用计算机化合同和机器人技术将供应链流程中的每一项单调任务数字化或自动化。这将使供应链系统省时高效，免于纸质工作和人工干预。模拟文档和主数据库将比以往更安全。

此类数据库需要使用基于机器学习和自动化的最新分析工具。数据池的持续扩展将使准确的实时优化成为可能。

• 更敏捷的运营。 与人工智能、区块链和基于物联网的数据管理集成的供应链可以更有效地转向按需和敏捷的供应链运营。这种动态应用程序可以实时确定机器故障或退化等内部因素和交通、天气、法规等外部因素。

区块链技术可以通过使用“智能合约”彻底改变供应链和物流管理。这些基于交易的程序会在每一步显示货件的状态。它使用区块链分类账以外的特定数据使整个系统自动化。

自动化的区块链集成供应链系统可以简化：

• 选择供应商
• 选择供应商支持的创新 (SEI)
• 成本管理
• 路由和调度
• 交易和交流

因此，新技术包括无需人工干预的更具吸引力的工作。唯一需要人工干预的是在供应链系统中构建和维护数字化系统，例如人工智能。专家、区块链开发人员、数据科学家、机器人工程师、物联网技术人员等。

• 富有洞察力的数据管理。 先进的供应链管理需要有洞察力的数据及其使用物联网传感器和扫描仪以及互联网连接的管理。此类智能产品可实时跟踪和记录更新并有效创建数据源。

A.I.机器学习分析这些新数据集，并可以准确预测。它们将进一步帮助增加自动化实践并减少总体规划错误。这就是预测分析成为关键要素的方式。

为了在各个层面上以核心能力成功实现卓越的供应链，组织需要重新评估和更新他们的供应链结构。从战略、流程和技术的角度进行评估和适应性将带来丰硕的成果。

Dan Weinberger 是 Morpheus.Network 的首席执行官。