合作持续改进

美国主要的预制钢和金属制造商产品在用于涂层操作的双线中经历了一系列令人不安且持续的轴承故障。位于双线清洁部分外侧辊上的关键轴承会出现故障，需要反复更换。这种情况在短短四个月内发生了六次，导致计划外停机（一次又一次更换出现故障的轴承）和生产力损失。

轴承是频繁监测的对象，振动分析显示没有容易检测到的问题（所有光谱都显示良好）。然而，仅仅几周之后，最新的更换轴承就因不明原因而变得更糟。

确定问题的根本原因并得出解决方案最终源于钢铁制造商、现场可靠性工程师和当地行业专家（一支训练有素的团队）之间独特的三方关系专门从事特定行业的工程师）。可靠性工程师和当地的行业专家携手合作，已经成为运营的宝贵现场资源，作为制造商维护人员的内在成员——定期参加维护计划和调度会议，召集客户的可靠性经理，并在整个工厂优化机械健康的过程中提供意见和建议。

在这种情况下，可靠性工程师标记了“坏人”（轴承故障），行业专家对故障的根本原因进行了深入的调查工作。结论是轴承故障是由于轧辊在轴向上的推力，而特定类型的轴承无法适应这种情况。在证明安装的轴承可以用更合适的圆环滚子轴承适当替换后，该轴承专门设计用于处理轴向位移而不会引起额外的轴向摩擦力，于是进行了转换。此外，还采用了更合适的润滑建议。从那以后，这条生产线一直平稳运行，没有出现轴承故障或过程中断。这家钢铁生产商第一年平均维修间隔时间 (MTBR) 的附加值超过 230,000 美元，现金流在一个月内收支平衡。

虽然这代表了各种轴承技术如何解决特定操作挑战的一个例子，但引人入胜的故事要深入得多，并且说明了一种趋势正在逐渐将可靠性景观转移到一个新的领域——光年领先于事后才使用维护专业知识的传统（和被动）做法。

这个案例特别展示了运营如何通过与成为组织维护框架不可或缺的成员的可靠性和工程专业人士合作，将可靠性合作伙伴关系提升到一个全新的水平。现场专业人员作为重点“眼睛和耳朵”——在一系列相关资源和专业知识的支持下——识别和诊断机械健康问题，提出解决问题的尖锐建议，以书面形式记录所有发现，统计预期的节省和效率，以证实所做的努力，并及时进行必要的修复。

这种对传统预测性维护实践的创新方法（和高级替代方案）有效地将“支持”参与者重新塑造为高度参与的团队参与者的角色，致力于成功实现运营的持续改进计划。

创造价值

这种方法的优势远远超出了对机械资产进行即时、及时和长期修复的基本能力。

首先，虽然运营和专家资源之间的伙伴关系一直被认为对可靠性计划的成功至关重要，但作为现有维护团队积极参与成员的专家的参与可以帮助显着改善沟通，促进关系和知识，并导致全面改善资产健康状况。所有参与者之间坚定而持续的伙伴关系将为任何可靠性计划的成功做出重大贡献，并在此过程中创造价值。

在创造价值的机会中，这种方法为随时可用的根本原因分析打开了大门——尽可能深入地挖掘机械健康问题，以确定真正的罪魁祸首并采取适当的补救措施(s).这种做法远远超出了典型的预测性维护活动中采用的做法，可以帮助防止问题再次发生并降低工作效率。

此类改进计划可以通过为维护人员引入培训元素来进一步使运营受益，使他们了解相关程序和技术，从而帮助降低运营总成本并识别并纠正当他们检测到问题时。随着维护教育和意识的扩大以及新技术的应用，日常维护程序也可以得到改进。

例如，一家美国铁燧石采矿企业与一支由可靠性工程师和当地行业专家组成的专门团队合作，取得了丰硕的成果。工程师在整个操作过程中每周执行一次预测性维护“路线”，提供建议机器状况和建议操作的报告，并恢复或保存故障部件（如轴承）以及故障的详细历史记录。

反过来，精通采矿领域的行业专家进行损坏分析，报告和记录根本原因，并提出旨在消除重复故障的改进建议。专家还提供与轴承和密封件安装相关的现场培训，以及安装过程中的支持——所有这些都受到矿山的高度重视。

该站点的具体项目成功包括以下内容：

• 根本原因故障分析表明，输送机皮带轮轴承故障是由污染物进入引起的，并通过改进的密封系统得到解决。

• 分析后，轧机小齿轮轴承故障与轴承支撑不良和污染物进入有关，并通过对轴承箱配合的建议改进、定制密封系统解决方案以及小齿轮重建和由行业专家监督更换。

• 除尘器风扇安装不当，随后提供培训以演示如何正确使用液压辅助进行安装（由液压螺母、液压泵和千分表组成）。

制作成绩

虽然这种真实世界的团队合作演示有助于从提高资产可靠性、增加机器正常运行时间和提高生产力中获得可衡量的回报，但此类举措将高度依赖于专业水平和可靠性程度合作伙伴的经验、能力以及支持资源和技术。

开始可靠性团队的选择过程以帮助实现与可行的持续改进计划一致的优化结果时要问的问题包括：

• 能否展示您所在行业的特定知识和经验？

• 提供商的支持资源（从技术和服务到分析和培训）是否足够广泛？

• 提供商是否了解可靠性如何影响资产的生命周期管理？

• 当机器出现意外问题时，团队能否快速响应？

• 团队能否与现有维护功能无缝融合？

• 有关问题和推荐解决方案的书面文档是否会包含在软件包中？

• 供应商是否具备适当的装备以支持设备修复？

• 供应商能否证明与分销商的密切关系，以便在需要时及时提供解决方案？

• 是否会以有意义的方式衡量计划进度？怎么样？

• 随着时间的推移，总运营成本会明显降低吗？

这些（及相关）问题的答案有助于在选择最有能力维持持续改进计划并为任何运营带来即时和长期收益的可靠性合作伙伴时指导决策。

关于作者

Andy Rein 是 SKF Reliability Systems 的主管，常驻伊利诺伊州绍姆堡。可以通过电子邮件联系他： [email protected] 。 James A. Oliver 是总部位于宾夕法尼亚州兰斯代尔的 SKF USA Inc. 的销售支持工程总监。通过 联系 James [email protected] .