智能自动化如何推动 RPA 实施成功

让我通过承认我错了来开始这个博客。去年 11 月，我写了一篇文章，提出了一个问题，“如果机器人过程

自动化太棒了——为什么不是无处不在？”文章通过指出行业不成熟来回答这个问题。诚然，到 2015 年秋天，RPA 技术已经比几年前有了光年，但我得出的结论是，有三个瓶颈可以解释“为什么不是无处不在”：RPA 创新超过了客户意识；供应商争先恐后地增加客户服务；供应商还在建立可扩展的伙伴关系和联盟网络，以提供实施支持。九个月后，我回首往事，意识到我错了，错了，错了。

许多 RPA 实施陷入困境

回想起来，11 月文章的前提是完全不正确的。我认为采用乏善可陈反映了实施项目因这三个瓶颈而延迟——类似于行业成功问题。

基本前提是，绝大多数延迟实施都会成功，点燃 RPA 的热情，并解决“为什么不是无处不在”的问题。错了。

当然这个问题还没有解决，因为 RPA 不是

到处。事实上，Blue Prism（唯一的上市供应商）在 2016 年前六个月的收入与 2015 年相比出现了 100 万欧元的适度增长。毫无疑问，这是个好消息，而且可能会变得更好——但也几乎不是曲棍球棒的增长曲线。

RPA 会议室中真正未提及的大象是实施困难重重的问题。很可能有三分之一的企业实施都在努力取得成功——而且很多都没有。当然，没有理由公开这类新闻，但我与之分享过的人没有人不同意——只是说这个数字可能有点低。

当然，有些人可能在适当的支持到位之前就抢了先机并开始了。项目的致命弱点——糟糕的计划和糟糕的执行——可能是其他原因。但我在秋季的主要误判是假设 RPA 技术能够使实施更容易、更快、更成功的水平已经或将很快被广泛使用。

到 2016 年初，两种现象表明情况并非如此。其中之一是 UiPath 在竞争性 RFI 中的胜率：总是很好，我们开始经历出乎意料的持续成功——尤其是在产品评估阶段。另一个是购买 UiPath 产品以替换他们原来的实施选择的新客户数量。

这并不是说没有 UiPath 技术的实施不成功，因为它们确实成功。但麻烦、冗长的实施将有助于解释相对缺乏“嗡嗡声”或通常与转型技术相关的煽动性口碑。

智能自动化

说 RPA 技术应该使实施更容易和更快是什么意思？让我们从智能自动化开始 UiPath 的含义，然后深入了解细节——因为没有它们的技术讨论是毫无价值的。

UiPath 将该术语定义为人工智能和相关新技术的应用，包括计算机视觉；认知自动化和机器学习到机器人过程自动化。这种融合的这一点是创建自动化功能，从而显着增加 RPA 对我们客户的价值。

智能 + 自动化 =全新的 RPA 体验

UiPath 创始人兼首席执行官 Daniel Dines 经常将 RPA 比作鳄鱼：一种被其微小大脑束缚的强大爬行动物。这个类比生动地描述了 RPA 供应商所面临的挑战，他认为该公司在其中拥有后发优势。 “我们是在主要竞争对手之后进入市场的，”他说，“但我们没有迟到。这意味着我们正在使用当前的技术进行创新，而不是使用十年前的架构。”

UiPath 开发了创新的解决方案，利用人工智能 (AI) 在三个功能领域提高机器人软件功能。

计算机视觉 ：我们的机器人拥有智能的眼睛，可以使用上下文关系“看到”屏幕元素——就像你我一样。这为他们提供了无与伦比的 20/20 准确度和精度。

自动化管理 ：我们的机器人已经学会了管理工作流程，并通过在没有人工干预的情况下排队和分配机器人来对工作量和服务水平做出反应。

认知自动化 ：与我们的合作伙伴 Celaton 合作，我们设计了基于非结构化数据自动化以及辨别其含义和意图所需的认知的特定客户解决方案。

RPA 实施的价值

对于许多新客户来说，他们的第一个 RPA 实施也是他们的机器人技术在行动中的第一个视图。当然，很可能会有演示和 POC，但这些通常发生在受控环境中——并且可能类似于汽车制造商 mpg 声明的准确性。

一旦开始实施，所有 RPA 产品都相似的概念就会消失。现在，操作工作流程的细微差别必须由所选的自动化软件来适应：屏幕元素看似微小的变化；多个 ERP 系统和实例；虚拟化环境或跨无人值守自动化同步大量交易流程。

成功的实施需要能够开箱即用地处理这些和其他细微差别的技术——无需特别关注、定制开发、长时间的延迟或质量和服务水平的妥协。即使是其中的一个障碍也可能使实施变成一场斗争。

细看UiPath智能自动化实现价值背后的具体能力，就能说明这一点。

计算机视觉 ：凭借类似人类的视觉，我们的机器人能够以比竞争对手快 2-4 倍的速度实现所有桌面和 Web 环境。是的，快了两到四倍。为什么？其他机器人是盲的，并通过各种辅助工具（配置搜索或坐标）定位屏幕元素。他们可能需要定制开发才能正常运行，即使是轻微和间歇性的屏幕更改也会破坏测试或生产结果。

Citrix 的实施速度提高了 20 倍。是的，快了二十倍。实际上，我们的计算机视觉与桌面、Web 或 Citrix 环境无关——它以相同的速度实现它们。但 Citrix 对竞争对手技术的挑战如此之大，以至于实施速度的差距扩大了 5 到 10 倍。由于几乎每个企业客户都有 Citrix 要求，边缘的 Citrix 自动化功能是一个严重的实施问题。

自动化管理 ：人工智能机器人经理大大减少了这个角色的人力足迹。虽然人类经理将始终处于报告、管理和问题升级链中，但机器人管理。将不依赖它们来确保通过以下方式满足服务水平： 将排队的工作和机器人部署与预定的工作流程和事件同步；根据需要监控和触发故障转移程序。

机器人到机器人的管理对企业客户来说具有巨大的价值，因为它通过简化可能最重要的 RPA 领域——自主/无人值守自动化的推出来加速实施。机器人自动化的其他用途无法与该领域的投资回报率和运营改进影响相媲美。

认知自动化 ：不仅处理非常非结构化内容的自动化（想想不规则的纸质发票），而且可以解释内容并应用规则（想想贬低或紧急的社交媒体帖子）。

认知自动化是 RPA 的自然扩展，使其能够处理非结构化和非结构化数据。 UiPath 与领先的认知自动化技术公司 Celaton 有着密切的合作伙伴关系，并且在机器人和认知自动化实施方面有着共同的成功记录。我们的合作伙伴能力足以让凯捷将它们整合到自己的机器人自动化解决方案中。

展望未来

我相信智能自动化将在未来几个月变得更加普遍，从而改善实施体验并让 RPA 的“嗡嗡声”和采用增长并发挥其潜力。逻辑令人信服。智能自动化可以自主完成的任何事情都是人工或人工辅助的活动。哪个客户实施团队想要更多而不是更少的任务？

在 UiPath，鳄鱼不见了，RPA 现在不再是爬行动物。唯一的问题是——它还会发展多少？