如何在全自动化企业之旅中取得成功

为了实现完全自动化，需要踏上一段旅程。

自动化时代已经到来。世界各地的企业正在将无回报的、基于规则的任务交给使用称为机器人流程自动化 (RPA) 的技术构建的软件机器人。这提高了效率，让员工能够专注于真正重要的增值工作。然而，许多组织仍处于旅程的起点，仍有待释放完全自动化的潜力，这可以被描述为 RPA 的合乎逻辑的结论。当他们到达这个目的地时，公司将在 RPA 软件机器人可以代表员工完成的工作和员工最擅长的工作之间达到最佳平衡。所有可以自动化的工作都将实现自动化，因此，工人将完全摆脱流程驱动的任务。

完全自动化是最终目标——实现这一目标的途径因企业而异，具体取决于他们的需求。成功实施企业范围的自动化没有理想的方案，也没有“一刀切”的方法。

一些关键特征将塑造整个过程：所涉及的工人、业务目标以及自动化的集成。最终，目标是为每个人打造一个机器人和一个自动化生态系统，让所有员工从数据密集型任务中解脱出来。

从自动化开始

当第一次开始自动化时，许多企业觉得他们希望保持他们的选择开放，并利用可用的时间来探索自动化可以为他们的团队和他们的业务做些什么。实现完全自动化的第一步通常是测试阶段，该阶段依赖于证明投资回报并因此让 C 套件、部门负责人和 IT 相信其优势。

接下来，一旦将自动化添加到议程中，为了支持提供集中的视图和治理，组织应该创建一个 RPA 卓越中心来支持和推动该技术的使用。在这个阶段，选择流程通常是孤立地选择的，因为它们具有高潜力但价值低的任务，可以快速自动化并在提高生产力或客户满意度方面显示出立竿见影的回报。这种由 RPA 专家实施的自上而下、逐个流程的方法将有助于自动化程序起步。

例如，NHS 共享业务服务 (SBS) 选择了维护现金流文件这一高度劳动密集型任务作为其第一个大规模自动化。原本需要20名员工，每人两小时才能完成日常任务。现在，一个软件机器人在不到五个小时内就可以做到这一点。结果引起了利益相关者的注意，从那时起，NHS SBS 创建了一个完整的机器人生态系统，处理超过 250 个流程。

在企业范围内扩展您的自动化项目

由 RPA 专家领导的初始流程方法应得到主题专家的支持，他们可以将多年执行任务或流程所获得的专业知识带到桌面上，并且最适合了解如何改进.仅依靠卓越中心来识别、创建和部署自动化的企业可能只能触及所有可能自动化的 3% 到 7%。

RPA 开发人员缺乏了解个人需求所需的基本内部知识，因此缺乏全面的自动化潜力。因此，必须开始自动化的民主化。这将涉及对员工进行技术工作原理的教育，并鼓励全公司的专家为这项工作做出贡献。

通过更全面地了解部门流程，完成 RPA 培训的员工或“公民开发人员”可以解锁更广泛的自动化可能性并增加其对底线的影响。移动网络运营商 Orange Spain 于 2017 年开始了这一过程，培训了来自不同业务部门的 13 人。现在，它在每个部门都有 RPA 大使，使他们能够发现自动化的新机会。迄今为止，该公司已在全公司部署了400台机器人。

为了达到在此阶段增长所需的规模，员工必须至少对技术有一定的了解。一家航空公司选择推出面向所有人的全公司培训计划，从技术专业人员到票务代理和行李助理。这包括为员工提供免费软件、专家甚至 Build-a-Bot 课程的访问权限。

随着越来越多的员工参与进来并支持公司的自动化之旅，无论是通过一般理解还是实际构建机器人，RPA 都可以成为组织整体文化的一个组成部分。自动化可以从承担独立任务转变为部门甚至跨部门的流程。

通过让更多员工参与自动化之旅，企业可以扩大工作规模并最终实现完全自动化。

结局：完全自动化

在一个完全自动化的企业中，机器人将统治后台，而人类员工将在前台增加价值。每项工作都有一些重复性或基于规则的工作元素。这既可以在大规模（例如处理数千张发票的财务团队）中看到，也可以在不那么密集但仍然重复的任务（例如每周发送一封特定的电子邮件）中看到。

在都柏林的 Mater 医院，该组织在大流行开始时就采用了“为每位护士配备一个机器人”的方法。通过为科室的每位护士提供软件机器人，感染预防和控制科每天节省 3 小时、每周 18 小时和每年 936 小时的管理时间。这让护士们腾出宝贵的时间来应对 COVID-19 的压力，并将更多的时间集中在病人护理上。

但是，不能指望 IT 团队构建所有这些自动化。这将需要很长时间才能生效。低代码或无代码平台允许员工与 IT 一起成为共同生产者，从而快速、被动地构建和部署机器人。

为了使每个过程自动化，自动化也必须是智能的。引入人工智能允许需要判断的认知自动化。例如，软件机器人可以扫描、提取和处理来自结构化数据源的数据，但人工智能驱动的软件机器人可以读取和理解来自结构化和非结构化数据源（例如手写笔记）的数据，并根据需要进行处理。
随着更多自动化流程的自动化，系统可以集成。不再基于部门项目，工作可以专注于整个工作流程，将所有自动化项目加入到跨越所有职能和学科的公司范围内的计划中。

对于那些即将开始自动化之旅的企业来说，完全自动化似乎是一个遥远的目标。当然，不可能一蹴而就。但是，通过一次采用一种自动化并越来越多地涉及更多的员工和额外的工作流程，企业可以为有一天实现完全自动化的企业奠定基础。