帮助管理供应链不确定性的三个指标
随着 COVID-19 大流行继续扰乱业务运营、客户需求和现金流，因此有必要监控和激励对关键绩效指标 (KPI) 的遵守，以推动结果并管理不确定性。
无论您的公司在供应链生态系统中处于什么位置，管理风险和中断都需要优先考虑三个关键指标。
预测准确度
预测影响长提前期材料的采购、生产线调度和转换、库存水平、整体成本结构和盈利能力。通常，预测涉及销售和发货历史，以推动统计基线预测，然后可以通过因果因素进行调整，例如客户协作、促销和第三方宏观经济或行业研究。然而，大流行的破坏使统计预测成为不可靠的需求指标。甚至在大流行之前，实现高预测准确性一直是并将继续具有挑战性。可以部署哪些推动因素来支持该指标？
- 组织变革管理 (OCM) ：管理这种高度需求不确定性的行之有效的方法是激励您的销售人员争取更高的预测准确性。这意味着在可能的情况下，监控和奖励专注于利润率更高的产品的更高级别的客户协作。
最终，需要一个正式流程，以根据您的销售团队对未来销售订单流的最佳估计，就不受约束和受约束的预测达成共识。
- 商业 4.0 技术 :I.T.支持平台必须支持强大的统计预测、客户协作、预测模拟、认知分析（人工智能和机器学习）以及集成的销售和运营规划 (S&OP) 业务流程。
制造进度合规性
通常，制造计划是由一个过程驱动的，在这个过程中，不受约束的预测是针对供应约束进行能力平衡和优化的。这会导致需求计划受限，然后通过 S&OP 流程根据需要进行调整以达成共识时间表。生产线通过多个标准进行排序，以最大限度地减少转换并最大限度地提高产量。令人惊讶的是，发现对制造计划的遵守程度远低于计划的情况并不少见。不一致的 KPI 奖励系统可能会导致不合规，这些系统允许运营团队选择退出以最大限度地提高生产产出。
同样，两个推动因素将推动更高的 KPI 指标。
- OCM ：监控和奖励计划的遵守情况。
- 技术 :I.T.平台必须支持高规划效率和有效性。例如，ERP 系统使用支持基于规则或优化算法的实时内存驻留事务数据库运行 MRP。您所追求的最终结果是快速规划您的供应链，同时自动进行容量平衡和生产线排序，以最大限度地提高吞吐量。
采购计划合规
采购计划也受上述 S&OP 流程的驱动。大流行是导致各行业供应商、分包商和合同制造商业绩低于计划的重要原因。在某些极端情况下，供应商网络的完整性可能会受到影响，从而危及整个企业的业务连续性。
在危机时期管理这些 KPI 可能会让人不知所措，但能够激励您的团队的务实行动计划是应对和克服任何挑战的坚实第一步。
在短期内，您将获得对业务运营的更多洞察，以帮助您应对中断，并开始实现盈利弹性的旅程。
Serge Ratmiroff 是 Tata Consultancy Services 的全球供应链咨询总监。
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