如何评估智能自动化的转型能力

实施这种技术需要很多考虑才能真正补充转型过程。

自动化越来越被吹捧为数字化转型的潜在灵丹妙药。但只有当它使业务领导者能够重新设计并以数字方式增强前台、中台和后台的工作时，它的真正价值才能真正实现；因此它的执行速度更快、更智能、更高效——而且规模也很有意义。

这很好，但是随着越来越多的供应商进入市场，提供机器人流程自动化 (RPA) 和智能自动化，随之而来的炒作和混乱掩盖了他们提供他们声称的能力的能力。因此，在选择供应商时，您需要有远见来评估他们的实际技术能力。您需要明确说明，因为只有在您尝试扩展智能自动化程序的概念验证之后，才会出现任何严重的技术限制。

Gartner 也意识到了这个问题，并断言：“到 2021 年，40% 的企业将因 RPA 购买者的错位、孤立使用和无法扩展而感到懊悔。”因此，为了帮助您更好地评估供应商的能力并避免重大遗憾，以下是要考虑的四个关键选择标准。

1。比较和对比机器人能力

RPA 的能力与智能自动化供应商的软件机器人之间存在显着差异。事实上，这些可以证明以潜在的巨大努力和风险实现短期战术收益，或以更少的努力和最小的风险实现企业规模的战略工作转型之间的区别。

一方面是高度先进的软件机器人，由业务用户通过协作平台进行培训和运行，具有在 IT 部门的全面治理范围内安全运行的内置功能。这些机器人正在不断增强，以更像人类一样进行工作。他们可以相互通信以进行协作，成群结队地分担工作量，并以无与伦比的速度作为一个数字团队运作——同时具有完全的完整性和准确性。

我们谈论的是智能、多任务机器人，它们越来越成为数字工作转型战略核心的可信赖催化剂。这是因为他们毫不费力地在复杂、脱节、难以修改的遗留系统和手动工作流的多个操作环境中执行联合、数据驱动的工作。与任何其他机器人不同的是，它们可以不间断地交付工作，根据障碍自动进行调整——不同的屏幕、布局或字体、应用程序版本、系统设置、权限，甚至语言。

这些机器人还通过以与人类相同的方式阅读和理解应用程序的屏幕，独特地解决了系统互操作性的古老问题。他们将人机界面重新定位为机器可用的 API——关键是不触及底层系统编程逻辑。这种“通用连接”还意味着机器人可以使用所有当前和未来的技术——无需 API 或任何形式的系统集成。没有遗留系统被淘汰，也不需要重大的流程更改或大量数据迁移。

这种能力为任何技术时代注入了新的活力，并使这些机器人能够不断增强最新的云、人工智能、机器学习和认知能力，这些能力只需“拖放”到新设计的工作流程中即可。最终，这意味着传统上成本和资源都令人望而却步的数字化转型突然变得可以实现。事实上，现在可以在几个月内完成的工作需要 IT 程序和庞大的人员团队，数年才能完成。

在光谱的另一端是机器人执行击键、运行脚本和针对其他软件的活动，这对于基本的任务自动化来说是很好的。还有机器人依靠记录的流程步骤来完成跨桌面环境的任务，这也很好。但记录和部署机器人无法适应瞬息万变的数字环境中的任何计划外变化，这确实限制了工作绩效、生产力和弹性。

例如，软件机器人必须在虚拟环境中导航，就像自动驾驶汽车在物理环境中导航一样。想象一下“记录”一段上班的旅程，并依靠这段录音在第二天进行同样的顺利旅程。它将以车祸告终，因为“环境”条件将完全不同。同样，在虚拟世界中，它会导致机器人损坏、工作流程未完成以及 IT 团队的工作量增加。

此外，记录的进程在运行时效率不高。回到汽车的类比。在记录的行程中，红绿灯亮了两分钟 - 所以汽车停下来等待，但第二天，灯是绿色的，但“记录”的行程显示等待两分钟。同样，记录和部署机器人在可以主动工作时坐下来等待目标系统。

2。衡量整体编码工作量

智能自动化应该使业务用户能够快速响应市场需求，因此他们不想浪费时间和精力来构建机器人。使用直观的操作系统来训练和管理机器人，快速交付自动化工作要好得多。我们谈论的是简单地绘制工作流程流程图，该流程图编排了机器人和人类都能理解的底层“流程定义”语言——这也消除了对编码和任何相关风险的需求。

任何需要编程专业知识来自动化每个流程的供应商实际上都会创建代码繁重的部署、大量的调试工作和高昂的开销。此外，由于编码技能日益稀缺，这些自动化项目将不得不进入 IT 队列，这与智能自动化的“运营敏捷性”承诺背道而驰。 IT 社区在智能自动化中的适当角色是维护必要的治理、安全性和合规性要求，而不是背负越来越多的技术债务。

3。建立可扩展性和协作潜力

智能自动化驱动的大规模转型只有通过集中努力才能实现，所以要坚持协作。从智能自动化中扩展和组合更多价值的最佳方式是在任何需要机器人的地方自由使用机器人，以协作交付自动化工作，从而在整个企业中共享和倍增。因此，请供应商展示用户如何不仅可以集中设计、绘制和“发布”新的自动化工作方式，而且可以随时随地共享、改进和重复使用这些自动化工作资产。

不幸的是，当任何自动化技术分布在桌面上并在个人环境中使用时——它可能会帮助个人，但不会帮助整个组织转变工作。这种“孤立”的方法自然会限制任何扩展潜力，并且在当前受限和远程工作人员的环境中显然无效。

4。评估安全性和可审计性能力

在任何企业环境中，所有智能自动化活动都必须以最安全、合规和透明的方式执行，否则就会成为影子 IT。

您显然需要一个操作系统的供应商，该操作系统可以生成所有流程自动化的集中无可辩驳的审计跟踪，提供所有机器人操作和所有培训历史的详细细节。更好的是使用户能够创建自动化流程，他们将其发布为“是”实际流程的文档。更改文档并立即更改流程，并且所有这些都在中央系统内进行安全管理。这可以最好地保护企业免受流氓员工和流氓机器人的侵害。

桌面自动化存在缺点，因为机器人和人类共享登录名，因此没有人知道谁负责该过程，这会造成安全和审计漏洞。另一个挑战是，当单个人类用户被赋予对每个记录过程的自主权时，这会掩盖机器人的透明度并隐藏过程步骤。随着时间的推移重复这一点，它就会成为潜在的安全威胁，因为合规性和治理目的的透明度几乎为零。此外，任何不可避免的编码都会引入影子 IT - 未经审计的流程模型代表“后门”、安全漏洞和审计失败。

最后的想法

最终，选择错误的智能自动化技术会限制任何数字化转型的潜力，实际上会带来数字混乱的风险。智能自动化的更好方法是智能、安全和大规模地引入以业务为主导的协作。事实上，通过采用这种方法，全球 2000 多家大型组织通过改进工作方式实现了生产力的显着提高，因此他们保持敏捷安全和领先。