低温ALD柔性Hf₀.₅Zr₀.₅O₂忆阻器:展现短时与长时突触可塑性
摘要
人工突触是神经形态电路的基石,提供超越冯·诺依曼瓶颈的路径。利用低温原子层沉积(ALD)工艺,我们制备了基于Hf₀.₅Zr₀.₅O₂(HZO)的柔性电学突触。该器件表现出由Ag离子导电丝逐渐形成和断裂控制的双极电阻开关。在突触前脉冲序列下,忆阻器复现关键生物行为——短时可塑性(STP)、长时增强/抑制(LTP/LTD)、配对脉冲易化/抑制(PPF/PPD)和遗忘动力学——从而在单一柔性平台上整合记忆与学习,有望用于下一代神经形态硬件。
背景
传统冯·诺依曼架构在处理器与存储器间数据传输上挣扎,限制了数据密集型任务性能[1]。神经形态计算模拟皮层回路,在统一系统中提供内在学习与记忆[2,3]。此核心是模拟生物连接自适应电导的电子突触。近期进展展示多种忆阻突触——包括两端器件和三端离子缺陷晶体管——能复现长时抑制/增强(LTD/LTP)、配对脉冲波动(PPF)、配对脉冲抑制(PPD)和脉冲时序依赖可塑性(STDP)等现象[4-8]。LTD/LTP对模式识别和AI任务至关重要[9-11],而STP支撑时间滤波和快速信号传递[12]。
Hf₀.₅Zr₀.₅O₂(HZO)作为兼容CMOS工艺的高介电常数介质脱颖而出,但多数报道的HZO基突触需高温制备,排除柔性衬底[20-23]。柔性突触器件对可穿戴AI至关重要,但高温步骤在转移中引入缺陷,限制规模化[26,27]。低温ALD提供对大面积、无缺陷柔性阵列友好的衬底路线。
此处呈现通过130°C ALD制备的PET/ITO/HZO/Ag忆阻器。器件展示渐变电阻开关并忠实复现一套突触可塑性行为,使其成为硬件神经形态系统有前途的候选者。
方法
柔性堆叠构建于ITO涂层聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)上。衬底依次用丙酮、异丙醇和去离子水清洗,氮气吹干。在130°C下用ALD(N₂载气)以TEMAH、TEMAZ和H₂O前驱体沉积10 nm HZO薄膜。随后通过物理气相沉积、光刻和剥离工艺定义50 nm Ag顶电极(100×100 μm²)。所得PET/ITO/HZO/Ag结构(图1)将Ag和ITO分别映射为突触前和突触后神经元。

生物突触及其人工对应物示意图,通过低温ALD在PET上制备。
电学测量在室温环境空气中用Agilent B1500A参数分析仪进行。底电极接地,顶电极施加偏压。
结果与讨论
图2a显示500 μA顺从电流下典型双极电阻开关曲线。0→2 V正向扫描将器件从高阻态(HRS)设置为低阻态(LRS),而0→-2 V负向扫描复位。两极性下渐变过渡确认器件适合突触仿真。
200次连续直流扫描统计分析(图2b)得平均设置和复位电压分别为0.99 V和-1.33 V,标准差分别为0.245 V和0.566 V。设置过程变异系数较低,反映更好一致性。开关比超300(图2c),展示稳健电阻窗口。

a 显示双极电阻开关的直流扫描。b 200次循环设置/复位电压分布。c 0.1 V读取下开关比和电阻统计。
施加连续电压脉冲可控制调节器件电导。200个正脉冲(0.8 V,20 ms)后接200个负脉冲(-0.5 V,20 ms),电导渐增(LTP)和渐减(LTD)(图3a),展示长时可塑性。脉冲序列后,突触后电流(PSC)向中间状态松弛,模拟生物遗忘(图3b)。衰减符合Kohlrausch函数:I(t)=I₀+A exp(-t/τ),τ=57 s,量化遗忘时间常数。

a LTP/LTD编程下渐变电导变化。b 100脉冲后PSC衰减,拟合Kohlrausch模型。
底层机制涉及Ag离子迁移形成导电丝(CF)。正偏氧化Ag为Ag⁺,迁移并在底电极还原,增厚CF(状态I-III)增强电导。负偏断裂丝,降低电导(状态d-f)(图4)。这种可逆CF动力学支撑观察到的LTP/LTD。

a-c 连续正脉冲下CF生长(LTP)。d-f 连续负脉冲下CF断裂(LTD)。
短时可塑性由配对脉冲易化(PPF)和抑制(PPD)证明。2 V,10 ms脉冲对,60 ms间隔增强第二PSC(PPF),而-1.5 V脉冲对抑制它(PPD)(图5)。这些行为镜像生物观察到的突触时间滤波。

a 正脉冲对诱导PPF。b 负脉冲对诱导PPD。
1000秒保持测试确认激发(正)和抑制(负)状态下稳定突触后电流(图6),凸显器件长时记忆存储潜力。

a 正脉冲后长时保持。b 负脉冲后1000秒稳定性。
结论
我们演示了通过低温ALD制备的PET/ITO/HZO/Ag柔性忆阻器,展示可靠双极开关和全套突触可塑性现象——LTP、LTD、PPF、PPD和遗忘。渐变电导调制源于可控Ag离子导电丝。该器件构成可扩展柔性神经形态硬件的可行构建块,能同时实现学习与记忆。
缩略语
- ALD
- 原子层沉积
- HRS
- 高阻态
- LRS
- 低阻态
- LTD
- 长时抑制
- LTP
- 长时增强
- STP
- 短时可塑性
纳米材料
- 利用原子层沉积赋能新一代微型LED和VCSEL
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