如何为 RPA 实施创建和维护高投资回报率机会的稳定渠道

随着 RPA 计划在组织中的推进，它从简单的任务自动化转向大型复杂的流程。

机器人流程自动化 (RPA) 已成为数字服务提供商 (DSP) 中非常常见的名称，他们都以一种或另一种方式看到了它的好处。但是，在整个组织中扩展 RPA 是另一回事，事实证明，这对组织来说是一项极具挑战性的任务。德勤 2018 年全球机器人报告称，实施 RPA 的组织中有 80% 对结果感到满意，但其中只有 1% 能够在过去 1 年大幅扩展（一年内有 50 多个机器人）。

这一挑战的主要原因之一是在最初的几次成功实施之后无法确定正确的自动化用例。在复杂的大型流程中缺乏端到端的可见性进一步加剧了这个问题。

下面提到的是一系列技术，可以帮助创建和维护稳定的流程管道，根据 DSP 的成熟度级别为 RPA 做好准备：

根据 DSP 的 RPA 实施成熟度的需求生成技术

让我们详细了解它们：

综合分析

综合分析有助于为刚刚采用 RPA 并处于旅程早期阶段的 DSP 确定高价值的 RPA 机会。它考虑了成熟度、内部完成的流程与外包流程的比例，以及任何或所有可用的流程细节。它有两种方法：

基于这些方法的综合结果，举办了联合解决方案研讨会。在这里，IT 和业务领导团队都参与其中，以缩小预期流程并创建 ROI 预测和自动化路线图。该技术的目的是提供流程文档（原样和未来）、流程改进机会、自动化机会以及自动化架构和成本预测。

设计思维研讨会

随着 RPA 计划在组织中的推进，它从简单的任务自动化转变为大型和复杂的流程。此类流程贯穿多个团队和业务部门。例如;报价和发票验证、服务工单状态、促销通知服务等。这导致缺乏跨业务部门的流程的端到端可见性，导致分析不完整。此外，在这样的流程中，很多低效率发生在交接阶段而不是孤立的团队阶段。

设计思维研讨会汇集了来自 IT 和业务部门的各种利益相关者，并获得他们对 RPA 计划的支持和共识。它使他们能够在相互协作的同时全面了解组织运营并制定自动化战略。使用的技术有：

• 亲和簇 – 焦点访谈中建议的用例在墙上以类似功能区域的形式直观地绘制出来
• 体验图表 – 团队开发捕获关键角色、航点和系统的流程图。 Rose/Thorn/Bud 术语用于突出问题和机会

流程挖掘

任何流程改进都始于创建该流程的流程模型。这些通常基于不完整/过时的流程文档或利益相关者的错误认知。此外，多个利益相关者可能有多种方式来执行相同的流程，并且所有这些方式都可能效率低下。

流程挖掘工具有助于使用信息系统创建的事件日志来可视化执行流程的所有可能路径。它构建了当前状态的准确原样流程，并有助于对流程进行详细分析。

这些工具会观察流程是如何执行的，需要多长时间才能完成，重复哪些步骤，以及哪些可以自动化。它还有助于根据经验数据构建自动化路线图。

所有这些见解都有助于确定自动化流程，否则这不是显而易见的选择。这些工具还有助于衡量持续自动化的好处，因为它可以分解任何流程并确定各个子流程的自动化程度。此技术适用于在 RPA 之旅中已经成熟的组织。

好处

1. 综合分析中使用的精益六西格码技术有助于将流程的自动化潜力提高 20%
2. 综合分析结果导致流程重新设计可节省高达 50% 的成本
3. 平均而言，为期两天的设计思维研讨会可以帮助识别 150 多个自动化机会，其中至少 20% 可能是高价值的