我们生活在一个“服务作为一种东西”的世界。目前，轮到服务部门实现自动化、互联...... 我们生活在一个“服务作为一种东西”的世界中。目前，轮到服务部门实现自动化、端到端连接，并通过其分析充满活力。 （当我在欧洲经营索尼的专业服务业务时，我的耳朵里充满了音乐）。传统上，制造商服务部门一直是大多数大型组织的灰姑娘。它们通常是企业实现现代化的最后部分之一，或者可以被组织的不同部分视为事后的想法。事实上，你可能会争辩说，作为一项业务的服务对于整个“即服务”的潮流来说甚至有点晚了。 你是对的。但与已经从这种模式中受益的其他业务线不同，服务本身正在成为一种丰富的新收入来源，甚至是制造商的全新商业模

总部位于德国的公司，戴姆勒，已成为北京首家获得高度自动化驾驶研究道路测试许可证的国际汽车制造商... 总部位于德国的戴姆勒公司已成为北京第一家获得高度自动化驾驶研究车辆路试许可证的国际汽车制造商。 梅赛德斯-奔驰测试车现在将在中国首都开始道路试验，以完善技术。戴姆勒已获得美国和德国的牌照，继续在全球范围内开发自动驾驶技术。 为了获得许可证，梅赛德斯-奔驰汽车配备了来自百度阿波罗的额外技术应用程序。随后，测试驾驶员在国家智能交通试验区接受了广泛的自动驾驶培训。 查看更多： https://www.manufacturingglobal.com/people-and-skills/

直观和智能的自动化解决方案提供商 - KUKA - 支持制造商明天的使命 2030 KUKA 预测，未来十年，全球将有越来越多的人使用机器人。随着自动化成为“我们这个时代最重要的大趋势之一”，尽管面临挑战，但该技术提供了越来越多的机会来自动化工作流程。 KUKA 是一家为客户提供智能自动化解决方案的全球自动化公司。该公司提供从机器人和单元到全自动系统的一系列产品。 KUKA 在汽车、电子、金属和塑料、消费品、电子商务/零售和医疗保健等多个市场开展业务。 KUKA 简介 销售： 大约 26 亿欧元 成立时间： 1898年 总部： 德国奥格斯堡 首席执行官： 彼得·G·莫南 员工：

Vivek Jaykrishnan，数字工程与制造技术高级总监服务、质量工程、自动化和机器人方面的凯捷集团...随着工业组织寻求全面接受数字化转型和在整个工业价值链中实施数据驱动分析，出现了一大趋势：机器人在设备测试中的应用。 随着制造商竞相数字化以限制 COVID-19 对全球供应链的影响，一些消息来源甚至声称，大流行可能导致机器人采用率加速 75.7%制造业。 制造业的数字化转型依赖于协作机器人（cobots），但将其引入测试是一项专业任务，需要对机器人领域的理解以及验证和确认过程。 为什么要自动化？ 制造中的测试过程可以是多方面的，需要同时完成许多动作来生成所需的数据。随着动作数量的

制造解决方案公司 Protolabs 和调查专家 Censuswide 对制造业中工业 4.0 的未来进行了研究... 制造解决方案公司 Protolabs 和调查专家 Censuswide 对制造业中工业 4.0 的未来进行了研究。 调查显示，五分之一的英国企业声称制造业尚未为工业 4.0 做好准备。 28.2% 的高级业务决策者仍将行业与装配线联系在一起，而 24.6% 的人将其与体力劳动联系在一起。 只有十分之一的决策者将工业 4.0 与制造业联系起来——这表明软件、机器人和高级自动化与该行业无关。 15% 的受访者在其制造业务中未使用自动化，9.7% 的受访者预计未来五年不

Symbio Robotics 使用 AI 控制的机器人降低了福特汽车公司 Livonia 变速箱工厂的复杂性并提高了安全性…… 从制造到加速、增加和利用，无非是先进技术的推动者和采用者。 继福特汽车公司报道称，福特汽车公司发布了与汽车制造商合作在福特利沃尼亚变速箱工厂部署人工智能控制机器人的详细信息。 制造业的下一个前沿 Symbio Robotics 成立于 2014 年，通过自动化以前只能手动完成的流程来帮助制造商提高工厂效率。通过将人工智能 (AI) 和工业机器人技术相结合，Symbio Robotics 是“下一个制造前沿”的先驱。 Symbio Robotics 的建筑

Norbord 以人为本的方法使员工能够更好地了解工厂运营…… 与许多商品制造商一样，Norbord 需要对流程和平台进行精确控制，以简化设备监控，并更快地做出更明智的决策。 Norbord 是全球最大的定向刨花板 (OSB) 生产商，始终保持水平对齐并专注于运营，并面临许多全球制造业务都熟悉的挑战： 分散的运营数据和手动数据处理使得难以从数据中获取价值和情境化 自主开发和独立的工厂车间应用 严格的预防性工厂维护 Norbord 正在拥抱数字化，以利用运营数据来确定能够提高生产力和降低可控成本的解决方案，并实现高价值活动并提高上游和下游工作流程的可见性。 简化数字化转型之旅 No

内部和外部因素已证明对供应有重大影响链，但随着技术的进步，情况不应该如此 最近发生的事件，例如 COVID 和地缘政治问题，暴露了我们全球供应链的弱点。 2020 年遇到了许多挑战，随着全球供应链动摇以及基本商品的生产和分销被延迟或完全停止，我们的行业几乎陷入困境。 在最近的 Orange Business Services 调查中，40% 的跨国公司无法应对大流行造成的危机，83% 的公司表示，与一年前相比，他们现在更加意识到自己的供应链风险。 与对业务的所有破坏一样，那些将其转化为机会的人将获得最大的收益。不可否认，过去的一年非常艰难，但它也以前所未有的方式推进了数字化转型。根据麦肯

FANUC 的董事总经理 Tom Bouchier 概述了提高生产力的三个关键领域，我们增加了两分钱...... 制造业的态度很差，至少在实施新技术方面是这样。平心而论，也许这有点苛刻。然而，对于任何尝试对制造车间实施变革的人来说，这离现实不远了。 在自动化方面，发那科是值得倾听的，他们的“机器人制造机器人”工厂是行业标杆。那么让我们来听听吧。 “如果我们要推动英国制造业重新回到其在世界舞台上的突出地位，我们必须关注三个关键领域：对自动化、技能和培训以及资金的看法，”总经理 Tom Bouchier 说。 对工业自动化的看法 “长期以来，英国对工业自动化的看法一直是更大范围采用的障碍，

机器学习 (ML) 对于不熟悉它的任何人来说似乎都难以理解。对 ML 是什么以及它对制造商意味着什么缺乏了解…… 机器学习 (ML) 对不熟悉它的人来说似乎难以理解。对 ML 是什么以及它对制造业意味着什么缺乏了解，有时会引发关于准备接管人类的智能机器的古怪想法。但基本上，ML 是信息技术 (IT) 发展的重大进步。它的工作方式及其局限性必须被那些想要使用它来为其组织充分受益的人充分理解。 诚然，ML 需要使用特定的统计和 IT 技能，而在制造业中很少有人具备或需要这些技能。但它的原理非常简单——甚至可以直观地掌握。对我来说，正是我曾经认为是一种相当普通的语言翻译在线服务——即谷歌翻译—

RealBotics 创始人兼首席执行官 Chris Quick 讨论机器人技术的影响力是对制造空间和 COVID-19 在行业中的影响... 过去几年，随着制造业在工业 4.0 中发生重大转变，将机器人引入运营的公司数量正在增加。 Chris Quick 是 RealBotics 的创始人兼首席执行官，自 2015 年创业以来一直在该组织工作。我喜欢，”他解释道。 “后来，我上了工程学校，一直上课，直到我觉得自己拥有了设计和建造机器人项目所需的一切。大学毕业后，我在 Alcoa 工作了大约七年，担任他们的自动化工程师，在那里我真正了解了机器人和自动化技术的缺点和市场需求。最后，我离开了

IBM Software 资产管理产品负责人副总裁 Kendra DeKeyrel 提供她对 2022 年人工智能和制造业的看法 数字制造领域不断涌现新的创新，涵盖工业 4.0、3D 打印/增材制造、工业机器人、自动驾驶汽车、无人机、增强/虚拟现实、工业物联网 (IIOT)、边缘计算等。 Kendra DeKeyrel，IBM Software 副总裁资产管理产品负责人，在我们进入 2022 年之际，就人工智能和制造业发表了她的专家评论…… 采用人工智能和自动化技术 “人工智能市场可能在未来几年呈现指数级增长，尤其是考虑到大流行对全球企业的影响。尽管许多行业受到不同的影响，但我们

欧司朗拥有 110 多年的历史，基于 40 多年的光电半导体不断创新，在照明、可视化、治疗和传感器技术领域树立了世界领先的标准。其产品组合涵盖移动性、提高安全性、建立联系以及增强健康和福祉。他们的使命是在几乎所有领域改善人们的生活。 在 1999 年正式成为欧司朗光电半导体 (OSRAM OS) 之前，该业务于 1972 年在马来西亚开始生产，当时名为 Litronix，该业务专注于转移基本知识、培养本地人才和为照明市场生产一流的产品。 大约 10 年前加入欧司朗操作系统，数字制造和工业化 (DMI) 总监 Samivel Krishnamoorthy 在其数字化之旅中发挥了重要作用。 “

Manufacturing Global 深入研究先进机器人技术在制造业中的应用 与传统机器人技术相比，“先进机器人技术”的能力为制造商提供了“卓越的感知、可集成性、适应性和移动性。这些改进允许更快的设置、调试和重新配置，以及更高效和稳定的操作，”BCG 解释道。 因此，正在实施“未来工厂”和“工业 4.0”战略的制造商正在部署先进的机器人技术作为先进自动化的重要组成部分。那些采用先进机器人技术的企业正受益于改进的工厂结构和流程，提高了工厂和供应链的生产力和灵活性。 “分析发现，使用先进的机器人可以将转换成本降低多达 15%，将先进的机器人技术与其他技术、工艺改进和结构布局更改相结合可以节

InRiver 对美国、英国和德国的 200 名制造业营销决策者进行了关于推动制造业 B2B 数字商务的调查... 中断的一年…… 对于制造业而言，市场瞬息万变。虽然不断变化的客户需求、不断变化的流程标准和不断变化的产品需求只不过是行业熟悉的领域，但“变化的规模和速度在最近几个月飞速发展，并且看起来会像往常一样向前发展，”在它的报告。 再加上政治和经济因素等外部压力，以及制造业内部正在发生的重大技术转变，InRiver 表示，应该期望制造商“在通过可持续性和生态环境建设更美好的未来方面发挥重要作用”。实践”，并开发“创新的上市方式并提高对客户体验的期望。” 应对行业挑战 为了更好地了

AspenTech 高级副总裁兼 AIoT 解决方案总经理 Bill Scudder 在 2022 年发表了他对 AI 的看法 AspenTech 高级副总裁兼 AIoT 解决方案总经理 Bill Scudder 分享了他对 2022 年人工智能、自动化和工作场所文化的预测。 劳动力的代际变化将加速知识自动化 所有行业的劳动力都在经历重大的结构性转变。在工业领域尤其如此。资深员工即将达到退休年龄，大辞职正在影响许多行业的工人，仅仅用刚毕业的新员工来填补劳动力缺口是行不通的——通常，这些新毕业生来工作时已经学习了技术和学校里的概念与工厂车间实际运行的组织工作流和系统的实际情况不符。 所

无接触订单处理使制造商和分销商能够释放人力资本、减少错误、提升客户体验、降低成本…… 全球供应链管理软件市场有望在 2020 年至 2024 年期间增长 95 亿美元。无论是利用机器学习、物联网还是其他新兴创新，这一领域最好的软件都旨在打造非接触式供应链。无接触订单处理在这一现代化趋势中发挥着关键作用。 非接触式供应链意味着将人为监督或干预降至最低。由于物流和内部运营得到了优化，人类不需要亲身体验供应链的任何元素。自动化处理以前的手动业务流程 - 与几十年来处理工厂车间任务的方式完全相同。 非接触式供应链中的一个核心环节是非接触式订单处理。非接触式订单处理将制造商和分销商收到的源源不断的

Solukon 通过推出它的数字工厂工具... - 自动除粉解决方案的先驱和领导者 - 推出了其最新解决方案 - Solukon Digital Factory Tool。 Solukon 的数字化工厂工具为制造业提供什么？ Solukon 的智能粉末回收 (SPR®) 技术 - 于 2014 年推出 - 用于克服除粉的潜在问题，包括爆炸、职业健康、劳动力成本、粉末回收、清洁质量和工艺可重复性。 Solukon 数字工厂工具是一款经过微调的传感器和接口管理套件，使 Solukon 的去能系统能够整体集成到增材制造工艺链中。 该工具的用户可以将自动除粉功能集成到整个增材制造过程中，并

John Hendley，IBM Security X-Force 战略主管，说制造组织需要放弃他们所知道的安全性并适应 IBM 安全 与研究服务 Ponemon Institute 合作 年度安全研究。 结果显示，数据泄露给制造商造成的每次数据泄露损失高达 447 万美元，在 IBM 和 Ponemon 调查的 17 个行业中，该行业的成本排名第 7。 制造业受到人工智能和自动化安全的保护 制造业企业过去常常通过一个专用网络开展工作，但随着工业 4.0 的成功，想要保持最新状态的企业必须以某种方式使用连接性，这也使他们成为希望利用数据泄露的网络犯罪分子的目标。 IBM 的研究表明，

10. Caterpillar 作为世界领先的建筑和采矿设备制造商，公司将基因... 10。卡特彼勒 作为世界领先的建筑和采矿设备制造商，该公司通过使用机器人技术实现快速发展的雄心，弥合了传统行业变化缓慢的代沟。 每年，全球有超过 800 名员工在 FIRST 计划倡议下担任导师，为学生提供磨练机器人技术和高级工程技能的技术经验。 9。西门子 Siemens PLM Software 长期以来一直是探索技术创新的领跑者，非常重视通过高效制造所带来的财务收益。 该公司涉足众多业务领域，通过其 Tecnomatix 机器人和自动化规划解决方案在机器人技术方面的工作侧重于自动化生产系