构建道德可持续供应链的6大实证步骤
消费者对购买行为的觉醒前所未有。他们期望企业达到特定道德标准，供应链不豁免于审视。
为满足期待，企业须实施重大变革，确保环境管理、减少损害、实现可持续采购、制造与分销。
麦肯锡可持续性报告显示供应链运营对环境的直接影响：消费品（CPG）生产商造成的环境损害中，90%以上（含80%温室气体排放）源自供应链。预计2025年全球消费者将达近20亿，较2010年增75%。CPG企业需在2050年前将温室气体排放削减90%以上以达成气候协议。遗憾的是，不足20%供应链管理者称拥有供应链可持续实践的必要可视性。
随着消费者需求增长，产品、原料、原材料需求激增，全球供应链更复杂。制造世界看似“扁平”，实则相去甚远。供应链跨越国家大陆，涉及多供应商，各有质量与可持续标准。这直接转化为环境影响增加：除温室气体，还包括水资源短缺、土地利用问题、有毒废物、水污染、森林砍伐、空气质量、能源使用。
为何引入更道德可持续供应链是良好商业实践？因其改善合规、提升品牌声誉、减少浪费与间接费用、实现负责任环境采购。
为达成道德可持续供应链目标，并具备追踪追溯至任意地点能力，企业需启用正确技术。具体行动包括：
通过简化供应链流程减少浪费
供应链可通过重大变革改善，但更常见的是通过小步迭代改进见效。优秀分析报告结合机器学习持续改进供应链全流程。每个减少浪费、加速交付、提升质量的变革都使可持续性渐进改善。
确保道德采购与引入透明度
供应链管理者需可视化供应商如何提取或生产原材料，确保遵循可持续标准。区块链技术可捕获验证供应商采购实践。物联网（IoT）设备监测报告工作条件与环境因素。市场平台也能带来供应商透明度。互联互通越深，被访问者可见度越高。
通过高效供需规划最小化过度生产
供需错位导致原材料、制造、分销过多或过少生产，造成返工浪费。人工智能、机器学习、预测分析可预测可能需求，确保更高效供应制造流程。
通过优化路线减少化石燃料消耗
在物流转向电动等更可持续车辆前，路线优化是减少运输分销环境影响的最佳方式之一。AI结合GPS优化国际、国家、本地运输路线。高级分析甚至可实时更新路线，应对拥堵等问题。
充分利用集装箱与运输整合发货
空箱即浪费箱。预测分析预测货物到达时间地点，允许将多供应商货物整合至多最终目的地。这最大化资产（集装箱、拖车）与运输利用率，降低单位货物温室气体排放。
监测现存环境风险
许多供应链已受气候变化等环境因素冲击。美国西部野火、海平面上升、水资源短缺、农作物减产深刻影响供应链效率、质量、速度。供应链技术助预测这些风险，让管理者减轻影响、制定应急预案。
最小化供应链环境影响将持续成企业焦点，随消费者更觉醒于商品采购制造分销方式。前瞻性供应链战略结合正确技术解决方案，将助组织构建更可持续、负责、道德的供应链。这对所有人有益。
Pervinder Johar是Blume Global CEO。
工业技术