打造更合乎道德和可持续的供应链的六个步骤

消费者比以往任何时候都更加认真地进行购买。他们希望组织达到一定的道德标准，供应链也不能免于审查。

为了满足这些期望，公司必须做出重大改变，以确保环境管理、减少损害以及可持续的采购、制造和产品分销。

麦肯锡关于可持续性的报告显示，供应链运营在试图与不断增长的消费者群竞争时对环境产生了直接影响。消费品 (CPG) 生产商对环境造成的 90% 以上的破坏（包括 80% 的温室气体排放）来自供应链。到 2025 年，预计将有近 20 亿人成为全球消费者，比 2010 年增加 75%。到 2050 年，消费品公司需要将温室气体排放量减少 90% 以上，才能满足气候变化协议的要求。遗憾的是，只有不到 20% 的供应链经理表示他们对供应链中的可持续发展实践有必要的了解，以实现这一目标。

随着消费者需求的增加，对产品、成分和原材料的需求增加，全球供应链变得更加复杂。虽然制造业看起来“平坦”，但这与事实相去甚远。供应链跨越国家和大陆，跨越多个供应商，每个供应商都有自己的质量和可持续性标准。这直接转化为环境影响的增加。除了温室气体排放，它们还包括水资源短缺、与土地使用相关的问题、有毒废物、水污染、森林砍伐、空气质量和能源使用。

为什么引入更具道德和可持续性的供应链对任何企业都是一种良好的做法？因为它提高了法规遵从性，增强了企业品牌和声誉，减少了浪费和开销，并导致负责任的环境采购。

为了实现道德和可持续供应链的目标，以及跟踪和追踪到任何地点的货物的能力，公司需要启用正确的技术。要采取的具体行动包括：

通过简化供应链流程减少浪费。 供应链可以通过重大变化得到改善，但更常见的是通过小的、迭代的改进看到结果。良好的分析和报告与机器学习相结合，可以不断改进整个供应链的流程。每一次减少浪费、加快交付速度或提高质量的变化都会逐步改善可持续性。

确保合乎道德的采购并引入透明度。 供应链经理需要了解供应商如何提取或生产原材料，以确保他们遵守可持续性标准。区块链技术是捕获和验证供应商采购实践的有用方法。物联网 (IoT) 设备可以监控和报告工作条件和环境因素。市场还可以为公司的供应商带来透明度。它们之间的联系越紧密，访问它们的人就越容易看到它们。

通过有效的供需规划最大限度地减少生产过剩。 供需失衡导致原材料生产、商品制造和产品分销过多或过少。这会造成返工和浪费。人工智能、机器学习和预测分析可以预测可能的需求并确保更高效的供应和制造流程。

通过优化路线减少化石燃料消耗。 在物流转向电动和其他更可持续的车辆选择之前，路线优化是减少运输和配送对环境影响的最佳方法之一。人工智能可以与 GPS 设备配合使用，优化国际、国内和本地航线。高级分析甚至可以实时更新路线，以考虑拥堵和其他问题。

充分利用集装箱和运输来整合货件。 空容器是废弃容器。预测分析预测货物到达的地点和时间，允许将来自多个供应商的货物整合到多个最终目的地。这样可以最有效地利用资产（例如集装箱和拖车）和运输，减少每单位货物产生的温室气体总量。

监控现有的环境风险。 许多供应链已经受到气候变化和其他环境因素的影响。美国西部的野火、海平面上升、水资源短缺和农业产量下降等问题对供应链的效率、质量和速度产生了深远的影响。供应链技术有助于预测这些风险，并允许供应链经理减轻其影响并制定应急计划。

随着消费者越来越了解商品的采购、制造和分销方式，最大限度地减少供应链对环境的影响将继续成为企业关注的焦点。前瞻性的供应链战略，结合正确的技术解决方案，将帮助组织建立更可持续、更负责任和更合乎道德的供应链。这对每个人都有好处。

Pervinder Johar 是 Blume Global的首席执行官。