在最近发布的网络研讨会上，英特尔的员工讨论了工业 4.0 的当前趋势以及推动这一新市场增长的关键技术。 来自班级的描述： 随着工业 4.0 变得越来越普遍，工厂转型为智能和互联，新架构出现，为新的工业应用铺平了道路。现场设备正在嵌入智能，并且在许多情况下，正在集成云连接。 该网络研讨会将概述工业市场的当前趋势，并强调 FPGA 在工业设备（PLC、电机驱动器等）、边缘和云连接解决方​​案中的作用。本次会议将讨论可用于工业自动化和边缘计算的基于英特尔 FPGA 的解决方案，涵盖不同的技术领域，例如工业应用中的工作负载整合、实时连接、功能安全和安保。 要点： 工业自动化和工业 4.0 如

尽管许多人经常将物联网 (IoT) 和机器人技术视为独立的领域，但随着我们找到设计每个领域的新方法，这两个领域似乎同时发展。 物联网和机器人社区正在共同创建机器人物联网 (IoRT)。 IoRT 是一个概念，其中智能设备可以监控周围发生的事件，融合其传感器数据，利用本地和分布式智能来决定行动方案，然后通过行为来操纵或控制物理世界中的对象。 物联网是连接到互联网的物联网，包括物联网设备和支持物联网的物理资产，从消费设备到配备传感器的连接技术。这些项目是面向客户的创新、数据驱动的优化、新应用程序、数字化转型、商业模式和所有行业收入流的重要驱动力。 物联网设备通常设计用于处理特定任务，而机器人

“工业 4.0”一词，简称为 I4.0 或简称为 I4，起源于 2011 年德国政府的一个高科技战略项目，旨在促进制造业的数字化。 美国经济学家达伦·阿西莫格鲁和詹姆斯·罗宾逊在他们的畅销书《为什么国家会失败：权力、繁荣和贫困的起源》中指出，“当今世界存在不平等是因为在 19 世纪和 20 世纪，一些国家能够采取工业革命及其带来的技术和组织方法的优势，而其他人无法做到这一点。” 工业 4.0 的起源 2011 年，Bundesministerium für Bildung und Forschung（德国联邦教育和研究部）要求工业界和学术界为制造业的创造性颠覆制定建议。其目的是让德国工

与许多其他制造业一样，汽车行业目前正在经历重大的数字化转型。 工业 4.0 技术的兴起——包括工业物联网 (IIoT) 设备以及人工智能和大数据分析——已经扰乱了整个制造业。这促使工厂所有者采用新技术和解决方案，以简化工作流程或优化工厂管理。 5G 的推出使 IIoT 技术比以往任何时候都更加实用和有益，包括对汽车制造商而言。这些是他们通过在工厂实施 IIoT 解决方案并以最有效的方式采用 IIoT 技术可以获得的主要好处。 IIoT 车队如何在汽车工厂工作 规模合适的 IIoT 车队可以收集有关工厂运作方式的大量数据——从机器和任务时间到库存移动。 有了足够多的传感器收集正确的信息，

制造商采用 3D 打印等技术将部分生产转移到本地，使用更可持续的材料并减少浪费。 当前的大流行在全球供应链中显示出许多新的和现有的挑战，从因停工而不得不关闭的工厂、对许多生产线进行重组的需要，到全球空运和海运供应线的中断。 虽然许多国家的大多数工厂已经恢复正常运营，尤其是在亚洲，但交付必要防护设备所需的配送变化导致空集装箱留在不寻常的位置。收集这些容器的成本很高，现在制造商面临额外的运输成本和将产品发送给客户和配送中心的延误。 制造商很高兴将生产转移到其他地方，但现在他们希望将其带回家 2010 年，已故的英特尔前 CEO 安迪·格鲁夫在《商业周刊》上写道：“美国公司发现他们可以在海外以

尽管许多人经常将物联网 (IoT) 和机器人技术视为独立的领域，但随着我们找到设计每个领域的新方法，这两个领域似乎同时发展。 物联网和机器人社区正在共同创建机器人物联网 (IoRT)。 IoRT 是一个概念，其中智能设备可以监控周围发生的事件，融合其传感器数据，利用本地和分布式智能来决定行动方案，然后通过行为来操纵或控制物理世界中的对象。 物联网是连接到互联网的物联网，包括物联网设备和支持物联网的物理资产，从消费设备到配备传感器的连接技术。这些项目是面向客户的创新、数据驱动的优化、新应用程序、数字化转型、商业模式和所有行业收入流的重要驱动力。 物联网设备通常设计用于处理特定任务，而机器人

最近涌入的新公司为买家提供了简化的用户体验，并获得了无限的、有竞争力的制造能力。这种被称为制造即服务 (MaaS) 供应商的新型公司，如果您愿意的话，很快就会受到工程师和买家的青睐，他们正在寻找更有效的方法来构建他们的界面和人工智能辅助的后台-结束。 姊妹网站 EBNonline 的主编 Hailey McKeefry 最近与 MacroFab 的首席执行官 Misha Govshetyn 坐下来讨论了这一增长趋势。以下是他们讨论的摘录： EBN :像 MacroFab 这样的制造市场有可能破坏电子产品的供应链。这一趋势的发展速度有多快？这对供应链经理和采购商意味着什么？ 政府部门 ：制

使用无人驾驶叉车 (FLV) 和无人驾驶转塔车，现代仓库可以在无需人工干预的情况下实现产品流程自动化。 仓库自动化已经存在很多年了，特别是对于使用自动存储和检索系统 (AS/RS) 的中小型包裹的拣选和存储。根据供应链管理评论：“仓库自动化是可以显着降低长期成本的最后一个领域之一。” 与一些存储设施或汽车制造商装配线上的巨大、旋转手臂的自动化机器人相比，大多数仓库系统看起来很简陋。在装配线上，机器人技术被用于反复移动选定的部件，以一遍又一遍地构建相同的最终产品。但大型工业设备供应链面临的挑战不同于工厂装配线的挑战。搬运大型重物和托盘需要手动叉车和转塔车。 世界上大约 99% 的货物都是

作为第四次工业革命背后的驱动力，物联网成为跨行业数字化转型的关键推动力。通过利用多功能传感器、5G 网络、云计算和边缘计算以及先进的大数据分析，物联网开创了一个全新的、互联的、数据驱动的世界，效率前所未有。 利用物联网支持的机会的最前沿是制造业。这家行业支出领先者预计将在 2019 年投资近 2000 亿美元用于物联网解决方案。雄心勃勃的制造商利用尖端技术和更快的网络来建立智能工厂并在竞争格局中维持生计。 作为工业 4.0 的产物，智能工厂将我们带入了互联和响应式制造的时代。为此，智能工厂依靠物联网传感器和设备来捕获实时数据并调整操作——几乎不需要人工干预。结果是提高了业务敏捷性、提高了生

ADI 公司宣布将于 12 月 5 日举办公开网络研讨会，探讨工业以太网与不断增长的工业 4.0 数据需求相关的问题 具体来说，随着 IIoT 的发展，越来越多的工业 OEM 将工业以太网作为首选解决方案，因为它提供了更高的带宽和灵活性。 在网络研讨会期间，与会者将获得对工业以太网市场的宝贵见解，包括关键挑战及其在千兆位、时间敏感网络和 10BASE-T1L 连接方面的演变。 ADI 将探讨过程控制、工厂自动化、互联运动、机器人和智能楼宇应用中的一些关键趋势，并概述有助于加速迈向工业 4.0 的系统级解决方案。 该计划的主要亮点： 时间敏感型网络 (TSN) 及其用途 10BASE-

过去几年的重大技术突破正在对整个经济造成破坏。其中最大的一个就是物联网（或物联网）设备的兴起。 物联网设备——可用于收集和存储大量有关温度和土壤湿度等数据的联网设备——可以为食品行业的企业带来各种好处。下面，我们将介绍物联网技术应用于食品行业的四种主要方式。 1。预测性维护 预测性维护是物联网在各行各业的流行应用。它通过实现物联网设备来工作，这些设备跟踪和存储与给定机器相关的不同变量——比如工作温度、时间和振动。然后物联网系统使用先进的算法和历史数据分析这些信息，以有效地预测机器何时需要维护或处于故障边缘。 一些预防性维护系统甚至会关闭即将发生故障的机器，从而减少它们伤害员工或自我损坏到

工业物联网 (IIoT) 可以将智能仓储计划变为现实。但是，在许多技术出现在实际应用中之前，人们对什么是可能的，什么是过于牵强的存在大量猜测。 那么，智能仓储和工业物联网取得了怎样的进展？以下是六大热门趋势。 1。智能仓储市场正在增长 统计数据表明，包括智能仓储软件和 IIoT 解决方案在内的细分市场正在崛起。 MarketsAndMarkets 着眼于互联物流行业，估计 2016-2021 年的综合年增长率为 32.7%。发布该报告的分析师还提到，该细分市场中的软件可帮助用户在其仓库中获得更多可见性，尤其是当他们使用联网设备完成工作时。 例如，软件可以确认在给定时期内生产率是上升还是下

诺基亚在芬兰的主要工厂采用自己的技术，生产效率提高了 30%，产品投放市场的时间缩短了 50%。 诺基亚将自己定位为专用无线网络的领先供应商。这家芬兰基础设施公司已经更新了自己的制造，以利用包括 4.9G 和 LTE 在内的新技术。 据诺基亚称，他们的奥卢工厂每天生产 1,000 个 4G 和 5G 基站。升级到 4.9G 和 LTE 专用网络带来了显着的年度改进：生产力提高了 30% 以上，产品投放市场的时间节省了 50%，每年节省了数百万欧元的成本。 欧卢预生产工厂的示范用例包括： 新产品引入 (NPI) 的虚拟化 灵活的机器人技术可确保高生产力和敏捷性，以实现持续的新产能提升 9

5 月 7 日，ADI 公司将举办一场网络研讨会，讨论使您的工业 4.0 解决方案面向未来的最佳实践；具体来说，因为它涉及更大的灵活性和更好的控制。 从程序的描述来看： 面向未来的工业 4.0 工业产品增加了对灵活工业和过程控制系统的需求。该网络广播将概述可用的新软件可配置输入和输出 (IO)，并强调它们可能在您的下一个控制系统设计中发挥的重要作用。它还将讨论过程控制市场中的一些主要趋势。 赞助：为 Die-to-Die 连接选择正确的 IP 要点： 在工业系统中实现灵活性以适应未来并与传统技术兼容的价值 如何利用软件 I/O (SWIO) 为当今的需求和挑战带来有用的现有/传统

此外，随着微软和思科等互联网公司正在为运输、制造和物业管理提供新的解决方案，数字孪生也很受欢迎。 由于世界各地的大多数贸易展览和会议都被推迟或取消，以及 COVID-19 病毒正在影响每个行业，我们正在与物联网专家和领导者交谈，以了解其影响以及危机后的前进方向。 赞助：为 Die-to-Die 连接选择正确的 IP 工业互联网联盟 (IIC) 是推动工业 4.0 和工业物联网的领先组织之一。在过去六年中，它与 Fira Barcelona 一起组织了世界上最大的工业物联网会议物联网解决方案世界大会 (IOTSWC)。 我们联系了 IIC 执行董事 Richard Soley 博士，讨

制造业面临巨大挑战。供应短缺、需求增加和市场动荡迫使企业采取新战略以保持竞争力。 许多制造商正在转向工业物联网、人工智能和云计算等工业 4.0 创新，以提高生产力、降低运营成本并应对不断变化的市场条件。 数字孪生是一种新技术，可以利用物联网、人工智能和其他技术来模拟真实世界设施的高保真副本，可以帮助业主更好地了解工厂运营和生产力的潜在障碍。 什么是数字孪生？ 数字孪生是现有对象、产品、工作流程或设施的虚拟表示。它通常被设计为尽可能准确地匹配它们的来源——理想情况下，双胞胎可以充当复制品。 例如，建筑物的数字双胞胎可能是一对一的比例模型。它可能具有相同的 HVAC 系统、管道、照明甚至材

在最近一期的 EETimes on Air 中，EETimes 主编采访了瑞萨电子执行副总裁 Sailesh Chittipeddi，他一直密切关注工业物联网市场的发展。 以下是他们谈话的摘录： BRIAN SANTO：所以我们一直在谈论更接近边缘。所以在这种情况下，我认为从你的回答中，我们所说的一些边缘是非常明显的。是生产线上的机器人；它是一架无人机，用于监视农业、测量或其他任何事情；可能是某人的洗衣机和烘干机。之前的线路在哪里？我了解能够在生产线上连接工业机器人的价值。您想协调生产线。您需要协调洗衣机和烘干机有多糟糕？所以让我们来谈谈从边缘拉近事物的推动力或拉力。 SAILESH C

使用英特尔的 Edge Insights，组织可以在边缘使用容器和 AI 加速其数字化转型，近乎实时地获得有价值的见解。 英特尔回到巴塞罗那展示其针对不同行业的解决方案，主要关注数字化转型。 在展会期间，英特尔发布了两款新的至强 D 处理器：D-2700 和 D-1700。这些是英特尔为软件定义的网络和边缘构建的最新 CPU，具有集成的 AI 和加密加速、内置以太网、支持英特尔时间协调计算和时间敏感网络 (TSN)，以及工业级可靠性。 此外，英特尔还展示了其 Edge Insights for Industrial 平台，该平台使行业能够利用边缘计算的力量获得实时洞察，并在本地做出快

物联网 (IoT) 给商业部门的运作方式带来了巨大变化。借助工业物联网技术，公司可以克服许多挑战并享受运营改进带来的好处。 无论您是否准备好做同样的事情，获取特定行业中可能发生的事情的示例都可以鼓励您尝试技术投资。下面详细了解物联网如何提高金属制造效率。 1.显示焊接质量参数和其他有价值的细节 物联网解决方案擅长在金属制造过程的所有阶段收集实时数据。整个工作流程变得更加高效，因为人们可以检查哪些方面具有预期或期望的结果以及哪些方面存在改进空间。 基于物联网的焊接监控使人们能够摆脱查看电子表格和手动文档来评估质量指标。取而代之的是，使用物联网传感器进行数据驱动的焊接监控收集焊接点数据以进

自从互联网形成以来，各种形式的互联网一直使人们能够出于各种目的相互联系和交流。随着技术的进步，互联网提供连接方式的能力正在慢慢渗透到世界日常事务的其他方面。互联网与其他技术与行业的融合引发了一场新的工业革命，被称为“工业 4.0”。物联网 (IoT)、机器学习 (ML)、人工智能 (AI) 等领域的发展使人们可以想象和实现一个在可持续发展框架内运作并在提高资源利用率的同时最大化资源利用的行业产品质量和最大限度地降低生产总成本。除了直接影响制造的方式之外，工业 4.0 正在彻底改变行业的其他方面，如运输、安全等。本文将深入探讨工业 4.0 如何使用其工具，特别是物联网确保提高人类和机器的安全性。