智能自动化背后的关键成功因素

像任何技术一样，智能自动化不能有效，因为管理不当。

这场大流行证明了以敏捷、速度和弹性应对全球重大破坏的重要性。同样非常清楚的是，那些尚未成功采用智能自动化技术的组织一直在努力有效地做出响应。

在最好的情况下，智能自动化使前台、中台和后台的工作更智能、更快、更高效。然而，当组织开始自动化其业务流程时，他们面临的最大问题之一是如何维持和扩大这些活动。现实情况是，真正在试点阶段取得进展的业务自动化项目还不够多，仅仅拥有良好的意图和良好的智能自动化技术是不够的。

实际上，与技术本身一样重要的是智能自动化背后的人员、人才和结构。这里的关键是从一开始就拥有正确的交付方法——同时保留一个团队，并拥有执行此操作的正确技能。正是这些决定成败的关键因素。我将讨论以下步骤，以确保智能自动化在企业运营中始终如一地产生价值。

从有目的的愿景开始

要真正实现智能自动化程序，需要制定策略和目标。这可能是提高数据质量、运营效率、流程质量和员工授权，或者通过提供更快、更准确的响应来增强利益相关者的体验。无论理由是什么，智能自动化战略都必须与更广泛的业务需求保持一致。

理想情况下，关键利益相关者应参与创建愿景；如果他们还没有，现在就让他们参与进来。如果他们将智能自动化视为一项战略性业务项目，他们将予以支持并提供必要的财务和人力资源。尽管智能自动化通常由业务团队管理，但仍将由 IT 团队使用现有实践进行管理，因此他们也必须在一开始就参与其中。 IT 将在许多关键方面支持智能自动化，例如遵守 IT 安全性、可审计性、支持基础设施、其配置和可扩展性。

做好准备

因此，智能自动化可以随着需求的增加而扩展，规划它在业务中的位置。集中式方法涵盖整个组织，因此将其嵌入“卓越中心”(CoE) 或开始着手创建这种运营环境可能是有益的。 “联合”模型在智能自动化功能位于特定功能内但在整个业务范围内扩展的情况下也是有效的，中央自动化团队控制标准和最佳实践。这是通过在整个组织中创建交付吊舱来实现的，负责识别和交付他们自己的自动化流程 - 由 CoE 管理。

确定最佳流程

始终选择能够产生最快收益的流程自动化机会，并且非常清楚什么是真正好的流程。例如，最佳选择是那些存在人为错误、涉及大量手动和重复性任务或需要改善客户体验（例如更快的响应时间）的流程。

此外，在使流程自动化之前，请考虑它是否真的需要简化或改进，因为这需要额外的时间、成本和努力，并且通常只会带来很小的改进。任何决定都应始终取决于自动化的整体战略业务目标。如果需要超流畅的流程交付，请继续改进它，但如果削减成本是核心目标，则只需将“原样”流程自动化即可。

在这个阶段，与 IT 部门联系以确保没有为目标应用程序计划任何维护，否则将不得不停止流程自动化。为了保证自动化程序的可追溯性，在任何活动发生之前，还应商定一套指标——包括：财务、流程、质量和绩效相关的 KPI。

用心送达

要真正开始自动化流程，请在定义阶段捕获正确的信息以避免出现问题，因此请让知识渊博的主题专家参与此活动。为合适的受众进行流程演练也是值得的。每个选择的自动化流程都必须记录在案，并了解它与相同的人工流程有何不同。

一旦这一切都与业务达成一致，流程设计部门已经批准了提议的蓝图并进行了必要的同行评审——开发就可以开始了。只有当业务满意时，才能开始签核测试。一旦机器人完全工作，确保他们将业务推荐或例外情况交还给运营团队以进行人工干预，并确保技术能力随时可用，以防他们没有按预期行事。最终，为了确保自动化资源的连续性和可用性，必须有一个强大的支持性 IT 基础架构。

建立一个多技能的团队

任命一名高质量的首席开发人员对于解决任何智能自动化痛点至关重要，但在当前市场上很难找到这些人。开发人员需要接受最高标准的开发和过程分析培训。随着开发团队的不断壮大，请指定一个设计机构来确保标准得到维护，并指定一个控制室监视器来管理生产机器人。

拥有智能自动化领域最优秀的人才是任何成功计划的命脉，随着这些技能越来越受到追捧，需求超过了供应。因此，值得考虑的合作伙伴提供人力资源、治理、管理和方法来支持全球学习计划并将培训整合到快速扩展的智能自动化实施中。

最后的想法

最终，要通过智能自动化获得最佳结果，必须预先定义完整的旅程，而不是等待错误然后再进行纠正。一旦获得公司范围内的支持并创建了预期结果的愿景，建议从小处着手，然后开始交付 - 同时快速学习 - 让该计划在整个业务范围内真正蓬勃发展。