技术真的会毁掉工作吗？ Amber Rudd 认为自动化正在推动平庸的衰落

Amber Rudd：技术会破坏工作吗？自动化正在推动平庸和重复性任务的减少。因此，未来的工作越来越可能是那些需要人类情感的工作，个人关系、定性判断和创造力会脱颖而出。”

“现在没有人回头会想：我希望卢德分子赢了，”工作和养老金国务大臣安布尔·拉德最近说。她提出了技术是否会破坏工作的陈词滥调。

“在 19 世纪，铁匠被铁路工人所取代。这不是一个容易的转变，但最终劳动力的生产价值增加了​​，随之而来的是商业和通讯的爆炸式增长，”她说，当然她是对的。但今天的失业工人能否再培训为数据科学家，并获得博士学位？

“随着我们迈向 100 岁，随着我们周围的经济发生变化，我们知道多次职业变化可能会成为常态。在工作生活中多次改变职业可能会令人生畏——尤其是如果你有一个家庭要照顾的话。我知道——这就是我走的路，”陆克文说。

那些从事自动化业务的人，例如 RPA 公司，通常会走得更远。他们说自动化可以让工作变得更有趣。

RPA 公司 Automation Anywhere 的品牌和文化架构师高级副总裁 Neeti Mehta 说：“我们认为我们已经使用传统技术实现了 10-20% 的流程自动化，因此我们将生命周期延长了 25 到 30 年，我们拥有去过月球。借助 RPA 和 AI，我们认为我们可以将另外 40% 到 50% 的工作自动化，想想如果我们能让人类摆脱这种重复，你能为人类做些什么。”

UiPath 的首席布道者 Guy Kirkwood 引用了 UiPath 的一位客户的话说。 “心情音乐发生了变化，我们的员工更快乐了，我们现在用赞美而不是抱怨来衡量服务。”

显然，科技不仅仅让工作更有趣，它还更进一步，它创造了更快乐的员工。

正如陆克文女士所说：“自动化正在推动平庸和重复性任务的减少。因此，未来的工作越来越可能是那些需要人类情感的工作，个人关系、定性判断和创造力会脱颖而出。”让我们面对现实吧，人际关系、定性判断和创造力比我们在工作中所做的大多数任务更有趣。

也许我们会看到熊彼特式创造性破坏的大风，肯定会破坏工作，但在此过程中会创造更多有趣的工作。

据考证;由伦敦大学金史密斯大学管理研究所的 Chris Brauer 博士及其团队代表 Automation Anywhere 制作，58% 的工作活动和 30% 的任务可以由机器人自动化，但只有 5% 的工作。

Automation Anywhere 委托的研究表明，通过自动化技术增强的组织成为“人性化”工作场所的可能性增加了 33%，78% 的员工表示，RPA 使他们能够专注于工作中更具创造性和战略性的部分。事实上，研究表明，只有在自动化的同时投资人才，企业才能充分利用这项技术。

Automation Anywhere 表示：“我们支持的进一步学术研究表明，接受调查的大多数 (72%) 工人并不害怕自动化或人工智能，三分之二 (66%) 的人实际上想更多地了解该技术如何帮助他们完成自己的工作。工作。如果实施得当，这些技术不仅可以提高业务职能的效率，还可以让员工更投入、更快乐。

今年早些时候，美国国家统计局发布了一份报告，称有 150 万个工作岗位面临以某种方式实现自动化的危险。

也许我们应该参考一下曾经的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov），他说“技术是人们活着抱怨技术的原因。”

然而，抱怨我们这样做。大约 200 年前，卢德分子四处捣毁机器，他们的恐惧如此之大。今天，我们有学者和现在受人尊敬的统计编制者，例如英国国家统计局 (ONS) 就工作如何受到自动化威胁的警告。但他们是对的吗？还是科技只是意味着我们活得更久，这样我们就可以花更多的时间抱怨它？

“第一次工业革命始于 1760 年左右，当时是纺纱珍妮，”盖伊·柯克伍德说，“在此之前，98% 的人口在土地上工作，现在只有 2%，但这并不意味着有 98%失业。”

柯克伍德说：“机器人将成为净就业促进者，它们创造的就业机会比消除的就业机会多。”

宣称失业的研究的部分问题在于他们倾向于关注任务，而不是工人可能进行的整体活动。以牛津大学未来就业报告中 Carl Benedikt Frey 和 Michael Osborne 的经典研究为例。

当然，有些任务可能会成为自动化的保留，但这并不意味着工作会。

公平地说，英国国家统计局确实说“英格兰约有 150 万个工作岗位面临一些的高风险 他们的职责和任务在未来将被自动化。”

这是否意味着我们无所顾虑？自动化和创造就业机会就像马和马车，应该像爱情和婚姻一样结合在一起？

历史的教训

根据经济学家詹姆斯·贝森的说法，在工业革命初期，虽然生产率提高了，但工资并没有同步提高。起初，每个工厂主都对他们使用的技术非常专有。他们会培训工人使用它，但工人获得的技能是不可转让的，因此，雇主在当地劳动力市场上有一种垄断。直到几十年后，在行业协会的支持下，技术变得更加同质化，一家工厂的一名掌握了某些技能的工人发现他们可以为其他人工作并应用相同的技能。那时，工资上涨。但对厂主的影响还是正面的；工资上涨创造了更加活跃的经济。可能存在“工厂问题”，但不是因为对产品的需求不足。

或者再举一个例子，根据英国军队的记录，代表健康的平均身高在 19 世纪中期下降，然后才上升。

简而言之，自动化的好处渗透到劳动力市场需要一段时间。

事实上，关于这个主题，Carl Benedikt Frey 不久将出版一本新书，《自动化时代的技术陷阱、资本、劳动力和权力》将工业革命的经验与我们的人工智能时代进行了比较。在书中，他认为我们所看到的大部分社会和政治两极分化是由于快速的技术变革。

正如 Neeti Mehta 所说：“随着公司转变劳动力并启用机器人，我们必须提前考虑这一点。当我们回顾历史，回顾每一次工业革命时，我们总是在处理它，但在之后，现在我们已经拥有了那段历史，为什么不在我们转型的时候处理它呢？”

换句话说，要吸取历史教训，并在自动化可能导致的任何社会动荡之前加以应用。

关于这个主题，弗雷说：“确实，自动化减少了对日常琐事的需求，并且主要取代了重复性和无聊的工作。然而，其中许多工作，尤其是制造业的工作，是支持广泛且相对繁荣的中产阶级的工作。随着制造业岗位的枯竭，工业城市和居住在那里的人们经历了命运的逆转。”也许我们已经没有吸取历史的教训——如果弗雷是对的，那么技术在造成我们几乎每天都读到的最近的社会动荡方面发挥了作用。

任务不是工作

在自动化取代传统制造业工作的更普遍的例子中，这种观点可能是正确的，但在 RPA 或机器人过程自动化领域，情况可能会有所不同。

正如 Guy Kirkwood 所说，RPA 等技术并不是要“取代工作，而是让人们腾出时间去做更多有趣的活动。”

或者，正如 Neeti Mehta 所说：“人们来到地球并不是为了将数据从一个系统传输到另一个系统，但这就是我们很多人所做的事情。没有人愿意手动填写发票，或使用视力手动核对发票，相反，我们希望创造更好的产品、创新或每周工作四天。”

工作的未来

ONS 产生统计数据；它没有推测目前尚不存在或稀有的工作会变得流行。

某些工作肯定会被技术摧毁。出租车司机并不期待自动驾驶汽车的时代。

将创建其他工作

Cognizant 编写了一份报告，未来的 21 个更多工作，Cognizant 未来工作中心的欧洲负责人 Euan Davis 说，该报告“预测网络攻击代理人或青少年网络犯罪康复顾问等角色将出现在应对新型战争。或者，语音用户体验设计师等职位将帮助个人策划他们完美的语音助手，而机器个性设计师将为数字产品或服务开发独特的角色。”

恐惧散播

那是在散布恐惧吗？

Pegasystems 总监 John Everhard 表示，“抨击工作场所自动化的头条新闻只会适得其反。与其通过批评 AI 的研究给当今的年轻人灌输恐惧，我们需要促进在工作场所使用该技术，让年轻人在进入劳动力市场时更加意识到它的好处和用途。”

Euan Davis 说：“工作实践的快速发展导致技能类似于移动应用程序，需要经常升级才能保持相关性。最终，人工智能革命创造的工作岗位将与它所带走的一样多，甚至更多。然而，随着工作世界不断基于新技术发展，人类必须不断发展他们的技能组合以保持相关性并与技术协调工作，以确保他们的工作不会自动化。

道德设计

但转型可能并不简单。有多少前出租车司机接受过数据科学家培训？

这些都是困扰一些人的问题。在最近的 Automation Anywhere 活动中，Chris Brauer 博士谈到了设计伦理。组织在实施创新时，而不是之后，必须如何将道德考虑纳入其实践中。

Neeti Mehta 说：“关心道德既有商业利益，也有社会利益。

“如果你不能利用你最好的资源，那就是人类，你就输了。

“历史告诉我们，你最终必须处理这些问题；还是一开始就处理好。”

Guy Kirkwood 专注于创新如何改善工作生活。 “在日本，日本员工平均每周工作 60 小时。”而在朝阳之地，有一个词是‘工作至死；卡罗西。如果柯克伍德是对的，被技术摧毁的不是工作，而是 Karōshi。