数字孪生如何帮助供应链抵御任何风暴
这是每个供应链经理都害怕听到的消息：一场飓风正在墨西哥湾或大西洋形成，即将登陆。
无数的念头涌上心头。对您的组织、客户和物流网络有什么潜在影响？您是否接触过政策手册和连续性计划的活页夹？或者，您是否希望将供应链的数字孪生作为优化响应的手段？
数字孪生是供应链的虚拟表示。其目的是允许对影响需求预测、库存管理和供应受限的履行的因素进行更快、更一致的分析。那些依赖不连贯的电子表格和“直觉”的人错失了人工智能的力量及其为模式和趋势挖掘数据的能力。他们缺乏运行场景和模拟以应对突发事件的能力。优化算法被编码以实现关键目标：最大化利润、最小化成本、满足关键市场的需求，仅举几例。仅凭“直觉”无法达到同样的结果。
集成供应链应用程序（例如数字孪生）创建模型以使用历史交易作为基础来预测客户行为。该练习考虑了建模需求的潮起潮落的季节性性质。然后可以根据过去的天气事件调整结果。因此，管理人员不必争先恐后地收集数据。
当一场大风暴迫在眉睫时，需要做很多工作来确定连接供应点、库存和客户的可用物流选项。数字孪生消除了担心运营商需要在每次事件中完成哪些路线和车道的需要。它可以根据当前场景即时更新物流计划。因恶劣天气无法运行的路线可暂时关闭，优化算法围绕它们重新路由。
公司在风暴或其他天气驱动事件期间模拟场景的能力取决于了解适当的适当库存水平。有了这些信息，它就可以做出补货决策，以跟上客户需求的变化。借助适当的清单知识和建模，可以提前进行有效的规划，以帮助减轻灾难性天气事件的不良影响。
在危急天气事件期间，倾向于以牺牲所有其他人为代价，近视地关注受影响的区域。这个问题反映了供应链的相互联系。公司可能会通过合理化其需要解决的紧迫问题来将库存从一个区域转移到另一个区域。但短期的错位可能导致需要数月时间才能恢复的重大中断。
在响应单个事件时，重要的是不要失去对整个供应链健康的看法。数字孪生与正确的优化策略相结合，可以帮助确保提前评估所有权衡。只有这样，企业才能在风暴中管理运营并成功渡过难关，而不是被供应链中的故障所害。
Patrick Long 是 Opportune LLP 的董事 工艺和技术 练习。
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