低延迟、实时声学处理是许多嵌入式处理应用的关键因素，其中包括语音预处理、语音识别和主动降噪 (ANC)。随着这些应用程序领域的实时性能需求稳步增加，开发人员需要采用战略思维来适当地满足这些需求。鉴于许多较大的芯片系统提供了可观的性能，可能很想简单地将出现的任何其他任务加载到这些设备上，但重要的是要了解延迟和确定性是很容易导致主要实时系统的关键因素如果不仔细考虑问题。本文将探讨设计人员在选择 SoC 和专用音频 DSP 时应考虑的问题，以避免在实时声学系统中出现令人不快的意外。 低延迟声学系统涵盖了广泛的应用。例如，仅在汽车领域，低延迟对于个人音频区、道路噪音消除和车载通信系统等至关重要。

高级开关克服了传统缺点，可提供快速操作、延长使用寿命和高功率性能和微观封装尺寸。 固态开关和机电继电器有助于通过电流管理所有事物的电源。尽管它们无处不在，但传统的开关和继电器具有主要的缺点，包括能量损失、成本、重量、尺寸、性能和可靠性。这些固有的局限性损害了设计和部署下一代 5G 网络的能力以及一切事物的电气化——快速过渡到电动汽车、可持续能源和更智能的电网。 Menlo Micro 利用康宁 HPFS 熔融石英玻璃 (HPFS) 材料和铜填充玻璃通孔 (TGV) 技术的微机械开关设计克服了固态开关和机械继电器的局限性。本案例研究展示了 Menlo Micro 如何与康宁的精密玻璃解决方

今天，可以使用几种能够将磁场转换为成比例电压的技术。磁性传感器已用于各个领域的不同应用，包括磁性编码器、电子罗盘、绝对角度传感器、简单的开/关开关和电流感应。 霍尔效应由 Edwin Hall 于 1879 年首次发现，多年来已成功并广泛用于构建固态磁传感器。然而，它已经达到了一些限制，迫使系统设计人员开发能够实现目标要求的新技术，例如低功耗、高灵敏度和准确性以及可承受的成本。 能够满足这些要求的新技术基于磁阻 (MR) 效应，这是一种材料（如铁、镍和钴）在磁场下改变其电值的特性。改变材料的磁化强度会改变电子在其中的传播方式，从而导致设备电阻发生变化。根据磁性材料内部的磁化方式，MR效应具

eFPGA 技术非常通用，并且像现成的一样工作FPGA 芯片为 ASIC 和 SoC 设计带来逻辑可重构性。 嵌入式 FPGA (eFPGA) 的时代终于到来了，这从其在无线基础设施、人工智能 (AI)、智能存储，甚至对成本敏感的微控制器的芯片中的影响力中可见一斑。作为片上系统 (SoC) 子系统，就像 CPU 或 DSP 一样，它会动态重新配置硬件逻辑，大小范围从 1,000 到 500,000 个查找表 (LUT)。 对于这种新兴可编程技术的有利位置，EDN 与 Flex Logix Technologies 的 IP 销售、营销和解决方案架构副总裁 Andy Jaros 进行了交谈。

电机控制系统由软件和硬件组件组成，包括越来越复杂的 IGBT、WBG 半导体和 MCU。 电机控制在工业4.0的技术发展中具有重要的战略作用。工业发展的一个关键问题是能源使用。部分由于工业电动机的电力需求，电力消耗显着增长。由于这些不断增长的需求，在电机控制领域寻找有效的解决方案是开发人员和组件制造商的首要任务。 随着能源消耗，由于涉及许多需要付出巨大努力的电子技术的严格控制要求，设计复杂性也在增加。一个例子是宽带隙（WBG）材料的使用。 从功能的角度来看，电机控制由几个级别组成。例如，运动控制需要执行非常复杂和计算密集型的控制算法。电机控制涵盖了广泛的应用，从简单的风扇和泵控制到更复杂

Ensilica 的蜂窝 ASIC 使任何未经修改的手机都可以连接AST SpaceMobile 的天基蜂窝宽带网络。 英国定制设计公司 Ensilica 宣布正在开发蜂窝 ASIC，该蜂窝 ASIC 将支持 AST SpaceMobile 计划的天基蜂窝宽带网络。 AST SpaceMobile 打算建立它声称将成为第一个在太空中直接使用标准、未经修改的移动设备运行的全球蜂窝宽带网络。其目标是创建一个网络，该网络缺乏大多数陆基网络固有的覆盖差距。这应该会改善现在订阅移动服务的 50 亿人的连接性，然后还将蜂窝宽带带给那些仍未连接的人，即世界近一半的人口。 该公司一年多前与 Ensili

基于事件的视觉公司 Prophesee 展示了来自世界各地的视觉传感器的一些有趣应用，涵盖生物技术、科学分析、机器人技术和空间技术。一个项目使盲人部分恢复视力；另一个跟踪天空中的太空垃圾，无论是黑夜还是白天。 Prophesee 表示，它拥有一个由 2200 名发明家组成的社区，目前正在使用其技术。这些项目作为 Prophesee 发明家社区的一部分展示，旨在激发未来的创造力。这是详细信息。 恢复视力 Gensight Biologics 已部分恢复了晚期视网膜色素变性患者的视觉功能。治疗使用配备有基于 Prophesee 事件的视觉传感器的特殊护目镜。 作为治疗的一部分，患者的视网

该公司将把其技术应用于硬件安全应用中基于 ReRAM 的加密物理不可克隆功能 (PUF) 密钥的形式。 CrossBar Inc. 将目光投向了其电阻式 RAM (ReRAM) 的安全性。 该公司将以基于 ReRAM 的加密物理不可克隆功能 (PUF) 密钥的形式将其技术应用于硬件安全应用程序，这些密钥可以在安全计算应用程序中生成。首席执行官马克戴维斯在接受 EE Times 电话采访时表示，这与其通常用作非易失性半导体存储器的用途不同，并为 CrossBar 的技术开辟了新市场。 PUF 是一种物理对象，它针对给定的输入和条件（也称为“挑战”）提供物理定义的“数字指纹”输出，该输出充当

该初创公司的节能芯片针对 M.2用于加速数据中心推荐模型的加速器套接字。 恰逢 Hot Chips 大会，初创公司 Esperanto 本周从隐身模式中脱颖而出，推出了迄今为止性能最高的商用 RISC-V 芯片——专为超大规模数据中心设计的千核 AI 加速器。虽然该芯片可以在 10 到 60 W 之间的多种电压和功率配置文件中运行，但其“最佳点”是每个芯片的功率为 20 W，这种配置允许在 Glacier Point 加速器卡上安装六个芯片，保持总功耗低于 120 W。六颗芯片的总性能约为 800 TOPS。 Esperanto 的 ET-SoC-1 号称在单个芯片上拥有最多的 RISC-

使用交流耦合跨阻放大器可以大大改善绿色 LED-发光的心跳传感器对噪音和其他外来环境输入的免疫力。 由于其简单性和低成本，绿色 LED 照明的心跳传感器现在几乎无处不在，在大多数消费者健康产品以及许多手机和手表中都能找到。但是，尽管它们具有所有优势，但我观察到它们经常受到环境因素的影响，这些因素会降低它们的准确性，在某些情况下甚至会降低它们进行测量的能力。 这些因素包括对手指放置的敏感性、LED 光源与传感器之间距离的变化以及环境光侵入。这让我想到制造一个交流耦合跨阻放大器 (TIA)，它对明亮的环境光（例如太阳光或靠近光电二极管传感器的 100W 白炽灯泡）的影响要小得多。 仿真表明该

设计医疗设备比以往任何时候都更重要使用更方便，耗电更少。本文讨论了更有效的脉搏血氧仪的设计和实现。 在这个由两部分组成的系列的第一篇文章中，我们介绍了脉搏血氧仪的技术规格。在本文中，我们将介绍设计考虑因素，例如透射式与反射式、传感器定位、灌注指数、运动伪影以及使用光学 AFE 进行设计的细节。 透射与反射 可以使用透射式或反射式 LED 和 PD 配置获得 PPG 信号。透射配置测量通过身体一部分的未被吸收的光。这种配置最适合手指和耳垂等区域，这些区域的测量受益于这些身体部位的毛细管密度，这使得测量更加稳定、重复，并且对位置的变化不太敏感。透射式配置使灌注指数提高了 40 dB 至 6

Western Design Center 仍然支持 6502 设计，估计被许可人已经嵌入式 65xx 处理器出货量超过 60 亿个，每年以数亿的速度增长。 PragmatIC Semiconductor 正在带我们回到未来。首先，该公司在柔性基板上嵌入了 Arm Cortex-M0。现在，该公司又回到了过去，生产了标志性的 6502 处理器的灵活版本。 6502 带回了我在 1980 年代花掉我的积蓄购买 BBC Micro 的回忆。我已经拥有一台来自 Sinclair Computer 的基于 Z80 的 ZX81，但我当时的计算机书呆子不得不拥有基于 6502 处理器的“The Be

在关于电阻温度检测器 (RTD) 传感系统优化的第二篇文章中，我们探讨了 RTD 系统优化、外部组件的选择以及如何评估最终的 RTD 系统。 在这个由三部分组成的 RTD 系列的第一篇文章中，我们介绍了温度测量挑战、RTD 类型、不同配置和 RTD 配置电路。在第二篇文章中，我们概述了三种不同的 RTD 配置：2 线、3 线和 4 线。在本系列的最后一篇文章中，我们将探讨 RTD 系统优化、外部组件的选择以及如何评估最终的 RTD 系统。 RTD 系统优化 从系统设计人员的问题来看，设计和优化 RTD 应用解决方案涉及不同的挑战。挑战之一是前几节中讨论的传感器选择和连接图。挑战二是测量

英特尔推出了第二代神经拟态计算芯片 Loihi 2，这是第一款基于英特尔 4 工艺技术构建的芯片。 Loihi 2 专为研究尖端神经形态神经网络而设计，带来了一系列改进。它们包括一个新的神经元指令集，提供更多的可编程性，允许尖峰具有超过 1 和 0 的整数值，并且能够扩展到更大系统的芯片的三维网格。 这家芯片制造商还推出了 Lava，这是一种用于开发神经启发应用程序的开源软件框架。英特尔希望让神经形态研究人员参与 Lava 的开发，一旦启动并运行，研究团队将能够在彼此工作的基础上进行开发。 Loihi 是英特尔版本的神经形态硬件，专为受大脑启发的尖峰神经网络 (SNN) 而设计。 SNN

德州仪器 (TI) 推出了全新 3D 系列中的第一个霍尔效应位置传感器旨在工厂自动化和电机驱动应用中的实时控制。 德州仪器 (TI) 推出了 TMAG5170，这是全新 3D 霍尔效应位置传感器系列中的首款器件，用于工厂自动化和电机驱动应用中的实时控制。该传感器被宣传为提供集成功能和诊断，以最大限度地提高设计灵活性和系统安全性，同时节省能源。 磁性传感器，包括霍尔效应传感器和其他技术，具有设计优点和缺点。一个限制是在获得极高的精度和 3D 设备吞吐量之间进行权衡。例如，稳定的传感器不会响应温度、环境条件甚至磁场的变化而漂移。增强这两种方式中的一种通常很简单，但不能同时增强。 TI 表示其

神经拟态计算 IP 供应商 BrainChip 在最近的 Linley Fall Processor Conference 期间为其 Akida 神经拟态处理器推出了两个开发套件。两个套件均采用该公司的 Akida 神经形态 SoC：x86 Shuttle PC 开发套件和基于 Arm 的 Raspberry Pi 套件。 BrainChip 正在向使用其尖峰神经网络处理器的开发人员提供工具，以期获得其 IP 的许可。 Akida 硅也可用。 BrainChip 的神经形态技术支持超低功耗 AI，用于分析边缘系统中的数据，在这些系统中寻求极低功耗、实时处理传感器数据。该公司开发了一种神经处理

高性能电机需要一种控制机制来确保提高平稳性、可靠性和效率。这种应用最恰当的例子之一是电动汽车 (EV) 动力系统中使用的电机，它可以由基于磁场定向控制 (FOC) 的系统控制。 为了让 EV 动力系统平稳行驶，控制方案应该使电机能够在很宽的速度范围内运行，并在最低速度下产生最大扭矩。从技术上讲，电机控制必须基于转矩和磁通量，因此我们可以通过控制电流来精确控制转矩。 电机转子旋转的基本原理是在定子中产生磁场。这是通过用交流电给定子线圈通电来实现的。电机平稳运行的秘诀在于了解转子的位置，即转子磁通轴与定子磁轴之间的夹角。一旦知道该值，定子电流就会与转子的扭矩轴对齐。为了达到峰值效率，定子磁通必

虽然主动降噪 (ANC) 对发烧友来说并不是什么新鲜事，但自从一家著名的加利福尼亚公司发布了第一款耳塞以来，这项技术越来越受欢迎。 虽然 ANC 对发烧友来说并不是什么新鲜事，但自从 2019 年一家著名的加利福尼亚公司发布其第一款具有主动降噪功能的耳塞以来，该技术越来越受欢迎。从那时起，最终用户对 ANC 的认识显着提高，并已成为必备功能适用于 True Wireless (TWS) 耳塞和耳机。 静态 ANC 解决方案 如果我们回顾十年，大多数耳机设计都是使用分立电子设备构建的。当时，由于少数半导体公司在这个利基市场上投资于电子产品的小型化，因此可用的集成解决方案很少。 图

一种新颖的混合数据流和冯诺依曼架构可以加速工作负载，包括神经网络、机器学习、计算机视觉、DSP 和基本线性代数子程序。 硅谷初创公司 Quadric 构建了一个加速器，旨在为机器人、工厂自动化和医学成像等边缘设备加速人工智能和标准计算机视觉算法工作负载。该公司的硬件架构是一种新颖的混合数据流和冯诺依曼设计，可以处理包括神经网络、机器学习、计算机视觉、DSP 和基本线性代数子程序在内的工作负载。 Quadric 的首席执行官 Veerbhan Kheterpal 告诉 EE Times “从一开始，我们就非常清楚人工智能并不是边缘设备上的设备上计算所需的唯一应用程序” . “这些产品的开

Ambarella 推出两款用于计算机视觉和 AI 处理的设备，来自多个或安全摄像头和智慧城市系统的单一输入。 图像处理专家 Ambarella 推出了两款用于单传感器和多传感器安全摄像头的新 SoC，每款都具有由公司的 CVflow AI 加速器引擎支持的新 AI 功能。两者都支持4K视频编码和高级AI处理，例如面部识别或车牌识别。 CV5S SoC 面向多传感器相机系统，可对四个分辨率高达 8MP/4K 的成像器通道进行编码，每个通道的速度为每秒 30 帧 (fps)，同时对每个 4K 图像流执行高级 AI。它最多可以处理 14 个输入。 SoC 系列将 Ambarella 上一代产品