表面对纳米通道中石油运输的影响:分子动力学研究
摘要
在这项工作中,我们使用分子动力学模拟研究了纳米通道中石油运输的动力学机制。结果表明,油分子与纳米通道之间的相互作用对油在纳米通道中的输送特性有很大影响。由于油分子与通道的相互作用不同,6nm通道的油质中心(COM)位移比2nm通道大30倍以上,中心油分子的扩散系数6 nm 通道的几乎是通道表面附近的两倍。此外,发现油分子的极性对油的输送有阻碍作用,因为极性油分子与通道之间的静电相互作用远大于非极性油分子与通道之间的静电相互作用。此外,发现通道组分在纳米通道中的石油运输中起重要作用,例如,由于油与金基质之间的强烈相互作用,金通道中油的COM置换非常少。还发现通道表面的纳米级粗糙度极大地影响油的速度和流动模式。我们的发现将有助于揭示纳米通道中石油运输的机制,因此对纳米通道中的石油提取设计具有重要意义。
背景
受世界能源需求不断增长和常规能源过度消耗的启发,非常规页岩油的开发因其储量大、生产潜力大而受到广泛关注[1]。页岩油是成熟有机页岩油的简称,是非常规能源项下最具代表性的能源。尽管世界已知的页岩油总资源量比剩余常规原油高出 3 倍以上 [2],但据估计,页岩油的总可采储量远低于储量。此外,油页岩已被开采约200年,但目前页岩油的开发利用受到很大限制。所有这些都表明,受限于纳米通道的页岩油难以提取[3]。油页岩通道尺寸宽度为 2~100 nm [4, 5],产生较大的比表面积和多种表面效应。在流体与基体表面相互作用的影响下,可能会引起许多新的物理现象,例如,水在纳米管内部流动比在经典宏观管中快得多 [6, 7],发现孔隙碳电容异常增加尺寸小于 1 nm [8],随着宽度的减小,碳纳米管中的水亲和力从疏水性变为亲水性 [9]。位于油页岩中,流体与页岩基质的表面相互作用强,流体表现出许多不同于宏观通道中的特征,如密度分布、润湿性和扩散系数[10,11,12],导致流体通过这种纳米通道与宏观通道中的流体传输特性不同。 Chen 等人使用分子动力学 (MD) 模拟。研究了模型碳纳米管内水的传输行为,发现流体和通道之间的剪切应力是尺寸敏感的,他们还通过甘油中的纳米多孔碳的实验验证了模拟结论 [13]。薛等人。考虑了在气驱驱动力下癸烷在二氧化硅纳米通道中的流动,他们发现油和基质之间的初始压力和相互作用能在油滴置换中起着重要作用[14]。王等人。通过MD模拟模拟了石英狭缝中辛烷的流动,他们发现速度随着外力、通道宽度和温度的增加而增加,他们还发现表面效应可以主导纳米通道中油的输送减小通道宽度 [15]。如上所述,流体与纳米通道之间的强表面相互作用对流体在纳米通道中的流动具有至关重要的影响。然而,关于表面性质对纳米通道内输油动力学机制影响的系统研究很少。了解表面效应对纳米通道中页岩油输运的影响,对促进页岩油的开发利用具有重要意义。
在这项工作中,我们使用 MD 模拟研究了纳米通道中石油运输的动力学机制,并证明了油分子与通道表面之间的表面相互作用、通道表面的粗糙度以及油分子之间的相互作用都对质心有很大影响(COM) 纳米通道中的油置换。该结论不仅将为能源领域提供光明的前景,而且将为环境、生物医学、化学、能源和工业应用等广泛的自然科学提供启示,包括蛋白质易位、混合物的膜分离和通道电池[16,17,18,19,20]。
方法
所有 MD 模拟均由 Material Studio (Accelrys Inc.) 软件中的 Discover 代码执行。用于原子模拟研究的凝聚相优化分子势 (COMPASS) 用于描述原子间相互作用。 COMPASS 力场是基于 ab initio 的通用全原子力场,并使用凝聚相中分子的大量数据进行参数化。力场势可表示为:
$$ {E}_{\mathrm{total}}={E}_{\mathrm{价}}+{E}_{\mathrm{cross}-\mathrm{term}}+{E}_{\ mathrm{nonbond}} $$ (1)在上面的等式中,E 价是指价(或键)能,通常由键拉伸、价角弯曲、二面角扭转和反转等对角线项来解释。 E 交叉项是指交叉项能量,它考虑了附近原子引起的键或角度扭曲等因素,以准确再现分子的动态特性。还有 E 非键是指非键能,它解释了非键原子之间的相互作用,主要来自范德华 (vdW) 相互作用和静电相互作用。这三项可以表示为
$$ \begin{array}{c}{E}_{\mathrm{valence}}={\displaystyle \sum_b\left[{K}_2{\left( b-{b}_0\right)}^2 +{K}_3{\left( b-{b}_0\right)}^3+{K}_4{\left( b-{b}_0\right)}^4\right]}\\ {} \kern2.5em +{\displaystyle \sum_{\theta}\left[{H}_2{\left(\theta -{\theta}_0\right)}^2+{H}_3{\left(\theta -{\theta}_0\right)}^3+{H}_4{\left(\theta -{\theta}_0\right)}^4\right]}\\ {}\kern2.5em +{\ displaystyle \sum_{\phi}\left[{V}_1\left[1- \cos \left(\phi -{\phi}_1^0\right)\right]+{V}_2\left[1- \cos \left(2\phi -{\phi}_2^0\right)\right]+{V}_3\left[1- \cos \left(3\phi -{\phi}_3^0\right )\right]\right]}\\ {}\kern4.5em +{\displaystyle \sum_{\chi}{K}_{\chi}{\chi}^2+{E}_{\mathrm{UB }}}\end{array} $$ (2) $$ \begin{array}{l}{E}_{\mathrm{cross}\hbox{-} \mathrm{term}}={\displaystyle \sum_b {\displaystyle \sum_{b^{\prime }}{F}_{b{ b}^{\prime }}\left( b-{b}_0\right)\left({b}^{\prime }-{b}_0^{\prime}\right)}}\\ {}+{\displaystyle \sum_{\theta}{\displaystyle \sum_{\theta^{\prime }}{F}_{\ theta {\theta}^{\prime }}\left(\theta -{\thet a}_0\right)\left({\theta}^{\prime }-{\theta}_0^{\prime}\right)}}+{\displaystyle \sum_b{\displaystyle \sum_{\theta}{ F}_{b\theta}\left( b-{b}_0\right)\left(\theta -{\theta}_0\right)}}\\ {}+{\displaystyle \sum_b{\displaystyle \ sum_{\phi}{F}_{b\phi}\left( b-{b}_0\right)\times }}\left[{V}_1 \cos \phi +{V}_2 \cos 2\ phi +{V}_3 \cos 3\phi \right]\\ {}+{\displaystyle \sum_{b^{\prime }}{\displaystyle \sum_{\phi}{F}_{b^{\ prime}\phi}\left({b}^{\prime }-{b}_0^{\prime}\right)\left({b}^{\prime }-{b}_0^{\prime} \right)\times }}\left[{F}_1 \cos \phi +{F}_2 \cos 2\phi +{F}_3 \cos 3\phi \right]\\ {}+{\displaystyle \ sum_{\theta}{\displaystyle \sum_{\phi}{F}_{\theta \phi}\left(\theta -{\theta}_0\right)\times }}\left[{V}_1 \ cos \phi +{V}_2 \cos 2\phi +{V}_3 \cos 3\phi \right]\\ {}+{\displaystyle \sum_{\phi}{\displaystyle \sum_{\theta}{ \displaystyle \sum_{\theta^{\prime }}{K}_{\phi \theta {\theta}^{\prime }} \cos \phi \left(\theta -{\theta}_0\right) \times \left({\theta}^{\prime }-{\theta}_0^{\prime}\right)}}} \end{array} $$ (3) $$ {E}_{\mathrm{non}\hbox{-} \mathrm{bond}}={\displaystyle \sum_{i> j}\left[\frac{ A_{ij}}{r_{ij}^9}-\frac{B_{ij}}{r_{ij}^9}\right]}+{\displaystyle \sum_{i> j}\frac{q_i{ q}_j}{\varepsilon {r}_{ij}}}+{E}_{\mathrm{H}\hbox{-} \mathrm{bond}} $$ (4)其中 b 和 b '是两个相邻键的键长,θ , φ , 和 χ 分别是两键角、二面扭转角和平面外角。 q 是原子电荷,ε 是介电常数,r ij 是 i -j 原子间隔距离。 b 0, K 我 (i =2 − 4), θ 0, H 我 (i =2 − 4), \( {\phi}_i^0 \) (i =1 − 3), V 我 (i =1 − 3), \( {F}_{b{ b}^{\prime }} \), \( {b}_0^{\prime } \), \( {F}_{\theta { \theta}^{\prime }} \), \( {\theta}_0^{\prime } \), F bθ , F bφ , \( {F}_{b^{\prime}\theta} \), F 我 (i =1 − 3), F θφ , \( {K}_{\phi \theta {\theta}^{\prime }} \), A ij 和 B ij 符合量子力学计算,并在 Materials Studio 的 Discover 模块中实现。使用 Lennard-Jones 势来描述油分子、油分子和纳米通道之间的分子间相互作用 [14, 21, 22]。选择截止距离 15.5 Å 来计算 vdW 相互作用,Ewald 方法和基于原子的方法分别用于计算静电相互作用和 vdW 相互作用。该系统是在恒定体积和恒定温度下计算的,即采用 NVT 系综。温度为 298 K,选择 Andersen 恒温器方法将系统控制在热力学温度。在所有三个维度上都施加了周期性边界条件。每 5 ps 采集一次数据,并记录完整的准确轨迹。
在大多数页岩地层中,岩石矿物的主要成分是二氧化硅 [23,24,25]。因此,在我们的模拟中选择二氧化硅表面作为油页岩表面。二氧化硅的初始晶格来自 Material Studio 软件的数据库。 (0 0 1)面被解理,然后细化矩形面。每个基板表面的尺寸为1.5 × 7 × 0.85 nm 3 .沿 z 的分离通道 -轴是在两个基板表面之间创建的,如图 1a 所示。通道表面完全被羟基修饰以代表地质条件[26]。
<图片>结果与讨论
通道宽度的影响
我们首先关注通道宽度对石油输运特性的影响。在外力的作用下,流经通道横截面的原子数量随着模拟时间的推移逐渐增加(附加文件 1:图 S1,支持信息)。油分子被拉动约 2 ns。如图 2d-f 所示,随着通道宽度的增加,2 ns MD 模拟后油的位移距离更大。为了定量描述沿通道轴的油位移,我们计算了 2 ns 后油在其初始位置和最终位置之间的 COM 位移。 MD 模拟及其沿 z 的初始位置 -轴和质心是根据原子坐标的质量加权平均值定义的。
<图片>结论
In this study, we investigate the mechanism of oil transportation in nanochannels using molecular dynamics simulations. It is demonstrated that the oil displacement in a 6 nm channel is over 30 times larger than that in a 2 nm channel, and the diffusion coefficient of oil molecules at the center of the 6 nm channel is almost two times more than that near the channel surface, due to interaction difference between the oil molecules and channels. Besides, we find that both the polarity of oil molecules and channel component have great effects on the interaction between oil molecules and channel in the channels with same width; the larger the interaction between oil molecules and channel is, the smaller the oil displacement is. Finally, we demonstrate that surface roughness can obviously affect oil transportation in nanochannels. The mechanism by which the cavity structure affects the transportation of oil is an intricate issue, which should be further studied. Our findings would contribute to revealing the mechanism of oil transportation in nanochannels and therefore are very important for design of oil extraction in nanochannels.
缩写
- COM:
-
Center of mass
- COMPASS:
-
Condensed-phase optimized molecular potential for atomistic simulation studies
- MD:
-
Molecular dynamics
- vdW:
-
van der Waals
纳米材料
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