什么是外包维护？总而言之，这是一种使用外部合同人员来满足设施的部分或全部工业维护需求的做法——包括计划内的和计划外的。外包维护的优势说明了为什么设施或组织会选择这条路线，包括： 提高可靠性 — 外包维修公司的许多客户选择可靠性保证。外包维护公司不仅提供操作所需的熟练人员，还提供组织以前没有的维护战略专业知识。外包维护是实现和/或标准化您的可靠性期望的绝佳方式，可确保您的设备得到妥善维护和高效运行。 成本效益 — 外包维护的主要好处之一是通过 MRO 投资降低成本并提高效率，因为您只需为获得的服务付费。在需求和生产可能会波动的设施或行业中，外包维护可以提供一种灵活的方式来控制成本。 集成和简化

计算机化维护管理系统的使用正成为一种标准而非例外。最近的一项行业研究发现，现在 50% 的设施通过计算机化维护管理系统 (CMMS) 管理与维护相关的任务。如今，只有不到一半的制造设施依赖简单的电子表格管理或继续通过剪贴板和纸质文件等手动流程来管理维护。 什么是CMMS？ 计算机化维护管理系统将多个维护流程合并到一个系统中，通过从维护责任套件中删除手动元素来提高生产力和设备性能。 CMMS 整合并自动化了以下流程： 预防性维护计划和记录保存 计划外维护跟踪 工作请求和工作订单 库存管理 维护费用记录保存 保留审计和合规记录 维护管理的好处 CMMS 提供了一系列使用简单电子表格或其

如果您不将定期的技术培训和开发作为重中之重，您可能会遇到不必要的停机时间和制造工厂的进度损失……值得吗？ 您已经为您的设施建立了一支强大的技术队伍。您已经聘请并聘用了具有良好技术技能的合适人员，您的制造业务的未来一片光明。几个月后，您对团队取得的进展感到满意……但在进行了一些自动化投资和意外的机器故障之后，您会觉得自己处于正轨。造成这种生产力损失的根本原因是什么？ 答案是：缺乏持续的技术培训。 五分之三的制造商认为他们的公司没有充分培训和发展他们的员工。这似乎是事实，因为最近的一项调查发现，80% 的维护人员的得分不到他们执行工作所需的 50%。因此，毫不奇怪，许多主要研究表明，70%

维护很重要，但设备老化会给工厂带来压力。 维护系统和策略继续缓慢过渡到数字化流程，更多地使用技术来评估机器健康状况并制定维修和维护计划。但这是一场与时间的赛跑。设备老化是导致计划外停机的最大因素，其次是设备故障。 这些是 2019 年植物工程的结论 维护报告，一项由 Advanced Technology Services (ATS) 赞助的年度调查。流程、离散和混合行业的维护专业人员对调查做出了回应，并就目前的运营状况和发展方向发表了自己的看法。 提供：CFE Media、ATS 维护经理和工厂领导在工厂车间使用各种策略来保持安全和高效的运营。虽然预防性维护仍然是最常用的策略（78

仔细考虑的预防性维护计划可以对您业务的多个领域产生积极影响 - 改进机械操作、更高效的输出、更高的生产质量、更长的设备寿命、增加正常运行时间等等。 最成功的预防性维护程序采用多管齐下的方法来解决潜在的机械质量和性能问题，甚至在它们发生之前。您将在下方找到 10 条预防性维护技巧，它们可以帮助您制定计划，避免因机器故障而导致的计划外停机。 评估当前状态 — 在开始任何新的维护计划之前，对您的设施和设备进行基线评估总是一个好主意。这将提供您设施的全局视图，有助于指导您的行动和决策。考虑机器的数量、使用年限和类型、您机器的原始设备制造商、您设施内的整个生产链、自动化水平和任何显着的历史维护问题

维护是操作制造设备的一个组成部分。 您可能已经制定了某种类型的维护计划，这可能是一种预防方法。预防性或预测性维护是大多数公司进行工业维护的方式——两者都大大优于第三种选择——反应性维护，后者本质上是在机器发生故障后对其进行维修。 预防性维护与预测性维护之间的主要区别是： 预防性维护在每个周期都按照相同的时间表进行 - 无论是否确实需要维护。预防性维护旨在让部件保持良好的维修状态，但不会考虑组件或过程的状态。 根据需要进行预测性维护，利用对机器操作数据的实时收集和分析，在初期阶段发现问题，以免中断生产。通过预测性维护，在机器运行期间进行维修并解决实际问题。如果需要关闭，时间会更短、更有针

制定预防性维护计划可以产生巨大的好处：改进设备操作、提高零件质量和减少总体停机时间等等。然而，实现这些好处确实需要投入时间和精力来制定和实施计划。 您的预防性维护计划应该适合您的设施，但有许多基本要素是通用的。执行这些步骤的最简单方法通常是以检查表的形式。我们在下方汇总了一个示例模板，以便您可以开始构建自己的预防性维护清单。 在此处查看完整信息图。 预防性维护预检 在开始之前，请查看此预先检查清单，其中包含一些对于任何预防性维护计划都应该是核心的基本信息： 评估和盘点您设施的当前状态： 根据效率、质量、正常运行时间、维护等方面的当前表现设定基准，并确保您了解将进行预防性维护的设施的各个

几个因素——从自动化和大数据到人员短缺和文化转变——将有助于指导工业维护的发展。 这些连同人工智能、传感器技术和预算限制将成为工厂的标准，将古老的反应式实践推向一边。但是，设备维护实践如何以及为何从被动演变为主动？我们可以期待在未来的维护中看到哪些变化和趋势？ 什么是工业维护？ 工业维护是技术人员或机械师为管理机器和设备以增加正常运行时间以满足业务目标而进行的服务。它用于多个行业，可能涉及故障排除、修复和更换设备以提高资产绩效。 工业维修的历史 自工业革命以来，制造和维护实践发生了很多变化，但最引人注目的维护演变发生在过去 50 年。这些变化影响了工业工厂的维护方式。在第二次世界大战

制造业的故事一直是进步之一。 很少有制造商继续生产与他们在起步阶段完全相同的产品。为了保持竞争力，制造商必须继续改进他们的产品以满足市场的需求。但满足消费者需求只是成功的一半——另一半是跟上行业发展的步伐。 新技术带来了制造商必须认识到的许多变化。例如，越来越依赖自动化导致需要更多了解这些先进系统的熟练工人。如果员工无法成功适应，组织可能会发现自己难以跟上行业其他部门的步伐。 为了在这种动态环境中保持竞争力，组织应该拥有多种工具可供使用，而不仅仅是在其设施中使用的物理设备和技术创新。这些工具是制造商可以保留在其工具箱中并用于产生更高水平生产力的想法。例如，一种工具可以是对定期维护的投资

工厂环境中机器停机的成本是多少？这取决于你如何计算它。 生产损失、闲置工人的人工成本、库存费用——这些都是直接成本。但也有间接成本，这可能更具破坏性......包括客户信心的丧失 .您的成本将取决于您公司的独特情况，但大多数制造专业人士都会同意将机器停机时间保持在最低限度。几十年来，预防性维护 (PM) 一直是避免代价高昂的停机时间的首选策略。 什么是预防性维护？ 预防性维护是根据时间和使用情况定期安排的服务。 例如：XYZ 机器在使用 1,000 小时或每六个月后将更换零件 ABC .当零件损坏和中断生产时，PM 策略通常比更换零件更有效。 至少，这是假设。但是有与 PM 相关

维护配送中心需求 随着在线购物的增加，配送中心一直是经济的支柱，变得越来越重要。对配送中心的需求通常意味着保持它们运行的​​机器昼夜不停地工作——叉车、输送机、分拣机、自动化设备等等。 运营中的任何停机都会产生连锁反应，导致交付延迟、下游承运人负担增加以及收入损失的可能性。配送中心的工业维护必须能够完成维护这些设备的任务：最大限度地延长正常运行时间、预测和避免潜在问题、确保问题得到有效解决，并在整个设施内建立维护文化。 ATS 提供的配送中心维护服务可以帮助满足这些需求，范围从全面的配送中心维护解决方案到协助满足激增的需求。 配送中心维护解决方案和技能 配送中心对设备和材料处理

对于业内人士来说，制造设施及其中的技术人才发生了变化并不奇怪。 不再是锈带辉煌时代的黑暗和肮脏的洞穴，今天的工厂 - 至少是近年来与行业变化保持合理步伐的工厂 - 是清洁，高效，技术驱动的运营，旨在实现高性能，高生产力, 员工满意度高。 使这种新型制造环境成为可能的因素包括工厂车间设备的进步、用于维护该设备的策略的进步以及越来越多地在工业领域实施的物联网 (IoT)。传感器和其他类型的数据采集模块（如数字示波器）已经变得足够强大且经济实惠，可以对机床进行一致、准确的监控。这些创新的应用以及由此产生的有价值数据的获取允许进行分析，从而能够有效应用预防性和预测性维护等概念，从而大大减少停机

食品加工涉及确保设备维护符合安全标准，同时跟上增长步伐。预测性维护等新方法可以随着业务需求的变化而改进工厂维护流程。 如果您与食品加工业有任何关系，您就会知道当今不断变化的消费者需求比以往任何时候都更快地推动了生产。随着食品制造商试图满足这一需求，FDA 现行良好生产规范 (cGMP) 法规等标准已使食品安全、产品质量和食品加工厂维护变得更加严格。 这些并不是唯一存在的食品质量维护压力：研究表明，大多数食品加工厂的设备使用年限超过 20 年。 随着机器老化和严格的食品安全标准，很明显食品加工设备维护比以往任何时候都更加重要 — 问题是如何拥抱它以在当今竞争激烈的市场中竞争。 为今天构建

大数据和工业物联网 (IIoT) 的利用使业内最具前瞻性的公司升级而不是不仅仅是他们的设施，还有他们用来在竞争中领先的技术。 与许多其他行业一样，制造业正在经历一场技术革命。一段时间以来，“大数据”这个流行词已经在制造领域四处流传，而 IIoT 正在为停机时间分析和预防带来新的可能性。但新技术并非没有新挑战，尤其是在工厂维护领域。那么组织如何才能克服这些挑战并实现大 数据变成大 奖励？ 大数据，大好处 在工业维护方面，大数据使预测分析变得更快、更容易，使您能够将操作从更具诊断性（或预防性）的维护方法转变为主动维护方法。通过这种方式，您可以针对您的机器做出更多经过深思熟虑的决策，从而提高产量

您不确定润滑是否是您维护计划中的必要组成部分？如果是这样，可能值得您花时间确保您的润滑知识是最新的。 在从钢铁行业到食品和饮料以及介于两者之间的所有制造设施中，存在可能对生产产生极端后果的关键润滑谬误——即使它们很容易纠正。用简单的真相意识和简洁的游戏计划武装自己，可以帮助您从设备润滑过程中获得难以置信的回报。 谬误一：润滑工业设备简单易行。 事实：设备润滑是一个非常详细和复杂的过程。 有句老话叫“油是油，油脂是油脂”。这与事实相去甚远。润滑剂配方有无数种可能性，每一种都略有不同，并以自己的方式影响机器。由于润滑剂的正确应用以及润滑人员的技能水平和资格，该过程进一步复杂化。那么，您

技能人才短缺很快就会加剧。 Manufacturing Institute 报告称，由于技术人才短缺，美国制造商的年净收入可能损失高达 11%。 随着技能差距的扩大，这些数字预计会增加，因此保留您当前的技术人员势在必行。但是，您如何确保您的技能型人才能够留下来呢？考虑为您当前的员工提供这三个机会中的一个或多个。 提供更高的薪水和补偿方案。 根据德勤 2018 年的制造业技能差距 研究表明，由于未来十年技能人才短缺，近 250 万个制造业工作岗位将空缺。这给您的招聘部门带来了很大压力，不仅要为空缺的技术职位寻找优秀的候选人，还要为这些候选人接受贵公司的报价提供激励。 同一项研究表明，8

如果您在以合适的技能和知识水平填补工业维护职位时遇到困难——或者只是对提高您的维护效率和整体生产力——您并不孤单。对于许多公司而言，维护人员配备可能既费时又费钱，并且尽管您尽了最大努力，但仍然会导致职位空缺。 ATS 为工厂和工业设施提供了应对这些挑战的答案。我们的技术劳动力解决方案是传统工业维护人员配备计划和内部招聘流程的一流替代方案 - 制定了完全定制的计划以满足您的需求并实现您的维护目标。从节省成本到提高生产力，我们的工厂人员配备解决方案随时为您提供帮助。 维护人员配备包括哪些内容？ 我们的技术劳动力解决方案可以涵盖任何或所有广泛的任务，具体取决于您的需求和目标。这些任务可能包括：

IIoT（工业物联网）传感器在制造业中发挥着越来越大的作用。随着通信和技术的发展，这种增长将继续下去。 IIoT 制造传感器作为“智能”机械的一部分包含在内，或作为售后市场增强功能添加，并涵盖广泛的流程和功能。 这些传感器通常用于： 温度监控 振动监测 泄漏检测（例如气体泄漏） 流程监控和建模 绩效数据监控和收集，以及支持数据分析 IIoT 制造传感器的优势包括： 及早发现潜在的维护问题，实现预测性维护 故障根本原因分析，以确定解决维护问题的最有效方法 更准确的故障排除 实时流程监控和建模 数据收集，支持深度数据分析以优化生产流程 哪些行业使用 IIoT 传感器？ 以下列表并不全

设施管理在工业设施成功中的作用非常重要。设施经理负责在运营、安全、功能、技术和人员管理等方面对设施进行成功定位。设施管理是一项大局职责，必须能够关注和综合各个职能部门的运营细节。设施。 什么是设施管理？ 11 项核心能力 根据国际设施管理协会的定义，有效的设施管理系统和经理将具备以下 11 项核心能力的专业知识： 入住率和人为因素： 更好地确保设施对工人来说是安全、健康和有保障的，并进一步营造一个支持、创新、多元化和发展的环境——所有这些最终都会使组织受益。人力资源职能（例如绩效评估和目标设定）会影响此能力。 运营和维护： 密切监督和跟踪整个设施的维护实践、问题和系统。维护人员负责日常职能

债务。这是大多数人尽可能避免的事情。长期的后果通常不值得被认为是直接的、短期的好处。在工业领域，延期维修的做法可以被认为是招致维修“债务”。然而，无论是出于必要还是设计，太多的设施所有者和管理人员都陷入了延期维护陷阱。 什么是延期维护？ 延迟维护是指将维护问题放入待办事项而不是及时解决的做法。设施可能出于多种原因选择这条路线，所有这些都是基于资源的： 人手不足： 制造商都非常熟悉维持一个完整的维护人员的困难。当人手不足时，根本没有足够的技术人员来解决出现的每个问题。因此，问题被置于待办事项中。 零件或设备不足： 无论是由于库存管理效率低下、库房管理不善还是库存错误，找到正确的组件或工具来完