为什么维护——被证明是延长设备寿命、减少停机时间和降低总体成本的关键因素——在许多操作中经常被忽视，直到它成为紧急情况？有几个可能的原因： 缺乏可用资源——时间或人员 时间不方便 组织混乱或缺乏计划 对维护的好处和重要性的误解 在许多情况下，这些因素中的几个会同时存在。它们会造成维护不足，如果不加以解决，可能会在运营、紧急维修、零件缺陷和设施安全方面产生大量可避免的成本。 这些维护问题不是由于设施管理人员的故意疏忽而产生的。它们源于资源短缺和优先级决策，自然会将核心生产流程置于首位。 制造商如何解决这些问题？ 为了解决这些问题并确保维护按预期和要求进行，许多制造商与外包供应商合作

维护指标（包括故障指标）是跟踪维护实践和投资的性能和 ROI 的最直接、最有效的方法之一。衡量这些指标可以提供有关设备质量和维护策略有效性的宝贵见解。 MTTF 和 MTBF 是可用的两个最有用的故障指标，因此了解它们测量什么以及如何使用它们会很有帮助。 MTTF 与 MTBF：它们的含义是什么？ MTTF（平均无故障时间）和 MTBF（平均故障间隔时间）是用于设备故障分析的有用但不同的指标。它们的定义如下： MTTF — 平均无故障时间仅针对无法修复的资产进行测量。该指标衡量并跟踪零件安装到零件无法再以有用的方式履行其功能的时间跨度。 平均无故障时间 — 平均故障间隔时间衡量可以修复

众所周知，制造业正面临技能差距。 从现在到 2028 年，有近 240 万个工作岗位需要填补，许多公司留下了大量空缺职位——其中许多是由于制造和技术就业市场的发展。其中一些变化包括： “物联网”，即连接的设备 提高了自动化程度，并改进了可用的自动化类型 更多地依赖人工智能和机器学习 不断发展的工厂维护实践 由于劳动力市场紧张，更加注重培训和员工保留 为了满足这些新要求，雇主正在寻求技术候选人的更大范围的能力——但很难找到合适的人选。为了帮助技术招聘人员和技术候选人寻找新的职业，我们编制了一份 2020 年技术和制造工作的顶级技能清单。首先，我们来看看 7 个“硬”技能： 顶级“硬”技能

提高运营绩效和效率可能是每个制造商的首要任务。然而，实践重点通常会转移到更多日常问题上，而不是提高运营效率所需的大局评估和行动。 充分利用您的设备、人员和流程是一项非常值得您投入的时间和精力投资。如果您已准备好提高您设施的运营效率，请利用我们在下方创建的列表，从头开始！ 通过这 6 个步骤提高运营效率 实施并提高自动化程度。 如果您的自动化实践和系统已有数年或数十年的历史，您可能会对当前的自动化环境所能提供的内容感到惊讶。自动化是提高运营效率的最有效方法之一。今天的系统使用技术和数据比以往任何时候都“更智能”和更强大。无论是更换控制器和组件、将自动化与“老铁”设备集成，还是实施额外的技

COVID-19 是一种由新发现的冠状病毒引起的大流行病，在我们试图减缓该疾病在全球范围内的传播时，它正在使人们的生活和日常生活陷入停顿。这种中断的规模也影响了业务，制造业也不例外。事实上，冠状病毒对制造业的影响已经对生产、需求和供应链产生了影响，这三个关键领域是标准制造周期和流程的基础。 COVID-19 将如何影响制造业？在此博客中，我们将研究该疾病对需求和供应链的当前影响，以及制造商如何应对。 COVID-19 对制造业的影响 美国和国外的许多工人被要求留在家中并远离他人，以限制 COVID-19 的潜在传播。这种大流行对制造业的影响的一个主要副产品是生产和供应链的中断，因为在疾病开

根本原因故障分析是高效准确地查明和解决制造生产问题的最有效工具之一。顾名思义，根本原因故障分析或 RCFA 用于识别问题背后的潜在问题，并确保应用正确的补救措施或调整来解决问题。 RCFA 基础 根本原因故障分析旨在将问题的非常具体的根本原因归零。以下是 RCFA 流程的细分： 识别症状 — 在此步骤中，识别并记录影响生产的症状、问题或异常。 评估可解决的原因 — 生成已识别症状的所有潜在原因的列表。 收集和分析数据 — 使用可用数据，可以缩小潜在原因列表的范围。 隔离和测试变量 — 由于潜在根本原因的子集较小，应针对每个潜在因素进行分析，并将其与所有其他因素隔离开来。 确定原因 — 一旦

如果您在寻找时遇到困难，请进行培训，并留住维修人才，您并不孤单。制造商经常面临熟练技术人员短缺的问题。在这种情况下，许多公司转向合作伙伴寻找技术人才。然而，由于经济上的误解，有些人仍然犹豫不决。 可以假设合作伙伴提供的维护成本高于内部维护成本。但是，当您查看构成员工总成本的因素时，您会发现与维护服务提供商合作与直接雇用或使用人员配备机构非常相似，但具有经过验证的技术技能组合的额外好处。通过与外包维护提供商合作，您将获得的价值不仅限于节省成本： 减少对招聘、入职、绩效评估和开发成本的需求 最大限度地减少转换费用和周转成本 减少安全事故和成本 提供更高的可靠性、生产力和盈利能力 使用经

COVID-19 大流行表明，在制造业中，就像在所有业务中一样，应急计划是应对和应对此类破坏性事件的关键。尤其是在制造业中，维护应急计划应该是一个主要考虑因素，因为机器和资产是所有制造业务的关键组成部分。 下面，我们将分解为什么应急计划是风险管理的重要组成部分，并提供创建成功的维护应急计划所需的步骤。 维护应急计划的好处 应急计划为制造商提供了一个主动的行动计划，一旦发生危机或中断，就可以立即实施。与更具反应性的危机管理计划相反，应急计划旨在触发事件、政策和流程，以尽可能防止业务中断，即使外部因素受到干扰。 制定全面的应急计划后，制造商可以实现多项收益： 采取主动措施，尽可能避免中断

制造校准通过与参考校准设备进行比较，然后根据需要进行调整，从而确保测量工具的准确性和一致性。校准的主要意义在于它保持测量的准确性、标准化和可重复性，确保可靠的基准和结果。如果没有定期校准，设备可能会超出规格，提供不准确的测量并威胁质量、安全和设备寿命。 制造精度是衡量过程或成品的质量和性能的关键指标。如果零件没有按照客户要求的规格（由产品的应用决定）生产，则很可能会产生负面后果。 那么为什么校准很重要？制造精度的重要性也说明了校准的重要性，因为必须正确校准制造设备才能按规格执行。没有经过适当校准的设备，就不可能达到必要的准确度和 ISO 质量要求。 为什么精度在制造中至关重要？ 精度是

工业维护是保持生产车间正常运行的关键组成部分。这是一项不可避免的必要任务，必须定期执行以保持运营高效运行。如果您忽视定期维护，您肯定会在某个时候遇到计划外的维护紧急情况，而且很可能迟早会发生。 虽然维护是生产质量和整体资产健康的重要组成部分，但有时仍被视为辅助过程。定期或预防性维护的挑战增加了这种印象。许多制造商认为执行定期计划或预防性维护是： 耗时 ，吃掉宝贵的生产输出时间 困难 ，尤其是对于内部维护通才可能不了解的更专业的维护要求 资源密集型 ，范围远不止机械保养和维修；全面的维护和 MRO 运营包括采购、库存、故障排除、供应商沟通等 选择性外包 外包维护有多种形式和规模。设施

当 2019 年接近尾声时，我们迎来了技术前沿发生巨大变化的十年末。 2010 年，智能手机正处于无处不在的风口浪尖，DVD 仍然是在家看电影的首选方式，在家中订购设备来控制灯光、温度和音乐的想法仍然比现实更科幻.今天，我们都在口袋里随身携带一台微型计算机，流媒体视频继续蓬勃发展，家庭助理越来越普遍且功能强大。 当我们审视 2020 年将带来的制造趋势时，有必要快速检查一下贯穿所有这些进步的共同点。像这样的重大技术变革的核心是方便问题。人们想做他们一直在做的事情——看电影、查看电子邮件、调节温度——而这些进步让它变得更容易和方便。 2020 年及以后的制造趋势将来自类似的地方，尽管“便利”

什么是智能工厂？该术语变得越来越普遍，通常与工业 4.0 结合使用，但它所指的内容并不总是很清楚。在这篇文章中，我们将解释什么是智能工厂，并分享如何开始实现智能工厂的步骤 - 利用智能工厂技术可以提供的好处。 什么是智能工厂？ 智能工厂是“连接”的监视器和传感器——这意味着它们通过无线连接相互通信并与您的中央数据系统通信——用于收集设备过程的许多方面的数据。然后利用计算机化维护管理系统 (CMMS) 等工具分析该数据，以促进智能制造。这会提高效率、改进运营、优化生产、更有针对性的维护等等。 智能工厂传感器广泛应用于智能制造的各个领域。例如，振动传感器高度灵敏且经过严格校准，可以识别设备

提高制造生产力、效率和有效性是每个制造公司的共同目标。在追求改进的过程中，衡量成功的方法对您将看到的结果至关重要。用于推动制造改进的最佳指标之一是 OEE（整体设备效率）。下面，我们将回答“什么是 OEE？”这个问题。并深入研究每个影响因素。我们还将研究一些 OEE 最佳做法，以帮助改善您的结果。 什么是 OEE？ 作为一个广义的定义，OEE 是一台机器或一组类似机器的汇总统计数据。它对设备正常运行时间、整体输出和质量输出进行基准测试。 OEE 将多个领域的实际输出和结果与标准或预期结果进行比较，得出一个总数，可用作未来改进的基准。 OEE 的通用公式是可用性 x 性能 x 质量，乘以三

不仅是新的一年，也是新的十年的开始，现在是采取措施使 2020 年成为迄今为止最成功的制作年的最佳时机。以提高生产力、质量和整体底线为重点，以下做法可以帮助您的运营在成功之旅中更上一层楼： 1.评估您的运营现状。 如果您的目标是提高，最好先了解自己的立场。当前运营状态的基线数据点将使您能够评估可以最大程度改进的领域，获得对进度的明确见解，并准确衡量您采取的步骤的投资回报率。要评估的一些指标示例包括： 正常运行时间 计划外停机 维护时间 产能效率 质量效率 以及其他任何对您很重要的事情。 2.与员工一起审查标准操作程序并根据需要进行更新。 拥有受过教育、训练有素的员工是成功生产过程的关

预测性维护计划可以通过多种方式改善您的设施运营——提高维护效率、减少总体停机时间（计划内和计划外）、提高机械性能、数据支持的维护决策等等。将预测性维护集成到您的设施程序中需要对设备和人员的投资做出重大承诺，以及整个组织的支持以获取投资收益。然而，随着时间的推移，您获得的效率和改进将带来积极的投资回报率。 下面的预测性维护清单将涵盖在您判断预测性维护策略是否适合您时需要考虑的要点。它还将为实施流程和系统后的预测性维护步骤清单提供一个起点。 您的工厂是否采用预防性维护模式？如果是这样，请查看我们的预防性维护成功的最终清单！ 预测性维护预检查 以下步骤将帮助您支持制定预测性维护计划的原因，从而

外包维护服务是当今越来越多的制造商转向的解决方案。 现代商业环境的现实——不断增加的客户需求、全球竞争、缺乏熟练的技术劳动力、不断发展的技术和数据依赖性等等——使外包维护成为许多工厂更好地管理制造新现实的有吸引力的提议. 每个制造企业都不同，外包维护绝不是一刀切的解决方案。但是，当您根据自己的要求和现实考虑维护管理的好处时，您很可能会发现一些优势。以下是在研究外包维护的利弊时需要考虑的首要事项。 降低总体成本 在权衡内部维护与外包工业维护解决方案时，较低的总体成本是外包的主要好处之一。 .与内部员工相关的辅助成本和责任非常重要：招聘、招聘流程、福利、人力资源管理、培训等等。当外包合作

国际机械润滑委员会 (ICML) 宣布推出新的管理级别认证。 机械润滑工程师 (MLE) 认证面向负责设计、实施和管理润滑计划的个人。 根据 ISO 55000 和 45 位国际主题专家的意见，ICML 55.1 要求标准阐明了在世界级润滑计划的十二个相关领域建立、实施、维护和改进一致的管理系统和活动所必需的战术要求.作为可靠性和润滑领域的专家，我很高兴与来自世界各地的专家合作，帮助建立这种机械润滑认证，即使是最有经验的润滑专家也能进行测试。 该机械润滑认证的目标是可靠性和资产领导者——有或没有工程学位——重点是润滑和油分析。 150 个问题的考试评估个人在典型工业工厂提供工程支持的知识

美国制造业中技能差距的威胁并不是什么新概念。制造业“技能差距”引发了一系列宏观层面的经济担忧。但是，技术人才短缺的影响也会在微观层面对您的组织产生重大影响。 我们已经分解了您工厂的制造技能差距可能对您的业务产生负面影响的四种方式，而您可能没有意识到。 员工安全 员工的安全应该是重中之重。当技术人才短缺时，被忽视的机器可能会出现故障，危及员工安全。 那些没有经过适当培训的人会使自己和同龄人面临更大的风险。工作与健康研究所的研究报告称，未经培训的新员工遭受误工伤害的风险是成熟员工的三倍，尤其是当这些新员工中有五分之一没有接受安全培训时。无论是缺乏人员还是缺乏具有高级技能的人员，技术短缺

标准的操作流程和程序是高效工作场所管理的关键基础——尤其是对制造商而言。 通过创建流程，您可以获得多项直接收益： 过程可重复性： 有了标准程序，每次都应该以相同的方式执行相同的流程。 更轻松的入职和培训： 通过创建流程和程序，您还可以为新员工制定培训手册的基础。 简化的审核和审查流程： 通过将结果与标准操作程序进行比较，您可以更轻松地跟踪绩效并找出差距。 标准程序还有许多额外的好处，包括： 提高安全性： 通过将工作场所安全纳入流程，员工意识到做某事的正确方式是安全的方式。 过程分析： 如果您尚未建立标准操作程序，创建流程将使您能够检查、分析和改进您当前的做法。 工作流程改进思路

现代技术使成功的组织能够将战略重点放在数据驱动的决策上。有了如此多的可用数据和工具来理解这些数据，任何忽视数据如何影响运营和流程的企业都会将改进和效率放在桌面上。 什么是数据驱动制造？它是根据数据做出过程决策的做法，而不是直觉、常识、历史最佳实践，甚至是基于平均数据的广义制造商建议，而不是您设施中设备的真实性能。制造业中的数据是一种强大的工具，可以提高利润率、简化维护和生产、增加正常运行时间和生产力，以及改造您的设施和运营。 制造中的数据主要通过设备传感器获取，这些传感器记录了有关机器和过程性能、状态和质量的大量信息。传感器可以连续实时地测量振动、温度、对齐、校准等。但是，如果没有制造